1. 我們如何利用大數據
1.第一點,明確數據分析的目的 首先,您必須知道手中的數據要怎麼處理,這意味著您需要清楚需求以及要從數據中獲取什麼。讓我們以產品經理為例。當許多產品經理設計自己的產品時...
2.第二點,必須擴大數據收集方式 關於數據收集,通常有四種方法。它們是從外部行業數據分析報告...
3.第三點,有效消除數據中的干擾數據 具體方法我們可以選擇正確的樣本量,選擇足夠大的數量以...
4.第四點,我們需要合理客觀地看待數據 應該注意的是,在使用大數據時,您不能忽略沉默用戶...
2. 教你如何利用大數據，為自己所用
一、用網路的大數據工具進行目標產品銷售數據預測，並根據調查數據，進行市場預測和一定的銷售渠道建議：
（一）、場景假設：你上班以後，老闆某天問你，公司新款的打底褲（或者目前你感興趣的某個產品），應該如何在網路上銷售，你作為大學畢業的知識分子，如何回答呢？因為你沒有經驗，那你就應該靠網路工具，通過數據來證明你的想法，你想要做的某個產品能不能開展網路銷售。
（1）創建並保持技術優勢和時尚品味的企業網站，作為吸引用戶的主陣地之一
a. 以消費者為中心建設企業網站，藍帷幕應圍繞消費者關心的問題進行設計，相關內容及時更新，保證消費者快速、便捷查詢；
b. 確保與消費者交流的管道暢通，回饋要及時；
c. 面向消費者，積極報道一切可以吸引消費者注意的企業新聞，宣傳企業的文化內涵，突出企業員工的整體素質和道德修養，讓消費者相信，本企業值得信賴；
d. 設置專門的網站管理人員，以便更專業的應對各種問題
（2）SEM、博客營銷、人際社區營銷等營銷方式對產品進行大數據的推廣
B2B平台可以迅速把產品發布到互聯網，並快速獲得許多行業市場內的客戶詢盤；
搜索引擎時至今日已經成為網民上網尋找信息的必經之路，可以很好的增加網民對產品的了解度，擴大對產品的認知范圍以及銷售范圍
（3）B2B平台、淘寶、京東等店鋪、新媒體（微信）以及等的推廣和傳播
在目標人群發布話題、文章吸引注意、進行互動
（二）、女性油性肌膚，各品牌粉底液的比較
1、油性肌膚中，選擇了雅詩蘭黛粉底液、迪奧粉底液、紀梵希粉底液、阿瑪尼粉底液進行比較
通過網路指數對以上四款粉底液進行了大數據調查。
通過以下圖片，可以看出，近一個月以來雅詩蘭黛和阿瑪尼的粉底液搜索次數較多，且對雅詩蘭黛粉底液的需求是最大的；
在沿海、中部發達地區，對粉底液的需求更多以及分布更為密集；
對粉底液的需求20-29歲最多，女性佔了絕大部分。
3. 如何運用大數據提升企業管理水平
大數據作為新一代信息技術的代表，己開始在工業設計、研發、製造、銷售、服務等環節取得應用，並成為推動互聯網與工業融合創新的重要因素。面對大數據浪潮，傳統企業需要主動把握大數據發展方向，深入挖掘大數據價值，持續推進管理創新，從而提升企業管理水平。學會大數據思維。在大數據時代，企業管理者和員工要把大數據思維融入企業決策、管理理念、工作方式以及企業文化之中。
首先，要充分信任數據，用數據說話，基於數據去發現問題解決問題。
其次，要以用戶為導向。在大數據和互聯網高度發達的今天，顧客的需求目益多樣化和個性化，企業要充分利用大數據，不斷完善產品功能和用戶體驗，以滿足用戶的新需求。挖掘大數據價值。大數據專家舍恩伯格說：「 數據好比一座金山，但是數據在那裡放著，這座金山就不會屬於你，企業需要做的是了解並挖掘這些『 金山』 ，最後成為大數據的贏家。」
