金融分析師數據分析師哪個工資高

① 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

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數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

② 數據分析師一般一個月多少錢

數據分析師的工資跟兩個因素有關:一是地域，是經驗。目前我國大數據分析師人才需求最大的地區主要是在一線城市，全國數據分析師的平均工資在1.2萬元左右，年薪能達到15萬至20萬元。
數據分析師的前景是非常可觀的，且潛力巨大，尤其是在一線城市的互橋搏絕聯網、金融銀鎮和電子商務行業，只要你有實力，不愁找不到工作，且工資非常可觀。所以對大數據分析的前景大可不必擔心。從職位工資來看，數據分析師行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的工資位列第一方陣，工資均在10k+;杭州、寧波和廣州位列第二方陣，工資均在9k+;其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，工資均在8k左右。數據分析師的就業方向有: 互聯網行業，數據分析應用最廣的行業，企業相對更加重視數據分析的價值，是數據分析師理想的成長平台;咨詢公司，相對來說數據分析師在咨詢公司成長的速度更快，專業敏姿也會更全面;金融行業，比如銀行和證券等企業，該行業對數據分析師的依賴需求也是比較大的。
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