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高程數據如何疊加土地類型

發布時間:2023-10-05 12:21:01

Ⅰ 您好,我在國際科學數據平台下載了兩份遙感數據做土地利用變化分析,有幾個問題希望您能幫幫我:

你要做這個實驗,首先的步驟是對數據進行最基本的處理,1、對影像進行重采樣,確保每一波段影像解析度一致,如需要用到全色影像,還需進行影像融合處理(融合處理一般為了影像的顯示效果,做土地利用分析不用)
2、把重采樣的數據使用Erdas的stack功能,疊加成一個包含所有波段的文件
3、對疊加後的文件進行幾何變換或幾何校正,下載下來的數據本身帶有坐標參數,一般為WGS84,可使用ERDAS裡面的坐標轉換功能轉換為你想要的坐標系,如果精度不夠,可在現有的精度高一等級的地圖選取對應的特徵點,進行坐標匹配。注意,用於裁剪的影像或者矢量圖形的坐標也需要與分析影像的坐標一致。
4、對影像進行相關性分析,相關性相近的影像可選其一(一般針對多光譜影像)。
基本處理完成,下面准備實驗數據:
1、獲取dem高程數據,可下載SRTM的30米分比率DEM數據,重采樣與分析影像一致的解析度。dem對於丘陵或山區地物分析非常有利。對dem處理可以得到坡度、坡向數據。
2、利用基本波段進行波段運算得到NDVI植被指數,土壤指數等數據
3、選取樣本數據:根據實驗需要以及實驗地區地物種類,確定樣本數據。樣本數據選擇十分重要,決定實驗結果的准確度和精度。一般需要對樣本數據進行純化,這些功能軟體裡面都有。
4、選擇分類的方法,分類的方法很多,有時可以考慮一下決策樹法
5、分類後精度評定(評定的數據來自你實地採集的數據,要均勻分布)
6,最後土地利用分析,土壤流失,土地性質變遷,土壤鹽化,綠化率的變化,耕地變化,城市擴張,河流乾涸等等,以及其原因。
以上都是我以前做實驗的一些經驗,希望能幫到你。

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