遙感影像數據用什麼軟體打開

⑴ 遙感圖像處理軟體有哪些

常用的遙感圖像處理軟體有：ERDAS、PCI、ENVI、ArcGIS等。各軟體的特點如下：

1.ERDAS：ERDAS是一款遙感圖像處理系統軟體。 它以其先進的圖像處理技術，友好、靈活的用戶界面和操作方式，面向廣闊應用領域的產品模塊，服務於不同層次用戶的模型開發工具以及高度的RS/GIS（遙感圖像處理和地理信息系統）集成功能，為遙感及相關應用領域的用戶提供了內容豐富而功能強大的圖像處理工具，該軟體功能強大，在該行業中佔有一定市場份額。

2.PCI：PCI 集成到一個具有同一界面、同一使用規則、同一代碼庫、同一開發環境的一個新產品系列，該產品系列被稱之為 PCI GEOMATICA。 對於20多年來一直致力於向地學界提供全方位解決方案的PCI公司來說，始終堅持領先一步的原則，地理咨訊永遠在變遷，而地理咨訊軟體更處於變遷的前沿。

3.ENVI：ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一個完整的遙感圖像處理平台，應用匯集中的軟體處理技術覆蓋了圖像數據的輸入/輸出、圖像定標、圖像增強、糾正、正射校正、鑲嵌、數據融合以及各種變換、信息提取、圖像分類、基於知識的決策樹分類、與GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷達數據處理、三維立體顯示分析。

4.ArcGIS：全球首款支持雲架構的GIS平台，在WEB2.0時代實現了GIS由共享向協同的飛躍；同時ArcGIS 10具備了真正的3D建模、編輯和分析能力，並實現了由三維空間向四維時空的飛躍；真正的遙感與GIS一體化讓RS+GIS價值凸顯。

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遙感圖像處理常用方法：

1.遙感圖像光學處理方法：遙感圖像光學處理方法是針對光學圖像，依靠光學儀器或電子光學儀器，用光學方法進行圖像處理，實現處理目的。遙感圖像光學處理精度高，反映目標地物真實，圖像目視效果好，是遙感圖像處理的重要方法之一。

2.遙感圖像數字處理方法：隨著計算機技術的發展，計算機處理技術已經越來越多地應用於遙感圖像處理之中。在光學圖像轉換為數字圖像之後，或者通過遙感感測器直接獲得數字遙感圖像之後，就可以利用計算機對遙感圖像數據進行處理，這種處理技術稱為遙感圖像數字處理方法。

數字處理方法操作簡單，能夠很容易地構建滿足特定處理任務的遙感圖像處理系統，同時隨著計算機硬體和軟體技術的發展，處理效率越來越高，可以准確地提取所需要的遙感信息，同時還可以和其他計算機系統(如地理信息系統和GPS系統)無縫集成，形成3S技術的綜合應用。所以目前來說，遙感圖像數字處理方法已經逐步取代光學方法，成為遙感圖像處理的主流技術手段。

網路-Erdas

網路-PCI

網路-ENVI

網路-ArcGIS

⑵ ENVI遙感影像處理軟體

利用ENVI和其具有的強大的二次開發工具——IDL（interactive data language）互動式數據語言進行二次開發。完成面向遙感圖像處理、信息增強、信息提取的功能模塊建設。完成此系統的建立。

ENVI（the environment for visualizing images）遙感影像處理軟體是美國RSI公司的旗幟產品，它是由著名的遙感科學家基於互動式數據語言IDL開發的一套功能強大的遙感影像處理系統，它可以輕松讀取、顯示、分析各種類型遙感數據，並提供了從影像預處理、信息提取到與地理信息系統整合過程中需要的各種工具。ENVI卓越的波譜分析工具能夠快速准確地從遙感影像中提取出用戶所需要的各種目標信息，憑借其自動高效的信息提取和目標識別能力，ENVI已連續多年獲得美國測繪制圖局NIMA遙感軟體測評第一。

ENVI軟體進入中國市場十年來，憑借著其強大的遙感影像處理功能、豐富的遙感數據格式支持、簡單易用的使用風格、中文化的菜單支持、全面的操作系統支持及IDL底層開發平台強大的可擴展能力被廣大的遙感用戶逐步熟悉和使用，並被廣泛地應用於國土、地質、環境、林業、農業、軍事、自然資源勘探和海洋資源管理等多個領域。

ENVI包含齊全的遙感影像處理功能：常規處理、幾何校正、定標、多光譜分析、高光譜分析、雷達分析、地形地貌分析、矢量應用、三維圖像生成、具有對遙感影像進行配准和正射校正的功能，可以給影像添加地圖投影，並與各種GIS數據套合。ENVI的矢量工具可以進行屏幕數字化、柵格和矢量疊合，建立新的矢量層、編輯點、線、多邊形數據，緩沖區分析，創建並編輯屬性並進行相關矢量層的屬性查詢。豐富的可供二次開發調用的函數庫、制圖、數據輸入/輸出等功能組成了圖像處理軟體中非常全面的系統。

IDL（interactive data language）互動式數據語言是進行數據分析、可視化表現和應用開發的理想軟體工具。作為面向矩陣、語法簡單的第四代可視化語言。IDL的特性包括：①高級圖像處理能力。②互動式二維和三維圖形技術。③面向對象的編程方式。④OpenGL圖形加速。⑤量化可視化表現。⑥成數學與統計學演算法。⑦靈活的數據輸入輸出方式。⑧跨平台圖形用戶界面工具包。⑨連接ODBC兼容資料庫多種程序連接工具……

IDL互動式數據語言是進行二維及多維數據可視化分析及應用開發的理想軟體工具。作為面向矩陣、語法簡單的第四代可視化語言，相比常用語言，它具有快速分析超大規模數據的能力，而相比於同樣面向矩陣的其他軟體，它又能夠更容易實現圖形對象的交互操作和圖形、圖像的高級處理。

IDL致力於科學數據的可視化和分析，是跨平台應用開發的最佳選擇。它集可視、交互分析、大型商業開發為一體，為用戶提供了完善、靈活、有效的開發環境。它不但可以為科學研究人員提供互動式瀏覽和分析數據的環境，為程序員提供快速源程序開發及跨平台發布的高級編程語言，還可以為三維動畫製作人員和三維地理信息系統應用人員提供良好的軟體應用平台。IDL使科學家無需寫大量的傳統程序就可直接研究數據。IDL還被廣泛應用於地球科學、醫學影像、圖像處理、軟體開發、大學教學、實驗室研究、測試技術、天文、信號處理、防禦工程、數學分析、統計等諸多領域。

在國外IDL已經被列為大學的標准課程，其功能和應用效果完全可以替代如Matlab等其他同類科學計算應用軟體。在國內IDL要比國外稍微滯後，還處在推廣和應用的初期。許多科研單位和一些大學在與國外單位交流中，特別是一些留學歸國人員，是IDL在國內應用的先行者和忠實用戶。隨著IDL應用和市場的廣泛進入和從科研院所的高端應用到更廣泛地民用化的接受過程，越來越多的人將了解和接受應用IDL。