對資料庫表述正確的是什麼

⑴ 下列有關資料庫的描述，正確的是（）

D。

1、錯誤選項的正抄確表達應該是——A：數據處理是將數據轉化為信息的過程；B：數據的物理獨立性是指當數據的存儲結構改變時，數據的邏輯結構不變；C：關系中的每一行稱為元祖，一個元組就是一個欄位。

2、資料庫是存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。據了解，資料庫的特點就是以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度以及與應用程序彼此獨立。

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資料庫的相關明細

1、對象模型

①層次模型（輕量級數據訪問協議）；

②網狀模型（大型數據儲存）；

③關系模型；

④面向對象模型；

⑤半結構化模型；

⑥平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

2、架構

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、外層和概念層。

①內層：最接近實際存儲體，亦即有關數據的實際存儲方式；

②外層：最接近用戶，即有關個別用戶觀看數據的方式；

③概念層：介於兩者之間的間接層。

⑵ 有關資料庫的描述，正確的是（）

B
A錯，資料庫管理系統是資料庫的操作平台，和資料庫不是一個概念，設計資料庫管理系內統容更不靠譜了，資料庫是用來存儲書u，供人使用的，達到數據共享的目的。就好比你不能說使用軟體是為了設計操作系統吧
B對，以前由於硬體設施的限制,內存只有幾M,硬碟也不過幾十M,所以要解決存儲問題是很關鍵的.而現在科技發展迅猛,內存,硬碟已不是主要制約因素,而是實現資源共享問題!! 所以歸根結底還是共享!
數據具有獨立性，包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構
C錯，數據的物理結構是什麼
資料庫物理結構主要指數據的存放位置和存儲結構，包括關系、索引、聚簇、日誌、備份等的存儲安排和存儲結構
數據的邏輯結構它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。 ，即存儲位置的改變並不影響邏輯關系

