數據統計學家有哪些人

Ⅰ 誰被稱為統計學之父

凱特勒被統計學界稱為「近代統計學之父」、「國際統計會議之父」。他一生著作頗豐，其中有關統計學方面的就有65種之多。他主張用研究自然科學的方法研究社會現象，正式把古典概率
論引進統計學，使統計學進入一個新的發展階段。

由於歷史的局限性，凱特勒在研究過程中混淆了自然現象
和本質區別，對犯罪、道德等社會問題，用研究自然現象的觀點和方法作出一些機械的、庸俗化的解釋。但
是，他把概率論引入統計學，使統計學在「政治算術」所建立的「算術」方法的基礎上，在准確化道路上大
大跨進了一步，為數理統計學的形成與發展奠定了基礎。

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凱特勒運用概率論的方法研究了社會道德中的大量統計資料，發現了以下基本原則：「在我們對於多數人進行觀察的時候，人的意志就平均化起來，並且不留任何顯著的痕跡。所有部分意志的作用，和純粹受偶然原因所制約的各種現象一樣，它們即被中和或抵消了。」這就是凱特勒著名的「平均人」思想。

他認為「不應當注意個別的人，而應當把個別的人當作種族的一部分來考察。只有把人的個性去掉之後，我們才能把存在於人們中間的所有偶然的東西摒棄殆盡。這樣，那種對於大量現象僅起極小作用的、或完全不起作用的個別特殊性，就自然會平均化起來，從而我們就能把握住綜合的結果」。

Ⅱ 數理統計學派的原創始人是誰

阿道夫·凱特勒。

阿道夫·凱特勒（Adolphe Quetelet，1796－1874），比利時統計學家、數學家、天文學家、物理學家，國際統計會議之父、近代統計學之父、數理統計學派創始人。

他將概率論用於研究經濟社會現象，使研究社會經濟現象的統計方法在「政治算術」的基礎上，在准確化的道路t大大跨進了一步。1867年，有人把這一門既是數學，又是統計學的新生科學，命名為數理統計學。

其後，數理統計學吸取生物學研究中的有益成果，由英國遺傳學家、統計學家高爾頓、英國數學家和哲學家皮爾遜、英國統計學家戈塞特、美國統計學家費雪等提出並發展了回歸和相關、假設檢驗、X平方分布和t分布等理論，數理統計學逐漸發展成為一門完整的學科。

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凱特勒發現那些表面上似乎雜亂無章的、偶然性占統治地位的社會現象，如同自然現象一樣也具有一定的規律性。

他認為統計學不僅要記述各國的國情，研究社會現象的靜態，而且要研究社會生活的動態，研究社會現象背後的規律性。凱特勒的這一思想為近代統計學的科學化奠定了基礎。

凱特勒把統計學與概率論結合起來。他首次在社會科學的范疇內提出了他的大數律思想，並把統計學的理論建立在大數律的基礎上，認為一切社會現象也受到大數律的支配。他的這種統計思想曾盛行一時，至今還有影響。

