怎麼分析截面數據

㈠ 什麼是橫截面數據分析舉個例子啊~謝謝

一種觀察性研究，其分析從特定群體或代表性子集收集的數據時間點，即橫截面數據。橫截面數據，計量經濟學專用名詞。橫截面數據是在同一時間，不同統計單位相同統計指標組成的數據列。

在經濟學中，橫斷面研究通常涉及使用橫截面回歸，以便在給定時間點上對一個或多個獨立變數對感興趣的因變數的因果效應的存在和大小進行排序。它們不同於時間序列分析，其中一個或多個經濟總量的行為通過時間跟蹤。

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橫截面數據按照統計單位排列的。因此，橫截面數據不要求統計對象及其范圍相同，但要求統計的時間相同。也就是說必須是同一時間截面上的數據。與時間數據完全一樣，橫截面數據的統計口徑和計算方法（包括價值量的計算方法）也應當是可比的。

例如，為了研究某一行業各個企業的產出與投入的關系，我們需要關於同一時間截面上各個企業的產出Q和勞動L、資本投入K的橫截面數據。這些數據的統計對象顯然是不同的，因為是不同企業的數據。

但是關於產出Q和投入L、K的解釋、統計口徑和計算方法仍然要求相同，即本企業的Q、L、K在統計上要求可比。

㈡ 適用於截面數據的統計方法有哪些

1、計量資料的統計方法

分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。

參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVA，即F檢驗)等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。

2、計數資料的統計方法

計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析。

3、等級資料的統計方法

等級資料(有序變數)是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病症嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常採用分成若干個等級然後分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。

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主要的檢驗異方差性的方法有：圖示檢驗法、等級相關系數檢驗法、戈里瑟檢驗(Glejser Test)、巴特列特檢驗、布魯奇-培根檢驗(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲爾德-匡特檢驗(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特檢驗(Wald Test)、拉格朗日乘數檢驗、似然比檢驗、懷特大樣本檢驗等。

這些檢驗方法在性能上各有優劣，互為補充，在具體操作時宜結合使用，相互驗證，不應單憑個別檢驗結論做出歧視性或排他性的斷言。

㈢ 截面數據和時序數據有什麼區別和聯系舉例說明

截面數據：描述的是現象在某一時刻的變化情況。時間序列數據：描述的是現象隨時間而變化的情況。

對某個統計指數在不同時期進行觀測，將得到的數據按時間先後次序進行排列，這樣得到的統計數據稱為時間序列數據。每月的銷售額、每季度的進口額、每年末的存款余額等都是時間序列數據。與此不同，若某個指標在不同的個體上進行觀測，則得到該指標的一組橫截面數據。

目的

時間序列分析的目的是通過找出樣本內時間序列的統計特性和發展規律性，構建時間序列模型，進行樣本外預測。在建立模型時要求時間序列是平穩的，但實際進行分析的時間序列尤其是來自經濟領域的時間序列大多是非平穩的。

這些非平穩的時間序列往往具有某些典型的數據特徵。在建立模型時，往往根據序列表現出的數據特徵考慮合適的時間序列模型。