1. 數據分析中數據從哪找
1、簡單、公開的數據集
先分享一些科研機構、企業、政府會開放的一些數據集和一些專業的數據下載網站。這些數據集一般都比較完善、質量相對較高,拿到手數據清洗的工作比較少,適合新手做一些簡單基礎的分析。
中國統計信息網:全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息,部分數據免費
國家統計局:各種民生相關的統計數據,而且所有數據都是免費,而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。
2、數據可視化項目數據集
最常見的數據可視化項目就是製作某某地區人均收入區別的信息圖,找數據可視化項目相關的數據集的時候,我們希望數據集盡量“干凈”,減少數據清洗的工作,數據要足夠有趣,能夠支撐起豐富的圖表。
3、數據建模、機器學習的數據集
UCI:UCI是加州大學歐文分校開放的經典數據集,是機器學習領域最有名的數據存儲庫。包含各種數據集,比如經典的泰坦尼克號倖存預測到最新的數據(如空氣質量和GPS軌跡)。
阿里天池:作為國內互聯網龍頭阿里巴巴旗下的大數據競賽網站,提供了很多比賽數據集可以練手,說不定還能順手拿個獎,賺點獎金。
2. 數據採集項目去哪找
數據採集項目可以去發源地數據交易平台上找。
數據採集項目直接去發源地數據交易平台上找,這是專門提供數據採集供需雙方交易的平台,上面有一些世界500強里的開發者,也有一些外面的數據服務商和個人威客,平台上還可以發布數據採集任務,做的好的服務商一個月收入不菲。
數據挖掘項目流程是怎樣的
數據挖掘項目的周期由5個階段組成,分別為數據採集、數據存儲、數據預處理、數據建模和數據可視化。泰迪智能科技數據挖掘平台除了提供建模工具外,還提供了數據採集工具(TipDM-GB)、數據整合工具(TipDM-IB)和型扮數據可視化工具(TipDM-VB)。
致力於打造完整的數據挖掘生態系統。泰迪智能科技深耕大數據項目培訓,能夠幫助企業解決員工不懂大數據技術、不會運用等問題。通過提供系統的課程講授,以及適合的企業項目,讓企業員工真正獲得理論知識及實踐經驗,從而順利投入到項目實顫租胡踐當中。
3. 課題研究,需要大量的科研數據來佐證,實驗數據存放在軟體系統中,想採集出來,有哪些辦法
可以試下以下幾種方式:
1、找系統廠家開放數據介面,但是一般軟體廠家不會允許,避免客戶更換其他廠家系統,就算開以開放,也會漫天喊價
2、人工導出,將系統數據復制粘貼到表格,或其他地方存放。工作量大,耗時耗力,且存在出錯率
3、博為小幫軟體機器人,可根據需求,自己配置需要採集的欄位,方便快捷,輕輕鬆鬆實現自動採集。