數據標注面臨哪些挑戰

A. 數據標注行業的發展面臨哪些挑戰

01.不同的行業、不同的業務場景對數據標注的需求存在一定的差異性,現有的標注任務還不夠細化, 缺乏定製化標注能力。

數據標注的應用場景十分廣泛，具體來說有自動駕駛、智慧安防、新零售、AI教育、工業機器人、智慧農業等領域。

不同的應用場景對應不同的標注需求，比如自動駕駛領域主要涉及行人識別、車輛識別、紅綠燈識別、道路識別等內容，而智慧安防領域則主要涉及面部識別、人臉探測、視覺搜索、人臉關鍵信息點提取以及車牌識別等內容，這對數據服務供應商的定製化標注能力提出了新的挑戰。

02.標注效率與數據質量均較低，且欠缺人機協作能力。

數據標注行業的特殊性決定了其對於人力的高依賴性，目前主流的標注方法是標注員根據標注需求, 藉助相關工具在數據上完成諸如分類、畫框、注釋和標記等工作。

由於標注員能力素質的參差不齊以及標注工具功能的不完善，數據服務供應商在標注效率以及數據質量上，均有所欠缺。

此外，目前很多數據服務供應商忽視或完全不具備人機協作能力，並沒有意識到AI對於數據標注行業的反哺作用。

以曼孚科技標注業務為例，通過在標注過程中引入AI預標注以及在質檢過程中引入AI質檢，不僅可以有效提高標注效率，同時也可以極大提升標注數據集的准確度。

03.品牌數據標注服務提供商依賴眾包、轉包模式，造成標注結果質量的層次不齊。

現階段,數據標注主要依靠人力來完成,人力成本占據數據標注服務企業總成本的絕大部分。因此很多品牌數據服務供應商都放棄自建標注團隊，轉而通過分包、轉包的模式完成標注業務。

與自建標注團隊相比，眾包與轉包的方式，成本較低且比較靈活，但是與自建標注團隊相比，這兩種模式信息鏈過長，且質量難以把控，從長遠角度來看，自建標注團隊更加符合行業發展的需求。

04.基於眾包、轉包模式下的數據標注任務會造成用戶數據缺乏安全性, 並面臨隱私泄露的風險。

一些特殊行業的需求方，比如金融機構和政府部門格外注重標注數據的安全性, 但是一些數據標注企業出於成本方面的考慮，會將這些敏感的數據分發、轉包給其他服務商或者個人，這就帶來了巨大的潛在數據泄露風險。如何建立一套完善的數據安全防護機制就成為當下諸多數據服務供應商需要著重考量的因素。

B. 數據標注是騙局嗎

說數據標注員是騙局的原因是誘導標注人員繳納一些費用，然後公司會以各種理由考核不通過，從而讓數據標注人員無法進入項目從而進行騙人。

有的公司以項目多為由，大量的招數據標注人員，這個時候公司就會誘導標注人員繳納一些費用，說為了長期穩定的合作，但是必須考核合格之後才可以跟進項目，交完錢之後，公司會以各種理由考核不通過，從而讓數據標注人員無法進入項目，這就是數據標注人員進入了公司騙局。

那麼，數據標注員有哪些坑呢?首先數據標注不是隨時都有的，但是根據項目的長短來決定的，數據標注員在開始的時候都會進行培訓，所以有的時候項目沒有了，標注員就沒有什麼用了。

但是如果項目比較長的話，標注的難度也會增高，還有就是標注員，如果標錯了的話，項目負責人會讓你返工，重新標注。

防止進入騙局的方法：

1，戒除貪婪，勿信，天上掉餡餅。

不要聽信陌生人的花言巧語，貪圖優惠和方便，辦理業務要到正規的營業廳。同學們切勿貪小便宜，遇到上門推銷不要輕易購買；化妝品、洗發水、運動鞋或筆記本電腦等物品，騙子極有可能採用偽劣產品或以數量短缺等方式進行詐騙。

防止銀行卡詐騙、網上詐騙、電話詐騙，不要相信未經核實的退學費、中獎、捐助等信息、電話，不要貪圖小利以免上當受騙。

2，提高警惕，勿信不明證件物。

一些犯罪分子為了博取同學的信任，會提供偽造的證件，如學生證、身份證，所以同學們一定要仔細辨別真偽，防止上當受騙。

C. 數據標注行業的未來是什麼

數據標注指使用自動化工具通過分類、畫框、注釋等等對收集來的數據進行標記以形成可供計算機識別分析的優質數據的過程。2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB，較2018年有所上升，2020年中國大數據市場整體規模預計首次超過100億美元，數據量的增加推動大數據行業支出規模逐年上升。

在此背景下，數據標注需求隨數據量增長而上升，2019年需求量約為36EB，市場規模達30.9億元，2020年在36億元左右。從供給端來看，大數據產業發展必將推動非結構化數據的清洗標注需求，從而帶動數據標注相關企業數量上升。

數據量上升，大數據支出增加

近年來，我國互聯網產業高速發展，帶來數據量的迅猛增加。2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB，同比增加29.3%，佔全球數據總產量的9.3%。人均數據產量方面，2019年我國人均數據產量為3TB，同比增加25%。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國數據標注行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》