百億級資料庫怎麼查詢

㈠ mysql 如何處理億級數據

1、數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這來4個欄位，自其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充數據，填充10萬篇新聞。

㈡ 如何用excel中查找自己需要的資料庫

以excel2010和SQL資料庫為例

1.

打開一個空白表，在數據工具欄下面點擊「自其它來源」專屬——〉「來自SQLServer」.

2.

在彈出的窗口上面輸入伺服器名稱或者IP，下面可以根據伺服器設置來選擇「使用windows認證」或者「使用下列用戶名和密碼」。選後者的話需要SQL用戶或者管理員賬號和密碼。

3.

下一步驗證通過後，如果伺服器上有多個資料庫，還要選擇需要連接的資料庫。

4.

對要查詢的資料庫表、欄位選擇後，可以設置查詢條件，避免將大量不需要的數據通過網路傳送到本地，加快傳送速度。

5.

如果是查詢本地access，那麼可以直接在數據工具欄下面點擊「自access」，然後在彈出的窗口定位到需要查詢的access資料庫文件，再指向特定的表，選定要查詢的欄位，方法基本與SQL資料庫查詢一樣。

㈢ 千萬級資料庫多表查詢解決方案

1. 建立合理的索引,避免掃描多餘數據，避免表掃描！
2.使用子查詢為確保消除重復值，必須為外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。在這種情況下可以考慮用聯接查詢來取代。
3.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因為EXISTS引入的子查詢只是測試是否存在符合子查詢中指定條件的行，效率較高。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的。因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷。

㈣ 資料庫如何查詢

選擇列表
選擇列表(select_list)指出所查詢列，它可以是一組列名列表、星號、表達式、變數(包括局部變
量和全局變數)等構成。

1、選擇所有列
例如，下面語句顯示testtable表中所有列的數據：
SELECT *
FROM testtable

2、選擇部分列並指定它們的顯示次序
查詢結果集合中數據的排列順序與選擇列表中所指定的列名排列順序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable

3、更改列標題
在選擇列表中，可重新指定列標題。定義格式為：
列標題=列名
列名 列標題
如果指定的列標題不是標準的標識符格式時，應使用引號定界符，例如，下列語句使用漢字顯示列
標題：
SELECT 昵稱=nickname,電子郵件=email
FROM testtable

4、刪除重復行
SELECT語句中使用ALL或DISTINCT選項來顯示表中符合條件的所有行或刪除其中重復的數據行，默認
為ALL。使用DISTINCT選項時，對於所有重復的數據行在SELECT返回的結果集合中只保留一行。

5、限制返回的行數
使用TOP n [PERCENT]選項限制返回的數據行數，TOP n說明返回n行，而TOP n PERCENT時，說明n是
表示一百分數，指定返回的行數等於總行數的百分之幾。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable

(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖，
它們之間用逗號分隔。
在FROM子句同時指定多個表或視圖時，如果選擇列表中存在同名列，這時應使用對象名限定這些列
所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列，在查詢兩個表中的cityid時應
使用下面語句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
表名 as 別名
表名 別名
例如上面語句可用表的別名格式表示為：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不僅能從表或視圖中檢索數據，它還能夠從其它查詢語句所返回的結果集合中查詢數據。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，將SELECT返回的結果集合給予一別名t，然後再從中檢索數據。

(三) 使用WHERE子句設置查詢條件
WHERE子句設置查詢條件，過濾掉不需要的數據行。例如下面語句查詢年齡大於20的數據：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各種條件運算符：
比較運算符(大小比較)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范圍運算符(表達式值是否在指定的范圍)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表運算符(判斷表達式是否為列表中的指定項)：IN (項1,項2……)
NOT IN (項1,項2……)
模式匹配符(判斷值是否與指定的字元通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判斷符(判斷表達式是否為空)：IS NULL、NOT IS NULL
邏輯運算符(用於多條件的邏輯連接)：NOT、AND、OR
1、范圍運算符例：age BETWEEN 10 AND 30相當於age>=10 AND age<=30
2、列表運算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用於模糊查找，它判斷列值是否與指定的字元串格式相匹配。可用於char、
varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等類型查詢。
可使用以下通配字元：
百分號%：可匹配任意類型和長度的字元，如果是中文，請使用兩個百分號即%%。
下劃線_：匹配單個任意字元，它常用來限製表達式的字元長度。
方括弧[]：指定一個字元、字元串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。
[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配對象為指定字元以外的任一個字元。
例如：
限制以Publishing結尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A開頭：LIKE '[A]%'
限制以A開頭外：LIKE '[^A]%'
4、空值判斷符例WHERE age IS NULL
5、邏輯運算符：優先順序為NOT、AND、OR
(四)查詢結果排序
使用ORDER BY子句對查詢返回的結果按一列或多列排序。ORDER BY子句的語法格式為：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序，為默認值，DESC為降序。ORDER BY不能按ntext、text和image數據類型進行排
序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根據表達式進行排序。

