⑴ 高德地圖、騰訊地圖都是靠什麼來取得收入的
收取傭金,服務費等來取得收入。
作為地圖行業從業者,首先表達一下現階段的地圖廠商盈利的基本現狀:高德地圖,作為阿里巴巴旗下子公司,專注於地圖出行服務,現階段不考慮商業化,也就是說不盈利;網路地圖,通過品牌合作、整合營銷、行業方案等方式實現盈利,但由於地圖數據收集處理、研發投入大,利潤薄弱。
當前最典型的一個基於地圖的應用服務:滴滴打車,通過地圖連接乘客和司機,解決了人們的出行需求,而滴滴公司,通過收取一定的服務費,實現盈利。設想一下,在未來的高精細化地圖上,你可以操控家裡的家居,可以給車輛模擬行駛路線,可以通過地圖給其他各種服務做金融結算…
總而言之,萬物將通過地圖互聯,地圖提供商收取一定傭金,或者基於海量數據提供定製化解決方案,可能是未來的盈利模式。
⑵ 高德地圖和百度地圖的數據從哪裡來的
最常見的數據來源:
測繪儀器(全站儀、GPS)實地採集,採集車採集
如果大家在室外看到有人拿著一種三腳架儀器去瞄準附近的地物或者立尺,並且不時改變位置,這便是經久不衰的地圖實地採集工作。實地採集,需要耗費大量人力,並且採集周期長,對環境要求高。在技術落後的時期,測量珠穆朗瑪峰的地理信息,得找體質非常優秀的測量技術人員,然後翻山越嶺冒著高原反應和雪崩的危險去採集數據,現在想想都會吐血。但是這種數據採集方法,數據十分精準,在工程建設前期調研工作中不可或缺。
⑶ 高德,百度地圖免費用,靠什麼盈利
首先要了解一下:高德地圖現在屬於阿里巴巴的,2014年阿里巴巴集團宣布以11億美元全資收購高德公司,高德成為阿里的子公司。而網路地圖屬於網路公司的。
移動互聯網的發展,網路地圖通過讓用戶免費使用手機導航,徹底打掉了高德地圖的營收來源,致使高德一度陷入發展困境,還好有阿里巴巴收購並入阿里整體戰略體系。最新消息,網路將網路地圖並入 AI 體系,剝離商業化,也開始專注於地圖業務自身。
這兩家公司現在都屬於互聯網公司,典型的互聯網盈利模式: 羊毛出在狗身上,豬來買單! 也就是說這兩家公司面向C端客戶不收費,通過向B端收費的模式來實現盈利。
羊毛處在狗身上,讓豬付錢?核心服務免費是互聯網企業的普遍模式,之所以能夠做到免費,有兩個法寶:法寶一:因為有海量用戶,可以通過廣告獲得收入;法寶二:互聯網縮短了產品和用戶的距離,削減了中間環節的成本。但是免費很容易問題是靠什麼來收費來盈利,其中的秘訣就在於價值鏈再造,改變原有成本結構和收入方式,使「羊毛出在狗身上,豬來買單」。
而對於阿里的高德地圖和網路公司的網路地圖,他們具體的盈利模式有相同之處也有各自的特色和差異。主要的盈利模式有以下幾點:
1、對於與地圖相關商家的增值服務
高德地圖通過實時交通路況、在線導航和第三方生活服務資源整合等增值服務,致力於打造以位置為紐帶整合諸多第三方信息及商務服務, 佔領更多的智能終端,將各類生活服務、電子商務融合其中,最終一站式解決用戶在移動生活中的種種需求,發展出海量用戶。藉助龐大的用戶規模與活躍的客戶群吸引商家,形成資金迴流,其中主要有以下三種方式:
(1)為本地生活服務商家提供基於位置服務,獲取服務費用。 高德公司提供數據以按期收取服務費或授權費並且根據訂單的完成數量收取一定利潤分成,以獲得穩定現金流。例如:高德在地圖版塊也增添了「打車」業務,與滴滴、曹操等打車業務同時合作,獲得服務費用及分成。此外還有酒店、餐飲等,同時被阿里巴巴收購之後,高德地圖作為O2O業務場景重要的流量入口。
(2)通過搜索項目獲得廣告費用 。這一點是網路公司首創的商業模式,高德地圖效仿網路搜索引擎的商業模式,採用 關鍵詞搜索競價排名 的方式,使競價高的商家獲得更多關注並收取費用。另外,高德地圖在手機某些項目中劃出一部分作為廣告區域,由商家競價獲得投放權以獲得服務費。最後,高德地圖建立大資料庫對搜索數據進行深度挖掘,為商家進行廣告定點投放、精準市場營銷提供數據支持,獲得相應咨詢費。
