1. 怎麼提高資料庫查詢效率
提高查詢效率首先要想到的就是加索引，那什麼是索引呢？
MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。
打個比方，如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索引包含多個列。
創建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。
實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引欄位，並指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
建立索引會佔用磁碟空間的索引文件。
如何使用索引呢？
首先索引有窄索引和寬索引兩個概念，窄索引是指索引的列數為1~2，寬索引就是說索引的列數大於2。
因為窄索引的效率要高於寬索引，所以能用窄索引就不要使用寬索引。
那麼對單欄位索引和復合索引應該如何使用？
目錄
單欄位索引的情況：
復合索引的優勢：
兩者的比較：
單欄位索引的情況：
1.表的主鍵，外鍵必須有索引
2.數據量超過300的表應該有索引
3.經常與其他表進行連接的表，在連接欄位上應該建立索引
4.經常出現在where字句中的欄位，特點是大表的欄位，應該建立索引
5.索引應該建在選擇性高的欄位上
6.索引應該建在小欄位上，對於大的文本欄位甚至超長欄位，不要建立索引
7.盡量用單欄位索引代替復合索引，復合索引的建立需要仔細的斟酌
復合索引的優勢：
1.單欄位索引很少甚至沒有
2.復合索引的幾個欄位經常同時以AND的方式出現在where語句
當where語句中的條件是OR時，索引不起作用。
兩者的比較：
以一個sql語句來舉例：SELECT * FROM STUDENT WHERE SEX="男" AND SAGE=18;
若在sex 和 sage 兩個欄位分別創建了單欄位索引，mysql查詢每次只能使用一個索引，雖然對於未添加索引時使用全盤掃描,我們的效率提升了很多，但如果在sex 和 sage兩個欄位添加復合索引，效率會跟高，如： 創建(sex, age,teacher)的復合索引，那麼其實相當於創建了(area,age,teacher)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴特性。
那對於兩者優缺點的比較：
1.對於具有2個用and連接條件的語句，且2個列之間的關聯度較低的情況下，復合索引有一定優勢。
2.對於具有2個用and連接條件的語句，且2個列之間的關聯度較高的情況下，復合索引有很大優勢。
3.對於具有2個用or連接條件的語句，單索引有一定優勢，因為這種情況下復合索引將會導致全表掃描，而前者可以用到indexmerge的優化。
以上就是如何提高查詢效率的全部內容，如果有幫助到你的話記得點個關注喲
2. 如何優化資料庫提高資料庫的效率
1. SQL優化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。
調整不良SQL通常可以從以下幾點切入：
? 檢查不良的SQL，考慮其寫法是否還有可優化內容
? 檢查子查詢 考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫
? 檢查優化索引的使用
? 考慮資料庫的優化器
2. 避免出現SELECT * FROM table 語句，要明確查出的欄位。
3. 在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多，定位越准確，則該where條件越應該前移。
4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的欄位建立復合索引，這樣查詢時只進行索引掃描，不讀取數據塊。
5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 語句。
6. 使用內層限定原則，在拼寫SQL語句時，將查詢條件分解、分類，並盡量在SQL語句的最里層進行限定，以減少數據的處理量。
7. 應絕對避免在order by子句中使用表達式。
8. 如果需要從關聯表讀數據，關聯的表一般不要超過7個。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，這樣可以有效的利用索引。
11. 在查詢時盡量減少對多餘數據的讀取包括多餘的列與多餘的行。
12. 對於復合索引要注意，例如在建立復合索引時列的順序是F1，F2，F3，則在where或order by子句中這些欄位出現的順序要與建立索引時的欄位順序一致，且必須包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否則不會用到該索引。
13. 多表關聯查詢時，寫法必須遵循以下原則，這樣做有利於建立索引，提高查詢效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值條件（=）) and (table1的非等值條件) and (table2與table1的關聯條件) and (table2的等值條件) and (table2的非等值條件) and (table3與table2的關聯條件) and (table3的等值條件) and (table3的非等值條件)。
