1. 大數據如何發揮大價值
大數據如何發揮大價值
大數據時代,CIO的競爭優勢從信息技術轉變為圍繞客戶體驗、數據分析、流程管理領域,讓數據發揮大價值。
全球每秒鍾發送2900萬封電子郵件,推特上每天發布 5000萬條消息;亞馬遜每天產生 630萬筆訂單;Google每天需要處理24PB 的數據……
海量數據的處理,以及如何用數據創造更大的價值,給CIO們提出了更多的挑戰。根據Valueresearch研究報告顯示,大數據已經躍升為CIO關注度排名第四的技術與應用,並且還在持續提升中。
2013年9月4日,商業價值、ITValue和CommVault公司在北京聯合舉辦了「大數據的大價值」的CIO沙龍。12位來自不同行業的CIO進行了精彩的分享和討論。
業務需求引導數據分析
在一個家庭里,誰來主導旅遊消費?誰來做旅遊決策?
中青旅控股有限公司(下稱「中青旅」)的IT部門和市場推廣部聯合成立了一個數據挖掘小組,在總裁助理林軍的帶領下,以業務需求出發用信息技術做數據挖掘,得出如下信息:在中國家庭里,旅遊通常是太太來做決策;國內家庭客戶策劃旅遊中,歐美游所需計劃決策時間最長,其次是東南亞旅遊,而國內游則是決策時間最短,經常會臨時抱佛腳說走就走。於是,中青旅根據數據挖掘分析的結果,進行旅遊產品策劃和收益管理的調整,更能針對性地滿足客戶的需求和優化客戶的體驗,而且優化之後的旅遊產品推廣效果和盈利情況更佳。
中糧大悅城(下稱「大悅城」)CIO張岩也表示,明晰業務需求才能更好地進行數據挖掘。大悅城進駐了數百家知名品牌商戶,其內部系統的數據是紛繁復雜的:包括POS數據、客流的數據、商流的數據、會員的數據等等。如果從IT的角度進行分類管理、分析價值,各個業務部門的數據差異巨大,數據分析價值很低。但改由數據創造價值或者以大悅城整體商業價值來進行分析,數據分析更有價值 。
張岩帶領數據分析團隊,優先從商業的邏輯來考慮,對大悅城歷年的銷售數據進行系統梳理,建立了符合購物中心行業特色的數據分析體系。體系中包含了品牌商戶、消費客群、項目收益3大系統模塊,做到了從3大商業經營角度綜合分析項目運轉情況。得益於這套商業分析系統,朝陽大悅城幫助入駐的500多家商戶,根據分析情況調整銷售策略,實現了朝陽大悅城銷售額年增長率近40%的高增長。
新東方教育科技集團信息管理部總監官沖認為,做數據分析和挖掘的人,一定得是懂業務的人。數據挖掘可以由外部人員來教授方法,但一定由內部人員自己實踐。只有自己更了解自己的業務,能判斷出哪類數據挖掘對企業有價值。其實,企業能用以分析的數據越全面,分析的結果就越接近於真實。大數據分析需要由業務需求為主導,這樣企業能夠從這些新的數據中獲取新的洞察力,並將其與已知業務的各個細節相融合。
大數據有大價值
愛康國賓健康管理集團每年有200萬人次的體檢數據,這些數據蘊含著黃金般的價值。這些數據能從遺傳、生活習慣、飲食等角度出發,對身體狀況跟蹤預測,對疾病早期預警,進行全方位的健康干預,進而對客戶進行有償或無償服務,成為愛康國賓一片新的業務藍海。
愛康國賓信息技術副總裁馮朝暉介紹,愛康國賓現在已經在為客戶提供一些基礎的健康管理服務,比如根據體檢指標,分析客人的常見慢性病風險,並將慢性病的預防和保健常識通過簡訊定期推送給客人。未來這項業務還會和醫院實現聯動。
在張岩的主持下,大悅城搭建商業經營預測、管理體系:以數據挖掘方式,分析大悅城的整體商業變化規律。在數據挖掘中,大悅城並不是關注確切的銷售數據,而是尋找發現在商業經營中銷售變化的規律。同時,通過大數據技術篩選評估出近百個影響銷售規律變化的主觀因素,並通過大量的計算與驗證,評估出每個影響因素的影響度指標,同時確定該影響因素相關的業務部門。最終,由近百個專項數據分析的結果,建立了全數據的大悅城經營模型(即虛擬大悅城)。從這個模型中,可以預測購物中心的經營狀況,為招商、運營、推廣各部門的工作提供了良好指導,並且成為管理層經營策略制定的重要依據。
CommVault中國區總經理徐永興表示,做企業基本要考慮3個關鍵問題:1.增加收入;2.降低成本;3.控制風險。近30年來,企業將70%以上的資金和注意力都集中在前兩項,而控制風險總是容易被忽視。CIO很多時候投入的大量的資金和精力都是在控制風險。其實,如果把數據管理做好,不但能幫CIO節省IT支出,甚至還能挖掘數據的價值,來更好地增加收入和降低成本,讓CIO更具價值。
CIO如何從數據處理轉型到數據業務?商業價值總經理萬寧談到,在社會信息化環境下,企業IT新趨勢:1.CIO競爭優勢從信息技術轉變為圍繞客戶體驗、數據分析、流程管理領域。2.相比業務流程設計,信息管理技術的重要性會更高。創建企業數字化業務模式,企業需要從技術角度、業務流程、人員角色、上升到企業企戰略層面建立數字化企業。3.集中提供的應用和基礎架構將會嵌入在業務服務之中,由企業共享的服務組織提供。
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2. 大學生如何看待大數據的弊端
社會安全問題
中國網民已經接近6億,每時每刻都產生著大量的數據,也消費著大量的數據,網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大,各種社會的矛盾疊加,致使社會群體性事件頻發。
2、個人隱私。
人們可以利用的信息技術工具無處不在,有關個人的各種信息也同樣無處不在。在網路空間里,身份越來越虛擬,隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的一項研究報告,只要有一個人的年齡、性別和郵編,就能從公開的數據當中搜索到這個人約87%的個人信息。
3、對於國民經濟的威脅。
堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎,這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高,安全也就越脆弱。