(3)面向地圖標示點商家的增值服務。 在海量用戶基數下為商家提供不同層次的特殊標示服務,打開某地區地圖時,該商家將會有突出的展示,依據地圖展示層次收取相應費用,將為商家獲得更多關注。
2、手機預裝軟體和
公司與手機終端廠商合作,為其提供手機預裝導航數據和軟體。為了使手機消費者使用更便利,手機廠商會有選擇的預裝部分優秀的軟體,於是就必然要向軟體提供商支付一定的授權費用。
3、流量變現和app下載流量分發
高德地圖上億的用戶量級,按照互聯網的流量變現實現盈利模式。高德將會與電信運營商展開流量經營方面的合作,包括定向流量和流量獎勵,通過獲得流量費用分成形成利潤。同時高德地圖海量的用戶也可以為其他app下載提供流量分發功能來實現盈利。
4、互聯網位置服務
高德地圖將處理好的測繪數據或基於位置的定位導航技術提供給其他與位置相結合的企業。比如大家所熟知的高德與蘋果中國地圖的合作,以及此前高德與新浪、阿里巴巴、騰訊、京東在基礎地圖方面的合作,向趕集網、搜房網等 12 萬家網站和第三方開發者提供地圖 API 服務。同時獲取更多 GPS 信息反饋,完善基礎地圖數據。
說完了高德地圖,我們再說一下網路地圖的盈利模式,除了上述的高德地圖的盈利外,網路地圖需要重點說一下他的競價排名模式,同網路的搜索引擎一樣,網路地圖將各種餐飲、住宿、打車等都接入到了網路地圖中,當然這其中也包括各種醫院和葯店。盈利模式當然就是競價排名模式。
另外站在未來的角度看,車聯網的發展車聯網做為未來的一個風口,有上萬億的市場,而導航、地圖等服務,需要這些地圖服務商來提供服務,而車企肯定是需要付費的。
在長期布局地圖O2O未果之後,網路選擇了撤銷了一整個事業部,保守持有大量用戶,從而繼續發力地圖O2O。而高德則不同,高德在放棄O2O策略後,以壯士斷腕的決心完成了一次對業務的重組,全面進攻LBS位置服務。
兩者的主要區別在於戰略思維的不同。網路的地圖O2O的定位是主要解決信息不對稱的問題,通過覆蓋率來為用戶提供位置搜索服務。而高德主要想解決的是出行和公共服務,希望能夠讓整個交通得到有效改善。
由於戰略思維出發點的不同,所以導致網路和高德現在的發展完全南轅北轍。雖然兩者構想的藍圖都是好的,但是究竟哪一種更能夠適應市場需求仍然還是未知數。
廢話不多說,直接上干貨!
作為高德地圖或網路地圖之流,對C端用戶都是免費使用,而且用戶體驗來講是一直在提升的狀態,那麼對C端用戶免費的地圖類產品到底是如何盈利的呢?
互聯網是講究流量,只要有用戶,有流量,那就存在變現手段。
1. 與 汽車 廠家合作
車企目前都在發展自己的智能設備,於是會與地圖類公司合作,既然合作了,肯定要支付一定費用的。
2.廠家、商家入駐費用
之前沒有多少B端用戶的時候,地圖類產品都會先讓商家免費入駐,充實自己的數據量。而隨著數據量越來越大,地圖類企業的名氣越來越高,新進入的商家入駐可能就需要交納一定費用了。當然,大部分目前還是免費的。
3. 對B端用戶提供開放平台
拿高德舉例,高德開放平台提供安卓、ios的SDK,也提供API介面。在搜索一定量的時候,是免費的, 一旦B端用戶搜索量非常大的情況下,就需要簽訂協議做合作收費了。
這么說大家可能會感覺模糊,繼續舉個例子。
假設有家公司是做O2O的,因為連接線上線下,勢必要利用到定位。在初創階段,自己肯定沒有這么的地圖數據,而且開發技術也沒時間和精力去搞這些。那就直接用高德或者網路地圖的介面好了。O2O公司省去了時間成本,技術成本,而高德或者網路因為提供了對應的服務,那勢必要收費吧。而O2O公司的用戶,因為能夠精準定位,體驗提高,自然滿意度也很高,那基本就到了三贏的狀態。
4.投資者青睞
依舊以高德為例子,被阿里收購後,高德搞得越發有聲有色起來。同時,他還能為阿里旗下其他產品提供入口,做到引流,大家一起用力,到達協同效應,相互有好處。投資者開心,繼續投資!平台用戶量增加,流量增長,平台開心!用戶用的爽,用戶也很開心!
