新公司資料庫如何入手

⑴ 如何用access建立公司員工資料庫

很簡單的，03一般使用向導來建立資料庫就行了，07里初始都是現成的模板來新建，如果都不是你希望使用的模板，點offfice按扭，點新建，在右側會出現新建文件保存的目錄，確定一下就行了，

⑵ 如何建立企業資料資料庫

1．首先打開我們的訪問程序，要打開的方法是點擊開始——所有程序。

⑶ 資料庫如何建立

問題一：怎樣建立一個簡單資料庫？ 把excel導入資料庫，不出現表格嵌套可以使用下面這個方法導入；
思路：
(1)、把excel數據讀入到dataset中；
(2)、建立相應結構的數據表格
(3)、把dat暢set中的數據更新到數據表中

問題二：如何在excel中創建「資料庫」 excel是一個自由表，一個EXCEL的工作薄就是一個資料庫，它裡面的每一張表就是資料庫的表，你可象操作表一樣對其進行查詢等操作，它裡面的列就是資料庫的欄位，行就是記錄，因此你可以按資料庫的架構來組建數據，只是你如果你組建的數據不符合資料庫的規則，在查詢時不能得到時相應的結果。因此在EXCEL中不存在創建資料庫。但對存在的數據可以引用。當滿足條件A、B、C、D……時引用是可以的，但如果是在EXCEL中直接引用是不行的，一種是用VBA利用ADO訪問EXCEL，在查詢時把A、B、C、D幾個條件按SQL語法寫進查詢語句中，引用返回的記錄集，一種是利用函數把滿足A、B、C、D的記錄篩選出來，然後再引用。

問題三：如何新建資料庫關系圖 紅框：在CREATE 弗ABLE 的時候使用外鍵約束。
不論你建立一對一、一對多、多對多的關系，關系的兩端都是連接一張表，這方面你可以了解一下E-R圖！

問題四：sqlserver 下怎麼建立資料庫 怎麼建表 方法/步驟
1
首先我們打開SQL SERVER自帶的資料庫管理工具，從開始菜單中可以找到，如圖點擊進去；
2
開始連接SQL SERVER伺服器，就是我們裝好的SQL SERVER 伺服器；
3
右擊資料庫，選擇第一個，新建一個資料庫；
4
填寫資料庫的名稱，下面是設置自動增長的，一般不用管，默認
5
點擊確定後就可以生成一個資料庫，此時裡面是沒有表的；
6
右擊表新建一個表，填寫你要的欄位名稱
7
填完欄位名稱後點擊欄位名稱那個內部窗口的小叉叉，然後就提示你輸入表名了，填寫下表名，一個資料庫的建立過程就是這樣的；
或者
create database stuDB
on primary -- 默認就屬於primary文件組,可省略
(
/*--數據文件的具體描述--*/
name='stuDB_data', -- 主數據文件的邏輯名稱
filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主數據文件的物理名稱
size=5mb, --主數據文件的初始大小
maxsize=100mb, -- 主數據文件增長的最大值
filegrowth=15%--主數據文件的增長率
)
log on
(
/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/
name='stuDB_log',
filename='D:\stuDB_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)

