A. 簡述MySQL資料庫中九種基本對象的定義
MySQL資料庫中九種基本對象的定義如下：
1. 資料庫（Database）：資料庫是一組相關數據的集合，用於存儲和管理數據。
2. 表（Table）：表是資料庫中的一個對象，用於存儲數據。表由行和列組成，每行表示一個記錄，每列表示一個欄位。
3. 視圖（View）：視圖是一個虛擬表，它是由一個或多個表的查詢結果組成的。視圖可以簡化復雜的查詢操作，提高查詢效率。
4. 索引（Index）：索引是一種數據結構，用於加快數據的查找速度。索引可以加速數據的檢索，但會增加數據的存儲空間和維護成本。
5. 存儲過程（Stored Procere）：存儲過程是一組預定義的SQL語句，可以在資料庫中存儲和重復使用。存儲過程可以提高數據知輪慶庫的性能和安全性。
6. 函數（Function）：函數是一段可重用的代碼，用於執行特定的操作。函數可桐啟以接受參數，並返回一個值。
7. 觸發器（Trigger）：觸發器是一種特殊的存儲過程，它會在特定的資料庫操作（如插入、更新、搭握刪除）發生時自動執行。
8. 用戶（User）：用戶是資料庫中的一個對象，用於控制資料庫的訪問許可權。用戶可以被授予不同的許可權，以限制對資料庫的訪問。
9. 許可權（Privilege）：許可權是用戶或角色對資料庫對象的訪問許可權。許可權可以控制用戶或角色對資料庫的讀、寫、修改等操作。
B. mysql的索引用的什麼數據結構
普通索引：最基本的索引，沒有任何限制
唯一索引：與"普通索引"類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。
主鍵索引：它 是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。
全文索引：僅可用於 MyISAM 表，針對較大的數據，生成全文索引很耗時好空間。
組合索引：為了更多的提高mysql效率可建立組合索引，遵循」最左前綴「原則。
MyISAM中索引檢索的演算法為首先按照B+Tree搜索演算法搜索索引，如果指定的Key存在，則取出其data域的值，然後以data域的值為地址，讀取相應數據記錄。在MyISAM中，主索引和輔助索引（Secondary key）在結構上沒有任何區別，只是主索引要求key是唯一的，而輔助索引的key可以重復。
InnoDB的數據文件本身就是索引文件。InnoDB的輔助索引data域存儲相應記錄主鍵的值而不是地址。
聚集索引這種實現方式使得按主鍵的搜索十分高效，但是輔助索引搜索需要檢索兩遍索引：首先檢索輔助索引獲得主鍵，然後用主鍵到主索引中檢索獲得記錄。
C. mysql索引採用什麼數據結構
文就是對這兩種數據結構做簡單的介紹。
1. B-Tree
B-Tree不是「B減樹」，而是「B樹」。
這里參考了嚴蔚敏《數據結構》對B-Tree的定義：
一棵m階的B-Tree,或者為空樹，或者滿足下列特性：
1.樹中每個結點至多有m棵子樹；
2.若根結點不是葉子結點，則至少有兩棵子樹；
3.除根節點之外的所有非終端結點至少有[m/2]棵子樹；
4.所有非終端結點中包含下列信息數據:
(n,A0,K1,A1,K2,A2……Kn,An)
其中，n為關鍵字的數目，K(i)為關鍵字，且K(i) < K(i+1), Ai為指向子樹根結點的指針，且指針A(i-1)所指子樹中所有結點的關鍵字均小於Ki，Ai所指子樹中所有結點的關鍵字均大於Ki；
5.所有葉子結點都出現在同一層次上；
下面通過一個例子解釋一下B-Tree的查找過程。
這是一棵4階的B-Tree，深度為4。
假如在該圖中查找關鍵字47，首先從根結點開始，根據根結點指針t找到*a結點，因為47大於 *a 結點的關鍵字35，所以會去A1指針指向的 *c結點繼續尋找，因為 *c的關鍵字 43 < 要查找的47 < *c結點的關鍵字78，所以去 *c結點A1指針指向的 *g結點去尋找，結果在 *g結點中找到了關鍵字47，查找成功。
2. B+Tree
不同的存儲引擎可能使用不同的數據結構存儲，InnoDB使用的是B+Tree；那什麼是B+Tree呢？
B+Tree是應文件系統所需而出的一種B-Tree的變型樹，一棵m階的B+樹和m階的B-樹的差異在於:
1.有n棵子樹的結點中含有n個關鍵字；
2.所有的葉子結點中包含了全部關鍵字的信息，及指向含這些關鍵字的記錄的指針，且葉子結點本身依關鍵字的大小自小而大順序鏈接；
3.所有的非終端結點可以看成是索引部分，結點中僅含有其子樹(根結點)中的最大（或最小）關鍵字；
還是通過一個例子來說明。
這個例子中，所有非終端結點僅含有子樹中最大的關鍵字。
因為葉子節點本身依據關鍵字的大小自小而大順序鏈接，所以可以從最小關鍵字起順序查找。也可以從根結點開始，進行隨機查找。