5. 廣告費用
這個就不用解釋了吧!
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地圖廠商最 初盈利模式是與車廠合作 ,依賴在車端預裝導航地圖,按照預裝車的數量,從 汽車 廠商那裡收取費用,實現賺錢盈利 。這種模式曾經支撐了高德十幾億的市值。
互聯網時代,尤其是 移動互聯網時代初期 ,智能機的興起使得手機地圖成為移動端APP標配,地圖從此進入個人用戶的視野。但此時的 手機地圖的產品完全是賠本賺吆喝。 手機導航業務以其快速便捷的更新能力和低廉的價格,開始對 汽車 預裝電子導航業務形成沖擊。隨著競爭的白熱化, 手機導航地圖免費徹底沖擊了高德的生命線,最終迫不得已賣身阿里,至此,地圖ToB盈利的時代結束,進入了ToC為主的時代。
ToC的互聯網時代,地圖該如何盈利,地圖廠商門都做了積極的 探索 。比如網路地圖在O2O領域的 探索 ,嘗試以周邊模式為用戶推薦吃、住、行等服務,引入商家POI詳情和點評數據,引入酒店預訂服務,引入出行打車服務等,但是由於線下資源引入線上成本過高,各個線下領域寡頭林立,進入門檻巨大,各種嘗試均不理想。 在移動互聯網時代,地圖產品只能做到有營收,但遠遠談不上盈利 。
最後,不管是網路地圖也好,高德地圖也罷,都選擇了深耕技術,優化產品,作為產品矩陣的基礎服務為其他產品倒流。
在人工智慧時代,無人駕駛的蓬勃發展,讓地圖產業又一次站在了時代的風口。高精地圖作為無人駕駛不可或缺的基礎服務,成為創業公司和無人駕駛企業爭相搶占的新高地。
時代輪回, 地圖在經歷了ToC移動出行市場需求巨大,盈利難求的窘境之後,又重新回到了ToB的對接車廠尋求突破的新的發展階段。
在互聯網領域有句話很現實,用戶就等於流量,流量就等於金錢。所以,無論是網路,還是高德,只要有人用,他們自然有辦法讓用戶使用的流量變現。主要方式有以下幾種:
與車廠合作:其實對於這些地圖公司而言,他們在最開始的收益來源就是與車廠合作。在車上安裝車載導航,一般選擇的都是網路或者谷歌。雖然說使用是免費使用,但是車載導航的安裝還是需要收取費用的。所以,隨著 汽車 行業的發展這成為了他們盈利的一種方式。
跟商家合作:不知道題主有沒有感覺,原先在使用高德或者網路地圖的時候,地圖上很少顯示周圍的信息,比如說道路左側有什麼商場、道路右側有什麼飯店等等,但是現在都有。這也是他們盈利的一種方式,與商家合作。在地圖上顯示商家信息,替他們吸引客流量,收取費用。
最後就是互聯網行業必不可少的廣告費,無論是實體店廣告、還是虛擬產品的廣告,個人感覺在網路或者高德地圖上隨處可見。這些廣告可不是免費加上的,因為有龐大的用戶群體,所以自然而然就能吸引到企業來談合作~
除此之外,現在我們在地圖軟體上還能看到很多打車入口、外賣入口、購票入口。如果選擇在軟體上購買的話,他們也可以收取提成。這種盈利方式這兩年才開始,但是隨著網路的發展以後會更加常見。
網路、高德地圖目前盈利主要來自四大塊:
一是收取地圖使用費,這里收取的使用費不是針對普通用戶,主要是各大 汽車 廠商,因為現在很多車都配備了車載導航,使用的主要就是高德、網路這些地圖軟體,通過對廠商收取軟體預裝費用,來獲取收益;
二是廣告費,因為對用戶免費開放,而地圖導航這些作為硬需求,很多人都會在手機上安裝地圖軟體,這樣有了龐大的用戶群體,就可以通過推送廣告等方式賺取廣告費;
三是接入線下商家,我們打開高德或者網路地圖,可以發現除了顯示咱們出行的線路,還會顯示很多商家店鋪的具體位置,如果你有家商鋪需要在地圖上面顯示來增加客戶流量,就需要支付給一部分費用給高德、網路,從而成為他們另一個重要的盈利點;
四是跨界合作,給其他服務商提供入口,這里主要包括的是出行和配送領域,出行這塊各類打車平台、共享單車平台等平台接入高德、網路地圖,是需要支付相關費用的,另外還有配送領域的外賣、快遞、跑腿等行業也會選擇和他們合作,使用它們的服務從而支付費用。
互聯網時代,流量、大數據就是財富,只要有了穩定龐大的用戶群,即使免費下載使用,也能在後期通過其他方式進行流量變現