問題五：怎樣建立一個大型資料庫？ 建立一個資料庫當你想建立一個表時，你必須按照以下的步驟先建立一個資料庫：在SQL Enterprise Manager中，選擇你的資料庫的名字。從Manage菜單中選擇Databases選項。管理資料庫的窗口就出現了。在工具條上點擊新建資料庫的按鈕，就會出現新建資料庫的對話框（如圖3.5所示）。注意現在版本的SQL Server(version 6.5)最多能有32,767個資料庫。每個資料庫的最小容量是1MB，最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager對話框中的新建資料庫對話框。 填寫你的資料庫所要使用的名字（不能有空格）。 然後，填寫你要建立的資料庫所在的資料庫設備（例如，他就是你在前面一步建立的資料庫設備）。 這個新建資料庫的對話框會以圖形的方式顯示所有資料庫設備的已經使用和沒有使用的空間。 當你建立一個資料庫時，你可以選擇去建立事務日誌。為了建立事務日誌，你需要指定一個log device（日誌資料庫設備）。在新建資料庫對話框中，打開標有LogDevice的下拉式框，然後選擇一個資料庫設備和用於日誌的空間大小。注意每個資料庫都有它自己的事務處理日誌，它記錄了對資料庫每一個請求（modify,insert,delete）。日誌文件是對資料庫的內部處理過程的一種監視。它允許你對資料庫執行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的時候，你也可以取消這些操作的結果。在系統沒有正確地關閉，而只是停機或重新啟動時，這些事務處理的日誌是很有用的－在重新啟動時，SQL Server會根據事務處理日誌來恢復數據。注意當你把事務處理日誌向一個mp 資料庫傾倒時，你的事務處理日誌會被截短。你也可以強制地使你的事務日誌縮短。如果你想知道有關事務日誌的更多的信息，請查詢SQL 在線幫助文件，用關鍵字transaction log查找。6當你完成在新建資料庫的對話框中的這些問題的回答，點擊Create Now 按鈕。你的資料庫就會在Databases文件夾下顯示出來。

問題六：創建資料庫的兩種方法 互動式創建，就是你右擊資料庫然後選擇新建資料庫按鈕就可以.....還有一種就是sql語句創建比如創建一個資料庫名為a 的資料庫，那麼sql語句就是，create database a;然後執行下就可以...

問題七：如何建立一個資料庫存儲過程 由於不知道你的表結構,所以以下過程供參考(提醒:創建存儲過程前,先選好要執行創建語句的資料庫)
--------------------------------------------------
CREATE PROCEDURE getavg--存儲過程名字為getavg
@kc varchar(255),--假設課程號欄位為字元類型
@avg decimal(5,1) OUTPUT --輸出平均成績
AS
--課程號[email protected] 的平均成績
SELECT @avg = avg(成績欄位)
from 表名
where 課程號欄位 = @kc
return @avg
GO
------
以上為創建存儲過程,以下為調用
declare @a decimal(5,1)
EXECUTE getavg '課程號', @avg = @a output
print @a

問題八：在電子表格中如何建立資料庫？？ 一、 建立資料庫
方法一：使用向導，調出方法⑴可採用「文件」菜單「新建」
⑵或採用「工具」菜單「向導」
方法：使用資料庫設計器
1、 使用向導建立資料庫
特點：可以方便快捷地創建資料庫，但只適用於一般常用的資料庫。
2、 使用資料庫設計器建立資料庫
特點： 最大特點就是靈活性
操作步驟：⑴「文件」菜單「新建」，顯示新建對話框
⑵選擇「資料庫」和單擊「新建文件」鈕
⑶在創建對話框中輸入新資料庫的名稱和單擊「保存」鈕
效果：資料庫文件已經建立完成。
顯示出「資料庫設計器」窗口和「資料庫設計工具」
打開「資料庫設計器」工具方法：「顯示」菜單「工具欄」
選擇「資料庫設計器」
三、建立表
1、 資料庫與數據表
可以先建立自由表，然後再添加到資料庫中
建立新的資料庫表，系統會將其自動加入到資料庫中。
2、 建立自由表
注意：自由表獨立於任何資料庫，如需要課添加到資料庫中，但不能同時
將一個表添加到多個資料庫。
預備知識：建立表必須首先建立表的結構
即要描述各個欄位的欄位名、欄位類型、欄位寬度、如果是數
值型還有小數位數，以及索引、是否再欄位中允許空值(選擇NULL)
3、 建立資料庫表
有三種方法：
法一、「文件」菜單「新建」，顯示新建對話框
選擇「表」和單擊「新建文件」鈕
在創建對話框中輸入新數表名稱和單擊「保存」鈕
法二、再建立完資料庫後，不關閉「資料庫設計器」窗口，單擊滑鼠右鍵後
選擇快捷菜單種的「新表」，單擊「新表」鈕，再創建對話框輸入表 名
後「保存」
法三、使用資料庫設計器工具欄
（「顯示」菜單「工具欄」）
選擇「資料庫設計器」工具欄種的第一個鈕「新建表」
二、使用命令建立資料庫、資料庫表
1、 建立資料庫
CREATE DATABASE 資料庫名稱
2、 建立資料庫表
CREATE TABLE │DBF 表名 [FREE]
(欄位名1 欄位類型 [(欄位寬度 [，小數位數] )]
[(欄位名2……]
二、使用向導建立查詢
1、查詢形式分類：查詢向導：標准查詢
交叉表向導：以電子表格形式輸出查詢結果
圖形向導：以電子圖形形式輸出查詢結果
2、使用查詢向導建立查詢步驟：
[0]使用查詢向導前必須先打開用到的庫表或自由表
⑴欄位選取
⑵記錄篩選
⑶選擇排序方式
⑷查詢完成（選擇保存並運行）（瀏覽查詢）
⑸打開查詢設計器，修改查詢