⑶ 關於資料庫的描述，正確的是（ ）。 問

一下內容純屬抄襲~，希望有點用~8.2聚合函數的應用聚合函數在資料庫數據的查詢分析中，應用十分廣泛。本節將分別對各聚合函數的應用進行說明。8.2.1求和函數——SUM()求和函數SUM()用於對數據求和，返回選取結果集中所有值的總和。語法如下。SELECTSUM(column_name)FROMtable_name說明：SUM()函數只能作用於數值型數據，即列column_name中的數據必須是數值型的。實例1SUM函數的使用從TEACHER表中查詢所有男教師的工資總數。TEACHER表的結構和數據可參見5.2.1節的表5-1，下同。實例代碼：SELECTSUM(SAL)ASBOYSALFROMTEACHERWHERETSEX='男'運行結果如圖8.1所示。圖8.1TEACHER表中所有男教師的工資總數實例2SUM函數對NULL值的處理從TEACHER表中查詢年齡大於40歲的教師的工資總數。實例代碼：SELECTSUM(SAL)ASOLDSALFROMTEACHERWHEREAGE>=40運行結果如圖8.2所示。圖8.2TEACHER表中所有年齡大於40歲的教師的工資總數當對某列數據進行求和時，如果該列存在NULL值，則SUM函數會忽略該值。8.2.2計數函數——COUNT()COUNT()函數用來計算表中記錄的個數或者列中值的個數，計算內容由SELECT語句指定。使用COUNT函數時，必須指定一個列的名稱或者使用星號，星號表示計算一個表中的所有記錄。兩種使用形式如下。*COUNT(*)，計算表中行的總數，即使表中行的數據為NULL，也被計入在內。*COUNT(column)，計算column列包含的行的數目，如果該列中某行數據為NULL，則該行不計入統計總數。1．使用COUNT(*)函數對表中的行數計數COUNT(*)函數將返回滿足SELECT語句的WHERE子句中的搜索條件的函數。實例3COUNT(*)函數的使用查詢TEACHER表中的所有記錄的行數。實例代碼：SELECTCOUNT(*)ASTOTALITEMFROMTEACHER運行結果如圖8.3所示。圖8.3使用COUNT(*)函數對表中的行數計數在該例中，SELECT語句中沒有WHERE子句，那麼認為表中的所有行都滿足SELECT語句，所以SELECT語句將返回表中所有行的計數，結果與5.2.1節的表5-1列出的TEACHER表的數據相吻合。如果DBMS在其系統表中存儲了表的行數，COUNT(*)將很快地返回表的行數，因為這時，DBMS不必從頭到尾讀取表，並對物理表中的行計數，而直接從系統表中提取行的計數。而如果DBMS沒有在系統表存儲表的行數，將具有NOTNULL約束的列作為參數，使用COUNT()函數，則可能更快地對錶行計數。注意COUNT(*)函數將准確地返回表中的總行數，而僅當COUNT()函數的參數列沒有NULL值時，才返回表中正確的行計數，所以僅當受NOTNULL限制的列作為參數時，才可使用COUNT()函數代替COUNT(*)函數。2．使用COUNT()函數對一列中的數據計數COUNT()函數可用於對一列中的數據值計數。與忽略了所有列的COUNT(*)函數不同，COUNT()函數逐一檢查一列（或多列）中的值，並對那些值不是NULL的行計數。實例4查詢多列中所有記錄的行數查詢TEACHER表中的TNO列、TNAME列以及SAL列中包含的所有數據行數。實例代碼：SELECTCOUNT(TNO)ASTOTAL_TNO,COUNT(TNAME)ASTOTAL_TNAME,COUNT(SAL)ASTOTAL_SALFROMTEACHER運行結果如圖8.4所示。圖8.4使用COUNT()函數對一列中的數據計數可見，TNO列與TNAME列由於其中不含有NULL值，所以其計數與使用COUNT(*)函數對TEACHER表中的記錄計數結果相一致，而SAL列由於其中有兩行數據為NULL，所以這兩列沒有被計入在內，計數結果也就是8。3．使用COUNT()函數對多列中的數據計數COUNT()函數不僅可用於對一列中的數據值計數，也可以對多列中的數據值計數。如果對多列計數，則需要將要計數的多列通過連接符連接後，作為COUNT()函數的參數。下面將結合具體的多列計數的實例，說明其使用過程。*說明關於如何使用連接符連接多列可參見本書的7.2節。實例5使用COUNT()函數對多列中的數據計數統計TEACHER表中的TNO列、TNAME列和SAL列中分別包含的數據行數，以及TNO列和TNAME列、TNAME列和SAL列一起包含的數據行數。實例代碼：SELECTCOUNT(TNO)ASTOTAL_TNO,COUNT(TNAME)ASTOTAL_TNAME,COUNT(SAL)ASTOTAL_SAL,COUNT(CAST(TNOASVARCHAR(5))+TNAME)AST_NONAME,COUNT(TNAME+CAST(SALASVARCHAR(5)))AST_NAMESALFROMTEACHER運行結果如圖8.5所示。圖8.5使用COUNT()函數對多列中的數據計數在進行兩列的連接時，由於它們的數據類型不一致，因此要使用CAST表達式將它們轉換成相同的數據類型。