其實作為一款工具級的APP,實際上想真正盈利是很難的。地圖領域的老大老二的高德地圖和網路地圖,雖然我不了解其實際運營狀況,但我能確定的是憑地圖本身是不可能盈利的。首先,面對普通用戶是免費的,這類用戶占據了90%,很多車都直接用手機端地圖。然後地圖還有一批企業級的用戶,實際上目前也是免費的,很多內置高德網路的app實際上不用付費的,只有到達一定規模才需要向地圖商付費,類似滴滴、美團這些大的平台APP。
但這些收入我認為不足以支撐地圖這塊兒的投入,地圖並不像我們想像的那麼簡單,誰都做的好,是有很深的技術含量的,而且運營一個上億用戶的地圖平台,投入本身就不小。所以地圖公司市值本來也不便宜,阿里買高德花了20多億美元,已經倒下的諾基亞的here地圖也賣了20多億美元,網路這些年在地圖砸的錢也不在少數。
現在我來回答地圖靠什麼盈利,一定是靠互聯網的生態來盈利的。地圖是什麼,是巨大的用戶流量入口,互聯網經濟的本質是什麼?就是用戶。高德地圖背靠阿里,網路地圖背靠網路,騰訊也在做騰訊地圖。為什麼BAT如此重視地圖,地圖是互聯網生態非常重要的一個板塊,因為其掌控了用戶的出行以及位置數據,這些數據是非常有價值的,LBS可以為BAT其他的商業形態提供精準度數據支撐和流量導入。地圖可以不盈利,但是其他生態夥伴盈利了,這才是互聯網思維。就如同一家公司,盈利的部門是市場部,那人力資源部財務部就沒有創造價值嗎。明顯不是,互聯網生態是一個整體,只要整體盈利,不用關心某一個部分是否盈利,關心的是它是否貢獻了應有的價值。
只要有流量,不怕沒有錢。在移動互聯網時代,流量最重要。
變現的渠道很多:
1 商戶入駐
商戶入駐雖然不花錢,但是想要得到優先推薦就得花錢了,衣食住行是連在一起的,搞定了行,自然也就關聯把衣食住搞定了,餐飲、商場、 娛樂 、住宿等等都會連接在一起。
2 關聯
比方說其他軟體會關聯到地圖,這些地圖就會收費,如大眾點評中商戶的位置等等。
3 引流
作為一個流量入口,可以積極為集團的其他業務提供流量引流服務。
4 廣告
搜索的時候會有先後之分,這時候就得花錢了。
5 增值服務
比方說提供某些特殊的標識等
6 數據
出行數據本身即是非常值錢了,代表了用戶的軌跡
以前的車載凱立德導航買版權是盈利的。後來隨著移動終端的發展,免費成為趨勢。凱立德慢慢淡出視野。 現在是高德,網路在搶占市場。
據了解網路有部分地圖是用高德的數據。這種大企業肯定也肯定是互持股權的,加上資本的撮合。他們合作也很正常,現在是搶流量,搶我用戶。
有流量,用戶就有資本投入。受到資本的青睞就不怕沒錢。公司估值高大把資金來源。。。。真靠那點廣告,流量費早就餓死了
⑷ 地圖軟體里的實時路況數據怎麼來的
地圖軟體里的實時路況數據主要是依靠各種數據採集後,通過大數據處理來完成的。
1. 交通感測器和攝像頭
截止2009年google通過路上的交通感測器和攝像頭收集數據,這些設備使用激光雷達或主動紅外技術通過觀察汽車的總體尺寸和速度來檢測整體交通移動的速度,政府交通部門和一些企業會在主要道路上安裝這些設備,然後把數據匯總到伺服器上並且定時更新,google map就從這些來源獲取數據。
2. Crowdsourcing
google採用眾包數據的技術,這種技術設計非常巧妙,可以更快速獲取實時交通數據,伺服器收集用戶地理位置、行駛速度、方向等數據,通過大數據分析和路網匹配計算出道路的實時路況下發給客戶端。Crowdsourcing的精髓就在於此,從app的用戶設備上收集數據並實時上傳到伺服器,快速分析和驗證數據,然後下發給用戶的客戶端。
3. TMC(Traffic Message Channel)
據說TMC公司大多採用浮動車輛的形式,比如說跟某個計程車或者長途車公司合作,在車上安裝定期實時回傳速度的車載設備,這樣就可以獲得每個路段的通過邏輯計算之後的平均車速,據此判斷路段的擁堵程度。
相關信息
對於車主來說,最頭疼的可能不是只漲不跌的油費,也都不是各種繁瑣的保養,反而是日日活在擁堵的道路當中,過著有車比沒車更緩慢的生活。而掌握了實時路況,則可以給予車主選擇其他道路的主動權。
部分車主也會通過交通電台等方式獲取交通路況,其實這也是獲取實時路況的一種方式。但是與TMC相比,就缺乏一種宏觀的資訊,很容易剛逃過了一條擁堵的道路,又陷入了另外一條擁堵的道路。