問題九：如何建立一個資料庫呢？ 你上面將創建表和創建資料庫等相關的東西混淆了。建議你多看下書理清下思路。一步一步來，學東西別急。
創建資料庫：
create datebase db;
---這句代碼創建資料庫，資料庫路徑和大小由系統默認。
on
( 分配內存大小、資料庫路徑等。
)
―――創建表―――――
create table tb_(
username varchar(20) not null primary key
)-----創建欄位
――――――――――――――
應該你有書，比著書多敲敲代碼，有不懂的再交流。

⑷ 如何零基礎學習資料庫

1、零基礎，想要自學資料庫的話，覺得起步階段首選《資料庫系統概念》這本書，因為這本書比較系統且綜合全面。裡麵包含了數據模型、關系模型、基於對象的資料庫以及XML、數據存儲和查詢、事務管理、資料庫系統體系結構等各方面的相關內容。相當地直觀易懂，裡面的有些內容運用了結構清晰的圖示和示例來取代形式化的證明。

2、然後，需要選擇一個具體的資料庫產品學習，比如常見的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的資料庫產品之間區別很大的，每一種資料庫都有與之相應的經典書籍，官方也有那些入門文檔。自己到網上搜對應的資料庫名字就能找到了。當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧！

3、現在常見的資料庫大部份都是關系型資料庫，不管是理論和操作基本都是一樣的，如果從操作和易學的角度來說，SQLSERVER還是比較容易上手的，網上的資料和各種書籍也不少，但是如果數據量大，資料庫的穩定性來說，Oracle還是比較要強一點的。你就看自己的情況來選擇吧！

3、總之，學習資料庫，和學習其他電腦知識一樣，要注重實踐，也就是要上機實習。先學習一些資料庫的基本概念，然後一邊看書，一邊上機，是個很好的方法。在網上去找一些有關的視頻教程，跟著視頻學習，會輕松一些。學習知識，關鍵在於持之以恆，這樣才會有好的成績。

拓展資料：

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

參考資料：資料庫-網路

⑸ 什麼是資料庫開發，做軟體實施需要懂資料庫開發嗎不懂編程可以做軟體實施嗎，從哪方面入手呢謝謝給位

資料庫開發主要是為系統編寫存儲過程、函數、復雜的查詢等等。
需要掌握一定的sql、PL/SQL(oracle專用)或者T-SQL(sqlserver專用)技巧。
屬於純技術職位。

軟體實施任職要求：
不一定需要編程能力（但單位招人時如果發現簡歷上有編程經歷會加分）；
要懂得資料庫(oracle 、sqlserver、 db2)、中間件（tomcat、jboss、 weblogic、 websphere、 resin）中一種或多種的安裝配置，熟悉本公司的軟體產品；
要具備一定的溝通能力（做需求調研時需要跟客戶互動）；
要具備一定的文檔能力（調研報告、需求分析、會議記要等多類項目文檔需要編寫）；

實施做到最後有兩條出路：管理和業務。
管理 實施項目經理---實施總監----事業部高層----公司高層
業務 行業解決方案專家（熟悉精通某一個行業的業務知識，有大量的系統設計經驗）

新手上路
實施的產品一般都是大型企業（石油、電力、金融、電信等）或政府行政事業單位使用的軟體，不同於大家常用的個人軟體（如QQ、迅雷、360殺毒等）。有條件的可以找找親戚朋友單位，看看他們日常工作使用的軟體產品，瀏覽或試操作一番。
不同的公司側重的行業不同，所以准備向這個職位靠近的朋友最好先定好位，決定好投身哪個行業的信息化事業。可先從網路上找一些與該行業相關的業務信息及信息化知識。