在7.2.1節已經講過，如果在被連接的列中的任何一列有NULL值時，那麼連接的結果為NULL，則該列不會被COUNT()函數計數。注意COUNT()函數只對那些傳遞到函數中的參數不是NULL的行計數。4．使用COUNT函數對滿足某種條件的記錄計數也可以在SELECT語句中添加一些子句約束來指定返回記錄的個數。實例6使用COUNT函數對滿足某種條件的記錄計數查詢TEACHER表中女教師記錄的數目。實例代碼：SELECTCOUNT(*)='女'運行結果如圖8.6所示。圖8.6使用COUNT函數對滿足某種條件的記錄計數這時結果為6而不是前面的所有記錄10。之所以可以通過WHERE子句定義COUNT()函數的計數條件，這與SELECT語句各個子句的執行順序是分不開的。前面已經講過，DBMS首先執行FROM子句，而後是WHERE子句，最後是SELECT子句。所以COUNT()函數只能用於滿足WHERE子句定義的查詢條件的記錄。沒有包括在WHERE子句的查詢結果中的記錄，都不符合COUNT()函數。8.2.3最大/最小值函數—MAX()/MIN()當需要了解一列中的最大值時，可以使用MAX()函數；同樣，當需要了解一列中的最小值時，可以使用MIN()函數。語法如下。SELECTMAX(column_name)/MIN(column_name)FROMtable_name說明：列column_name中的數據可以是數值、字元串或是日期時間數據類型。MAX()/MIN()函數將返回與被傳遞的列同一數據類型的單一值。實例7MAX()函數的使用查詢TEACHER表中教師的最大年齡。實例代碼：SELECTMAX(AGE)ASMAXAGEFROMTEACHER運行結果如圖8.7所示。圖8.7TEACHER表中教師的最大年齡然而，在實際應用中得到這個結果並不是特別有用，因為經常想要獲得的信息是具有最大年齡的教師的教工號、姓名、性別等信息。然而SQL不支持如下的SELECT語句。SELECTTNAME,DNAME,TSEX,MAX(AGE)FROMTEACHER因為聚合函數處理的是數據組，在本例中，MAX函數將整個TEACHER表看成一組，而TNAME、DNAME和TSEX的數據都沒有進行任何分組，因此SELECT語句沒有邏輯意義。同樣的道理，下面的代碼也是無效的。SELECTTNAME,DNAME,TSEX,SAL,AGEFROMTEACHERWHEREAGE＝MAX(AGE)解決這個問題的方法，就是在WHERE子句中使用子查詢來返回最大值，然後再基於這個返回的最大值，查詢相關信息。實例8在WHERE子句中使用子查詢返回最大值查詢TEACHER表中年紀最大的教師的教工號、姓名、性別等信息。實例代碼：SELECTTNAME,DNAME,TSEX,SAL,AGEFROMTEACHERWHEREAGE＝(SELECTMAX(AGE)FROMTEACHER)運行結果如圖8.8所示。圖8.8在WHERE子句中使用子查詢返回最大值MAX()和MIN()函數不僅可以作用於數值型數據，也可以作用於字元串或是日期時間數據類型的數據。實例9MAX()函數用於字元型數據如下面代碼：SELECTMAX(TNAME)ASMAXNAMEFROMTEACHER運行結果如圖8.9所示。圖8.9在字元串數據類型中使用MAX的結果可見，對於字元串也可以求其最大值。*說明對字元型數據的最大值，是按照首字母由A～Z的順序排列，越往後，其值越大。當然，對於漢字則是按照其全拼拼音排列的，若首字元相同，則比較下一個字元，以此類推。當然，對與日期時間類型的數據也可以求其最大/最小值，其大小排列就是日期時間的早晚，越早認為其值越小，如下面的實例。實例10MAX()、MIN()函數用於時間型數據從COURSE表中查詢最早和最晚考試課程的考試時間。其中COURSE表的結構和數據可參見本書6.1節的表6-1。實例代碼：SELECTMIN(CTEST)ASEARLY_DATE,MAX(CTEST)ASLATE_DATEFROMCOURSE運行結果如圖8.10所示。圖8.10COURSE表中最早和最晚考試課程的考試時間可見，返回結果的數據類型與該列定義的數據類型相同。注意確定列中的最大值（最小值）時，MAX()（MIN()）函數忽略NULL值。但是，如果在該列中，所有行的值都是NULL，則MAX()/MIN()函數將返回NULL值。8.2.4均值函數——AVG()函數AVG()用於計算一列中數據值的平均值。語法如下。SELECTAVG(column_name)FROMtable_name說明：AVG()函數的執行過程實際上是將一列中的值加起來，再將其和除以非NULL值的數目。所以，與SUM()函數一樣，AVG()函數只能作用於數值型數據，即列column_name中的數據必須是數值型的。實例11AVG()函數的應用從TEACHER表中查詢所有教師的平均年齡。實例代碼：SELECTAVG(AGE)ASAVG_AGEFROMTEACHER運行結果如圖8.11所示。圖8.11TEACHER表中所有教師的平均年齡在計算平均值時，AVG()函數將忽略NULL值。