參考資料來源：網路——阿道夫·凱特勒

Ⅲ 統計學歷史上曾有哪些重要的學派代表人物是誰

一、18－19世紀——統計學的創立和發展 德國的斯勒茲曾說過：「統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計。」可見統計學的產生與發展是和生產的發展、社會的進步緊密相聯的。 （1）統計學的創立時期 統計學的萌芽產生在歐洲。17世紀中葉至18世紀中葉是統計學的創立時期。在這一時期，統計學理論初步形成了一定的學術派別，主要有國勢學派和政治算術學派。 1、國勢學派 國勢學派又稱記述學派，產生於17世紀的德國。由於該學派主要以文字記述國家的顯著事項，故稱記述學派。其主要代表人物是海爾曼·康令和阿亨華爾。康令第一個在德國黑爾姆斯太特大學以「國勢學」為題講授政治活動家應具備的知識。阿亨華爾在格丁根大學開設「國家學」課程，其主要著作是《近代歐洲各國國勢學綱要》，書中講述「一國或多數國家的顯著事項」，主要用對比分析的方法研究了解國家組織、領土、人口、資源財富和國情國力，比較了各國實力的強弱，為德國的君主政體服務。因在外文中「國勢」與「統計」詞義相通，後來正式命名為「統計學」。該學派在進行國勢比較分析中，偏重事物性質的解釋，而不注重數量對比和數量計算，但卻為統計學的發展奠定了經濟理論基礎。但隨著資本主義市場經濟的發展，對事物量的計算和分析顯得越來越重要，該學派後來發生了分裂，分化為圖表學派和比較學派。 2、政治算術學派 政治算術學派產生於17世紀中葉的英國，創始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他於1676年完成的《政治算術》一書。這里的「政治」是指政治經濟學，「算術」是指統計方法。在這部書中，他利用實際資料，運用數字、重量和尺度等統計方法對英國、法國和荷蘭三國的國情國力，作了系統的數量對比分析，從而為統計學的形成和發展奠定了方法論基礎。因此馬克思說：「威廉·佩第——政治經濟學之父，在某種程度上也是統計學的創始人。」 政治算術學派的另一個代表人物是約翰·格朗特（1620-1674）。他以1604年倫敦教會每周一次發表的「死亡公報」為研究資料，在 1662年發表了《關於死亡公報的自然和政治觀察》的論著。書中分析了60年來倫敦居民死亡的原因及人口變動的關系，首次提出通過大量觀察，可以發現新生兒性別比例具有穩定性和不同死因的比例等人口規律；並且第一次編制了「生命表」，對死亡率與人口壽命作了分析，從而引起了普遍的關注。他的研究清楚地表明了統計學作為國家管理工具的重要作用。 （2）統計學的發展時期 18世紀末至19世紀末是統計學的發展時期。在這時期，各種學派的學術觀點已經形成，並且形成了兩主要學派，即數理統計學派和社會統計學派。 1、數理統計學派 在18世紀，由於概率理論日益成熟，為統計學的發展奠定了基礎。19世紀中葉，把概率論引進統計學而形成數理學派。其奠基人是比利時的阿道夫·凱特勒（1796-1874），其主要著作有：《論人類》、《概率論書簡》、《社會制度》和《社會物理學》等。他主張用研究自然科學的方法研究社會現象，正式把古典概率論引進統計學，使統計學進入一個新的發展階段。由於歷史的局限性，凱特勒在研究過程中混淆了自然現象和本質區別，對犯罪、道德等社會問題，用研究自然現象的觀點和方法作出一些機械的、庸俗化的解釋。但是，他把概率論引入統計學，使統計學在「政治算術」所建立的「算術」方法的基礎上，在准確化道路上大大跨進了一步，為數理統計學的形成與發展奠定了基礎。 2、社會統計學派 社會統計學派產生於19世紀後半葉，創始人是德國經濟學家、統計學家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格爾（1821- 1896）、梅爾（1841-1925）等人。他們融合了國勢學派與政治算術學派的觀點，沿著凱特勒的「基本統計理論」向前發展，但在學科性質上認為統計學是一門社會科學，是研究社會現象變動原因和規律性的實質性科學，以此同數理統計學派通用方法相對立。社會統計學派在研究對象上認為統計學是研究體而不是個別現象，而且認為由於社會現象的復雜性和整體性，必須地總體進行大量觀察和分析，研究其內在聯系，才能揭示現象內在規律。這是社會統計學派的「實質性科學」的顯著特點。 社會經濟的發展，要求統計學提供更多的統計方法；社會科學本身也不斷地向細分化和定量化發展，也要求統計學能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。因此，社會統計學派也日益重視方法論的研究，出現了從實質性方法論轉化的趨勢。但是，社會統計學派仍然強調在統計研究中必須以事物的質為前提和認識事物質的重要性，這同數理統計學派的計量不計質的方法論性質是有本質區別的。 二、20世紀——迅速發展的統計學 20世紀初以來，科學技術迅猛發展，社會發生了巨大變化，統計學進入了快速發展時期。歸納起來有以下幾個方面。 1、由記述統計向推斷統計發展。記述統計是對所搜集的大量數據資料進行加工整理、綜合概括，通過圖示、列表和數字，如編制次數分布表、繪制直方圖、計算各種特徵數等，對資料進行分析和描述。而推斷統計，則是在搜集、整理觀測的樣本數據基礎上，對有關總體作出推斷。其特點是根據帶隨機性的觀測樣本數據以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。目前，西方國家所指的科學統計方法，主要就是指推斷統計來說的。 2、由社會、經濟統計向多分支學科發展。在20世紀以前，統計學的領域主要是人口統計、生命統計、社會統計和經濟統計。隨著社會、經濟和科學技術的發展，到今天，統計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領域，幾乎無所不包，成為通用的方法論科學。它被廣泛用於研究社會和自然界的各個方面，並發展成為有著許多分支學科的科學。 3、統計預測和決策科學的發展。傳統的統計是對已經發生和正在發生的事物進行統計，提供統計資料和數據。20世紀30年代以來，特別是第二次世界大戰以來，由於經濟、社會、軍事等方面的客觀需要，統計預測和統計決策科學有了很大發展，使統計走出了傳統的領域而被賦予新的意義和使命。 4、資訊理論、控制論、系統論與統計學的相互滲透和結合，使統計科學進一步得到發展和日趨完善。資訊理論、控制論、系統論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處，三者從不同角度、側面提出了解決共同問題的方法和原則。三論的創立和發展，徹底改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式，也使統計科學和統計工作從中吸取了營養，拓寬了視野，豐富了內容，出現了新的發展趨勢。 5、計算技術和一系列新技術、新方法在統計領域不斷得到開發和應用。近幾十年間，計算機技術不斷發展，使統計數據的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印製等過程日益現代化，提高了統計工作的效能。計算機技術的發展，日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域，促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。如今，計算機科學已經成為統計科學不可分割組成部分。隨著科學技術的發展，統計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發展。 6．統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說：「統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分。」甚至有的科學有還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然，20世紀統計科學的發展及其未來，已經被賦予了劃時代的意義。

