㈠ 你知道哪些高質量的學習網站
看到這個名字,充滿了學習的熱情!該網站主要研究軟體設計,包括平面設計、室內設計、園林設計、機械設計、影視後期。裡面每個視頻課程都有詳細的圖文介紹、課程目錄、課程資料、筆記和全方位學習。
這是一個軟體學習教程網站。一些流行的AE教程,AI教程,後期攝影,視頻剪輯等。可以免費觀看和學習。視頻課程可以離線下載。此外,它還提供了許多輔助工件,如免費字體、在線工具、腳本插件和通用模板。
網易公開課也是一個非常好的自學平台。涵蓋TED、國內外名校公開課、可汗學院等一系列優質課程。你也可以在這里學習各種專業知識和內容。課程可以根據自己的要求選擇。
㈡ 大數據雲計算好不好學習
你好,很高興為你解答:
大數據和雲計算其實並不難學,學習雲計算及大數據需要有java,linux,mysql、python等基礎,一般4到5個月的培訓就能找工作了。
雲計算的核心思想,是將大量用網路連接的計算資源統一管理和調度,構成一個計算資源池向用戶按需服務。雲計算的基本原理是,通過使計算分布在大量的分布式計算機上,而非木地計算機或遠程伺服器中完成目標任務。企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上,根據需求訪問計算機和存儲系統。
所謂大數據,就是由很多小數據匯聚而成的,我們本身就是一個數據,比如我們的通訊信息、我們的路線信息、我們瀏覽網頁的信息等等,都是一個個活生生的數據,而正是這一個個精確的數據組成了我們口中的大數據。
㈢ 大數據分析網站有哪些
中國統計網(中國統計網(iTongji.CN)-國內大數據分析第一門戶),國內最大的數據分析門戶網站。提供大數據行業新聞,統計網路知識、數據分析、商業智能(BI)、數據挖掘技術,Excel、SPSS、SAS、R語言、數據可視化等在線學習、交流平台。數據熊貓(數據分析學習交流社區)數據熊貓社區是一個討論大數據、數據分析、數據挖掘、統計分析軟體(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商業智能、數據化管理、數據可視化等技術的愛好者...
36大數據(36大數據 | 關注大數據和大數據應用)36大數據是一個專注大數據、大數據技術與應用、大數據學習的科技門戶。講述大數據在電商、移動互聯網、醫療、APP及金融銀行的大數據應用案例。
統計之都(統計之都 (Capital of Statistics))中國統計學門戶網站,免費統計學服務平台 | 做正直的統計學網站。
㈣ 數據分析和大數據平台網站有哪些
無需編程即可用來數據分析的工具/軟體,推薦幾個:
Excel / Spreadsheet:http://www.openoffice.org/download/
Trifacta:https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner:https://rapidminer.com/
Rattle GUI:https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange:http://orange.biolab.si/
Tableau Public:https://public.tableau.com/s/
Talend:http://openrefine.org/download.html
㈤ 大數據分析平台哪個好
國內的BI品牌都能做大數據分析,各有千秋,根據你的實際需求去挑選對比吧,朋友推薦過Smartbi,他家產品的功能和服務都還不錯。
㈥ 大數據一般可以在哪些網站上學習
大數據學習,很難在某一個網站上找到系統的資源,更多的還是要根據大數據回要掌握的技術答去找,合適的學習資料。現在b站學習資源挺豐富的,還有就是技術論壇,國內國外的,很多大牛分享,可以參考。我這兒也收集有一部分,需要可私。
1、linux基礎
大數據的開源軟體,都是在linux系統上運行的,基本的linux操作,比如用戶管理,許可權,shell編程之類的,必須掌握。
2、一門JVM系語言:
當前大數據生態JVM系語言類的比重極大,某種程度上說是壟斷也不為過,Java、Scala都是要學的,Java尤其重要。
3、大數據技術框架
包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等,各個公司需要的可能不一樣,目前主流是Hadoop和Spark入門必學。
㈦ 大數據分析網上培訓機構哪個好
目前2020年大數據分析網上培訓較好的機構有:
1、達內教育
2、新東方XDF
3、好未來TAL
4、學大教育
5、弘成教育
6、等等其他教育機構
(7)大數據學哪個網站好學擴展閱讀:
選擇大數據分析培訓機構的注意事項:
1、宣傳與實際課程相對應
部分機構為了擴大招生,將自身的大數據開發課程包裝成為大數據分析培訓,雖然大數據開發技術最終可以實現大數據分析的部分功能需求,
但真正的大數據分析課程不僅要包括大數據技術實現、數據收集、數據預處理,還需要包括數據分析的方法以及最終數據分析結論應用和落地等方面的業務內容。
所以學習大數據分析課程可以從事部分大數據開發工作,但是大數據開發並不能掌握到大數據分析的核心知識。
2、課程內容與企業實際需求對應
參加培訓最終目的必然是提高自身水平或者實現高薪就業,無論是哪個目的,最終結果都是為了能學習到企業實際需求的技術。
所以在選擇培訓機構的時候一定要仔細觀察該課程的課程大綱,是否與目前企業招聘需求想匹配。對於企業招聘需求,大家可以直接通過招聘網站找到對應崗位的招聘要求。
3、課程服務到位學到真本領
參加培訓與自學最大的不同,不僅僅是課程內容,更重要的是培訓機構提供的課程服務能幫助大家更快更好的掌握技術。
數據分析的老師都是目前企業中相關崗位的領導人物,因此你在學習基礎知識點的同時,可以掌握到企業實際應用的案例。