人口柵格數據是什麼

『壹』 什麼是柵格數據，什麼是矢量數據

一、區別：

1、數據不同：

（1）矢量數據：

點實體：在二維空間中，點實體可以用一對坐標X，Y來確定位置；

線實體：線實體可以認為是由連續的直線段組成的曲線虛則，用坐標串的集合（X1，Y1，X2，Y2……Xn，Yn）來記錄；

面實體：在記錄面實體時，通常通過記錄面狀地物的邊界來表現，因而有時也稱為多邊形數據。

（2）柵格謹譽缺數據：

點實體由一個柵格像元來表示；

線實體由一定方向上連接成串的相鄰柵格像元表示；

面實體（區域）由具有相同屬性的相鄰柵格像元的塊集合來表示。

2、優勢不同：

矢量數據，無論放大、縮小或旋轉等不會失真。

柵格數據，如數據結構更加簡單，即由像元組成矩陣結構，其中的像元值表示坐標，有時與屬性表相關聯。

二、聯系：

柵格和矢量僅僅是一種概念模型，要對現實世界真正的編碼還需要具體的數據組織形式。 比如說你想建棟房子，首先要想好是平房，還是瓦房，或者是別墅等等，這些就祥辯是房子的概念模型。有了概念模型以後就要設計房子的樣式了，這就是數據結構。

特點

1、用離散的線或點來描述地理現象及特徵

點用來描述地圖上的各種標志點，如監控點、居民點；線包括直線和曲線，曲線又包括一般曲線和封閉曲線，分別用來表示河流、道路及行政邊界等，此外，還包括一些特殊曲線，如等高線；面用來描述一塊連續的區域，如湖泊、林地、居民地等。

2、用拓撲關系來描述矢量數據之間的關系

在矢量數據系統中，常用幾何信息描述空間幾何位置，用拓撲信息來描述空間的相連、相鄰及包含等關系，從而清楚地表達空間地物之間結構。

以上內容參考：網路-矢量數據

『貳』 誰能形象的解釋一下柵格數據和矢量數據

柵格數據（圖像）：像bmp、jpg、vga、tif等常見的圖像都是柵格的，數據以點陣（矩陣）的方式存儲，圖像放大失真。
矢量數據（圖像）：像autocad\coredraw\等（包括很多電子地圖的各種格式）都是矢量的，數據以數據結構（資料庫）的格式存儲，放大不失真。

『叄』 什麼是柵格數據結構

柵格數據結構 柵格數據（Grid Data）結構是二維表面上空間數據的離散量化值，實際上就是像元陣列，每個像元由行列號確定它的位置，且具有表示實體屬性的類型或值的編碼值。點實體在柵格數據結構中表示為一個像元；線實體表示為在一定方向上連接成串的相鄰像元的集合；面實體則是由聚集在一起的相鄰像元的集合。柵格數據記錄的是屬性數據本身，而位置數據可以由屬性數據對應的行列號轉換為相應的坐標。柵格數據的陣列方式很容易為計算機存貯和操作，不僅很直觀，而且易於維護和修改。由於柵格數據的數據結構簡單，定位存取性能好，因而在GIS中可與影像數據和DEM數據進行聯合空間分析。

『肆』 柵格數據有哪些

問題一：柵格數據的數據類型 衛星影像遙感衛星影像是用柵格格式記錄，從1972年以來產生全球影像美國陸地衛星1、2、3號：通過多光譜掃描儀（MSS）獲取影像，空間解析度約為79m陸地衛星4號：發射與1982年，用專題制圖儀（TM）掃描儀，空間解析度為30m1984年第二個TM式陸地衛星5在國外發射，1993年發射陸地衛星6未進入軌道1999年發射陸地衛星7號（ETM1），設計用來季節性監控全球范圍內小尺度變化過程，空間解析度為30m法國地球觀測衛星（SPOT）系列始於1986年，每個SPOT衛星帶有兩個感測器：全感應感測器獲取10m空間解析度的單波段影像，多光譜感測器獲取三個波段20m解析度影像，為GIS項目的良好空間數據源印度、日本衛星計劃1985年美國陸地衛星私有化，私人公司可收集與銷售遙感數據SpaceImaging：Ikonos衛星用來獲取1m解析度的全色影像和4m解析度的多光譜影像衛星影像像元值代表從地球表面反射或發射的光能，光能的測量基於來自連續波長的光譜波段，即電磁光譜全色影像包含一個波段，而多光譜影像包含了一系列波段，例如TM影像有7個波段：藍、綠、紅、近紅外、中紅外I、熱紅外、中紅外II數字高程模型數字高程模型（DEM）由等間隔海拔數據排列組成；DEM以點為基礎，但也容易通過將海拔高度點置於格網單元中心的方法轉換成柵格數據（1）美國地質調查局（USGS）的DEM：7.5秒DEM（1:24000）， 30秒DEM（1:100000）、1分DEM（1:250000）、阿拉斯加DEM（2）非USGS數字高程模型基本方法：採用立體測圖儀和具有重疊區的航片，產出比USGS精度更高的DEM數據，但費用太高。其他方法：用衛星影像生成DEM模型，如SPOT數據（3）全球數字高程模型GTOPO30、ETOPO數字正射影像數字正射影像圖（DOQ）是一種由航片或其他遙感數據制備而得到的數字化影像，其中由照歲碧相機鏡頭傾斜和地形起伏引起的位移已被消除；數字正射影像是地理坐標參考的，並可與地形圖和其他地圖配准二進制掃描文件含有數值1或數值0，用於跟蹤矢量化數字柵格圖形是USGS地形圖的掃描圖像圖形文件TIFF、GIF、JPEG特定GIS軟體的柵格數據總結不論任何形式的壓縮數據編碼，都是以增加了運算時間換取了存儲空間，這就要考慮主要矛盾的主要方面，當我們想減少數據的冗餘，有效地利用空間資源時，就不得不進行數據壓縮編碼，而讓計算機多進行一些解碼和處理復雜圖形的運算。因此，一個優秀的壓縮數據編碼方案是：在最大限度減少計算機運算時間的基點上進行最大幅度的壓縮。

