1. 服裝銷售數據分析的方法
關於銷售分析:
客單價=日銷售額/成交客數
客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費,從上面的公式可以看出:銷售額:客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。
一方面是分析客流最,如果客流量,小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響,吸引更多的顧客。當然,如果是因選址問題引起的客流量少,企業還應注意在 每周設置批量特價商品, 以吸引更多的顧客。
(1)如何從每日銷售數據測算補貨擴展閱讀:
單店貨品銷售數據分析及作用:
暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式,而滯銷款則相反,是指在一定時間內銷量較小的款式。
款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數(即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和)有關,比如某款銷售非常好,但當初訂貨非常少,也無法補的到貨,這樣在很短的時間內就銷售完了,其總銷售數量並不大,那麼也不能算是暢銷款,因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。
暢滯銷款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握,多次的暢滯銷款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助。
暢滯銷款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助,在對相同類別的款式的銷售進行對比後,再結合庫存,可以判斷出需要補貨的量,以快速補貨,可以減少因缺貨而帶來的損失,並能提高單款的利潤貢獻率。
2. 超市銷售數據分析應該如何入手從數據怎麼樣看到問題
超市銷售數據分析主要從以下幾方面入手:
銷售額分析
從每日的銷售額在本周總銷售額中所佔的比率,看出一周中銷售是好的時間段在哪幾天,這樣有助於安排門店員工的工作與休息,但是也須在分析報表的同時,注意一些特殊的日子,如節假日、突發性的集團購買、發工資日(主要是在大型廠礦機關的門店,銷售主要來自於此)。大部分在周五、六、日三天的銷售要高於其他時段,故應該在繁忙時段到來前,備足商品,並減少員工休假,以增加服務人員等舉措
毛利率分析
從毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部門毛利率的高低。現在大型賣場的綜合毛利率在13~18%,標准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能會在22%左右。其實綜合毛利率的高低也不是一成不變的,它會隨著節假日的到來而隨之提升。一般來說,節假日時,高毛利的商品會有較大提高,從而對門店的毛利有一定的補充,這樣就有助於超市的管理人員合理補貨和安排利潤計劃。
貢獻毛利率分析
部門的貢獻毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列為:文具、塑料五金、針織品、休閑食品、曰化、煙酒、肉食、副食品、糧油。管理者由此可以逐步調整單品價位和普通商品與利潤商品的結構,促使其在綜合毛利貢獻率上減少差距。對於貢獻毛利率較高的部門應加大要貨的力度,對於貢獻毛利率較低的商品部門應加大調整力度,了解目標顧客群的消費需求。例如:肉食品會因夏季的到來而銷售下滑.就應通過增加夏季的暢銷品來轉移定位。某一部門可能會因利潤商品的斷貨,而使整個部門的貢獻毛利率下滑(有時即使是銷售額不變,但是利潤率卻下滑很多),這就要求超市根據自身的情況,重視利潤商品的庫存,合理提出要貨需求單以便配送中心配送。
提高毛利率
如果一周的毛利率低於預計指標,就可以對各部門的毛利率和銷售構成比進行人為調整。例如:一周的整體毛利率為13%,低於預計毛利率15%,而其中休閑食品的銷售構成為13.71%,但是毛利率為11%,為了提高總體毛利率,就可以增加休閑食品的品種和數量及展示的排面,以促進銷售,提高這一部門的銷售構成比,從而達到提高整體毛利率的目的。
有效提高毛利率的方法為:
(1)提高高毛利率商品部門的構成比。應當注意的是:a.毛利率雖高,可能季節性商品(如雨季到來,雨傘銷售增加)較多;b.毛利率雖高,但是易成為損耗高的商品;
(2)降低低毛利率部門的構成比;
(3)提升高銷售構成比部門的毛利率;
(4)若有構成比相同的部門,應發展高毛利率的商品。但是不能完全絕對為了提高綜合毛利率,而使銷售構成比下降。要對不同個性、特徵、用途的商品進行有效的組合,能夠滿足顧客的各種需求,使綜合毛利有所增長。
經營指標
超市情況設定經營指標及達成率,以決定商品的庫存。各部門商品的庫存是否適當,庫存是否能有效發揮效率等,這種商品成績判定的指標我們謂之交叉比率。商品的交叉比率越高,就表示越有效率;交叉比率最少也要確保在200。如果為100,是指得到與商品投入資本相同數額的毛利,如果將風險負擔、滯銷商品及損耗計算在內的話,就談不上效益了。各部門的目標交叉比率先由公司總部統一設定,然後各門店根據實際情況自行調整設定各部門的目標銷售額,計算其應有的庫存量。計算方法:假設有一部門銷售目標a為154萬元,銷售佔比b為15.7%,交叉比率c為133%,目標毛利率d為15%,那麼貢獻毛利率為e=b×d=15.7%×15%=2.355%,目標周轉率f=c/d=133/15=8.87次,目標庫存g=a/f=154/8.87=17.36萬元。
營運部門重點查詢及分析的數據:
⑴ 日銷售數據
⑵ 月銷售數據
⑶ 銷售明細數據
⑷ 未銷售商品數據
⑸ 商品排行榜——前、後50名銷售數據
⑹ 商品大中小類別排行數據
⑺ 貢獻率數據:類同單品銷售數據,但增加了百分比
⑻ 變價數據:對應變化商品,檢查是否已更換便簽和POP
采購部門需查詢和分析的數據:
⑴ 供應商變動數據:新增、終止交易的供應商和單品促銷。
⑵ 按主供應商匯總每天的銷售金額。
⑶ 單品進銷存數據
⑷ 含應付款的供應商進銷存數據。
⑸ 結算匯總數據
⑹ 日銷售數據
⑺ 月銷售數據,促銷商品銷售數據
⑻ 銷售明細數據
⑼ 未銷售商品數據:標准時段積壓商品庫存的清單。
⑽ 商品排行榜——前、後50名單品銷售數據
⑾ 商品大中小類別排行數據
⑿ 貢獻率數據