用戶活躍度看哪些數據

① 微信公眾平台用什麼數據衡量用戶活躍度

用戶活躍度是指微信被瀏覽的人數和次數，以及用戶參與互動回復信息的數量多少。以某內個微信訂閱號後台容為例，圖一左側的「統計」菜單欄內，綠色的圖文分析，右側有「圖文統計」每天的圖文統計中可以看到近期的圖文閱讀人數、次數及分享轉發次數、點贊次數等內容。

圖3 微信公眾平台圖文統計頁面每天瀏覽文章的數量人數等數據

② 愛奇藝熱度如何計算

近期，愛奇藝宣布以熱度的模式來計算影視內容的受歡迎的程度，更改了以前的計算方式。那麼愛奇藝熱度的計算方式又是什麼呢？又該如碰迅何進行計算呢？接下來就讓小編為你詳細介紹一下，希望能夠對你有所幫助！
愛奇藝熱度怎麼算？
愛奇藝熱度是客觀反映內容當前受歡迎程度的指標，由觀看行為、互動行為、分享行為三類指標組成，最終形成一個數值。
這句話，關鍵詞有四個：「觀看行為」、「互動行為」、「分享行為」和「當前」。
先說「當前」。這意味著愛奇藝內容熱度的數值，是有時間窗的。
具體來說，內容熱度計算參考兩個時間段的數值：一個是近24小時的觀看、互動、分享數據;一個是近30天的觀看、互動、分享數據。而計算權重高的，是近24小時的多維度數據。
再說「觀看數據」。在這一指標上，愛奇藝對傳統播放量計算進行了一次大的升級。
與播放量坦吵碼粗暴相加的VV(videoview)數值相比，愛奇藝的內容熱度，不僅要看VV、UV(uniquevisitor獨立觀看用戶數)數值，還要看一個視頻被用戶觀看的整體時長，以及用戶對一個視頻內容觀看的完成度。另外，正片觀看數據和片花觀看數據也要分別計算，權重不同。
也就是說，這里的觀看數據不僅計算觀看次數，把觀看質量也包含在內。
至於「互動行為」和「分享行為」，是愛奇藝內容熱度新增的計算維度。
和微博熱搜最近一次演算法升級的邏輯類似，愛奇藝熱度把評、贊、轉發、彈幕、點擊拖拽等反應觀眾對內容認可度的數據也包含在了計算公式里，增加演算法的客觀性和反作弊能力。
總結如下：
內容熱度=近24小時[多維熱度數據]（高權重）+近30天[多維熱度數據]（低權重）
[多維熱度數據]=[正片觀看數量*完成度（高權重）+片花觀看數量*完成度(低權重)]*（評論+點贊+彈幕+點擊拖拽）*（站內轉發+站外轉發）
了解了內容熱度的計算方法，它對什麼樣的內容更友好就一目瞭然了。
對新上線的內容更有利。與以往看累計數量的播放量相比，看重24小時活躍度的內容熱度榜，給了新上線劇集沖上榜首的可能性。
對集數少的短劇更公正。在累計播放量的標准下，12集的劇註定很難和80集達到同一量級，有了2個時間窗，短劇終於和長劇站到了同一起跑線。
對面向高活躍度用戶的內容有利。兒童向、高齡向的內容，互動數據往往不及面向13-35歲之間核心用戶的內讓哪容。內容熱度把互動、分享數據納入計算范疇，間接也將用戶活躍度和內容變現力給出了排序。

③ 你知道互聯網業務數據分析常用指標有哪些嗎

常用的數據指標包括三方面：用戶數據、行為數據、業務數據，串成一句話即是：誰，幹了什麼，結果如何

可從用戶來源、用戶存量、用戶增量、用戶健康度四個常用維度去看
用戶來源 ：指用戶來源的渠道，比如：網路自然搜索、網路關鍵字投放、搜狗、微信等
用戶存量 ：指日活DAU（Daily Active User，日活躍用戶數量）、月活MAU（Monthly Active User，月活躍用戶數量）等用戶活躍數據。註：需要說明的是MAU不等於各日的DAU之和，需要對用戶去重統計才有意義。
用戶增量 ：指新增用戶，定義新增用戶的流程節點和基於維度不同，統計出來的數據不同，在日常工作中，要和團隊明確統一定義的標准，降低溝通成本
用戶健康度 ：可用用戶留存率等指標衡量，關於留存率計算一般有三種演算法

可從訪問次數/頻率、訪問時長、訪問轉化、訪問跳出四個常用維度去看
訪問次數/頻率 ：可用PV（Page View，頁面瀏覽量）、UV（Unique Visitor，獨立訪客量）、訪問深度來呈現
PV指頁面訪問次數，UV指訪客人數
訪問深度 ：用來衡量用戶對產品的了解程度

訪問時長 ：可一定程度量化當前頁面內容對用戶的吸引程度。註：在處理訪問時長數據時，需要注意剔除一些非常大的值，避免用戶去做其他事情頁面沒關這種極端情況帶來的干擾
訪問轉化 ：指用戶訪問相關頁面後，轉化成注冊用戶、付費用戶的比率
訪問跳出 ：可用彈出率等指標衡量頁面對用戶的質量，註：彈出率是基於訪問次數的

可從業務總量、人均付費、人數、產品健康度四個常用維度去看
總量 ：一般會用GMV（Gross Merchandise Volume，成交總額）來度量，
人均付費 ：一般用ARPU（Average Revenue Per User，每用戶平均收入）/ARPPU（Average Revenue Per Paying User，每付費用戶帶來的平均收益）
人數 ：一般指付費人數
產品健康度 ：衡量大多數產品健康度，看其能帶來的收益，即可以用付費率、付費頻次等指標來衡量

上述具體指標，在實際工作中，要根據產品的具體形態調整。比如業務數據的指標，視頻產品一般就會採用觀看時長來衡量總量，觀看人數來度量人數這個指標