⑴ 資料庫需要用哪些軟體
這類軟體主要用於更專業的數據分析挖掘工作，尤其是在銀行、金融、保險業。
SPSS、SAS都是用於統計分析，圍繞統計學知識的一些基本應用，包括描述統計，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗等等。SPSS用於市場研究較多，SAS銀行金融和醫學統計較多，有一些難度。
R語言像是綜合性較強的一類數據分析工具，集統計分析、數據挖掘，數據可視化。
展開來，講講數據分析~
這些數據分析工具的使用還是看需求，每個企業應用的選擇和方式都不同。數據分析的概念很廣，站在IT的角度，實際應用中可以把數據分析工具分成兩個維度：
第一維度：數據存儲層——數據報表層——數據分析層——數據展現層
第二維度：用戶級——部門級——企業級——BI級
1、數據存儲層
數據存儲設計到資料庫的概念和資料庫語言，這方面不一定要深鑽研，但至少要理解數據的存儲方式，數據的基本結構和數據類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好。可從常用的selece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結構和讀取入手。
Access2003、Access07等
，這是最基本的個人資料庫，經常用於個人或部分基本的數據存儲；MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力；SQLServer2005或更高版本坦洞
，對中小企業，一些大型企業也可以握信叢採用SQLServer資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了；DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫
，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台；BI級別
，實際上這個不是資料庫，而是建立在前面資料庫基礎上的，企業級應用的數據倉庫。DataWarehouse，建立在DW機上的數據存儲基本上都是商業智能平台，整合了各種數據分析，報表、分析和展現，BI級別的數據倉庫結合BI產品也是近幾年的大趨勢。2、報表/BI層
企業存儲了數據需要讀取，需要展現，報表工具是最普遍應用的工具，尤其是在國內。過去傳統報表大多解決的是展現問題，如今像帆軟報表FineReport也會和其他應用交叉，做數據分析報表，通過介面開放功能、填報、決策報表功能，能夠做到打通數據的進出，涵蓋了早期商業智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報表層也可分為數據展現層，涵蓋了數據整合、數據分析和數據展現。FineBI和Tableau同屬於近年來非常棒的軟體，可作為可視化數據分析軟體，可常用FineBI從資料庫中取數進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優，但FineBI又有另一種身份——
商業智能
，所以在大數據處理方面的能力更勝一籌。3、數據分析層
這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel。
Excel軟體
，首先版本越高越好用這是肯定的；當然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作！但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體段櫻；SPSS軟體
：當前版本是18，名字也改成了PASWStatistics；我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體；SAS軟體
：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平台化的，EM挖掘模塊平台整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收獲的！JMP分析
：SAS的一個分析分支XLstat
：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統計分析功能4、表現層
表現層也叫數據可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點展現功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近年來Excel的可視化越來越棒，配上一些插件，使用感更佳。
PPT：
辦公常用，用來寫數據分析報告；Xmind&網路腦圖：
梳理流程，幫助思考分析，展現數據分析的層次；Xcelsius軟體：
Dashboard製作和數據可視化報表工具，可以直接讀取資料庫，在Excel里建模，互聯網展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表。最後，需要說明的是，這樣的分類並不是區分軟體，只是想說明軟體的應用。有時候我們把資料庫就用來進行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現；當然有時候展現就是分析，分析也是報表，報表就是數據存儲了！
⑵ 資料庫軟體有哪些
常用資料庫
1.IBM的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了SystemR系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器——System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2forMVSV1在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不納吵相關性和用戶生產率。1988年DB2forMVS提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989年和1993年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2UniversalDatabase6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2.Oracle
Oracle前身叫SDL，由LarryEllison和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979年，哪茄正Oracle公司引入了第一個商用SQL關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3.Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是InformixSE（）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4.Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和「database」相結合的含義。Sybase公司的創始人之一BobEpstein是Ingres大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的SybaseSQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server資料庫體系結構的思想，並率先在SybaseSQLServer中實現。
5.SQLServer
1987年，微軟和IBM合作開發完成OS/2，IBM在其銷售的OS/2系統中綁定了OS/2DatabaseManager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQLServer1.0版。
6.PostgreSQL
PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類李悔型的支持；其次，目前PostgreSQL是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
7.mySQL
mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQLAB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是：www.mysql