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服裝店的數據有哪些

發布時間:2024-03-17 04:57:45

A. 電商數據分析需要統計哪些指標

最重要的就是這幾個了:

1 、商品數據分析:電商平台定期都要對商品銷售進行分析,比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數據分析,可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析,這里可以做的數據圖表類型很多,比如從時間維度、商品類別、價格維度等;


以上電商相關的可視化圖表的製作工具為BDP個人版,可以將各個平台數據統一整合到BDP,然後做好一次分析圖表,後期就不需要重復分析啦!

B. 服裝店貨品分析怎麼寫 如何做好服裝店銷售數據分析

導語: 對於服裝店長來說,寫工作總結已經成了工作中必不可少的事。服裝店工作總結怎麼寫呢?不妨參照以下方法。關於銷售分析客單價=日銷售額/成交客數客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費,從上面的公式可以看出:銷售額:客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。一方面是分析客流最,如果客流量,小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響,吸引更多的顧客。當然,如果是因選址問題引起的客流量少.企業還應注意在 每周設置批量特價商品, 以吸引更多的顧客另一方面是分析客單價, 如果客單價太低, 一般是企業本身經營的商品結構有問題,不能適應當地市場目標客戶群的需要另外,在競爭環境中.通過對客單價與成交客數的趨勢分析可以為企業提供競爭情況的 分析例如:兩企業競爭.如果客流量有少量減少,而客單價下降多,那就應注意對方與自己的商品差異,及對方的經營促銷手段。這種情況常發生在企業競爭初期。這時.雙方爭的足同一個顧客群,這時的經營策略應以發揮自己的經營順為主。同時盡力削減對方經營長項的影響。一般這個階段是最難度過的! 這個階段過後, 競爭企業一般會出現這樣的現象,即企業的客單價、客流都相對平穩實際上. 這個階段對企)IV-來說是很重要的. 可是一般企業都沒有注意到這點 此時,兩個企業的正面對抗已告一段落,同時, 顧客群被進一步細分。對於第一階段失利的企業. 這時將面臨兩種選擇: 一種是企業因收不抵支而退出市場; 另一種是針對現有顧客再次調整商品結構, 留住「回頭客」,提高客單價,井擴大新的頓客群,與對手針對不同顧客群傲差異化經營,達到「共存」的目的。一、商品消費頻率表在超市的賣場陳列中,有一種陳列方式叫做關聯陳列。對於一般的關聯商品.可以從消費習慣上取得, 但那些帶有市場特性與文化特性的關聯商品,就不是那麼容易找到了這里介紹的商品消費頻率表可以用來分析關聯商品。該表是按銷售小票對商品的購買次數進行統 計得來的。該表有兩種形式.第一張表是在整個類或櫃、店的范圍進行統計,第= 張表是根據第一張表的結果,對某頻率高的商品再次進行分析。分析方法是:在所有含有某高頻率商品的銷售小票中.再次進行商品消費頻率排序。這樣就可得到一 系列可能的關聯情況,當然,對這種關聯還要進行進一步確認。三、平均人效平均人效=銷售額/工作人數平 均人效體現了企業的人工效率.對平均人效進行分析可以調整企業的人員結構.合理配置企業的人數, 還可以幫助企業制定銷售黃金季節用人計劃等當然, 在利用平均人散的分析來調整企業人員結構時。要對人效進行更為細化的分析.如研究一個門店的管理人員和一線工作人員的人數等,還要結合人員工資、費用比等 一起分析 另外.為了更好地做人效分析。還要將人效做到各管理小組,如一個櫃組、一個小區等四、平均平效平均平效=銷售額/經營面積平均平效體現了企業對經營空間的利用情況。對於經營空間並不是商品堆得越多就越好,商品堆多了有時還會有反作用。關於如何提高平效,在經營管理理論中, 還牽扯到賣場布局與調整的問題一年四季.企業要面對不同的市場情況,甚至時時都在產生著變化.因而,定時對平效分析對企業來說是很必要的。如:季節性商品 應該進行多大面積的陳列;淡季商品陳列面積宜減小到什麼程度:還有當遇到競爭對手時,應怎樣才能調整突出本企業的經營特點, 實現平效最大化等等有位管理人員做了一個企業的平效趨勢圖,表面上它的平效變化還合理,可是當將平效分析做到不同的櫃與區時,卻發現平效趨勢圖發生了很大 的波動 。對於銷售員來說,寫工作總結已經成了工作中必不可少的事。銷售員工作總結怎麼寫呢?不妨參照以下四大要素。對於銷售員來說,寫工作總結已經成了工作中必不可少的事。銷售員工作總結怎麼寫呢?不妨參照以下四大要素。銷售數據分析。運用科學、准確數據說話,做到有理有據,簡潔、真實、有效,體現「運用科學數據,把握市場機遇」的能力。1)區域總體數據分析:作為大區經理應該通過這個數據分析,體現你的「大區」全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。2)管轄省級數據分析:具體到每個省、地市數據分析,能夠反映你了解掌握各區域,市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。3)品牌、品類數據分析:通過品牌、品類數據分析,能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。4)終端銷售數據分析:運用零售市場數據說話,能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。