問題二：柵格數據結構有哪幾種，並分析各自優缺點 一、矢量、柵格數據結構的優缺點
矢量數據結構可具體分為點、線、面，可以構成現實世界中各種復雜的實體，當問題可描述成線或邊界時，特別有效。矢量數據的結構緊湊，冗餘度低，並具有空間實體的拓撲信息，容易定義和操作單個空間實體，便於網路分析。矢量數據的輸出質量好、精度高。 矢量數據結構的復雜性，導致了操作和演算法的復雜化，作為一種基於線和邊界的編碼方法，不能有效地支持影像代數運算，如不能有效地進行點集的 *** 運算(如疊加)，運算效率低而復雜。由於矢量數據結構的存貯比較復雜，導致空間實體的查詢十分費時，需要逐點、逐線、逐面地查詢。矢量數據和柵格表示的影像禪蔽數據不能直接運算(如聯合查詢和空間分析)，交互時必須進行矢量和柵格轉換。矢量數據與DEM(數字高程模型)的交互是通過等高線來實現的，不能與DEM直接進行聯合空間分析。 柵格數據結構是通過空間點的密集而規則的排列表示整體的空間現象的。其數據結構簡單，定位存取性能好，可以與影像和DEM數據進行聯合空間分析，數據共享容易實現，對柵格數據的操作比較容易。 柵格數據的數據量與格網間距的平方成反比，較高的幾何精度的代價是數據量的極大增加。因為只使用行和列來作為空間實體的位置標識，故難以獲取空間實體的拓撲信息，難以進行網路分析等操作。柵格數據結構不是面向實體的，各種實體往往是疊加在一起反映出來的，因而難以識別和分離。對點實體的識別需要採用匹配技術，對線實體的識別需採用邊乎襲舉緣檢測技術，對面實體的識別則需採用影像分類技術，這些技術不僅費時，而且不能保證完全正確。 通過以上的分析可以看出，矢量數據結構和柵格數據結構的優缺點是互補的（圖2-4-1），為了有效地實現GIS中的各項功能(如與遙感數據的結合，有效的空間分析等)需要同時使用兩種數據結構，並在GIS中實現兩種數據結構的高效轉換。 在GIS建立過程中，應根據應用目的和應用特點、可能獲得的數據精度以及地理信息系統軟體和硬體配置情況，選擇合適的數據結構。一般來講，柵格結構可用於大范圍小比例尺的自然資源、環境、農林業等區域問題的研究。矢量結構用於城市分區或詳細規劃、土地管理、公用事業管理等方面的應用。

問題三：柵格數據結構的三種數據組織方法 方法a――基於像元的組織方法
以像元為獨立存儲單元，對每個像元的位置坐標、在各層的屬性值進行記錄。每個像元的記錄內容表示為一個數組。這種組織方式最為常見，當柵格層數較多的時候，對不同層的每個像元只需記錄一次坐標值，節省存儲空間。
方法b――基於層的組織方法
以像元為記錄序列，對不同層上同一像元位置上只記錄一次像元的位置坐標，並記錄各層的屬性值。由於柵格數量很多，對於每層的同一像元均要存儲地理坐標，需要大量的存儲空間。
方法c――基於多邊形的組織方法
以層為存儲基礎，每層以多邊形為序列記錄多邊形的屬性值和多邊形內各像元的坐標。將同一屬性的制圖單元的n個像元的屬性只記錄一次，有效節約用於存儲屬性的空間。
基於像元的數據組織方式簡單明了，便於數據擴充和修改，但進行屬性查詢和免於邊界提取時速度較慢；基於層的數據組織方式便於屬性查詢，但每個像元的坐標均要重復存儲，浪費了存儲空間；基於多邊形的數據組織方式雖然便於面域邊界提取，但在不同層中像元的坐標還是要多次存儲。