⑸ 數據分析 地圖 熱力圖 什麼軟體
網路地圖、高德地圖、谷歌地圖、騰訊地圖、Arcgis軟體提供數據分析、地圖、熱力圖。
1、網路地圖:
網路地圖熱力圖功能,展示該地區人員密度。在這部分中,關鍵就是數據的獲取(坐標信息)。熱力圖能告訴用戶頁面的哪些部分吸引了大多數訪客的注意,這對web數據分析非常有用。
2、高德地圖:
高德熱力圖是利用獲取的手機基站定位該區域的用戶數量,通過用戶數量渲染地圖顏色。實現展示該地區人的密度,關鍵就是數據的獲取(坐標信息)。
3、谷歌地圖:
提供包括局部詳細的衛星照片,此款服務可以提供含有全球城市政區和交通以及商業信息的矢量地圖、不同解析度的衛星照片和可以用來顯示地形和等高線地形視圖。
4、騰訊地圖:
這是由騰訊公司推出的一種互聯網地圖服務。用戶可以從地圖中看到普通的矩形地圖、衛星地圖和街景地圖以及室內景(詳見下面)。用戶可以使用地圖查詢銀行、醫院、賓館、公園等地理位置,有助用戶的平時生活出行所需。
5、Arcgis:
ArcGIS產品線為用戶提供一個可伸縮的,全面的GIS平台。ArcObjects包含了許多的可編程組件,從細粒度的對象(例如單個的幾何對象)到粗粒度的對象(例如與現有ArcMap文檔交互的地圖對象)涉及面極廣,這些對象為開發者集成了全面的GIS功能。
⑹ 地圖軟體的數據都是哪裡來的
地理信息系統GIS的專業軟體,我就是學這個的 啊哈哈
MapInfo地理信息系統平台作為一個圖形-文字信息完善結合的軟體工具,能將所需要的信息資料形象、直觀地與地理圖形緊密地聯結起來,能提供大量常用的分析、查詢功能,能將結果以圖形或表格的方式顯示出來。
MapInfo軟體提供與一些常用資料庫的介面,可以直接或間接地與這些資料庫進行數據交換。 MapInfo軟體提供的開發工具MapBasic, 可完成用戶在圖形、界面、查詢、分析等方面的各種要求,以形成全用戶化的應用集成。配接多媒體系統可使用戶對 地圖進行多媒體查詢。MapInfo軟體適用於軍隊管理與指揮、市場營銷、城市規劃、市政管理、公安交通、郵電通訊、石油地質、土地資源、人口管理、金融保險等各個應用領域,能對用戶的管理、決策提供有力的支持與幫助。
一、強大的圖形表達、處理功能
MapInfo做為一種功能強大的圖形軟體,利用點、線、區域等多種圖形元素,及豐富的地圖符號、文本類型、線型、填充模式和顏色等表現類型,可詳盡、直觀、形象地完成電子地圖數據的顯示。同時MapInfo對於點陣圖文件(如GIF、TIF、PCX、BMP、TGA等多種格式的點陣圖文件)和衛片(SPOT)、航片、照片等柵格圖象,也可以進行屏幕顯示,根據實際需要還可以對其進行矢量化。此外,DXF格式(AutoCAD和其它CAD軟體包的圖形/數據交換格式)的數據文件,也可以直接運用於MapInfo當中。在圖形處理方面,它提供了功能強大的編圖工具箱,用戶可以對各種圖形元素任意進行增加、刪除、修改等基本編輯操作。
MapInfo所處理的電子地圖與一般地圖不同。一般的地圖,各類要素、信息集中在一起,不利於不同用戶對不同的地理信息的查詢使用。MapInfo對地圖是分層處理,用戶可以通過圖形分層技術,根據自己的不同需求或一定的標准對各種圖形元素進行分層組合,將一張地圖分成不同圖層。例如對於某個城市圖,可分為區劃、道路、河流、建築物、標注等若干層。對於每一個圖層又可以針對其信息數據的不同內容要求,運用不同的數據格式和不同的資料庫類型如(dBase、FoxBase、Lotus1-2-3、Oracle、Sybase等)。 而在用戶對圖形或資料庫進行顯示、編輯、查詢等操作時,又可以對任意圖層實現自動標注。對標注的大小、字 體、位置、內容、顏色還可隨時根據需要進行修改。為提高做圖效率, MapInfo設有裝飾層,用戶可將所畫的圖形在裝飾層里編輯,認可後再存入相應層。利用MapInfo提供的視圖工具(Zoom tool), 用戶可對矢量圖形和光柵圖象進行任意比例的無級縮放,可縱覽全局,亦可細觀局部。為了滿足某些用戶對於地理坐標系統的特殊需求,MapInfo不僅提供有幾百種地理投影模式可供選擇,用戶還可以通過編輯投影參數,定義自己的地圖投影模式。