C. 銷售數據分析指標有哪些

1、售罄率


計算公式:售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數


售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例,是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標,便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。


2、庫存周轉率


計算公式:存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本


庫存天數=365天÷商品周轉率


存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明,是衡量企業銷售能力及存貨管理水平的綜合性指標。它是銷售成本與平均存貨的比率。


3、庫銷比


計算公式:庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存


是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上。


4、存銷比


計算公式:存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量


存銷比是指在一個周期內,商品庫存與周期內日均銷量的比值,是用天數來反映商品即時庫存狀況的相對數。而更為精確的法則是使用日均庫存和日均銷售的數據來計算,從而反映當前的庫存銷售比例。


5、銷售增長率


計算公式:銷售增長率=(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1%


類似:環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%


銷售增長率是企業本年銷售收入增長額同上年銷售收入總額之比。本年銷售增長額為本年銷售收入減去上年銷售收入的差額,它是分析企業成長狀況和發展能力的基本指標。


6、銷售毛利率


計算公式:銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%


銷售毛利率是毛利占銷售凈值的百分比,通常稱為毛利率。銷售毛利是銷售凈額與銷售成本的差額,如果銷售毛利率很低,表明企業沒有足夠多的毛利額,補償期間費用後的盈利水平就不會高;也可能無法彌補期間費用,出現虧損局面。通過本指標可預測企業盈利能力。


7、老顧客貢獻率


以銷售額為例,計算公式=老顧客貢獻的銷售額/總體顧客的銷售額 x 100%,分子分母也可以換成企業關心的其他指標,比如訂單數、利潤等。


8、品類支持率


計算公式:品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%


反應該品類對整體的貢獻程度,越大說明對整體的貢獻越大。


9、客單價


計算公式:客單價=總銷售金額÷總銷售客戶數


是指店鋪每一個顧客平均購買商品的金額,也即是平均交易金額。


10、坪效


計算公式: 平效 = 銷售業績÷店鋪面積。


就是指終端賣場1平米的效率,一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。


11、 交叉比率


計算公式: 交叉比率=毛利率×周轉率


交叉比率通常以每季為計算周期,交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好,因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率,其數值愈大,表示毛利率高且周轉又快。

D. 服裝店貨品分析怎麼寫 如何做好服裝店銷售數據分析

相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑,我的哪些商品要做促銷?我要在什麼時候做促銷?我要如何調整我的商品銷售策略?做為活雷鋒,我今天主要想以服裝行業為例,圍繞售罄率、庫銷比和坪效簡單給大家做一分享,希望能有所幫助。對於商家而言,暢銷的產品是不需促銷的,只有滯銷的產品才需要促銷,而滯銷產品可以通過售罄率來確定。


售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例,是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標,便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。(來自網路

結合服裝,一般服裝的銷售生命周期為3個月,如果在三個月內,不是因為季節、天氣等原因,衣服的售罄率低於60%,則大致可判斷此產品的銷售是有問題的,當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內,第一個月尺碼、配色齊全,售罄率會為40~50%,第二個月約為20~25%,第三個月因為斷碼等原因,售罄率只會有5~10%。當第一個月的售罄率大大低於 40%時,且無其他原因時,就有必要特別關注,加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例,因為是8、9的數據,我們不難發現,天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低,在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨;而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低,那我們需要思考問題出在哪裡,款式還是價格還是位置不起眼?從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表都出自BDP個人版!

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與服裝店的數據有哪些相關的資料

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