無錫數據分析員怎麼樣

㈠ 數據分析師的就業前景如何

數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

㈡ 你覺得做數據分析有前景嗎

隨著大數據技術在各行各業應用的越來越廣，數據驅動智能產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，數據分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做數據分析，因為大家不僅看到的是未來數據分析的發展前景，而且數據分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而數據分析師，在大數據時代，迎來了黃金就業期。
數據分析師，這是數據分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點，賦予數據分析師一些更具體的崗位名稱，例如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師和財務數據分析師等。除了所處的行業不同、業務不同，對於技術來說萬變不離其宗，所有數據分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求，去獲取、清洗、分析數據，並呈現數據分析結果，輔助企業做出判斷或決策。
從銷售、市場，到運營、產品經理、用戶研究等，都試圖從各種繁雜數據中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
通過搜索BOSS直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個數據分析師職位空缺，其中絕大部分是互聯網行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多數據分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出「具備數據分析能力」這樣的招聘條件。
2019年全國大數據人才需求是2015年的12倍，從數據可以看出，2020年乃至未來，數據分析師將是職業發展的一個重要方向。

㈢ 數據分析這個崗位的前景如何

數據分析這個崗位的前景肯定是好的，但是對於個人來說，想要在這個行業就業，還是更看重是否具備這種能力。

之所以會怎麼說，是因為現在是一個大數據的時代，很多的商業活動都會涉及到數據分析這個領域，可以說它是創業或者開展某項商業活動的基礎，只有通過分析數據，才能更好的開展商業項目。正是如此，對於數據分析員崗位專業性要求還是很高，所以對於個人來說，如果想要在數據分析領域有所發展，提升自己的能力更加重要。

一、重點培養數據分析員。

為了適應大數據的經濟體系，改變我國目前項目數據分析專業技術人才缺席的現狀，在很早我國就已經開始針對這一問題進行重點培養數據分析人才。在多省連續開展培養這方面人才的計劃，05年第一家數據分析事務所在陝西成立，隨後有14個省市相繼引進了大概共有80家項目數據分析專業機構，而且涉及的行業也越來越廣泛。

㈣ 數據分析師前景如何，女生做數據分析師會不會很累

肯定會特別累，但是這個行業特別掙錢，在未來會發展的越來越好，月收入最少1萬以上。

㈤ 想問下數據分析師培訓靠譜么職業前景如何

大數據與大數據分析
數據分析是用包括檢查、清洗、轉換和建模等方法對數據進行處理。其目的是探索有用的信息、給出有建設性的意見，從而輔助壓制決策。數據分析包含很多方面和方法，涉及的領域也遍布經濟、科學、社會福利等行業。
數據挖掘是一個特別的數據分析技術，與傳統的以純描述為目的的技術相比，它專注於預測模型和對潛在知識的挖掘。所有的這些都是數據分析。數據分析雖然沒有數據科學那樣先進，可以創造新的數據結構，但是他們的目的都是一樣的---探索數據可以用來怎樣回答問題和解決問題。
大數據1.0到大數據2.0的發展
由維克托.邁爾舍恩伯格編寫的《大數據時代》里指出大數據是指採用所有的數據進行分析，而不是抽樣調查。大數據有4V特點：volume(大量)、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。大數據1.0時代的特徵是解決數據效率問題，大數據時代4個V中的前3個V都被有效的詮釋了。但是最後一個V沒有表現其作用。
大數據1.0時代逐一的解決了速度、容量等問題。在1.0時代積累的大數據將會在2.0時代得到其在價值上面的發揮。
從2015年起，大數據進入2.0時代。大數據2.0時代要求以數據本身的價值為目標，從企業本身業務需求產生的大量數據中通過深入挖掘，分析得出數據本身的價值。1.0時代留在數據認知上面，2.0則要求如何通過這些數據去解決問題。
大數據分析國際背景
在全球500強企業中，90%以上的重要投資與經營決策都取決於充分的數據分析支持。在歐盟、美國、日本等發達地區，數據分析普遍被作為運營決策的前提要素，為社會經濟的高速發展做出重大貢獻。可以說，數據分析技術是一把讓企業通向成功之門的金鑰匙。
大數據分析師前景如何？
從2003年年底信息產業部電子行業職業技能鑒定指導中心（現為「工信部教育與考試中心」）正式設立「數據分析師」培訓項目，並制定出數據分析師培訓、考試及管理辦法。到2017年，中國的數據分析行業已經走過了11個年頭。這期間中國的數據分析師、數據分析師事務所、行業協會（中國商業聯合會數據分析專業委員會）從無到有，發展越來越快，業務領域也是從最初的投資數據分析轉向經營數據分析。目前國家將大數據視為國家戰略，並且在實施上，也已經進入企業戰略層面。
大數據未來發展趨勢又是怎樣的？
1.大數據在經濟預警方面發揮重要作用
2.大數據分析成為市場營銷的重要手段
3.大數據在臨床診斷、遠程監控、葯品研發等領域發揮重要作用
4.大數據為金融領域的客戶管理、營銷管理及風險管理提供重要支撐
大數據分析師前景如何？發展趨勢又是怎樣的？也不用煞費口舌了，上不上船，全在你一念之間。

㈥ 數據分析師好找工作嗎待遇怎麼樣

根據現行的就業現狀而言，數據分析師就業形勢屬於良好，因此相對而言屬於工作容易找的類型，待遇屬於中等水平，說明待遇高。