目前我國大數據應用還主要局限於互聯網企業，傳統企業則缺乏數據深度挖掘所需要的人員和技術支撐。當前，傳統企業首先要結合自身實際，從戰略高度規劃和部署，分層次、有計劃、循序漸進推動大數據在企業的應用。其次，要充分利用現有設備技術，加強大數據的收集、管理和利用好大數據。促進企業決策更加科學化，管理更加精細化。提升對大數據的分析能力。在大數據時代，企業必須對海量的數據進行准確、快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的信息，這對企業的數據分析能力提出了更高更嚴的要求。企業要建立一套完整的數據採集、儲存、整理和分析體系，加強對大數據技術的開發利用，以充分利用數據這一戰略資源。同時，大數據對從業者，尤其是數據分析師也提出了更高的要求。企業要加快大數據人才培養，不斷提升對大數據的獲取、分析能力。在大數據時代，數據種類更加多樣化。
據統計，企業中80％的數據都是非結構化數據。因此，企業不但要重視結構化數據的利用，也要重視非結構化數據的挖掘和利用。加快大數據與工業化的融合。融合是大數據的價值所在，是推動信息化和工業化深度融合的重要體現，也是促進企業轉型升級的重要抓手。
4. 如何將大數據與hr工作更好地結合
1.制定有效的人力資源管理規劃。大數據時代面對快速變化的環境和企業戰略，企業人力資源部門應該提高洞察力，制定與企業戰略一致的人力資源戰略和規劃，為企業發展提供良好的內部人了資本保證。
2.更新工作分析。大數據時代將改變企業的用人需求，由曾經的重視員工經驗改變為重視員工數據處理能力。大數據時代需要進行理性的分析與判斷，而不是倚重於經驗的判斷，這樣的時代背景下，要求企業中每個員工都需具備一定數據處理能力，善於利用系統和數據，轉變工作方式，提高針對性和效率。
3.完善企業招聘。招聘過程的最根本訴求是解決企業職位與候選人之間匹配的問題，而大數據技術恰恰能更高效精準的完成這個匹配過程。大數據時代人們獲取信息渠道更多，僱主與雇員之間信息溝通的渠道更多，信息將更加透明化。對企業而言，傳統的招聘個人信息都是候選人自己編輯形成的文字，如今大數據技術可以實現從社交網路上來查詢並深入挖掘候選人的信息，讓企業更清晰的了解候選人的情況，使候選人與職位更好地匹配。
4.調整員工培訓。隨著大數據時代的到來，企業不僅要向員工普及大數據知識，還應該持續不斷培養和加強員工整合數據、挖掘數據價值、制定行動計劃的能力，增強對未來業務的洞察力和執行力。採用麥塔培訓系統加強數據處理能力、信息系統使用能力的培訓及數據敏感訓練。
5. 加強人才測評。利用大數據技術對人才測評中的一些問題如人才績效考核、人才選拔以及分類進行研究，改進不成熟的地方。大數據技術能從一些大型的人力資源資料庫中找到隱藏在其中的信息，幫助決策人員找到數據間潛在的聯系，從而有效地進行人才測評。
5. 如何充分利用好大數據
就目前而言，幾乎所有行業：醫療保健，製造業，金融業，零售業都在發生數字變化，而且這個名單還在繼續。如果用好大數據可以預測好未來的發展，那麼大家知道不知道如何充分的利用好大數據呢？這就需要建構一個新的結構，以及做好協作工作。
現在人工智慧是很普及的，機器人亦是如此，在不久的將來，隨著銷售和客戶服務的自動化，未來的發展重心將更高的價值放在人與人之間的互動上，當然，人們還會保持對提出服務的期望。這樣才能夠讓自己的需求得到充分的滿足。如果利用分析的強大功能去進行大數據分析，那麼企業將能夠對這些海量數據進行分析並分類，機器就會以驚人的速度從中學習。這樣就能夠獲得極佳的發展方向。從而推動科技的發展。
用好大數據必須建構一個新結構
