A. 求教研究生學大數據還是軟體測試
從你的情況來看，數學一般，那就要看你有沒有機會去阿里、網路這些本身能夠運用到大數據的企業，基本大數據的工作就是構建數據模型，進行大數據量的數據挖掘，這2個是最具有實際意義的。如果接觸不到這2個層面，那做大數據，打打雜之類的也沒有意義。也可以考慮軟體測試，對於女生來說，測試這個行業接觸的面廣，而且找個自主的企業，還是相對穩定和輕松的。當然，什麼事情都是因人而異，是需要自己付出的。
B. 軟體測試和java大數據 哪個更好
軟體測試現在也是在國內的起步階段，就好像開發剛剛起步一樣，需要一回個時間，需答要一個慢慢成長成熟的過程。
目前來說開發的優勢更明顯，以後的話還說不準，在國外，一般來說一個開發配備1.5-2個測試人員，國內的話相對來說還是比例還是遠遠沒有達到，我所在的公司比例大約3：1三個開發一個測試。如果為了好就業的話，我覺得測試的機會更大，如果為了發展前景的話，兩者差不多，因為隨著工作經驗的積累，你的閱歷將會很豐富，然後評審職稱，成為一個高級測試工程師，基本上測試的更高境界就到了開發狀態了，因為到了最後基本還是編碼的問題。
無論開發還是測試，都是為了讓這個軟體更加健壯，更加優化，更加完善，高級的測試工程師傾向於單元測試，傾向於編碼更多。一些初級或者是中級的基本是功能性測試
我也是從網上看的，希望可以幫到你
C. 大數據和計算機哪個更難學 什麼專業更吃香
大數據專業和計叢陪算機專業，這兩個專業其實本身也是有聯系的。大數據是交叉學科，課程當中同樣需要學習計算機，不過相比計算機專業，大數據專業的培養是更有針對性的。這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分，而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯系，當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。
國內的計算機專業，其實經過這么多年的發展，基本上高校的培養方案都算是比較成熟了，雖然相比市場來說可能會有略微滯後，但是整體來說，只要認真學，該掌握的掌握，四年過後找個對口的工作，還是沒大問題的。
而大數據專業，是在2016年才獲批，2017年才開始招生，剛開始的新興專業，各個學校都是在摸索，培養方案不成熟，這也是現實狀況。但是從前景來說，大數據這一塊的潛力，有很大的想像空間。
建議就是如果能夠上好點的學校，那就上大數據專業，如果是一般的本科，那就計算機專業，以後想走大數據方向，自己規劃規劃邊學邊轉，也能試試。
計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系，整體的知識面比較廣，學生未來的選擇空間也相對比較大，不論選擇讀研還是參加工作，選擇該專業都是比較穩妥的選擇。另外，由於計算機科學與技術專業是比較傳統的計兆唯算機專業之一，課程體系和實踐場景都比較完善，學生也會有一個比較好滲猜蠢的學習體驗。
大數據專業是新設立的專業之一，而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大，所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。大數據專業是一個典型的交叉學科專業，涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，所以大數據專業的學習壓力往往要大一些，而且大數據專業對於數學基礎的要求更高一些，這一點要引起足夠的重視。
大數據專業對於實踐場景的要求比較高，通常需要數據中心的支撐，這對於教育資源整合能力相對較弱的高校來說，是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看，目前大數據技術依然處在落地應用的初期，行業人才需求往往更注重高端人才，所以當前選擇大數據專業，最好讀一下研究生。
D. 大數據運維難學嗎需要腦子嗎軟體測試呢
大數據是需要大數據分析師進行數據分析、整理歸納的，運維是需要是後台進行數據管理與維護的，難學，但應該不是挺費腦子