大數據分析前景怎麼樣

⑴ 大數據的就業怎麼樣

1.人才缺口大

大數據專業畢業以後主要從事大數據分析工作，該崗位目前人才缺口很大，學會大數據分析就等於拿到了入職大企業和高薪資大門的鑰匙。根據統計顯示，僅北京地區1天需求量達到15680個。

2.各行各業需求上漲

像金融，電商，游戲，醫療，未來教育，社交等行業都需要大數據分析人員襪擾，需求量很大。

3.大城市機會多工資高

大數據專業人才的需求主要集中在一線一線城市，在大城市學到的東西更多，同樣薪資水平也高，北京地區的大數據分析平均月工資就達到了20050元。

從人才缺口和需求上漲到高薪就業，都體現出了大數據專業是一個就業前景很好的專業。

大數據專業就業三大方向

大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。

大數據專業人才就業薪資

1基礎人才：數據分析師

北京數據分析平均工資：?0?610630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長9.4%。

數據分析師崗位職責

業務類別:技術

業務方向:數據分析

工作職責:

1.根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；

2.負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測；

3.參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

4.整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題，為業務發展提供決策支持；

5.獨立完成項目需求管理、方案設計、實施管理和項目成果質量的把控；

6.參與編寫項目相關文檔。

教育背景:

學歷：本科其它：

經驗要求:工作經驗：3-5年

任職要求:

1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向相關專業本科或以上學歷；有扎實的數據統計和數據挖掘專業知識；

2.熟練使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟體（SAS、R、Python等的一種或多種），能熟練使用SQL讀取數據；

3.使用過邏輯回歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；

4.3年以上數據分析工作經驗，徵信從業背景人員優先；

5.具有金融行業項目經驗的相關經驗者優先考慮；

6.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

能力素養:

良好的分析、歸納和總結能力，善於分析、解決實際問題；主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

2大數據開發工程師

北京大數據開發平均工資：?0?630230/月。

大數據開發工程師/專家崗位指責（引自滴滴出行）：

職位描述：

1、構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；

2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量；

3、深入源碼內核改進優化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社搏咐區建設和代碼貢獻；

崗位要求：

1、計算機或相關專業本科以上學歷（3年以上工作經驗）；

2、精通C/Java/Scala程序基好純開發(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發環境；

3、熟悉常用開源分布式系統，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼；

4、有大規模分布式系統開發、維護經驗，有故障處理能力，源碼級開發能力；

5、具有良好的溝通協作能力，具有較強的分享精神；

6、對Ku、Kylin、Impala、，github等系統有深入使用和底層研究者加分；

⑵ 大數據好就業嗎

大數據比較好就業。

學大數據是很好找工作的，就業方向比較多，比如大數據開發、大數據分析、系統研發煙可以從事的崗位有大數據開發工程師、大數據分析師、大數據系統研發工程師等。因此，該專業的就業方向多，前景也是十分光明的。

大數據專業的就業前景是非常好的，大數據時代，是專業人才稀缺的時代，作為一個新興技術領域，行業內的「老專家」很少，很多兩三年經驗的工作從業者，就已經可以說是資格很老了，而國內高校的大數據專業畢業生，遠不能滿足市場需求。

大數據的就業方向：

1、信息架構工程師：

信息架構師需要懂得如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理此頃、業務知識和數據建模等。當然，這也就是信息架構工程師的工作。

2、大數據分析師：

大數據分析師需要對海量的大數據做慧扒物分析、挖掘和展現，並且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持，而大數據分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識，作為高級大數據分析師，還要掌握大數據技術相關知識，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數據知識體系。