大數據的分析需要一個新的結構，雖然公司將擁有了比以往更多的數據，但是要想進行大數據的分析，就需要重新考慮企業的結構，現如今，隨著公司適應技術不斷變化，轉型的速度將推動現代企業模式的發展。企業必須開始以反向思維的方式運轉，不能夠繼續使用新的企業結構。
當然，企業還應該培養分析文化，這是最重要的一件事情，企業培養分析文化就需要舍棄傳統的決策層次結構。這句是要求企業中的每個人都能夠做出基於事實的決策的能力。如果詢問一線員工，包括銷售人員和生產車間員工，他們使用哪些數據做出決策。通過這些問題才能夠讓未來的發展路線變得更加通透。
對於那些扁平化企業結構並消除決策障礙的公司將變得更加敏捷，因此使得這類公司更具有競爭力。我們需要全面拆除企業結構中的某些局部結構，這種轉變能夠使企業運作發生了巨大變化。使得企業有一個比較民主的氛圍。
大數據的適應需要做好協作工作
傳統的層次是公司的常態，但是並不是公司必須改變的唯一方面。對於扁平化的企業結構需要合作水平必須提高，必須培養共享協作的文化。這樣才能夠讓公司更具有凝聚力。企業還應選擇具有多學科背景的管理工作人員，並要求他們查看不相關的業務並借鑒想法。這將有助於鼓勵合作並吸收新的和創新的想法。
要想發展這種文化的作用，需要確定如何平衡個人貢獻與團隊合作。如果每個團隊成員沒有平等的貢獻，那麼過於緊密地合作可能會導致個人的靈感流失。就個人而言，專業人士需要在個人安靜的時間來完成工作。考慮到這些要素，理想的企業模式將能夠加快決策速度，減少層級的監督，並產生一種重視個人貢獻的協作工作環境。這樣才能夠讓人們更加團結。
看完上述的內容，想必大家已經知道了如何充分利用好大數據了吧，大數據的使用需要建構一個新結構和做好協作工作，這樣才能夠充分使用大數據，才能夠對未來做好精準預測。
6. 利用大數據發展業務的五個維度
利用大數據發展業務的五個維度
對於大數據的前景，有53%的互聯網專家和觀察員相信，它將給社會的各個方面都帶來積極的影響。大數據可以增加社會透明度、可以更好地分析系統性能等等，因此它在未來價值巨大。
除了以上優點，大數據還能創造新的商業模式、產品和服務。讓我們來看看大數據的這些優點會給公司帶來怎樣的好處。以下是當今公司利用大數據發展業務的方法：
了解客戶
市場界的新規則是：市場人員可以影響公眾對品牌的看法，但不能完全控制公眾的交流內容。除了提供優秀的客戶體驗並精簡市場推廣活動，公司還需要靠大數據的支持來提供定製化的私人服務。
利用大數據，當市場人員與客戶進行交流時，就能發現哪些東西能影響客戶，並在諸多渠道之中選擇最佳市場方案。每天活躍在互聯網上的10億Facebook用戶和4億Twitter用戶，讓零售商看到了市場的巨大潛力。獲取社交平台數據並不是了解客戶行為的最終目的，市場人員還需要通過解讀關鍵字使用頻率趨勢，以及運用某些矩陣分析法來做進一步分析。現在亞馬遜能通過購買記錄、瀏覽記錄、購物車記錄等數據來預測其8900萬用戶的購買行為。
優化流程
大數據意味著大機遇。當員工可以利用數據時，員工的工作效率和公司的銷售業績都會顯著提升。在2012年，生產效率提升最明顯的是零售行業，升幅達49%，相應的零售總量提升至12億美元。
市場人員還可以通過實時商業情報系統和數據挖掘技術來優化流程。最近，保險行業誕生了估算個人風險的新模型。在澳大利亞富士施樂公司的支持下，保險行業現在能提供更快捷的私人服務，並更有效地與客戶交流。
創造機會
通過人口統計學市場分割，公司能快速找到目標客戶並提供相應產品。這樣的市場調查讓市場人員更了解客戶的興趣、需求、情感，從而更好地服務客戶。
