❶ 大數據的就業方向
總的來說大數據領域有幾大細分 1 數據清洗、收集、爬蟲 //偏腳本、爬蟲能力 2 數據回分析 //偏業務答，偏SQL，偏分析能力 3 數據開發 //偏平台，偏工程化、後端開發能力 4 數據挖掘 //偏演算法，偏挖掘能力 一般來說，數據分析的門檻最低，其次數據開發和爬蟲類，門檻最高的是挖掘，當然薪酬也是相對較高的。 從應用開發入手，你可以往兩個方向房展： 1 進一步熟悉架構，提升開發能力，往數據架構師轉； 2 從應用工程化往挖掘工程師轉，需要自己多學演算法相關的知識；
❷ 大數據畢業後可以從事什麼工作
學大數據從事的職業常常分為大數據系統研發人員、大數據應用開發人員和大數據分析人員，常見的職業有數據分析師、數據架構師、數據挖掘工程師、數據演算法工畝毀程師等等。
以下是學大數據可以從事的職業介紹：
1、數據分析師：從事行業數據搜集、整理、分析方面的工作，依據數據做出行業研究、評估和預測。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析工具以及數據分析的營銷思維。
2、數據架構師：負責平台的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平台數據提取、數據挖掘及數據分析。
3、數據應用師：用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，並根據數據並頌分析結論推動企業內部做出調整。將數據還原到產品中，為產品所用。
4、數據挖掘工程師：從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中的信息，使企業決策智能化、自動化，提高企業工作效率，減少錯誤決策的可能性。需要具備深厚的統計學基礎，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統計分析軟體。
5、數據算迅蔽備法工程師：負責大數據產品數據挖掘演算法與模型部分的設計，制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范並落地實施。需要具備扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用演算法，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapRece、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統和Shell編程，至少熟練掌握一門編程語言。
❸ 數據分析師怎麼找工作，都什麼樣的公司需要數據分析師
現在網站分析師很稀缺，因為電商發展很快，大部分公司現在都在線上做宣傳，所以都希望知道自己在線上的營銷收效好不好，投資回報率怎麼樣，所以現在數據分析師還是很好找工作的。
其實基本所有的公司都需要數據分析，只是此類職位在不同公司的地位有所不同。數據分析師一般多在互聯網公司，對業績、績效比較看重，一般都會有專業或者非專業的數據分析。
數據分析師主要工作領域：
1、從事投資項目審核審批和招商引資、項目評估、投資決策等工作的政府機構、企業的相關領導以及從業人員。
2、在銀行或非銀行金融機構、投資管理公司、投資管理顧問公司從事風險投資、產業投資、信貸和投資管理等方面工作的專業從業人員。
3、會計師事務所、資產評估事務所及稅務師事務所、律師相關專業人員。
4、學習財務、統計、投資、金融和企業管理等相關專業的在校應屆學生。
5、在企事業單位從事市場調查與宣傳工作的人士以及具有策劃與決策工作職能要求的人士。
6、在不同領域嘗試創業以及在投資、金融、資本運營、房地產和企業管理領域發展的各界人士。
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❹ 大數據開發工程師以後可以從事哪些崗位
大數據開發工程師可以從事以下崗位：
1. 大數據工程師：負責搭建大數據平台、開發和優化數據處理系統和數據倉庫。
2. 數據架構師：負責設計和管理企業的數據架構，確保數據在系統中的完整性和一致性。
3. 數據倉庫架構師：負橋頃李責設計和開乎源發數據倉庫，使商業智能系統從中獲取可靠數據以支持業務決策。
4. 數據科學家：利用數據分析和統計技術幫助企業敏遲發現數據中的重要信息，提供商業洞察。
5. 機器學習工程師：建立機器學習系統以自動化數據分析和預測，提供高效率和精度。
6. 數據分析師：負責分析和解釋數據，評估業務決策並提供指導建議。
7. 數據治理專員：開發和執行數據治理策略，確保數據質量和信息安全。
8. 數據質量工程師：負責創建和執行數據質量檢查和驗證規則，保證數據准確性和完整性。
9. 數據基礎架構工程師：管理和優化企業數據基礎設施的表現和可靠性，以支持各種業務用例。
10. 大數據系統管理員：監測和維護大數據平台性能，並對系統中的錯誤進行排除，確保系統滿足業務需求。
❺ 數據分析師的職位有哪些
數據分析職位整體上分為兩大類：
數據分析師：
- 專業能力成長路徑：助理數回據分析師答－數據分析師－資深數據分析師－高級數據分析師
- 行政職位晉升路徑：數據分析專員－數據分析主管－數據分析經理－數據分析總監
- 主要專業技能要求：資料庫知識（SQL）、基本的統計分析知識、熟練掌握Excel，了解SPSS/SAS，良好的PPT展示能力。
數據分析工程師：
演算法工程師、建模工程師。
❻ 數據分析師從事的行業
金融。數據分析師從事的行業是在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策、管理數據資產。