問題四：arcgis柵格數據是什麼意思 柵格就是常見的圖片數據，比如JPG、tiff等等，而矢量數據就是你再Arcgis裡面畫出來的點啊線啊那些數據，這樣說明白么

問題五：在ArcGIS中管理柵格數據的方法有哪些 ArcGIS 使用三種方法來組織、存儲和管理柵格數據（柵格數據模型）：柵格數據集、鑲嵌數據集和柵格目錄。dsac/.../19280這里有詳細介紹每種方法的使用，僅供參考。

問題六：柵格數據的獲取途徑 （一）柵格數據的獲取途徑柵格數據的獲取主要由以下幾個途徑：⑴ 柵格法：在待輸入的圖形上均勻劃分柵格單元，逐個柵格地決定其屬性代碼，最後形成柵格數字地圖文件。這是人工編碼，當數據量太大時，該法費工費時，工作量相當大。⑵轉換法：用手扶跟蹤數字化或自動跟蹤數字化得到矢量結構數據，再轉換為柵格結構。由矢量數據向柵格數據轉換是理想的方法。⑶掃描數字化：逐點掃描待輸入的專題地圖，對掃描數據重新采樣與再編碼，從而得到柵格數據文件。⑷ 分類影像輸入：將經過分類解譯的遙感影像數據直接或重新采樣後輸入系統，這是高效獲取數據的方法。（二）柵格像元代碼的確定原則當依據一定的要求給定單位網格後，而網格中有多種地物類型（或說屬性）時，則根據需要採取如下方案之一決定柵格單元的代碼。⑴ 中心點法：即用處於柵格中心處的地物類型（屬性或量值或屬性記錄指針）或現象特徵決定該柵格單元的代碼。對於具有連續分布特徵的地理要素，如降水分布、人口密度等問題，中心法是被首要選用的。⑵ 面積占優法：以占矩形面積最大的地物或現象特性的重要性決定柵格單元的代碼，此法常見於分類較細，地物類別斑塊較小的情況。⑶ 長度占優法：當覆蓋的柵格過中心位置時，橫線占據該格中的大部分長度的屬性值定為該柵格單元的代碼。⑷ 重要性法：根據柵格內不同地物的重要性，選取最重要的地物類型決定相應的柵格單元代碼。此法常見於具有特殊意義而面積較小且不在柵格中心的地理要素。尤其是點、線狀地理要素，如城鎮、交通樞紐、交通線、河流水系等。以上4點正確使用，則能較好地保持地表的真實性，盡可能地保持原圖或原始數據的精度問題。當然，縮小單個柵格單元面積，使每個柵格單元代表更為精細的地面矩形單元，減少混合單元、混合類型與混合面積，可大大提高量算精度，保持真實形態及更細小的地物類型。但增加柵格個數會使數據多，冗餘嚴重。為解決此問題，產生了一系列各具特色的柵格數據壓縮編碼方法。

問題七：是矢量數據還是柵格數據如何區分 矢量數據與柵格數據的區別：
以上內容均根據學員實際工作中遇到的問題整理而成，供參考，如有問題請及時溝通、指正。

問題八：組成柵格數據最基本的單元是什麼？柵格還是象元？ 柵(shan 一聲)格數據是按網格單元的行與列排列、具有不同灰度或顏色的陣列數據。每一個單元（像素）的位置由它的行列號定義，所表示的實 *** 置隱含在柵格行列位置中，數據組織中的每個數據表示地物或現象的非幾何屬性或指向其屬性的指針。，一個優秀的壓縮數據編碼方案是：在最大限度減少計算機運算時間的基點上進行最大幅度的壓縮。

問題九：GIS小問題,柵格數據和影像數據的區別! 柵格數據相對與礎量數據而言的,按照行列存儲單一序列值的簡單數據組織方式,通過同一行列(網格)的不同波段組合,可以攜帶更多信息;
影像數據專門指遙感\航測等直觀反映地物地貌的一類柵格數據;
柵格數據有很多格式,比如IMG,GRID,JPG,TIFF等,這些都是可以互相轉換的,只是波段數和波段數值范圍會有限制

問題十：什麼是矢量數據、柵格數據、拓撲關系？ 矢量數據:在直角坐標系中，用X、Y坐標表示地圖圖形或地理實體的位置和形狀的數據。
柵格數據:按柵格陣列單元的行和列排列的有不同「值」的數據集。
拓撲關系:指圖形元素之間相互空間上的連接、鄰接關系並不考慮具 *** 置.這種拓撲關系是由數字化的點、線、面數據形成的以用戶的查詢或應用分析要求進行圖形選取、疊合、合並等操作。

『伍』 什麼是柵格數據柵格數據有哪些特點

柵格數據是按網格單元的行與列排列、具有不同灰度或顏色的陣列數據。
特點：屬性明顯，位置隱含