拿微軟的市場調查來說，他們發現50%的年輕父親受到電子廣告的影響。如果市場人員的目標客戶群是男性，或許這項調查會很有幫助。市場人員不僅可以快速找到目標客戶群，還可以通過大數據分析來了解客戶需求，並提前增加相應產品的庫存量。
客戶關系管理(CRM)
這些年，客戶對申訴回復速度的期望越來越高。1/4的Facebook和Twitter用戶認為公司應該在1小時內回復社交平台上的申訴。市場人員可以開展客戶關系管理，在提供服務的時候獲取客戶的私人信息。而在詳細了解客戶之後，不論是發送定製廣告、郵件，還是利用實時分析相關產品進行推送，都是有效的商業營銷手段。
關於私人訂制客戶體驗，一項調查中87%的體驗反饋表明，抓取並共享有效的數據對評估投資回報率至關重要。
加強安全措施
公司一般需要信息技術專家來保護內部數據，但公司也可以選擇採用雲服務和雲分析技術來達到相同目的。阿米特·維塔爾(Amit Vital)是某大型IT公司的首席信息官，他說大數據分析可以幫助定製並校準安全工具。
像谷歌這樣的公司是不允許外人進入其數據中心的。公司將客戶的數據儲存在不同地方，這樣做在提供安全保障的同時，還能達到改善客戶體驗的目的。
以上是小編為大家分享的關於利用大數據發展業務的五個維度的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
7. 在新時期，如何利用大數據成為不可或缺的人才
感謝悟空的邀請！
在新時期，談起大數據，相信很多人都不陌生了吧！其實大數據已經悄無聲息的走入了我們的生活，大數據也是未來互聯網發展的重要方向。
那麼在新時期，大數據對人才的能力有何要求？如何利用大數據成為新時代不可多得的人才？下面帶你詳細分析下：
大家都知道，其實現在的中國市場，最缺乏的就是復合型的大數據開發人才，我認為，在新時代，要想成為大數據人才，應該從以下幾方面著手：
1、大數據人才首先要擁有技術
大數據自然離不開人才，要想成為大數據不可或缺的人才 ，就必須要擁有相關大數據技能。大家都知道，大數據對人才的能力提出了更加高的要求，技術能力上大數據人才要具備java、大數據開發、大數據架構、軟體開發工程等技術背景，會用大數據分析工具，了解統計模型相關知識；在一定程度上掌握Python等一類通用型編程語言，特別是編程方面一定要精通，沒有哪一種大數據不需熟練掌握一門編程語言的。
2、大數據人才需要強大的跨學科學習
隨著大數據向各行業的滲透，大數據從業者往往身兼數職，需要同時掌握數據技術和業務知識。一個好的大數據人才，必須具備強大的數據分析、數據挖掘的能力，而一個既能做業務數據分析，又懂機器學習和工程開發的分析師就是數據科學家。
3、 大數據人才需要堅持
任何技術的掌握都不是一朝一夕的事情，當然大數據也不例外。大數據人才對人提出了更高的需要，不僅需要掌握相關的編程語言，還需要掌握數據分析能力，這就要求我們想要全方位提升自己的大數據業務水平，必須要堅持學習，只有具備大數據知識了，我們才能投入到大數據行業添磚加瓦。
4、 堅持學習的能力
大數據人才要有較強的溝通協調能力、學習能及推動能力、善於執行和監控，有較強的組織和責任意識，還需要強大的邏輯思維能力、歸納演繹能力幫助理解業務，能快速學習全新領域的商業模式和生態。
5、心態很重要
學習大數據的時候，一定要有良好的心態，大數據學習是一個枯燥的國產。要想學有所成，心態極其重要，不是什麼東西一學就會的。
總結：在新時期，目前大數據人才已經成為市場上不可或缺的人才，大數據已經悄無聲息的進入到很多行業了。但學習大數據不是一朝一夕的事情，需要有規劃有計劃的學習、要有堅持學習的能力，只有這樣，才會在新時期，成為新時代所需要的大數據不可多得的人才…