因此，如果要計算平均值的列中有NULL值，計算均值時，要特別注意。實例12AVG()函數對NULL值的處理從TEACHER表中查詢所有教師的平均工資。實例代碼：SELECTAVG(SAL)ASAVG_AGE1，SUM(SAL)/COUNT(*)ASAVG_AGE2,SUM(SAL)/COUNT(SAL)ASAVG_AGE3FROMTEACHER運行結果如圖8.12所示。圖8.12TEACHER表中所有教師的平均工資可以發現得到了不同的結果。實際上，「AVG(SAL)」與「SUM(SAL)/COUNT(SAL)」語句是等價的。因為AVG(SAL)語句的執行過程實際上是將SAL列中的值加起來，再將其和（也就等價於SUM(SAL)）除以非NULL值的數目（也就等價於COUNT(SAL)）。而語句「SUM(SAL)/COUNT(*)」則不然，因為COUNT(*)返回的是表中所有記錄的個數，而不管SAL列中的數值是否為NULL。注意AVG()函數在計算一列的平均值時，忽略NULL值。但是，如果在該列中，所有行的值都是NULL，則AVG()函數將返回NULL值。如果不想對列中的所有值求平均，則可在WHERE子句中使用搜索條件來限制用於計算均值的行。實例13在WHERE子句中使用搜索條件來限制用於計算均值的行從TEACHER表中查詢所有計算機系教師的平均年齡。實例代碼：SELECTAVG(AGE)ASAVGCOMPUTER_AGEFROMTEACHERWHEREDNAME='計算機'運行結果如圖8.13所示。圖8.13TEACHER表中所有計算機系教師的平均年齡當執行SELECT語句時，DBMS將表中的每行對WHERE子句中的搜索條件「DNAME='計算機'」求值。只有那些搜索條件為True時，行中的AGE值才傳到均值函數AVG(AGE)中。當然，除了顯示表中某列的平均值，還可用AVG()函數作為WHERE子句的一部分。與前面介紹的MAX()函數一樣，不能直接用於WHERE子句，必須以子查詢的形式。實例14AVG()函數作為WHERE子句中搜索條件的一部分從TEACHER表中查詢所有年齡高於平均年齡的教師的信息。實例代碼：SELECT*FROMTEACHERWHEREAGE>=(SELECTAVG(AGE)FROMTEACHER)ORDERBYAGE運行結果如圖8.14所示。圖8.14TEACHER表中所有年齡高於平均年齡的教師的信息8.2.5聚合分析的重值處理前面介紹的5種聚合函數，可以作用於所選列中的所有數據（不管列中的數據是否有重置），也可以只對列中的非重值進行處理，即把重復的值只取一次進行聚合分析。當然，對於MAX()/MIN()函數來講，重值處理意義不大。可以使用ALL關鍵字指明對所選列中的所有數據進行處理，使用DISTINCT關鍵字指明對所選列中的非重值數據進行處理。以AVG()函數為例，語法如下。SELECTAVG([ALL/DISTINCT]column_name)FROMtable_name說明：[ALL/DISTINCT]在預設狀態下，默認是ALL關鍵字，即不管是否有重值，處理所有數據。其他聚合函數的用法與此相同。注意MicrosoftAccess資料庫不支持在聚合函數中使用DISTINCT關鍵字。實例15聚合分析的重值處理從TEACHER表中查詢工資SAL列中存在的所有記錄數。實例代碼：SELECTCOUNT(ALLSAL)ASALLSAL_COUNTFROMTEACHER運行結果如圖8.15所示。圖8.15TEACHER表中工資SAL列中存在的所有記錄數當然，在代碼中去除ALL關鍵字，也可以得到相同的結果。而如果從TEACHER表中，查詢工資SAL列中存在的不同記錄的數目，可採用如下代碼。SELECTCOUNT(DISTINCTSAL)ASDISTINCTSAL_COUNTFROMTEACHER運行結果如圖8.16所示。圖8.16TEACHER表中SAL列存在的不同記錄的數目對比兩個結果，使用DISTINCT關鍵字後，工資SAL列中的重值並沒有列入統計的范圍之內。另外還要強調一點，在所有5種聚合函數中，除了COUNT(*)函數外，其他的函數在計算過程中都忽略NULL值，即把NULL值的行排除在外，不進行分析。8.2.6聚合函數的組合使用前面介紹的實例中，聚合函數都是單獨使用的。聚合函數也可以組合使用，即在一條SELECT語句中，可以使用多個聚合函數。實例16使用多個聚合函數如下面的代碼：SELECTCOUNT(*)ASnum_items,MAX(SAL)ASmax_sal,Min(AGE)ASmin_age,SUM(SAL)/COUNT(SAL)ASavg_sal,AVG(DISTINCTSAL)ASdisavg_salFROMTEACHER運行結果如圖8.17所示。圖8.17聚合函數的組合應用該例在一條SELECT語句中，幾乎用到了所有的聚合函數。其中num_items為TEACHER表所有記錄的條目，max_sal為TEACHER表中記錄的最高工資，min_age為TEACHER表中記錄的最小年齡，avg_sal為所有TEACHER表中的工資記錄的平均值，disavg_sal為TEACHER表中所有不同的工資記錄的平均值。