資料庫從業者大概多少人

『壹』 大數據就業方向是什麼

目前，互聯網、物聯網、人工智慧、金融、體育、在線教育、交通、物流、電版商等等，幾乎所權有的行業都已經涉足大數據，大數據將成為今後整個社會及企業運營的支撐。

大數據就業方向

1. Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。

『貳』 數據分析師如何做好職業規劃

近些年，互聯網公司對數據分析師崗位的需求越來越多，國家「十三五」規劃將大數據確立為國家戰略。

大數據的價值被越來越多的個人和企業高度認知，學習大數據、玩轉大數據，成為現階段最熱談資，也是很多企業最迫切要實現的目標。而且預計到2018年大數據分析專業人才缺口將達到1500000人甚至更多。

數據分析師是做什麼的

大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。

而大數據和傳統數據的最大區別在於，它是在線的、實時的、規模海量且形式不規整，無章法可循，因此「會玩」這些數據的人就很重要。

關於數據分析師的職業發展

1、數據產品經理

數據產品經理必須了解不同的公司，在不同的階段，需要哪些數據產品，並能夠製作出來，這是此職位的核心要求。其次，數據產品經理必須有足夠的數據分析能力，如果有了數據分析的思維，再跟公司業務結合就會比較容易。最後，數據產品經理是產品經理的一種，所以要同時具備產品經理的能力：了解用戶，需求調研，方案設計，協調技術、測試、設計等。

2、數據運營

數據分析師常常需要通過挖掘數據背後的信息，解答市場運作的問題，指導高層的業務決策，進行精準的數據挖掘或廣告投放。事實上，這也是越來越多對大數據有需求的公司招聘數據分析師的原因。心理學、經濟學和統計學加持的數據分析師，擁有普通運營人無法擁有的利器，以此作為切入點做運營工作，具有後來居上的潛能。

3、管理或戰略

事實上，除了公司高層，數據分析師是唯一站在高處俯視全局的人。一家互聯網公司的各項工作，幾乎都可以在數據上直觀體現出來。強大的分析和思辨能力，使數據分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業行為，成為一個謀劃者甚至決策者，是數據分析師可以上演的逆襲。

4、數據科學家

隨著商業的發展，越來越多的行業需要處理數據的專家，互聯網+正滲透到廣告、量化金融等各種各樣的領域。數據分析師應保持開放的心態，多多學習視野之外的領域，成為既懂技術又懂業務知識的專家。數據分析師站在數據之巔，更加有機會時刻參與到業務中去。數據背後，每一個覺醒的分析師，都可能成長為互聯網公司的核心。

如何成為一個數據分析師

不是數據專業並不影響你的選擇技能很重要學習能力（數據分析師需要不停學習的）圈子，能了解相互溝通招聘職業規劃證書（CPDA數據分析師證書）數據分析師職業操守專業扎實行業知識很清楚業務很理解

數據分析師證書的含金量

CPDA數據分析師證書為「雙向認證」（工信部+中國數據分析行業主管協會）認證，並且數據分析師證書可以在工業信息化考試中心官網查詢。而且「CPDA數據分析師證書」還可以成立「數據分析師事務所」。

而且，凡在2018年度考取CPDA數據分析師證書的所有學員（含2017年第四季度考生）均可享受協會一年會籍服務。

服務內容：

享受創辦數據分析師事務所的優惠政策獲得我會全年會員電子特刊《中國數據分析》可在我會官網、公眾號、會刊上投稿，提高個人在行業影響力參加我會2018年組織的各種會議活動，如2018年中國數據分析行業十周年慶典峰會，各類學術研討會、公益沙龍、創業指導等享受一次執業教育，提升自身研究能力享受推薦就業服務

『叄』 數據分析師的前景如何

可以在這里直接給出一個肯定的回答，數據分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業機會多，且不會被輕易替代。

①無論是國內還是國外，數據分析師的人才需求都很大。

②數據分析師是一份難以被替代的職業。它就像律師、HR一樣，很難被替代或取消。數據分析、HR、律師，這三份職業的類似之處就在於，它們的工作任務都需要依賴於從業者本人的主觀職業經驗+職業技能。其中的主觀職業經驗就決定了從業者本人的不可替代性——既無法被其他經驗更少的同行替代，也無法被人工智慧和機器替代。

③數據分析是企業恆久的“剛需”。企業永遠都需要在各種復雜的情景、發展階段下做出最有力的決策;數據本身一直以來就是進行決策所必備的依據和工具，隨著科技的發展，“數據”的價值也在不斷地被深入挖掘和放大，所以對數據分析師的需求、待遇、價值等也會不斷的增大的。