二、 聯合查詢
UNION運算符可以將兩個或兩個以上上SELECT語句的查詢結果集合合並成一個結果集合顯示，即執行聯
合查詢。UNION的語法格式為：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement為待聯合的SELECT查詢語句。
ALL選項表示將所有行合並到結果集合中。不指定該項時，被聯合查詢結果集合中的重復行將只保留一
行。
聯合查詢時，查詢結果的列標題為第一個查詢語句的列標題。因此，要定義列標題必須在第一個查詢語
句中定義。要對聯合查詢結果排序時，也必須使用第一查詢語句中的列名、列標題或者列序號。
在使用UNION 運算符時，應保證每個聯合查詢語句的選擇列表中有相同數量的表達式，並且每個查詢選
擇表達式應具有相同的數據類型，或是可以自動將它們轉換為相同的數據類型。在自動轉換時，對於數值類
型，系統將低精度的數據類型轉換為高精度的數據類型。
在包括多個查詢的UNION語句中，其執行順序是自左至右，使用括弧可以改變這一執行順序。例如：
查詢1 UNION (查詢2 UNION 查詢3)

三、連接查詢
通過連接運算符可以實現多個表查詢。連接是關系資料庫模型的主要特點，也是它區別於其它類型
資料庫管理系統的一個標志。
在關系資料庫管理系統中，表建立時各數據之間的關系不必確定，常把一個實體的所有信息存放在
一個表中。當檢索數據時，通過連接操作查詢出存放在多個表中的不同實體的信息。連接操作給用戶帶
來很大的靈活性，他們可以在任何時候增加新的數據類型。為不同實體創建新的表，爾後通過連接進行
查詢。
連接可以在SELECT 語句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出連接時有助於
將連接操作與WHERE子句中的搜索條件區分開來。所以，在Transact-SQL中推薦使用這種方法。
SQL-92標准所定義的FROM子句的連接語法格式為：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出參與連接操作的表名，連接可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一
個表操作的連接又稱做自連接。
join_type 指出連接類型，可分為三種：內連接、外連接和交叉連接。內連接(INNER JOIN)使用比
較運算符進行表間某(些)列數據的比較操作，並列出這些表中與連接條件相匹配的數據行。根據所使用
的比較方式不同，內連接又分為等值連接、自然連接和不等連接三種。
外連接分為左外連接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外連接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)
和全外連接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。與內連接不同的是，外連接不只列出與連接條件相匹
配的行，而是列出左表(左外連接時)、右表(右外連接時)或兩個表(全外連接時)中所有符合搜索條件的
數據行。
交叉連接(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回連接表中所有數據行的笛卡爾積，其結果集合中的
數據行數等於第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。
連接操作中的ON (join_condition) 子句指出連接條件，它由被連接表中的列和比較運算符、邏輯
運算符等構成。
無論哪種連接都不能對text、ntext和image數據類型列進行直接連接，但可以對這三種列進行間接
連接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)內連接
內連接查詢操作列出與連接條件匹配的數據行，它使用比較運算符比較被連接列的列值。內連接分
三種：
1、等值連接：在連接條件中使用等於號(=)運算符比較被連接列的列值，其查詢結果中列出被連接
表中的所有列，包括其中的重復列。
2、不等連接： 在連接條件使用除等於運算符以外的其它比較運算符比較被連接的列的列值。這些
運算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然連接：在連接條件中使用等於(=)運算符比較被連接列的列值，但它使用選擇列表指出查詢
結果集合中所包括的列，並刪除連接表中的重復列。
例，下面使用等值連接列出authors和publishers表中位於同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然連接，在選擇列表中刪除authors 和publishers 表中重復列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外連接
內連接時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件( WHERE 搜索條件或 HAVING 條件)和連接條件
的行。而採用外連接時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合連接條件的行，而且還包括左表(左外
連接時)、右表(右外連接時)或兩個邊接表(全外連接)中的所有數據行。
如下面使用左外連接將論壇內容和作者信息連接起來：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外連接將city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他們所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username

(三)交叉連接
交叉連接不帶WHERE 子句，它返回被連接的兩個表所有數據行的笛卡爾積，返回到結果集合中的數
據行數等於第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。
例，titles表中有6類圖書，而publishers表中有8家出版社，則下列交叉連接檢索到的記錄數將等
於6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY typeSQL核心語句(非常實用的幾個技巧)插入數據

向表中添加一個新記錄，你要使用SQL INSERT 語句。這里有一個如何使用這種語句的例子：

INSERT mytable (mycolumn) VALUES (『some data』)

