如何成為一名業務數據分析師

① 如何快速成為數據分析師

1、了解數據分析師

數據分析可以理解為做菜的，把數據拿過來做成各種「菜」。這些「菜」就是數據分析師的工作結果。吃菜的人就是數據分析師服務的對象，可以是公司、個人、機構。

一個合格的數據分析師就是在保證數據干凈，數據原材料豐富的情況下把數據做成對目標用戶/用戶群有「營養」，有價值的「菜」。

2、選擇合適課程學習。

課程的來源非常多，在這個數據爆炸的時代最不缺的就是數據。可以採用以下課程：網易公共課、猴子聊數據分析、天善學院、Coursera等網課平台學習。

3、理論結合實踐加深印象。

要實踐，就要有兩個條件：數據來源和數據分析方法。數據來源葯權威，有很多權威網站如人民網、中華網等。其次是數據分析思維。需要多練，多看，多交流。

數據分析師需求量大的原因：

1、數據量越來越多

時至今日互聯網每天新增的數據量達2.5*10^18位元組，而全球90%的數據都是在過去的兩年間創造出來的。舉個直觀的例子來說明一下互聯網的數據量：假設大西洋里每一升海水代表一個位元組的數據，那麼整個大西洋存儲的數據也只能到2010年就滿了。

2、數據之間的關系越來越復雜

理解這個原理可以做這么一個數字題。現在有2個人互相聯網，第3個人加入後會和前兩個人都產生連接，那麼就是1+2個鏈接。第4個人加入後就產生1+2+3個鏈接。

3、數據的價值越來越大

維度的增加和信息的在線化導致互聯網行業的快速發展。尤其是和消費、金融、理財、個人信息相關的數據會不斷強化數據的重要性。

4、數據方面的人才欠賬越來越嚴重

另一方面，數據分析師的人才數量卻跟不上這些數據的增速。也很好理解：在數據量指數型增長的同時，工作人口無法指數型增長（甚至有所下降），因此，優秀的公司招不到優秀的人成為常態，也常常出現原來從事其他崗位的人邊干邊學數據分析的情況。

② 如何才能成為一個數據分析師

數據分析師職位要求 ：x0dx0a1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；x0dx0a2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術，能夠熟練地使用SQL；x0dx0a3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗，參與過較完整的數據採集、整理、分析和建模工作；x0dx0a4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求，有互聯網相關行業背景，有網站用戶行為研究和文本挖掘經驗尤佳；x0dx0a5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；x0dx0a6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。x0dx0a1、態度嚴謹負責x0dx0a嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、准確。在企業里，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找症結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的後果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以後所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。x0dx0ax0dx0a2、好奇心強烈x0dx0a好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個「為什麼」，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，並且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背後的真相。x0dx0ax0dx0a3、邏輯思維清晰x0dx0a除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛鬍子一把抓，不分主次。x0dx0a通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考後，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。x0dx0ax0dx0a4、擅長模仿x0dx0a在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是「前車之鑒」也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而並不是說直接「照搬」。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善於將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是「一直在模仿，從未超越過」。x0dx0ax0dx0a5、勇於創新x0dx0a通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，並且建議每次模仿後都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。x0dx0a

③ 作為一個優秀的數據分析師，需要具備哪些條件

1、態度嚴謹負責
2、好奇心強烈
3、邏輯思維清晰
4、擅長模仿
5、勇於創新

數據分析師職業要求 ：
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術，能夠熟練地使用SQL；
3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗，參與過較完整的數據採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求。
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。