大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據、機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，當前正處在大數據時代，大數據未來將創造出一個巨大的新價值領域，而這個領域的核心就是圍繞數據價值化的一系列環節。從目前大數據領域所形成的初步產業鏈來看，涉及到數據採集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析和數據引用，目前數據分析是比較常見的落地應用之一。所以，要想利用大數據成為不可或缺的人才應該從大數據產業鏈入手。
對於當前沒有進入職場的大學生來說，根據自身的知識結構來掌握相應的大數據技術能夠在一定程度上提升自身的職場競爭力。比如具備數學基礎的同學可以考慮學習一下大數據分析技術，未來對於大量的職場人來說，數據分析將是日常工作的一部分。對於動手能力比較強的同學，可以考慮學習一下大數據運維的相關技術，包括數據採集、大數據平台部署等。隨著大數據逐漸開始落地到傳統行業，大數據分析、大數據運維、大數據開發等崗位將有大量的人才需求。
對於當前的職場人來說，要想通過大數據成為不可或缺的人才，需要從三個方面入手，其一是掌握大數據技術；其二是把大數據技術與行業相結合；其三是能夠通過大數據技術創造出源源不斷的價值。
學習大數據技術要根據自身的知識結構來學習，對於職場人來說，可以從大數據分析工具開始學習，基本的學習路線是Excel、BI工具、資料庫、Python編程。大數據與行業的結合有多種不同的方式，目前場景大數據分析是比較常見的落地應用。要想通過大數據技術來創造出價值，一個重要的出發點就是通過大數據完成各自決策的制定，大數據不是目的，通過大數據完成各自決策才是目的。大數據一方面是給人力崗位使用，另一方面是給智能體使用，未來智能體的應用空間將非常廣闊。
我是從以前做淘寶天貓的，今年不做的。在我看來大數據有點類似淘寶的生意參謀，它會給您提供行業各種數據，只是現在應該這個數據維度更豐富了。比如這個行業同行的轉化率，有些行業的轉化率，進店訪客等等；在電商平台都是可以看到的，但是實體以前是做不到的。
現在隨著數字技術的發展，以及實體行業對消費反饋收集困難等原因，才有了大數據的概念。比如現在好多行業面臨的問題是自己設計的產品，消費者不喜歡，賣不出去。可以如果有了大數據，你就知道你的客戶男女比例多少，年齡分布、喜好什麼價位的產品等等，讓你設計的產品更精準。
其實在我看來，你成為數字化的運營高手，你就可以成為不可或缺的人才。
大數據在我看來就是「1+1=N」。
怎麼說呢，比如大數據提供給您行業轉化率是多少，你的實體轉化率是多少？等等，你想成為不可或缺的人才，那你就要有通過這些數據知道我公司現在問題出現在什麼地方了？是什麼因素刺激的出現了這種情況的能力，比如這周你店鋪成交額漲了多少？這是數據給您能提供的，但是為什麼漲了，數據給您提供不了，這你要自己分析，是有節氣，還是因為你做了一個什麼活動等，並針對現有數據對下一周做出計劃。
數據給你的是「1+1=N」你要做的就是把這個數據反映到實物上，並進行分析，並制定下一步公司運作計劃。
比如現在是數據給你1+1=3，那你就要分析為什麼是3，不是2或者1甚至0呢？是什麼刺激這個數據的增長了，是因為你在某些方面優化了還是因為有節氣等，下一步什麼安排等，也就是說你的每一步都能從數據反映出來，並能分析數據，做出下一步的安排等。
好了就說這么多吧，說太細我怕我理解的不準確，誤導人。