二、實用的關系型資料庫功能
MapInfo具有動態聯接的關系型資料庫的功能。MapInfo可以直接讀取dBase、FoxBase、Clipper、Lotus1-2-3、Microsoft Excel及ASCII文件。在客戶\伺服器(Client\ server)的網格環境中 ,通過SQL DATALINK數據聯接軟體包提供的QELIB、ODBC介面,可以同遠程伺服器聯接,直接讀取Sybase、Oracle、INGRES、DB/2 DataBase Manager 、 SQLBase 、Netware SQL 、 XDB等十幾種大型資料庫中的數據信息。MapInfo還可以將數據文件及圖形目標的圖形屬性轉換成mif、mid格式的AsCII文件,供其它用戶使用。
MapInfo可以運用地理編碼(GeoCode)的功能,根據各數據點的地理坐標或空間地址(如省市、街區、樓層、房間等),將資料庫的數據與其在地圖上相對應的圖形元素一一對應。通過完成資料庫與圖形的有機結合,實現在圖形的基礎上對資料庫進行操作。
MapInfo引進了靶區(Target)的概念。通過設定靶區,不僅可以實現各圖形對象之間的數據項的合並和分離,而且可以完成對靶區局部圖形對象及資料庫內容的清除(Erase)和迭加 (Overlay)處理。MapInfo自備內置關系資料庫,用戶可以自由定義。每個庫可有255個欄位(field),20億條記錄。
三、靈活的數據查詢分析功能
MapInfo的精華是其分析查詢功能,即它能夠精確地在屏幕上查詢、分析與其相應的地理資料庫信息。面對大量的數據,僅對其進行數學統計就已經是一項非常繁重的工作,更何況進行 精確的分類、查詢和判斷分析。對於相對比較簡單的分析查詢,MapInfo提供了對象(Object)查詢工具、區域(包括矩形、圓形和多邊形的區域)查詢工具、緩沖區(Buffer)查詢、和一些常用的邏輯與數據的分析查詢函數,用戶隨時可運用靈活的查詢工具(Info tools)或運用函數建立表達式(Expression)的方式完成;而對較復雜的分析查詢,則可通過運行MapBasic編寫的查詢程序命令來實現。
四、多樣化的數據可視表達方式
MapInfo採用了地圖(Map)、瀏覽表格(Browser)及直觀圖(Graph)等三種不同的方式對資料庫內容進行描述,這三種視圖均可動態聯接。當用戶改變某一張視圖的數據時,其它視圖會實時自動地作相應的變化。
對於信息數據和查詢分析的結果,MapInfo還可以採用專題圖(ThematicMap)的顯示方式,它以柱狀圖(Bar chart)、圓餅圖(Pie chart)、點密度圖(DotDensity)、區塊圖(Ranges)、數量分級圖( Graated )等多種顯示模式,運用用戶自定義的顏色、填充模式、圖形圖例等圖形顯示類型,直觀、生動地把數據和分析查詢結果顯示在屏幕上,便於用戶迅速地了解和判斷有關的信息數據和查詢結果。
五、功能強大的系統開發工具
MapInfo系統軟體提供MapBasic作為與MapInfo配套的開發工具。用戶使用MapBasic,可以設計、建立符合自己特點和要求的純用戶化的應用系統。作為一種結構化語言,MapBasic提供了380多種函數和命令語句,既簡潔明了、易於學習,又具有強大的功能,可以完成用戶的各種需求。與傳統的GIS軟體相比較,良好的軟體集成環境和面向對象及事件驅動的編程思想,都是MapBasic的優點。
針對各類用戶的不同需求,用MapBasic可以迅速地制定出用戶特需的菜單、按鈕盒或對話框等,用戶不僅可以修改標準的MI菜單,而且可在原菜單條上增加新的菜單項。使用MapBasic用戶可方便、准確地繪制經、緯度線,避免手工繪制的枯燥以及可能引起的誤差;也可以設計各種新的圖形符號。