這個語句把字元串』some data』插入表mytable的mycolumn欄位中。將要被插入數據的欄位的名字在第一個括弧中指定，實際的數據在第二個括弧中給出。

INSERT 語句的完整句法如下：

INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES | <br><br>Values_list | select_statement}

如果一個表有多個欄位，通過把欄位名和欄位值用逗號隔開，你可以向所有的欄位中插入數據。假設表mytable有三個欄位first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT語句添加了一條三個欄位都有值的完整記錄：

INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)

VALUES (『some data』,』some more data』,』yet more data』)

注意

你可以使用INSERT語句向文本型欄位中插入數據。但是，如果你需要輸入很長的字元串，你應該使用WRITETEXT語句。這部分內容對本書來說太高級了，因此不加討論。要了解更多的信息，請參考Microsoft SQL Sever 的文檔。

如果你在INSERT 語句中只指定兩個欄位和數據會怎麼樣呢？換句話說，你向一個表中插入一條新記錄，但有一個欄位沒有提供數據。在這種情況下，有下面的四種可能：

如果該欄位有一個預設值，該值會被使用。例如，假設你插入新記錄時沒有給欄位third_column提供數據，而這個欄位有一個預設值』some value』。在這種情況下，當新記錄建立時會插入值』some value』。

如果該欄位可以接受空值，而且沒有預設值，則會被插入空值。

如果該欄位不能接受空值，而且沒有預設值，就會出現錯誤。你會收到錯誤信息：

The column in table mytable may not be null.

最後，如果該欄位是一個標識欄位，那麼它會自動產生一個新值。當你向一個有標識欄位的表中插入新記錄時，只要忽略該欄位，標識欄位會給自己賦一個新值。

注意

向一個有標識欄位的表中插入新記錄後，你可以用SQL變數@@identity來訪問新記錄

的標識欄位的值。考慮如下的SQL語句：

INSERT mytable (first_column) VALUES(『some value』)

INSERT anothertable(another_first,another_second)

VALUES(@@identity,』some value』)

如果表mytable有一個標識欄位，該欄位的值會被插入表anothertable的another_first欄位。這是因為變數@@identity總是保存最後一次插入標識欄位的值。

欄位another_first應該與欄位first_column有相同的數據類型。但是，欄位another_first不能是應該標識欄位。Another_first欄位用來保存欄位first_column的值。

刪除記錄

要從表中刪除一個或多個記錄，需要使用SQL DELETE語句。你可以給DELETE 語句提供WHERE 子句。WHERE子句用來選擇要刪除的記錄。例如，下面的這個DELETE語句只刪除欄位first_column的值等於』Delete Me』的記錄：

DELETE mytable WHERE first_column=』Deltet Me』

DELETE 語句的完整句法如下：

DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]

在SQL SELECT 語句中可以使用的任何條件都可以在DELECT 語句的WHERE子句 中使用。例如，下面的這個DELETE語句只刪除那些first_column欄位的值為』goodbye』或second_column欄位的值為』so long』的記錄：

DELETE mytable WHERE first_column=』goodby』 OR second_column=』so long』

如果你不給DELETE 語句提供WHERE 子句，表中的所有記錄都將被刪除。你不應該有這種想法。如果你想刪除應該表中的所有記錄，應使用第十章所講的TRUNCATE TABLE語句。

注意

為什麼要用TRUNCATE TABLE 語句代替DELETE語句？當你使用TRUNCATE TABLE語句時，記錄的刪除是不作記錄的。也就是說，這意味著TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。

更新記錄

要修改表中已經存在的一條或多條記錄，應使用SQL UPDATE語句。同DELETE語句一樣，UPDATE語句可以使用WHERE子句來選擇更新特定的記錄。請看這個例子：

UPDATE mytable SET first_column=』Updated!』 WHERE second_column=』Update Me!』

這個UPDATE 語句更新所有second_column欄位的值為』Update Me!』的記錄。對所有被選中的記錄，欄位first_column的值被置為』Updated!』。

下面是UPDATE語句的完整句法：

UPDATE {table_name|view_name} SET [{table_name|view_name}]

{column_list|variable_list|variable_and_column_list}

[,{column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}…

[,{column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}]]

[WHERE clause]

注意

你可以對文本型欄位使用UPDATE語句。但是，如果你需要更新很長的字元串，應使用UPDATETEXT語句。這部分內容對本書來說太高級了，因此不加討論。要了解更多的信息，請參考Microsoft SQL Sever 的文檔。

如果你不提供WHERE子句，表中的所有記錄都將被更新。有時這是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有書的價格加倍，你可以使用如下的UPDATE 語句：

