❶ 分析可能造成檢測數據不準確的客觀因素,如何糾正
檢驗報告中的結論不正確或數據不準確也時有發生，一般來說，問題主要出在這幾個方面：
1、檢驗和計算粗心大意：檢驗是一個需要專注的過程，稍有疏忽，就容易出現差錯。而隨著手機的普及，檢驗過程中，檢驗人員在檢驗或檢驗後的數據計算過程中接聽手機的現象非常普遍，如此以及其他的粗心造成檢驗失誤的案例也時有發生。檢驗和計算過程中粗心大意造成的檢驗失誤雖不常見，但一旦出現這種情況，將直接導致檢驗結果出現差錯。
2、對可疑數據不敏感：一般而言，每一種物質都有其自身特性，其檢測數據應在一定范圍，如，苯板的導熱系數不可能為0，採用不同鋁合金建築型材和普通單層玻璃的建築外窗不可能達到保溫窗的要求等等。當檢驗人員或檢驗報告的批准人員發現不符合一般規律的可疑數據時，應對可疑數據進行復核，並查清是否儀器設備有問題或檢驗人員操作失誤。能夠正確判斷數據是否可疑，是建立在對被檢測產品的理論和檢測實踐有大量積累的基礎上，這也是一個成熟的檢驗人員，檢驗報告審核、批准人員應有的基本素質，沒有長期訓練，是不可能敏感地察覺檢驗數據可疑的。