位置分析數據可以做什麼

『壹』 數據分析有什麼價值

你是否有過和我一樣的疑惑，數據分析被炒得這么火熱，它究竟有什麼用？
或者，換一個問法，數據分析能夠給大家帶來什麼價值？

如果數據只是被記錄下來，而沒有被分析，那麼它是沒有任何價值的。
只有當數據轉化為為信息和知識，才產生了價值。

如果用四個字高度概括一下數據分析的價值，那就是：
降本增效

下面用啰嗦一點的語言來解釋一下。

數據分析的價值主要體現在：
1、降本——優化流程，降低運營成本
以物流為例，企業通過地理位置的數據分析幫助快遞員確定最佳派送路線，以節省時間，從而降低企業的運營成本。

2、增效——高效決策，驅動業務增長
以APP為例，企業通過APP為目標用戶群體提供產品和服務，用戶在使用產品和服務的過程中產生的一系列搜索、點擊、瀏覽、下單等動作、軌跡，都可以咐運被記錄下來成為數據資源，通過分析這些數據，挖掘用戶需求，從而創造出更多符合用戶需求的產品和服衡閉梁務，重新投入用戶的實用，從而形成一個業務閉環。
在這個過程中，通過數據分析，幫助企業准確預測出哪些用戶需求還未被滿足，從而快速地確定產品和服務的優化改進方向，創造出有效地商業價值，驅動業務的增長。

那麼，數據分析對於我們個人來說有沒有用處呢？
當然很態乎有用處。
其實我們對於生活、家庭的經營和企業經營異曲同工，通過數據分析可以幫助我們 總結規律，預測未來 ，降低我們的試錯成本，找准自己更好的未來。

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第12天

『貳』 基於DEM的數字地形分析有哪些應用

用途：

（1）在國家資料庫中存儲數字地形圖的高程數據；

（2）計算道理設計、其它民用和軍事工程中挖填土石方量；

（3）為軍事目的（武器導向系統、駕駛訓練）的地表景觀設計與規劃（土地景觀構築）等顯示地形的三維圖形；

（4）越野通視情況分析（也是為了軍事和土地景觀規劃等目的）；

（5）規劃道路線路、壩址選擇等；

（6）不同地面的比較和統計分析；

從數字地形分析的復雜性角度來看

DEM地形分析可分為基本地形信息計算和復雜地形信息計算兩類。基本地形信息主要包括坡度、坡向、地表租糙度、地形起伏度、剖面曲率、平面曲率等地形描述因子；復雜地形分析包括可視區域分析、地形特徵提取、水系特徵分析等。地形分析的內容與地形模型緊密相關，不同結構的DEM，其地形信息的提取也不完全相同。

以上內容參考：網路-DEM