你也可以同時更新多個欄位。例如，下面的UPDATE語句同時更新first_column,second_column,和third_column這三個欄位：

UPDATE mytable SET first_column=』Updated!』

Second_column=』Updated!』

Third_column=』Updated!』

WHERE first_column=』Update Me1』

技巧

SQL忽略語句中多餘的空格。你可以把SQL語句寫成任何你最容易讀的格式。

用SELECT 創建記錄和表

你也許已經注意到，INSERT 語句與DELETE語句和UPDATE語句有一點不同，它一次只操作一個記錄。然而，有一個方法可以使INSERT 語句一次添加多個記錄。要作到這一點，你需要把INSERT 語句與SELECT 語句結合起來，象這樣：

INSERT mytable (first_column,second_column)

SELECT another_first,another_second

FROM anothertable

WHERE another_first=』Copy Me!』

這個語句從anothertable拷貝記錄到mytable.只有表anothertable中欄位another_first的值為』Copy Me！』的記錄才被拷貝。

當為一個表中的記錄建立備份時，這種形式的INSERT 語句是非常有用的。在刪除一個表中的記錄之前，你可以先用這種方法把它們拷貝到另一個表中。

如果你需要拷貝整個表，你可以使用SELECT INTO 語句。例如，下面的語句創建了一個名為newtable的新表，該表包含表mytable的所有數據：

SELECT * INTO newtable FROM mytable

你也可以指定只有特定的欄位被用來創建這個新表。要做到這一點，只需在欄位列表中指定你想要拷貝的欄位。另外，你可以使用WHERE 子句來限制拷貝到新表中的記錄。下面的例子只拷貝欄位second_columnd的值等於』Copy Me!』的記錄的first_column欄位。

SELECT first_column INTO newtable

FROM mytable

WHERE second_column=』Copy Me!』

使用SQL修改已經建立的表是很困難的。例如，如果你向一個表中添加了一個欄位，沒有容易的辦法來去除它。另外，如果你不小心把一個欄位的數據類型給錯了，你將沒有辦法改變它。但是，使用本節中講述的SQL語句，你可以繞過這兩個問題。

例如，假設你想從一個表中刪除一個欄位。使用SELECT INTO 語句，你可以創建該表的一個拷貝，但不包含要刪除的欄位。這使你既刪除了該欄位，又保留了不想刪除的數據。

如果你想改變一個欄位的數據類型，你可以創建一個包含正確數據類型欄位的新表。創建好該表後，你就可以結合使用UPDATE語句和SELECT 語句，把原來表中的所有數據拷貝到新表中。通過這種方法，你既可以修改表的結構，又能保存原有的數據。
——from 網路

㈤ 如何在一個「百萬級」資料庫中查出一條數據

可以建分區表，然後在分區表的基礎上建分區索引
在你的查詢條件中有這個分區欄位的話，就只需要查詢這個分區上的那部分索引就可以了，對大表效果非常好的

㈥ sql 百萬級資料庫 查詢很慢 大神優化下

你的SQL中使用了好多 in 關鍵字，效率肯定不高了，例如下面的SQL

SELECTCOUNT(p.id)pstn_totalnum
FROMportp
WHEREp.device_idin(SELECTde.id
FROMdevicede
WHEREde.local_net_id=810
ANDde.sub_type=2001)

你完全可以不使用 in 關鍵字，如：

SELECTCOUNT(p.id)pstn_totalnum
FROMportp,devicede
WHEREp.device_id=de.id
andde.local_net_id=810
andde.sub_type=2001

都是同樣的結果，但效率肯定是不一樣的，device 符合條件的數據越多，效率越慢，至於上面的一些SQL，肯定還有優化的地方，比如 exists 關鍵字內部的SQL，效率也不會高，根據邏輯看看有沒有需要優化的地方。

㈦ 怎麼查詢網貸的大數據

想要在網上查詢自己的徵信報告比較簡單。目前，我國的徵信分為兩種版。一種為央行徵信，權另一種為央行牽頭開展的百行徵信。

查詢央行徵信需要本人攜帶身份證件前往當地的央行網點，自助列印簡版的個人徵信報告。

想要在網上查詢的話，就是查詢央行的百行徵信了，查詢起來非常簡單，且報告內容也會非常豐富。只需要打開微信，搜索：七九數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據。

該數據源自全國的網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標數據，查詢到自己的個人信用情況，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信額度預估等重要數據信息等。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像七九數據、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享。

無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。
保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

㈧ 如何提高上百萬級記錄MySQL資料庫查詢速度

關於mysql處理百萬級以上的數據時如何提高其查詢速度的方法

最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql資料庫的select查詢語句的相關優化方法。

由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like 『%c%』
若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2

9、應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=』abc』–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–』2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like 『abc%』
select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate<』2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使 用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(…)

13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位 sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。

20、盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22、臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使 用導出表。

23、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26、使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

27、與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

30、盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。