什麼是影像數據

① 什麼是空間數據,它包括那幾種類型

空間數據又稱幾何數據，它用來表示物體的位置、形態、大小分布等各方面的信息，是對現世界中存在的具有定位意義的事物和現象的定量描述。根據在計算機系統中對地圖是對現實教想的存儲組織、處理方法的不同，以及空間數據本身的幾何特徵，空間數據又可分為圖形數據和圖像數據。

空間數據包括以下五種類型：

1、地圖數據：這類數據主要來源於各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。

2、影像數據：這類數據主要來源於衛星、航空遙感，包括多平台、多層面、多種感測器、多時相、多光譜、多角度和多種解析度的遙感影像數據，構成多元海量數據。

3、地形數據：這類數據來源於地形等高線圖的數字化，已建立的數據高程模型(DEM)和其他實測的地形數據。

4、屬性數據：這類數據主要來源於各類調查統計報告、實測數據、文獻資料等。

5、混合數據：這類數據來源於衛星、航空遙感與各種類型的普通地圖和專題地圖形成多方面數據。

空間數據結構是空間數據適合於計算機存儲、管理、處理的邏輯結構，是空間數據在計算機內的組織和編碼形式，是地理實體的空間排列和相互關系的抽象描述。它是對空間數據的一種理解和解釋。

空間數據結構又是指空間數據的編排方式和組織關系。空間數據編碼是指空間數據結構的具體實現，是將圖形數據、影像數據、統計數據等資料按一定的數據結構轉換為適合計算機存儲和處理的形式。不同數據源採用不同的數據結構處理，內容相差極大，計算機處理數據的效率很大程度取決於數據結構。

(1)什麼是影像數據擴展閱讀：

空間資料庫管理系統是空間資料庫的核心軟體，將對空間數據和屬性數據進行統一管理，為GIS應用開發提供空間資料庫管理系統除了必須具備普通資料庫管理系統的功能外，還具有以下三方面研究內容：

1、空間數據存儲管理，實現空間數據強大的基礎平台。和屬性數據的統一存儲和管理，提高數據的存儲性能和共享程度，設計實現空間數據的索引機制，為查詢處理提供快速可靠的支撐環境。

2、支持空間查詢的SQL語言，參照SQL-92和OpenGIS標准，對核心SQL進行擴充，使之支持標準的空間運算，具有最短路徑、連通性等空間查詢功能。

3、查詢，供相關人士查詢數據。

參考資料來源：網路-空間數據

② 什麼是4D（DRG、DLG、DOM、DEM）數據

通過地理信息系統分析處理得到的DLG，DOM，DEM和DTM等信息產品。

③ GIS小問題,柵格數據和影像數據的區別!

柵格數據相對與矢量數據而言的,按照行列存儲單一序列值的簡單數據組織方式,通過同一行列(網格)的不同波段組合,可以攜帶更多信息;
影像數據專門指遙感\航測等直觀反映地物地貌的一類柵格數據;
柵格數據有很多格式,比如IMG,GRID,JPG,TIFF等,這些都是可以互相轉換的,只是波段數和波段數值范圍會有限制

④ 遙感影像數據

遙感影像是地球空間數據最直接、時效性最強的數據形式，模型的表面需要用影像數據進行貼圖，來表達真實的地表景觀。由於影像數據的容量大，為了能夠快速、高質量地進行顯示，需要根據顯示的范圍、顯示的比例選擇解析度最合適的影像進行紋理映射。一個模型可以有不同解析度的多套衛星/航測影像數據，某些影像數據有可能只局限於某個局部。因此，在顯示時，所有的影像數據都需要讀入內存，以實現多分辨顯示。這就需要在技術上做一些處理，比如圖像格式的轉換，根據顯示解析度和比例的不同，轉換為不同解析度的圖像，如BMP，TIFF，GIF等圖像格式。

對遙感影像數據的處理主要包括對遙感影像的幾何精糾正和不同解析度影像數據的融合。一般使用遙感處理軟體ERDAS和ENVI軟體進行處理。遙感影像幾何精糾正的目的是對圖像地物像元進行坐標匹配，經過轉換運算和重采樣，使得遙感影像帶上地圖投影和地理坐標進行配准。遙感影像數據融合是將多波段低解析度影像數據的光譜信息與單波段高解析度影像數據的解析度信息進行融合，以獲取在盡量不減少光譜信息的基礎上，提高遙感影像的空間解析度。

一個地表衛星/航測影像數據是一幅圖像和一些坐標配准參數。對於具體的影像圖片，要根據高程數據、MapGIS數據進行集成融合，精度匹配。即解決投影變換、比例縮放、范圍裁減、坐標匹配等問題，為此，在專門的資料庫中應記錄不同解析度、不同區域的影像數據。