Ⅳ 國內有哪些數據分析和數據挖掘的牛人

數據分析牛人 （排名不分先後）一、沈浩老師中國傳媒大學教授，這位老師給我深的印象就是比較喜歡旅遊、愛攝影，除此之外更多的介紹還一下子想不起來。不過在博客分享了很多非常好的數據分析方法、數據可視化等。二、劉萬祥ExcelPro劉萬祥老師，《Excel圖表之道》、《用地圖說話》作者。專注於最專業、有效的商務圖表溝通方法，追求圖表的有效溝通，和專業的商務氣質。三、張文彤老師英德知聯恆市場咨詢有限公司全國技術總監，是國內最早一批玩SPSS之一，前些年在大學從教，現如今投身咨詢行業，在理論功底和SPSS軟體使用有較高的造詣，感興趣的還可以關注下張老師的培訓。四、張磊IDMERSAS公司首席咨詢顧問。現在的分析，不搞點挖掘、模型的，似乎就不夠高級、不夠唬人。這位博主可是數據挖掘的牛人，SAS、SPSS Clementine 的專家顧問啊。五、數據化管理黃老師是零售行業的老前輩，善於發現數據背後的故事,專注數據化管理的咨詢及培訓業務！14年快速消費品、通訊行業的銷售經驗！5年的零售企業《數據化管理》的咨詢顧問、培訓導師六、小蚊子樂園《誰說菜鳥不會數據分析》作者，專注在市場調查研究，SPSS使得很熟練，對PPT、excel也熱愛有加，博客開的似乎很早了，有很多好內容。七、數據挖掘與數據分析知名博客主、微博主，資深數據分析師，多年從事咨詢、互聯網行業數據分析工作，在微博、博客分享了大量干貨。