新手可以在自己的機器上嘗試安裝資料庫、中間件，熟悉實施操作步驟，達到技術要求。
新手可以在自己的機器上播放ppt,模擬講演產品及公司情況，達到溝通要求。

准備完畢，投遞簡歷，等待面試。

⑹ 企業如何更好的搭建數據倉庫

0 引 言
隨著計算機應用的深入，大量數據存儲在計算機中，信息的存儲、管理、使用和維護顯得越來越重要，而傳統的資料庫管理系統很難滿足其要求。為了解決大數據量、異構數據集成以及訪問數據的響應速度問題，採用數據倉庫技術，為最終用戶處理所需的決策信息提供有效方法。
1 數據倉庫
數據倉庫是為管理人員進行決策提供支持的一種面向主題的、集成的、非易失的並隨時間而變化的數據集合。數據倉庫是一種作為決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。
從目前數據倉庫的發展來講，數據可以存放於不同類型的資料庫中，數據倉庫是將異種數據源在單個站點以統一的模型組織的存儲，以支持管理決策。數據倉庫技術包括數據清理、數據集成、聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DM）。OLAP是多維查詢和分析工具，支持決策者圍繞決策主題對數據進行多角度、多層次的分析。OLAP側重於交互性、快速的響應速度及提供數據的多維視圖，而DM則注重自動發現隱藏在數據中的模式和有用信息。OLAP的分析結果可以給DM提供分析信息，作為挖掘的依據；DM可以拓展OLAP分析的深度，可以發現OLAP所不能發現的更為復雜、細致的信息。OLAP是聯機分析處理，DM是通過對資料庫、數據倉庫中的數據進行分析而獲得知識的方法和技術，即通過建立模型來發現隱藏在組織機構資料庫中的模式和關系。這兩者結合起來可滿足企業對數據整理和信息提取的要求，幫助企業高層做出決策。在歐美發達國家，以數據倉庫為基礎的在線分析處理和數據挖掘應用，首先在金融、保險、證券、電信等傳統數據密集型行業取得成功。IBM、oracle、Teradata、Microsoft、Netezza和SAS等有實力的公司相繼推出了數據倉庫解決方案。
近幾年開始流行「分布式數據倉庫」，是在多個物理位置應用全局邏輯模型。數據被邏輯地分成多個域，但不同位置不會有重復的數據。這種分布式方法可以為不同的物理數據創建安全區域，或為全球不同時區的用戶提供全天候的服務。此外，有由Kognitio發起數據倉庫託管服務，即DBMS廠商為客戶開發和運行數據倉庫。這種最初出現在業務部門，業務部門購買託管服務，而不是使用企業內IT部門提供的數據倉庫。
2 數據挖掘技術
數據挖掘（DataMining），又稱資料庫中的知識發現（KnoWledge Discoveryin Database，KDD），是指從大型資料庫或數據倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應用價值並最終可為用戶理解的模式過程。它是資料庫研究中的很有應用價值的新領域，是人工智慧、機器學習、數理統計學和神經元網路等技術在特定的數據倉庫領域中的應用。數據挖掘的核心模塊技術歷經數十年的發展，其中包括數理統計、人工智慧、機器學習。從技術角度看，數據挖掘是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際數據中，提取隱含在其中的、人們所不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。從商業應用角度看，數據挖掘是嶄新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業資料庫中的大量業務數據進行抽取、轉化、分析和模式化處理，從中提取輔助商業決策的關鍵知識。
從技術角度講，數據挖掘可應用於以下方面：
（1）關聯規則發現是在給定的事物集合中發現滿足一定條件的關聯規則，簡單來講，就是挖掘出隱藏在數據間的相互關系，為業務主題提供指導。
（2）序列模式分析和關聯規則發現相似，但其側重點在於分析數據間的前後關系。模式是按時間有序的。序列模式發現是在與時間有關的事物資料庫中發現滿足用戶給定的最小支持度域值的所有有序序列。
（3）分類分析與聚類分析，分類規則的挖掘實際上是根據分類模型從數據對象中發現共性，並把它們分成不同的類的過程。聚類時間是將d維空間的n個數據對象，劃分到k個類中，使得一個類內的數據對象間的相似度高於其他類中數據對象。聚類分析可以發現沒有類別標記的一組數據對象的特性，總結出一個類別的特徵。
（4）自動趨勢預測，數據挖掘能自動在大型資料庫裡面尋找潛在的預測信息。一個典型的利用數據挖掘進行預測的例子就是目標營銷。數據挖掘工具可以根據過去郵件推銷中的大量數據找出其中最有可能對將來的郵件推銷作出反應的客戶。
3 聯機分析（OLAP）處理技術
聯機分析（OLAP）是數據倉庫實現為決策提供支持的重要工具，是共享多維信息，針對特定問題的聯機數據訪問和分析的快速軟體技術。是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多種角度對從原始數據中轉化出來，能夠真正為用戶所理解，並真實反映企業維特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入了解的一類軟體技術（OLAP委員會的定義）。OLAP的特性包括：①快速性：系統應能在5s內對用戶的大部分分析要求做出反應；②可分析性：能處理與應用有關的任何邏輯分析和統計分析；⑨多維性：多維性是OLAP的關鍵屬性。系統必須提供對數據的多維視圖和分析，包括對層次維和多重層次維的完全支持；④信息性：系統應能及時獲得信息，並能管理大容量信息。
OLAP的數據結構是多維，目前存在方式：①超立方結構（Hypercube），指用三維或更多的維數來描述一個對象，每個維彼此垂直。數據的測量值發生在維的交叉點上，數據空間的各部分都有相同的維屬性（收縮超立方結構。這種結構的數據密度更大，數據的維數更少，並可加入額外的分析維）；②多立方結構（Multicube），即將超立方結構變為子立方結構。面向某特定應用對維分割，它具有強靈活性，提高了數據（特別是稀疏數據）的分析效率。分析方法包括：切片、切塊、旋轉、鑽取等。
OLAP也被稱為共享的多維數據的快速分析FASMI，應用在數據密集型行業，如市場和銷售分析、電子商務的分析、基於歷史數據的營銷、預算、財務報告與整合、管理報告、利益率、質量分析等。
4 小 結
採用數據倉庫的數據挖掘及聯機分析技術實現的決策支持系統，是彌補傳統輔助決策系統能力不足的有效途徑，具有重要的現實意義。