對於一個企業來說，大數據可以拓寬產品的銷售渠道和提升服務質量。有利於獲取市場的動態和了解分析用戶需求體驗。
大數據如何才能發揮其作用，最重要的還是得有相對應的人才為它進行分析整理。
大數據可以讓業內的情況變得清晰明了，是事實的支撐，通過數據可以知道業內的最新動態，根據數據分析，及時做出方案調整 有利於企業的發展。
大數據的工作中最重要的是什麼？
1. 細致精準的數據採集；
2. 同時具備邏輯性與適用性；
3. 數據標簽的規劃切實可行(務實)；
4. 具備行業垂直度的商業性思維能力；
5. 能夠做到更強的擴展性構架。
總結來說，商業化的大數據最重要的價值便是邏輯性與適用性，而擴展性也能保證在實踐中更有競爭力，最後便是務實和思維能力的支撐。
任何時代的任何職業都需要面對競爭，所以能夠產生的價值決定了我們被需求的程度，如想成為那個不可或缺的人，不僅要具備能力，還要具備務實的心態！
感謝悟空邀請回答。當今世界是 科技 高速發展的時代，也同樣是大數據時代，競爭也是十分的激烈，要想成為大數據不可或缺的人才，必須要保證自己的專業知識過硬，這是一個看技術的活，弱者會被淘汰只有強者才能生存！
大數據可以拓寬產品的銷售渠道和提升服務質量。有利於獲取市場的動態和了解分析用戶需求體驗。
大數據如何才能發揮其作用，最重要的還是得有相對應的人才為它進行分析整理。
大數據可以讓業內的情況變得清晰明了，是事實的支撐，通過數據可以知道業內的最新動態，根據數據分析，及時做出方案調整 有利於企業的發展。
8. 如何利用大數據進行精細化管理
項目精細化管理之「細」是指細分對象、細分職能、細化具體工作、落實要細。
首先是要做到細分對象，這里實際上包羅萬象。在工作上要細分起重、電焊、鋼筋等不同的施工環節，不能混為一談。其實和精通一個道理，只有把這些細化後，才能進行有的放矢的管理；在人的管理上要細分為業主、監理、員工、合作單位、競爭單位等，尤其是在倡導以人為本、合作雙贏的今天，項目管理日趨復雜，每一個關繫上的疏忽都可能給管理帶來不利因素。所以要求管理者要有清晰的思路，就是要在對象細化上做到胸有成竹；
其次是細分職能，要求對口管理，明確各項工作的具體負責人，哪怕是掃地、端茶都需要落實到具體的人，只有這樣才能忙而不亂、忙而不慌。當然，細分職能不是完全的分工，管理中最切忌的是各行其事，應該做到是分工不分家，齊心協力、團結一致。一個團隊，職能細分，但管理是一個整體。沒有完美的個人，只有完美的團隊。再優秀的個人，離開集體、脫離團隊，他都將一事無成；最後說細化到具體工作。實際上就是落實程序的問題，作為工程項目管理單位，具體工作不計其數，每一項管理都必須有一個程序。比如，項目年度計劃要求在×月×日前澆築混凝土，這個指令傳到工程部，工程部在下達至施工項目部，項目部再將指令下達至下面的施工班組長，班組長則要不折不扣將指令傳達到起重、測量、鋼筋、電焊、模板等一系列人員中，並積極組織完成，而安全、後勤、技術則相應作好准備，整個工程項目相關的人員自然就會圍繞一個共同目標行動起來。這樣項目經理就可以有時間來對「精品」進行思考，對全局進行把握。不然，項目經理也糾纏在這些程序中，其管理顯然不可能細化和程序化；
最後精細化管理中的「細」的落腳點是落實，也就是強調執行力。不管決策、指令多麼正確，沒有最終落實，只能是紙上談兵、鏡花水月。尤其是籌建處作為這種一線工程管理單位，落實顯得尤為重要，每一項工作，安排布置後是否落實是關鍵。沒有落實，自然就沒有進展，更談不上成績了。所以，精細化中的「細」，細到如何落實，落實各項工作要細，是項目管理的一個重點。