哪些地方需要數據分析

㈠ 數據分析用於哪些行業

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡：
製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。
金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。
互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。
餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。
電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

㈡ 數據分析師怎麼找工作，都什麼樣的公司需要數據分析師

現在網站分析師很稀缺，因為電商發展很快，大部分公司現在都在線上做宣傳，所以都希望知道自己在線上的營銷收效好不好，投資回報率怎麼樣，所以現在數據分析師還是很好找工作的。

其實基本所有的公司都需要數據分析，只是此類職位在不同公司的地位有所不同。數據分析師一般多在互聯網公司，對業績、績效比較看重，一般都會有專業或者非專業的數據分析。

數據分析師主要工作領域：

1、從事投資項目審核審批和招商引資、項目評估、投資決策等工作的政府機構、企業的相關領導以及從業人員。

2、在銀行或非銀行金融機構、投資管理公司、投資管理顧問公司從事風險投資、產業投資、信貸和投資管理等方面工作的專業從業人員。

3、會計師事務所、資產評估事務所及稅務師事務所、律師相關專業人員。

4、學習財務、統計、投資、金融和企業管理等相關專業的在校應屆學生。

5、在企事業單位從事市場調查與宣傳工作的人士以及具有策劃與決策工作職能要求的人士。

6、在不同領域嘗試創業以及在投資、金融、資本運營、房地產和企業管理領域發展的各界人士。

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㈢ 哪些行業需要數據分析

1、醫療行業

我們都知道，日常多做保健，可以幫助人們舒筋活血，有延年益壽的好處。但其實，醫療行業的發展，還是要歸功於大數據在背後默默做出的支持。

隨著大數據收集和處理能力的增強，我們已經能夠通過健康追蹤健康類器材所記錄的數據，來追蹤人們的健康情況。

2、物流行業

自從有了大數據分析，物流行業的發展，也步入了高歌猛進階段。舉個例子，你就能感受到了。

前幾年雙十一、雙十二某寶、某東電商大促時，總是會出現物流爆倉的情況。不論是國內物流，還是跨境物流，都會因為貨量暴增，導致物流周期非常就。平時3天就能解決的問題，到大促時，就會積壓，有時候半個月、甚至1個月才能送到。而2020年雙十一、雙十二，快遞量比往年更多，卻因為菜鳥有了智能分揀系統很少聽到有人抱怨快遞慢了。

3、人臉識別行業

面部識別演算法早在10年前，就已經開始初具規模了。但是，由於存在多種干擾性因素，例如動物、塗鴉、照片等，都影響著人臉識別技術的進一步發展。就連如今，我們也只能說這個行業趨於完善。

4、無人駕駛技術

早在很多年前，我們就將無人駕駛技術視作夢想，但自從有了海量的駕駛數據，近幾年，無人駕駛汽車逐漸出現在了我們的視野中。

除了實時收集和處理數據的感測器(雷達，攝像機，GPS，超聲感測器等)外，自動駕駛汽車還使用其他汽車的數據。它可以幫助他們建立最新的路線圖，並通過所有這些數據源進行導航。據估計，一輛無人駕駛汽車每秒可產生近1 GB的數據，這相當於一年的PB數據，也相當於一輛汽車產生的數據。

㈣ 數據分析常被應用於哪些領域有什麼作用

【導讀】眾所周知大數據已經滲透到了我們日常生活中，各行各業都有它的身影，除了在工業和生活中有多應用，在我們的醫療行業也是不可或缺的存在，那麼你知道數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?在此引用馬雲說的一段話「數字化以前只是讓一些企業獲得更好，而今天是企業活下去的關鍵。隨著數字化的加速推進，未來一二十年，中國有望實現數字化。並且，在未來，大到企業、小到個人，都將從數據分析中獲益。」由此觀之，未來十年中，數據分析將成為指導企業科學決策運營的關鍵指標，數字化也將成為企業獲益的關鍵因素。那麼，數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?下面，我們就來一起了解下。

1、醫療行業

依託於大量臨床數據的收集、實驗和分析，在醫療保健方面，我們取得了實質性的進步，這使得普通人的壽命得以延長。

目前，我們已經能通過收集各個患者的數據，包括：姓名、性別、年齡、體重、病史，以及生活方式、習慣、喜好等等，加以分析，來為他們提供對患者最有益，最適合病人本身的個性化服務。

另外，現如今，大多數人都希望通過佩戴健身追蹤器，如智能手環等，來幫助自己了解自己的飲食是否健康，體重是否需要加以控制，從而保證身體健康等。除此之外，這些設備所檢測到的數據，還可以被用於其他醫療保健、公共衛生狀況預測等。

2、物流領域

得益於各國數據系統的逐漸完備，當下，我們的物流行業得以蓬勃發展。通過對數據的深入分析，物流行業在各個方面都得到明顯的改進。

比如，通過天氣數據的預測分析，航班公司可以合理安排航班的起飛時間、延誤時間等，並能根據季節性變化、最新社會趨勢或事件的發生(例如：冬奧會)，合理的預估航班座位需求數量、飛機數量，以及對應淡旺季的機票價格等。

又或者，像DHL、FedEx、順豐等大型快遞公司，他們可以通過資料庫分析，來合理規劃運行路線，合理縮短快遞的交付時間，從而提高運營效率。

即使您是從另一個國家訂購的商品，也可以通過資料庫的數據信息，預估商品在運輸途中所需要耗費的時間。如果沒有資料庫和數據分析，顯然這是辦不到的。

3、人臉識別領域

說到人臉識別技術，想必大家並不陌生。面部識別演算法就是基於人臉數據而產生的。早在10年前，面部識別演算法就產生了，但由於演算法不夠精確，經常出現把動物、照片等，誤認為是人臉的問題。

如今，隨著越來越多的人臉數據為之助力，人臉識別技術得以進一步完善。例如，現在的智能手機幾乎都提供人臉解鎖功能，甚至可以識別雙胞胎。

更值得一提的是，隨著人臉識別技術的進一步精確，未來，人臉識別技術將對執法提供強有力的支持和保障。

4、無人駕駛領域

基於我們對社會各行各業數據的收集和處理分析，曾經被我們視作」空想「的無人駕駛汽車，最終成功被我們的科學家變成了現實。

要知道，對於一輛無人駕駛汽車來說，它每秒可產生的數據接近1GB，這相當於一年的PB數據，也相當於一輛汽車產生的數據。之所以有這么龐大的數據量，這是因為，除了實時收集和處理數據的感測器(雷達，攝像機，GPS，超聲感測器等)外，它還需要使用普通汽車的數據。例如，使用最新的導航數據，規劃出行路線圖，然後通過機器學習，幫助汽車收集處理行程中，可能遇到的緊急狀況等問題。

以上就是小編今天給大家整理的關於「數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?」的相關內容，希望對大家有所幫助。總的來說，大數據的價值不可估量，未來發展前景也是非常可觀的，因此有興趣的小夥伴，盡早著手學習哦!

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