1. 如何進行Excel排序有序數計算
如何進行Excel排序有序數計算
排序是數據處理中的經常性工作，Excel排序有序數計算（類似成績統計中的名次）和數據重排兩類。本文以幾個車間的產值和名稱為例，介紹Excel 2000/XP的數據排序方法。
一、數值排序
1、RANK函數
RANK函數是Excel計算序數的主要工具，它的語法為：RANK（number，ref，order），其中number為參與計算的數字或含有數字的單元格，ref是對參與計算的數字單元格區域的絕對引用，order是用來說明排序方式的數字（如果order為零或省略，則以降序方式給出結果，反之按升序方式）。
例如要計算E2、E3、E4單元格存放一季度的總產值，計算各車間產值排名的方法是：在F2單元格內輸入公式 「=RANK（E2，$E:$E）」，敲回車即可計算出鑄造車間的產值排名是2。再將F2中的公式復制到剪貼板，選中F3、F4單元格按 Ctrl+V，就能計算出其餘兩個車間的產值排名為3和1。美文坊提醒大家如果B1單元格中輸入的公式為「=RANK（E2，$E:$E，1）」，則計算出的序數按升序方式排列，即2、1和3。相同數值用RANK函數計算得到的序數（名次）相同，但會導致後續數字的序數空缺。假如上例中F2單元格存放的`數值與F3相同，則按本法計算出的排名分別是 3、3和1（降序時）。
2、COUNTIF函數
COUNTIF函數可以統計某一區域中符合條件的單元格數目，它的語法為COUNTIF（range，criteria）。其中range為參與統計的單元格區域，criteria是以數字、表達式或文本形式定義的條件。其中數字可以直接寫入，表達式和文本必須加引號。
仍以上面的為例，F2單元格內輸入的公式為「=COUNTIF（$E:$E，」>「&E2）+1」。計算各車間產值排名的方法同上，結果也完全相同，2、1和3。
此公式的計算過程是這樣的：首先根據E2單元格內的數值，在連接符&的作用下產生一個邏輯表達式，即「>176。7」、 「>167。3」等。COUNTIF函數計算出引用區域內符合條件的單元格數量，該結果加一即可得到該數值的名次。很顯然，利用上述方法得到的是降序排列的名次，對重復數據計算得到的結果與RANK函數相同。
3、IF函數
Excel自身帶有排序功能，可使數據以降序或升序方式重新排列。如果將它與IF函數結合，可以計算出沒有空缺的排名。以上例中E2、E3、E4單元格的產值排序為例，具體做法是：選中E2單元格，根據排序需要，單擊Excel工具欄中的「降序排序」或「升序排序」按鈕，即可使工作表中的所有數據按要求重新排列。
假如數據是按產值由大到小（降序）排列的，而您又想賦予每個車間從1到n（n為自然數）的排名。可以在G2單元格中輸入1，然後在G3單元格中輸入公式「=IF（E3=E2，G3，G3+1）」，只要將公式復制到G4等單元格，就可以計算出其他車間的產值排名。
二、文本排序
選舉等場合需要按姓氏筆劃為文本排序，Excel提供了比較好的解決辦法。如果您要將上例數據表按車間名稱的筆劃排序，可以使用以下方法：選中排序關鍵字所在列（或行）的首個單元格，單擊Excel「數據」菜單下的「排序」命令，再單擊其中的「選項」按鈕。選中「排序選項」對話框「方法」下的「筆畫排序 」，再根據數據排列方向選擇「按行排序」或「按列排序」，「確定」後回到「排序」對話框。如果您的數據帶有標題行，則應選中「有標題行」（反之不選），然後打開「主要關鍵字」下拉列表，選擇其中的「單位」，選中排序方式（「升序」或「降序」）後「確定」，表中的所有數據就會據此重新排列。提醒大家此法稍加變通即可用於「第一名」、「第二名」等文本排序，請讀者自行摸索。
三、自定義排序
如果您要求Excel按照金工車間、鑄造車間和個人簡歷表格的特定順序重排工作表數據，前面介紹的幾種方法就無能為力了。這類問題可以用定義排序規則的方法解決：首先單擊Excel「工具」菜單下的「選項」命令，打開「選項」對話框中的「自定義序列」選項卡。選中左邊「自定義序列」下的「新序列 」，游標就會在右邊的「輸入序列」框內閃動，您就可以輸入「金工車間」、「鑄造車間」等自定義序列了，輸入的每個序列之間要用英文逗號分隔，或者每輸入一個序列就敲回車。如果序列已經存在於工作表中，可以選中序列所在的單元格區域單擊「導入」，這些序列就會被自動加入「輸入序列」框。提醒大家無論採用以上哪種方法，單擊「添加」按鈕即可將序列放入「自定義序列」中備用。
使用排序規則排序的具體方法與筆劃排序很相似，只是您要打開「排序選項」對話框中的「自定義排序次序」下拉列表，選中前面定義的排序規則，其他選項保持不動。回到「排序」對話框後根據需要選擇「升序」或「降序」，「確定」後即可完成數據的自定義排序。
需要說明的是：顯 示在「自定義序列」選項卡中的序列（如一、二、三等），均可按以上方法參與排序，請讀者注意Excel 提供的自定義序列類型。 ;
2. 統計學（9）-分類資料中的有序和無序是如何確定的
明確一句話， 統計學不要墨守成規，任何方法的使用都要基於研究目的 。
（1）無序分類資料和有序分類資料從形式上很容易判斷，但在分析時，統計方法的選擇卻並非這么簡單。一般來說，兩組無序分類資料的比較可用卡方檢驗，而有序分類資料的比較則可考慮秩和檢驗。
（2）在實際中，方法的選擇並非簡單根據資料本身的性質，還要考慮研究目的。比如，年齡劃分為<40 歲、40~50 歲、>50 歲三個組，分析時是將其作為無序分類資料還是有序分類資料呢？看起來好像是有序的，但卻未必一定作為有序分類資料，很多時候還需要取決於研究目的。
在該研究中，目的是想體現出療效等級的差異，根據這一目的，必須將結局視為有序分類資料，採用秩和檢驗。如果採用卡方檢驗，則體現不出等級的含義。因為在卡方檢驗中將結局的順序改變，其結果是不變的。所以，如果採用卡方檢驗，則實際上等同於默認結局是無序分類資料。
但如果研究目的本身並不想體現出」等級＂的差異，那麼即使資料看起來是有序的，仍可以作為無序分類資料來分析。
因為想看下葯物的療效，所以要分類，要有等級好壞，不能統著來
在該研究中，目的是比較兩組的年齡構成有無差異。盡管從數據本身來看，年齡組是一個有序分類資料，但在該研究中並不想體現出兩組等級上的差異，只是想了解不同年齡組的構成情況，因此仍可將其作為無序分類資料，採用卡方檢驗。
只是想看下各年齡組之間的差異，並不是要劃分等級好壞，所以就不需要用分類了
這里只是說明下，即使有分類的數據，也不一定非得用佚和檢驗
小結一下： 對於形式上的等級資料，如果研究目的關注這種等級或程度上的差異，則可將其作為有序分類資料；如果研究目的只是想了解各級別的構成情況，並不關注程度上的區別，則可將其作為無序分類資料。