㈠ 想拿高薪的數據分析er必看：如何提升數據敏感度
作為一名數據分析師，你是否會羨慕這種人：他能一眼看出你做的PPT裡面的數據有異常，隨時能提出一個數據證明你的小結論有問題，然後用一個數據問題迅速推翻你整個報告的結論。你害怕他這種能力，因為他的能力結果就是你耗費心力做了很久的分析，全都是無用功，要重新做；另一方面，你又很羨慕他能擁有這種能力，同時希望自己也有，這樣子就能提高工作效率，減輕工作負擔。
那麼他擁有的這個能力是什麼呢？他擁有的是 數據敏感度 。這種人非常的有邏輯，同時對於你的匯報他有絕對否定權，更讓人羨慕的是，他有著極強的數據敏感度。什麼是數據敏感度？能通過後天練習得到提升嗎？下文會給你答案。
所謂的數據敏感度，就是在看到數據後，能馬上思考數據本身的商業意義，有人能快速定位數據背後的原因和業務之間的聯系，並找到機會，有人眼裡只是一個數字。前者就是有優秀的數據敏感度。對數據的解讀基於對數據的理解，對數據的理解則基於對數據、業務、客戶的理解。
數據敏感度能通過練習和經驗總結得到提升，秘籍就是熟悉數據和業務和客戶。
一、數 據方面
1、 了解指標定義，理清指標關系，常與標准作對比 。 我們可以在有新業務時，嘗試自己設計指標體系。指標體系可以把你從局部的點拉升到整體的面上，這樣就能更深刻的理解到指標之間的相互聯系。最常見的標准就是部門的KPI，如果某個指標沒有定KPI，也可以跟競品或同行業的數據標准對齊。
2、 多看數據報表，積累感覺 。 可以定期的總結自己所負責業務的數據特性，了解指標存在的趨勢性。這點類似於我們以前上學的時候，英語老師讓我們多讀文章積累語感。
3、 對待數據波動多思考，推斷業務發展狀態 。 對待數據指標波動，不能單維度考量。就算小的數據波動也可以考慮有哪些因素可能會影響數據，多思考指標之間的關系，業務之間的關聯性。
二、 業務方面
1、 與業務方多溝通、多交流 。 有條件可以參加業務方的組會，讓他們抄份周報給你。保持多聽，多問。遇到不理解的問題及時問為什麼，為什麼我們主要監控的是A指標，不是B指標。為什麼有的指標波動的很大，但是業務同學一點也不著急。很多小夥伴不願意問別人，就會想：哎呀這個問題會不會太簡單，我問了別人會不會覺得我水平很低之類這樣的想法。這種想法大可不必，術業有專攻而已。反正我們的目標都是為了讓業務發展的更好。當然提問也是一門藝術，有興趣的小夥伴可以了解下「5 why分析法」。
2、 把自己放在主動位上 。 有的時候心態也會影響我們對工作的態度。不要局限於自己數據分析師的工作。如果你給自己的定位就是數據支撐，那從一開始的定位就錯了。我們可以適當的脫離數據，將自己放在業務的位置上，想一想如果要完成業務的KPI有哪些資源可以調用。這個時候再結合數據，看看我們用數據能否發現其中的隱藏點，從而獲得業務上的突破。
三、客戶方面
客戶理解力是理解客戶的能力,是對客戶需求的理解能力、滿足能力以及維護客戶的能力,力求與客戶共同成長,關注客戶終身價值。在客戶方面，我們需要及時和客戶進行積極有效的溝通，理解他們的需求，站在客戶的角度想問題。
數據敏感度是數據理解力、業務理解力、客戶理解力三者的綜合結果。很多人誤以為數據敏感度只是數據能力強。事實上要對數據敏感，數據理解力、業務理解力、客戶理解力，3者缺一不可。因為數據只是對商業行為的客觀描述，只有真正懂數據背後的意義，才能解讀數據，才能挖掘數據背後的含義，才能形成數據敏感。
最後，在平時的日常生活中，可以多看新聞，多閱讀書籍，看到數據後要聯想數據背後的意義，不能看山是山，見水是水，而要看到山水背後的深意。這樣，你的數據敏感度就能慢慢提升，工作效率也會大大提高，升職加薪還會遠嗎？
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