在B+樹中隨機差找和在B-樹中類似，以上圖為例。假設要查找關鍵字51，現在根節點中比較，發現51<59，因為這里使用的是非終端結點的關鍵字是子樹中最大的關鍵字，所以進入最大值為59的子結點(15\44\59)中查找，同理，因為44<51<59，所以進入P3指向的結點(51\59)中查找，然後命中關鍵字51，因為此結點(51\59)是葉子結點，所以查找終止，該結點包含指向數據的指針。
3.索引如何在B+Tree中組織數據存儲
假設有如下表:
對於表中的每一行數據，索引中包含了last_name、first_name和dob列的值，下圖展示索引是如何組織數據存儲的:
索引對多個值進行排序的依據是定義索引時列的順序。
(Allen Cuba 1960-01-01)結點左側的指針指向[?,Allen Cuba 1960-01-01)的葉子頁，(Allen Cuba 1960-01-01)和(Astaire,Angelina,1980-03-04)之間的指針指向[Allen Cuba 1960-01-01,Astaire Angelina 1980-03-04)的葉子頁，以此類推。總之，每個指針指向的結點中的最小值就是該指針左側的的值。
這種存儲結構也說明了在定義多個列組成的多列索引中，為什麼需要把重復率最低的列放到最左側，因為這會減少比較的次數，查找起來更加高效。
4.索引為什麼選用B樹這種數據結構？
因為使用B樹查找時，所用的磁碟IO操作次數比平衡二叉樹更少，效率也更高。
為什麼使用B樹查找所用的磁碟IO操作次數比平衡二叉樹更少？
大規模數據存儲中，樹節點存儲的元素數量是有限的（如果元素數量非常多的話，查找就退化成節點內部的線性查找了），這樣導致二叉查找樹結構由於樹的高度過大而造成磁碟I/O讀寫過於頻繁，進而導致查詢效率低下。那麼我們就需要減少樹的高度以提高查找效率。而平衡多路查找樹結構B樹就滿足這樣的要求。B樹的各種操作能使B樹保持較低的高度，從而達到有效減少磁碟IO操作次數。
D. 資料庫的類型有哪些本人在學mysql.
MySQL數據類型主要可以分成四種其中包括數值型、字元（串）型與日期和時間型與NULL值。
1.MySQL數據類型
在MySQL中有如下幾種數據類型：
（1）數值型
數值是諸如32或153.4這樣的值。MySQL支持科學表示法，科學表示法由整數或浮點數後跟「e」或「E」、一個符號（「+」或「-」）和一個整數指數來表示。1.24E+12和23.47e-1都是合法的科學表示法表示的數。而1.24E12不是合法的，因為指數前的符號未給出。
浮點數由整數部分、一個小數點和小數部分組成。整數部分和小數部分可以分別為空，但不能同時為空。
數值前可放一個負號「-」以表示負值。
（2）字元（串）型
字元型（也叫字元串型，簡稱串）是諸如「Hello,world!」或「一個饅頭引起的血案」這樣的值，或者是電話號碼87398413這樣的值。既可用單引號也可用雙引號將串值括起來。
初學者往往分不清數值87398143和字元串87398143的區別。都是數字啊，怎麼一個要用數值型，一個要用字元型呢？關鍵就在於：數值型的87398143是要參與計算的，比如它是金融中的一個貨款總額；而字元型的87398143是不參與計算的，只是表示電話號碼，這樣的還有街道號碼、門牌號碼等等，它們都不參與計算。
（3）日期和時間型
日期和時間是一些諸如「2006-07-12」或「12:30:43」這樣的值。MySQL還支持日期/時間的組合，如「2006-07-1212:30:43」。
（4）NULL值
NULL表示未知值。比如填寫表格中通訊地址不清楚留空不填寫，這就是NULL值。
我們用CreateTable語句創建一個表（參看前面的章節），這個表中包含列的定義。例如我們在前面創建了一個joke表，這個表中有content和writer兩個列：
定義一個列的語法如下：
其中列名由col_name給出。列名可最多包含64個字元，字元包括字母、數字、下劃線及美元符號。列名可以名字中合法的任何符號（包括數字）開頭。但列名不能完全由數字組成，因為那樣可能使其與MySQL數據類型分不開。MySQL保留諸如SELECT、DELETE和CREATE這樣的詞，這些詞不能用做列名，但是函數名（如POS和MIN）是可以使用的。
列類型col_type表示列可存儲的特定值。列類型說明符還能表示存放在列中的值的最大長度。對於某些類型，可用一個數值明確地說明其長度。而另外一些值，其長度由類型名蘊含。例如，CHAR(10)明確指定了10個字元的長度，而TINYBLOB值隱含最大長度為255個字元。
有的類型說明符允許指定最大的顯示寬度（即顯示值時使用多少個字元）。浮點類型允許指定小數位數，所以能控制浮點數的精度值為多少。
可以在列類型之後指定可選的類型說明屬性，以及指定更多的常見屬性。屬性起修飾類型的作用，並更改其處理列值的方式，屬性有以下類型：