⑺ 企業如何建立客戶資料庫

1.盡可能完整地保存客戶資料
現在的資料庫具有非常強大的處理能力，但是無淪怎樣處理，原始數據總是最寶貴的。有了完整的原始數據，隨時都可以通過再次加工，獲得需要的結果。但如果原始數據缺失嚴重，數據處理後的結果也將失去准確性和指導意義。
2.區分經營過程中與通過其他渠道獲得的客戶資料
企業內部資料主要是一些銷售記錄、客戶購買活動的記錄以及促銷等市場活動中獲得的直接客戶資料。這些資料具有很高的價值，具體表現在：首先是這些資料具有極大的真實性，其次是這些資料是企業產品的直接消費者，對公司經營的產品已經產生了理性的認識。外部數據是指企業從數據調查公司、政府機構、行業協會、信息中心等機構獲得的數據，這些數據最重要的特徵是其中記載的客戶是企業的潛在消費者，所以是企業展開營銷活動的對象。但是，這些數據真實性較差、數據過時、不能回答企業要求的問題，需要在應用過程中不斷地修改和更正。
3.確保資料庫管理的安全性
企業應確保記錄在計算機系統中的資料庫安全地運行，如果這些數據意外損失或者外流，將給企業造成難以估量的損失。因此，需要加強安全管理，建立資料庫專人管理和維護的機制。
4.隨時更新與維護
資料庫中的數據是死的，而客戶是動態的，因此，客戶的資料也應該是活的。企業要想充分享受資料庫帶來的利益，千萬別怕浪費精力和金錢，一定要盡可能地完成客戶資料的隨時更新，將新鮮的數據錄入到資料庫中，這樣才有意義。