數據分析師要掌握什麼工具

1. 數據分析師常用工具有哪些

1、數據處理工具：Excel

數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、資料庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。

3、數據可視化：Tableau & Echarts

如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那麼你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。

2. 一般數據分析師常用的工具有哪些

①數據處理工具：Excel

在Excel，需要重點了解數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用。這項運用能對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據;Excel數據透視表的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據：各種圖表類型的製作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現數據可視化效果，讓數據說話。

②資料庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。

③數據可視化：Tableau & Echarts

目前比較流行的商業數據可視化工具是Tableau & Echarts。Echarts是開源的，代碼可以自己改，種類也非常豐富。

④大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等

如果說Excel是“輕數據處理工具”，Mysql是“中型數據處理工具”那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。

3. 3大常用的數據分析工具是什麼

3大常用的數據分析工具如下：

1、思邁特軟體Smartbi

思邁特軟體Smartbi是專業的BI工具，基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能，並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。十多年的發展歷史，國產BI軟體中最全面和成熟穩定的產品。廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。

2、MineSet

MineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯合開發的多任務數據挖掘系統。MineSet集成多種數據挖掘演算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發掘、理解大量數據背後的知識。

3、QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發的一個多任務數據挖掘系統，他的目的是為新一代決策支持系統的應用開發提供高效的數據開采基本構件。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

4. 常用的數據分析工具有哪些

一、Excel

Excel可以說是被用得最多數據分析工具，無人不知，無人不曉。Excel的功能非常強大，從簡單的表格製作，數據透視表，寫公式，再到VBA語言，還有無數的插件供你使用。無論是初入職場的小白，還是經驗豐富的數據分析師，Excel都是電腦里的必備工具之一。

二、BI工具

BI(Business Intelligence)即商業智能，BI工具是為了數據分析而生的，它誕生的起點就非常高，目標是把從業務數據到經營決策的時間縮短，利用數據來影響決策。常用的BI工具有Power BI、Tableau和億信ABI，下面我們以億信ABI為例，談談BI工具做數據分析有哪些優勢。

三、數據分析編程語言

主流的數據分析編程語言是R和Python。與上面提到的Excel和BI工具相比，R/Python的使用門檻比較高，如果沒有專業的IT知識，很難上手。但數據分析編程語言有它獨特的優勢。

關於常用的數據分析工具有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

5. 數據分析師使用的工具有哪些

EXCEL、SQL為最為需求側提到最多的數據分析工具。⽽SPSS、SAS、R、PYTHON次之，而大數據工具如HADDOP等也提到較多。

業務數據分析中，主要以辦公軟體、數據處理、統計工具為主;EXCEL在業務數據分析被提及相當多次。數據處理工具SQL也被提及很多次，SAS、SPSS等統計分析軟體是業務分析的流行工具。

數據挖掘工具中，包括了數據分析工具與平台開發⼯工具：PYTHON在數據挖掘中被提及最多，R其次;數據挖掘類崗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平台開發工具;數據處理⼯工具SQL被提及較多。

數據分析工具上，主要包括了平台開發工具與分析工具：HADOOP、SPARK、JAVA等⼤大數據平台開發工具需求最為旺盛;PTYHON、R在大數據分析中提及;很多傳統統計分析工具如SPSS、SAS等被提到得並不多。

6. 數據分析師經常使用的工具包括什麼

數據分析師常用的軟體其實就那麼幾種，就我而言，Excel+SQL+python就已經足夠，其他的軟體只是武器庫中備用罷了。而以上這三種，基本上是目前數據分析師常用的軟體了，當然Python可以換成R，然後SPSS和SAS也有可能被數據分析師經常用到。

第四利器：Python/R

Python偏向於實用性，經常用於數據爬取，自動化報表等。而R則偏向於統計，統計學同比較高。

除了以上工具，還有一些工具也可以嘗試使用，比如Tableau以及SAS。

7. 主流數據分析工具有哪些

1、Excel

Excel 是最基礎也最常用的數據分析軟體，可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作。

2、SAS軟體

SAS是全球最大的軟體公司之一，是由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體，功能非常強大。

3、R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。具備數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大)，完整連貫的統計分析工具，優秀的統計制圖功能。

4、SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，也是比較成熟的分析工具，操作簡便、編程方便、功能強大。

5、Python

Python可以說是現在進行數據分析處理的主流軟體工具了，強大的庫和編程特性，可以幫助我們快速處理大規模的數據分析和挖掘任務。