大數據實訓室月薪如何

『壹』 大數據分析師工資多少

大數據分析師平均月薪從幾千到上萬按照地區不同而工資不相同，例如廣東約為15000元左右。

由中華人力資本研究院和西南大數據產業聯盟共同發布《全國大數據人才需求指數報告》。中國內地各地區招聘平均月工資廣東最高，約15000元，其次是北上廣；浙江平均工資也比較高，月均11565元，重慶月平均工資8525元。貴陽2016年2月平均工資7897元，3月平均工資6714元。

從地區招聘趨勢來看，廣東和北上廣招聘人數最多。重慶2016年1月招聘6人，2月增長至46人，3月招聘194人。貴陽2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大數據人才方面，計算機軟體、互聯網電子商務以及移動互聯網人才招聘規模最大，金融保險類薪酬最高。

(1)大數據實訓室月薪如何擴展閱讀：

「數據驅動安全」已是網路安全界的普遍共識，即通過大數據的技術手段，來監測網路運行狀態，發現未知安全威脅。網路安全人才普遍緊缺的情況下，既懂大數據分析，又懂安全技術的網路安全人才，就顯得更加稀缺。



預計未來網路安全人才市場中，安全大數據分析師和應急響應工程師是最稀缺的人才資源。

參考資料來源：人民網-大數據人才 貴陽工資七千多

『貳』 大數據工程師一個月多少錢

做大數據工程師真實月薪薪酬平均16500元/月,一年收入19.8萬 做大數據工程師工作有前途嗎:平均年薪19.8萬元,最高36萬-60萬。

大數據工程師一個月多少錢
大數據開發工程師的薪資水平處於6000-50000元不等。3-5年工作經歷的招聘需求最為旺盛，達到40%。應舉者芹屆畢業生的需求最少，僅有5%。最新調查顯示，大數據工程師的薪資整體嫌雀仍處於上升水平。以北京地區為例，北京地區大數據相關工作的平均月薪為22050元，三正畢成以上的大數據從業者月薪位於30K-50K區間，將近20%的大數據從業者的月薪處於20K-30K區間，10K-20K的從業者人數佔比達到了三成。

無論做什行業都是經驗越多越吃香，大數據也是一樣，大數據工程師隨工作年限的增加，你的經歷會為你的薪資賦值。

『叄』 數據科學與大數據技術畢業後月薪如何

目前國內人工智慧相關崗位的應屆畢業生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年後人工智慧崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優於全國平均水平的專業。

隨著未來科技應用的逐步推進，人工智慧以及大數據技術的崗位需求逐步上升，未來必定會發展為就業前景最好的專業之一。

數據科學與大數據技術可從事的崗位有：分析類，分析工程師、演算法工程師；研發類，架構工程師、開發工程師、運維工程師；管理類，產品經理、運營經理。

大數據與人工智慧不但是社會發展急需的新興專業方向，同時也將滲透並影響著其他許多傳統學科和專業的發展。中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。