MapBasic含有一系列SQL函數和許多非常實用的語句,大大增強了對數據進行操作的能力。如僅用一條非常簡單的MapBasic的 Select語句,就可以進行對資料庫的查詢工作,實現對數據排 序、求和、過濾等操作。此外,MapBasic所提供的一系列對 MapInfo的表(Table)或其它類型的表格(如dBASE、FoxBase、Lotus、ASCII或Excel的表格文件)進行操作的命令和函數,可完成對表的各種操作(如打開、新建或修改表等),進行對數據對象的各種編輯操作。利用MapBasic還可以將多媒體技術引入地理信息系統,可以使系統更加形象、生動。
MapBasic提供了MapInfo和其它應用程序的介面,MapBasic的開放式體系結構允許程序員調用外部函數中的常式。例如MapBasic 不僅可以利用DDE(Dynamic Data Exchange)調用其它軟體中的程序(C語言、Visual Basic的應用程序),還可以調用Windows DLL(Dynamic Link Libary)中的常式。用戶還可以通過運用MapBasic編寫的執行程序,來完成在工作中復雜的例行工序,這樣就可以將日常煩瑣的例行工作交給了計算機處理,不僅能夠大大的提高工作效率,而且還將管理人員從完全不必要的精力消耗中徹底解放出來。
六、方便靈活的圖形輸入輸出功能
對於圖形的輸入和輸出,MapInfo也提供了強有力的支持。使用MapInfo軟體可處理通過掃描儀、數字化儀輸入的數據信息。如果利用美國DTC公司(Digitizer Technology Company)所生產的VTI(Virtual Table Interfae)介面軟體,MapInfo可與當前國際流行的Summagraphics、Calcomp等200多種數字化儀連接。利用其相應的硬體支撐平台,MapInfo在靈活的調整了版面內容及其間的相對比例之後,可以通過彩色繪圖儀、列印機輸出任意比例的圖形、電子表格、圖表及圖例,或直接將窗口中顯示的矢量地圖轉成 bmp文件或Metafile文件。
七、支持多種硬體操作平台
MapInfo能夠支持多種硬體操作平台及適應較低的工作環境。MapInfo和MapBasic有可用於DOS、Windows 3.1、Windows 95、Windows NT Tm 、Macintosh、Sun和Hp等多種硬體平台的版本,而且用MapBasic編寫的程序可以運行於任意一種硬體平台之上。 用戶可以根據自己的實際要求和經濟承受能力選用適當的產品。
八、快速、准確的GPS連接能力
MapInfo提供了良好的地圖環境,為GPS提供了相應的控制顯示技術,使GPS跟蹤目標能實時地、准確地顯示在當前地圖中,並顯示當前跟蹤目標的經緯度。
九、高精度的地圖數據產品
MapInfo還提供有全球范圍可分為十幾個圖層的地理圖形的矢量數據產品,其中主要包括人文地理、行政區劃、公路交通、人口統計、自然資源等方面的內容。局部地區的數據可達到街區一級的精度。 有了這些數據產品,用戶就可以直接與自己的資料庫聯接,實現資料庫內容的可視化管理
⑺ 高德地圖,百度地圖,騰訊地圖哪裡來的數據那麼准
數據的採集生產,在中國需要國家認定的資質,有資質的除了國家測繪機關以外,商業機構本來就不太多,而真正在這個數據供給市場上活躍的,現在主要就是高德和四維圖新這兩家。
其他無論是谷歌地圖也好,蘋果地圖也好,這部分的數據,基本上都是從上述兩家購買的。
POI數據:嚴格來說屬於矢量數據,不過是最簡單的矢量數據,換句話來說就是坐標點標注數據。也是電子地圖上最常用的數據圖層。
我們日常在電子地圖上所使用的數據都是POI數據(就是地圖上常見的那種標個氣球的點)。
POI數據只是信息關聯坐標點的數據,不涉及到線和面,是最簡單的矢量數據,用於簡單的地點標注而不需要相應地物輪廓的需求。
POI數據的內容五花八門,一般POI數據的供應商提供的POI數據都是日常常用的場所數據,例如飯店,商店,加油站,銀行等日常常用設施。
當然,在一些特殊的地圖應用領域,也可以委託這些數據供應商或者自行去專門採集特殊用途的POI數據,例如井蓋,消防栓等
稅務GIS系統標注企業及納稅信息
值得指出的是,POI數據的編輯更新簡單,同時也經常用於動態數據標注,最經典的莫過於車輛定位標注。
POI數據的採集和生產來源五花八門,不能盡述,總的來說,主要有以下幾種:
a)通過整合GPS的攝像機,步行或者車行,進行掃街持續拍攝,回去以後,再根據拍攝結果手工進行輸入和標注,這種方式適合於大規模的進行採集標注,效率高,成本低,車行居多,尤其適合沿街的店面和場所的採集和標注,是目前數據採集供應商的主要採集手段之一
b)通過專職或者兼職人員,使用手持含GPS的智能設備(比如智能手機),進行拍攝(主要是為了取證),輸入,提交,進行採集。這種採集方式,大多用於上述方法a的補充。在一些車輛不能達到的地方,或者商戶設施變動頻繁的某些區域使用
c)地址反向編譯:通過門牌地址號碼,以及矢量地圖中的道路數據,運用演算法進行定位標注。這種標注精度相對最低,准確性也不高,但是成本非常低。用在不需要特別高精度,成本控制也比較嚴的採集領域。大家在地圖服務搜索框中輸入地址門牌號,可以直接出現標注點,用的就是這個技術。
d)互聯網或者企業獲取:直接從一些專業類服務網站上抓取或者購買(例如大眾點評,攜程),或者直接從大家在其公開的地圖服務上的標注中進行篩選和獲取。這就是google,網路,高德自己免費向社會開放其地圖服務所能夠獲得的利益。尤其對於開放API免費企業客戶的使用,這種獲取是很有價值的。
國內POI數據的供應商沒有太多資質限制,相對底圖數據供應商,要多很多,例如圖吧等都是POI數據供應商,當然四維圖新和高德也提供POI數據,每個POI數據供應商,都有其自己的分類方式,數據定義等內容。很多時候,大家也互相買來買去,互補有無。
網路地圖這方面的數據,主要來自四維圖新和道道通,當然也有其他來源,甚至有少量的自產數據。
高德地圖這方面的數據以自產為主,輔以向一些專業服務商購買(口碑網,大眾點評,攜程,樂途,搜房)
其他數據圖層或數據:常見的有衛圖圖層,交通狀況圖層,三維圖,街景圖。專業一些的領域有樓盤圖,室內圖,氣溫分布圖,商圈分布圖,地形圖,水文圖等等。
⑻ 百度地圖是如何獲取實時路況擁堵數據的
網路地圖獲取實時路況擁堵數據的途徑如下:
1、官方收集。
地圖公司擁有自己的官方數據源,例如數據收集工具,這些工具具有內置激光器,全景相機,GPS等。藉助這些工具,官方可以迅速到達需要查勘的指定地點。
2、眾包數據。
眾包UGC(User Generated Content)是指每個人都參與的任務數據。通常,它分為主動參與和被動參與。
地圖軟體的實時交通數據源中有80%依賴於此。不僅是地圖軟體,大多數獲得位置許可權的軟體都會在後台上傳位置信息。根據您的位置和移動速度,地圖軟體可以輕松計算出您當前的路段實時交通信息。
3、從運輸部門獲取信息。
除了用戶數據外,運輸部門的數據應該說是最重要的部分。他們不僅擁有最多的道路攝像機測速儀和電子警察,而且像計程車大客車這類的運營車輛是必須安裝定位設備的。
4、從其他專業公司購買。
盡管上述來源的數量非常大,但仍不能保證100%的可靠性,並且質量數據仍然必須參考其他專業公司。現在,提供交通數據服務的國內公司有世紀高通、掌成科技、九州聯宇等,他們提供的數據質量更高,專業性更強。
(8)地圖數據來源有哪些網路軟體渠道擴展閱讀:
作為用戶出行時最為關心的信息之一,實時路況是地圖產品中非常重要的一項功能。對於實時路況功能來說,覆蓋的廣度和數據的精準度兩者同樣重要,網路地圖此次對實時路況功能進行升級,不但將其覆蓋廣度從49座城市擴展至全國,同時由於有著絕對的用戶數量優勢。
⑼ 電子地圖的數據來源有哪些包括哪幾種數據採集方法
地圖中最基本的地物外形數據及一定的相關附加信息(例如道路名,河流名等)。事實上隨著遙感和航拍衛拍技術的進步,這部分數據依賴實地採集的比例已經越來越小,商業地圖數據商,尤其以高德為代表,處於成本收益考量,基本已經很少採用實地採集的方式了。這部分的數據主要來源於3種:官方地圖:嚴格來說,這不能說是一種單獨的渠道,因為官方地圖的數據本身,也是來源於下面的兩種渠道,但是官方地圖-般來源於政府相關部門的權威測繪和發布,因此也單算成一種渠道。當然,需要說明的是,地圖廠商能從國家權威部^拿到或者買到的地圖,要比我們日常在街上商店裡買到的地圖要精細豐富很多,當然,很多時候也是用電子格式提供的。