（1）專用屬性用於指定列。例如，UNSIGNED屬性只針對整型，而BINARY屬性只用於CHAR和VARCHAR。
（2）通用屬性除少數列之外可用於任意列。可以指定NULL或NOTNULL以表示某個列是否能夠存放NULL。還可以用DEFAULT，def_value來表示在創建一個新行但未明確給出該列的值時，該列可賦予值def_value。def_value必須為一個常量；它不能是表達式，也不能引用其他列。不能對BLOB或TEXT列指定預設值。
如果想給出多個列的專用屬性，可按任意順序指定它們，只要它們跟在列類型之後、通用屬性之前即可。類似地，如果需要給出多個通用屬性，也可按任意順序給出它們，只要將它們放在列類型和可能給出的列專用屬性之後即可。
2.MySQL的列（欄位）類型
資料庫中的每個表都是由一個或多個列（欄位）構成的。在用CREATETABLE語句創建一個表時，要為每列（欄位）指定一個類型。列（欄位）的類型比MySQL數據類型更為細化，它精確地描述了給定表列（欄位）可能包含的值的種類，如是否帶小數、是否文字很多。
E. MYSQL資料庫的物理設計都包括哪些內容，怎麼設計
你想設計什麼樣的資料庫啊?..可以簡單的說明一下嗎?..
設計資料庫步驟:概念模型,邏輯模型,物理模型.
概念模型:用戶需求和運行需求的一個高級表示.
邏輯模型:用於捕捉結構化數據的軟體模型的詳細表示.
物理模型:資料庫的所有表和列的詳細規范.
一,在概念上設計一個資料庫(概念模型)
需求:實體,屬性,關系.
軟體:Microsoft Office Visio for Enterprise Anchitects
步驟:啟用軟體,創建實體,添加屬性,添加關系
二,在邏輯上設計一個資料庫來利用關系引擎
需求:表,列,外鍵.
軟體:同上
在概念模型的基礎上創建.
三,物理創建資料庫.
1,打開SQL Server Management Studio
2,右擊資料庫-新建資料庫.
架構:資料庫-安全性(右擊)-新建-架構
架構是用於簡化資料庫對象管理的一種命名空間.
創建表來實現：資料庫-(右擊)表-新建表;
設置主鍵:右擊想要設置成主鍵的項-設置主鍵
CHECK約束:右擊想要約束的項-CHECK約束-添加-表達式
數值屬性:
1,整數和數量:
bit(0_1) tiyint(0_255) smallint(-32768_32767) int(-2147483648_2147483647) bigint(...)
2,精確數據:
decimal(精度9,小數位數0-5) numeric(19,0-9) dec(28/38 0-13/0-17) money(18,4) smallmoney(9,4)
3,科學與工程數據:
float(存儲空間4/8,小數位數1-24/25-53) real(4,24) double(8,53)
4,字元串屬性:
長度固定:char nchar
長度可變:varchar nvarchar
5,日期與時間屬性:
datetime和smalldatetime
2005提供的約束:
NO NTULL:必需填的屬性.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
)
DEFAULT:插入一行的時候,如果沒有為一個列指定值,就會自動使用DEFAULT值.
PRIMARY KEY:定義主鍵.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
PRIMARY KEY(EMNumber,..)
)
UNIQUE:約束一個值,使它不在表中重復.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
UNIQUE(EMNumber,..)
)
CHECK:限制列的取值范圍和模式.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
CHECK(EMNumber>0)
)
FOREIGN KEY:將一個列表中的值限制為可以在另一個列表中發現的值.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
FOREING KEY(EMNumber,..)
)
注:使用時最好都使用代碼來操作,並少用中文.
如果是MySQL裡面設計的話..很簡單..一句話..
create datebase [資料庫名];
創建表:
create table [表名](
[表屬性] [屬性類型]
);
如:
//創建資料庫
create datebase school;
//創建表
create table student(
no int primary key,
name varchar(10) not null
);
至於表屬性的類型,你可以在網上找API文檔..