另外以下幾點也決定你的薪資：

1、技術水平，主要在面試中體現，相應的面試題和口頭的技術提問。

2、項目經驗，在簡歷體現，面試官會在面試過程中對項目的一些細節進行闡述，然後提出相應問題。

3、畢業院校，985/211院校薪資會比普通院校高

4、城市，不同城市的程序員薪資都是不一樣的，北上廣深的工資比一線二線三線城市高很多，畢竟消費擺在那裡。

『肆』 大數據就業一般工資多少收入高不高

大數據就業工資過萬是很正常的事情，在IT行業，工資水平普遍很高，大數據位列其中，也不例外。尤其在北京這種一線城市，大數據的工資水平更高不說，發展空間也更大，崗位機會也更多，是大數據專業人才不錯的就業地點。
大數據的就業前景怎麼樣
大數據相關崗位的就業前景總體來說還是不錯的，只是大數據不像java那樣，對剛入職的員工技能要求可能不是很高，大數據招聘一般要求應聘者擁有比較多的技能且掌握熟練，可以理解為大數據應聘的入職門檻比較高。
除此之外，大數據這幾年稀缺的是高級人才，如果你能在大數據這個行業從業多年並不斷學習精進的話，未來的發展前景是非常光明的。當然，這些都是後話了，現階段還是學好初級階段的大數據知識才是最實在的。
大數據工資水平隨著工作年限的增長也逐年增長。據統計，上一年大數據人才的年薪漲幅達到了19%，這個數據還是比較可觀的。基本上，工作個2-3年，工資水平能夠達到13-15K，工作3-5年能夠達到15-20K，如果是有著5年以上的工作年限，工資水平可以達到20-30K。可以說，起薪高，漲幅也不小。
大數據專業工資高嗎
大數據崗位有很多種，比較常見的有大數據開發工程師、大數據演算法工程師、大數據分析工程師等。其中開發工程師的工資最高，在2W左右;演算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W。
IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大數據的薪資也是一直高居不下的。大數據平均月薪30.1k，達到IT行業攔橘高平均月薪榜首。
拿北京市的薪酬舉例來說，北京數據挖掘簡尺工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K;北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。
大數據不僅起薪高，漲幅也不小，去年大數據人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位伍漏。
雖然大數據行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大數據行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口，就業前景十分好。

『伍』 大數據工程師的薪資和職業發展路徑是什麼樣的

根據最新發布的《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅 46 萬，未來 3 - 5 年內，大數據人才的缺口將高達 150 萬，而在 BAT 企業招聘的職位里，60% 以上都在招大數據人才。

方法/步驟

大數據的薪資怎麼樣？

國內 IT 、通訊行業招聘中，有 10% 都與大數據相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大數據人才。大數據方向由於人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大數據工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。

大數據工程師職業發展路徑分為 5 個階段，每個階段對應職位和薪水也不一樣第一階段：實習工程師，工作第一年，月薪大於6K

第二階段：助理工程師，有1-2年工作經驗，月薪13K-20K

第三階段：初、中級工程師，3年工作經驗，月薪20-35K

第四階段：高級工程師3-5年工作經驗，月薪30-50K

第五階段：首席工程師/架構師，月薪大於50k

『陸』 大專出來的大數據與財務管理出來就業怎麼樣，工資待遇怎麼樣

第一，財務管理（大數據方向），是個不錯的專業，適應社會潮流，是大數據時代的產物。財務管理本身就是跟數據打交道，如果財務管理和報表分析能藉助數據平台的話，效率和准確性會大大提高，人力成本也會節約不少，所以很多公司都在引進這方面的人才，所以學習這個專業就業是不愁的。當然會計類、財務類的專業畢業生，找工作是沒問題的，只能說在職業前景方面，有大數據學習背景，能更好地適應傳統財務管理到新型財務管理的轉變。

財務

第二，大數據與財務管理專業，一般在大專開設，學習的課程以就業為導向，所以學習的課程包括數據類和財務類。這個專業除了開設傳統的財務管理專業課之外，還會有計算機基礎、會計電算化、數學等課程，還有數據系統處理、智能財務分析等數據應用課程，更多的是實訓類課程、ERP一體化、財經數據分析等，學習知識挺多的，但是專科階段學這個專業是做一個簡單的鋪墊，學些入門基礎知識，更多的是希望畢業生在工作實踐中，多學習運用，總結經驗再創新，所以無論是會計還是財務，一直處於學習、實踐、再學習的反復過程中，才能做到財務與數據的結合。

大數據

第三，大數據與財務管理專業就業，一般是去大小企業、事業單位、會計師事務所等地方，還有傳統的銀行金融保險行業，也很不錯。只要跟錢打交道，就需要財務人員，所以這個專業的畢業生不愁就業。但是有利就有弊，普遍工資不高，再加上會計財務類的畢業生本來就多，在沒有經驗、沒有一定的職稱或者資質的時候，就是一般的待遇，而要成為優秀的財務人員，必然要經過這么一段適應期，所以財務人員工作的學習是很重要的，財務是一個很廣很深的行業，大數據又是未來的主流，如果想在這一行長久發展的話，還是盡量提升下學歷，到更好的平台學習系統知識。