A. spc控制圖採集數據為什麼最少是25個
數據分析就是要把握生產中所出現的問題點.數據太少一般不容易找到問題,不便於問題的解決,甚至會造成假象影響最終的品質改善方案.
B. 怎麼做SPC（統計過程式控制制）
怎麼做SPC的問題，我認為可以具體細化成如下幾點：
確定哪些關鍵屬性宏桐要做SPC？
比如齒輪的尺寸，砝碼的重量，螺絲的直徑等等，又或者計數型的不良個數，缺陷數等等。
每天收集幾次數據（頻次）？
這是一個持續的過程，如果無法持續收集數據，就先努力將生產穩定下來，實現持續穩定生產。數據收集通常是每天定時的，比如每2小時一次、上下午各一次和每天統計一次等。
每次數據取樣的數量是多少？
抽取定量的產品，測試指定的關鍵屬性，並記錄數據。比如現在要對齒輪的直徑進行SPC統計，每天每2小時收集一次數據。每次收集數據時，抽取5pcs產品，測量他們的直徑，並記錄數值。
填寫數據。
選好公司的SPC控制圖模板之後，按告絕鏈照模板，將數據填寫進去就可以了。
以上這種自己制圖的方式只能滿足一些比較小的SPC分析，如果你企業對襪孫SPC方面的分析要求比較重視，更關心效率問題的話，建議你直接導入SPC軟體。
總之，SPC就是一個數據圖表，更重要的還是數據分析之後的改善推動，和對策落實。工具嘛，完成了它的使命就夠了。
C. spc需要多少數據如何取
以計量值為例，先找到一個關鍵的技術參數，確定用何種管制圖，然後確定如何採集數據，多少個數據分一個組。
SPC分析的數據應覆蓋過程的所有的偏差，因此你要確認過程的影響因素：刀具的更換，環境的變化等，因此對你的問題不能明確回答，要看具體情況分析。