注:關於多表查詢時from 後面表的出現順序對效率的影響還有待研究。
14. 子查詢問題。對於能用連接方式或者視圖方式實現的功能，不要用子查詢。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。應該用如下語句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。
15. 在WHERE 子句中，避免對列的四則運算，特別是where 條件的左邊，嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方 substring 可以用like代替。
16. 如果在語句中有not in（in）操作，應考慮用not exists（exists）來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。
17. 對一個業務過程的處理，應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好，原則上做到資料庫的讀操作在前面完成，資料庫寫操作在後面完成，避免交叉。
18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order by,group by等，謹慎使用disti軟體開發t。
19. 用union all 代替 union，資料庫執行union操作，首先先分別執行union兩端的查詢，將其放在臨時表中，然後在對其進行排序，過濾重復的記錄。
當已知的業務邏輯決定query A和query B中不會有重復記錄時，應該用union all代替union，以提高查詢效率。
數據更新的效率
1. 在一個事物中，對同一個表的多個insert語句應該集中在一起執行。
2. 在一個業務過程中，盡量的使insert,update,delete語句在業務結束前執行，以減少死鎖的可能性。
資料庫物理規劃的效率
為了避免I/O的沖突，我們在設計資料庫物理規劃時應該遵循幾條基本的原則(以ORACLE舉例)：
?? table和index分離：table和index應該分別放在不同的tablespace中。
?? Rollback Segment的分離：Rollback Segment應該放在獨立的Tablespace中。
?? System Tablespace的分離：System Tablespace中不允許放置任何用戶的object。（mssql中primary filegroup中不允許放置任何用戶的object）
?? Temp Tablesace的分離：建立單獨的Temp Tablespace，並為每個user指定default Temp Tablespace
??避免碎片：但segment中出現大量的碎片時，會導致讀數據時需要訪問的block數量的增加。對經常發生DML操作的segemeng來說，碎片是不能完全避免的。所以，我們應該將經常做DML操作的表和很少發生變化的表分離在不同的Tablespace中。
當我們遵循了以上原則後，仍然發現有I/O沖突存在，我們可以用數據分離的方法來解決。
?? 連接Table的分離：在實際應用中經常做連接查詢的Table，可以將其分離在不同的Taclespace中，以減少I/O沖突。
?? 使用分區：對數據量很大的Table和Index使用分區，放在不同的Tablespace中。
在實際的物理存儲中，建議使用RAID。日誌文件應放在單獨的磁碟中。
3. 資料庫,資料庫是什麼意思
數據是當今信息社會的一種極為重要的資源，人們的一切活動都離不開數據。如學校中的學生檔案、學習成績記錄、學校會計帳務，工廠的自動化系統需要生產線上的實時數據，軍事指揮員需要的各種情報，各個部門中的工作人員無時無刻不在和數據打交道。在信息時代，由於數據量的急劇增長，需要利用計算機快速，准確地處理和加工大量的數據，於是產生了資料庫和資料庫管理系統。簡單地說，資料庫（Data Base，簡記為DB）是為某種特殊目的而組織起來的記錄和文件的集合。資料庫管理系統（Data Base Management System，簡記為DBMS）則是在計算機中對資料庫進行定義、描述、建立、管理、和維護的系統軟體。
一個資料庫系統一般包括四個重要組成部分：資料庫、用戶、軟體和硬體。
數據，是指資料庫系統中集中存儲的椅披數據集合，即資料庫，它是資料庫系統的工作對象，通常資料庫中、存儲的數據具有集成性和共享性。
集成性，是指把某特定應用環境中的各種應用相關的數據及數據之間的聯系全部集中地按照一定的結構進行存儲。
共享性，是指資料庫中的一塊塊數據可為多個不同的用戶所共享，即多個不同用戶，使用多種不同的語言，為了不同的應用目的，而同時存取資料庫，甚至同時存取同一塊數據。
用戶，存在一組使用資料庫的用戶，即指存儲、維護和檢索數據的各類請求。資料庫系統中有三類用戶：終端用戶、應用程序員和資料庫管理員。
終端用戶是指從計算機終端存取資料庫的人員，也可稱為聯機用戶。
應用程序員是指負責編寫應用程序的人員。
資料庫管理員是指全面負責資料庫存取、維護和正常使用的人員。
軟體，是指負責資料庫存取、維護和管理的軟體系統，通常稱為資料庫管理系統（DBMS）。資料庫系統中各類用戶對資料庫的各種操作請求，均由DBMS完成，它是蘇劇苦笑台的核心軟體。DBMS是在操作系統的支持下工作的。