論文答辯數據是怎麼收集的

A. 答辯論文問題,數據來源於哪裡

你是做實驗的還是做調查的，數據來源無非就是借鑒別人的，自己做實驗做的，要麼就是社會統計調查的。。

B. 有哪些適合學生使用的論文數據收集方法

在這個用數據說話的時代，能夠打動人的往往是用數據說話的理性分析，無論是對於混跡職場的小年輕，還是需要數據進行分析和研究的同學，能夠找到合適的數據源都是非常重要的。特別是想要對一個新的領域進行研究和探索，擁有這個領域的數據那都是有十分重要的意義的。

快速找到論文數據的19個方法

來源 | DataCastle數據城堡

在這里給大家推薦一些能夠用上數據獲取方式，有了這些資源，不僅可以在數據收集的效率上能夠得到很大的提升，同時也可以學習更多思維方式。

公開的資料庫

1. 國家數據

http://data.stats.gov.cn/index.htm

數據來源於中國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據，並且在月度、季度、年度都有覆蓋，較為全面和權威，對於社會科學的研究不要太有幫助。最關鍵的是，網站簡潔美觀，還有專門的可視化讀物。

2.CEIC

http://www.ceicdata.com/zh-hans

最完整的一套超過128個國家的經濟數據，能夠精確查找GDP, CPI, 進口，出口，外資直接投資，零售，銷售，以及國際利率等深度數據。其中的「中國經濟資料庫」收編了300,000多條時間序列數據，數據內容涵蓋宏觀經濟數據、行業經濟數據和地區經濟數據。

3. wind（萬得）

http://www.wind.com.cn/

萬得被譽為中國的Bloomberg，在金融業有著全面的數據覆蓋，金融數據的類目更新非常快，據說很受國內的商業分析者和投資人的親睞。

4. 搜數網

http://www.soshoo.com/

已載入到搜數網站的統計資料達到7,874本,涵蓋1,761,009張統計表格和364,580,479個統計數據，匯集了中國資訊行自92年以來收集的所有統計和調查數據，並提供多樣化的搜索功能。

5.中國統計信息網

http://www.tjcn.org/

國家統計局的官方網站，匯集了海量的全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，建立了以統計公報為主，統計年鑒、階段發展數據、統計分析、經濟新聞、主要統計指標排行等。

6.亞馬遜aws

C. 答辯問問卷調查怎麼得到的

答辯問問卷調查是這樣得到的，
1、問卷調查的來源主要是指問卷的來源，比如說是自編問卷，還是別人編制的問卷，還是標准化的量表。核兄
2、調查問卷是氏者社會各行業搜集相關信息的一種途徑，可以根據收集的信息進行整合分析，以得出問題的答案，有助於調查者進一步分析處理和完善有關事項並制定有效的決策和策略。
3、分為線上調查和線下調查。調查問卷中的問卷只是一種形式，分為線上虛擬問卷和線下紙式問卷。以上就是答辯問問卷改核襲調查得到的方法。

D. 寫畢業論文的數據在哪找啊

參考文獻可以在網路學術中找到。

文獻資料或是相關資料可以在相關論文資料庫中找到。

具體數據在國家統計官網，相關專業網站可以找到，希望可以幫到你。

可以根據網路上搜索出的今年的數據，計算，進行修改的。

數據源：（是什麼）
研究區域描述：（如果你研究的是區域的話，要寫出研究區域你要研究的那一方面的發展概況）
數據處理方法：你用了什麼方法，仔細描繪，比如怎麼選取變數，有無修正參數或部分數據啦等等，怎麼檢驗你處理的方法是否恰當啦

怎麼查找論文數據

我們可以通過幾個渠道獲得中國的數據。查找《中國統計年鑒》等是一個選擇，特別是在幾年前，幾乎是唯一的選擇。好多圖書館里都收藏《中國統計年鑒》等，翻出有你所需數據的那一頁，復印是一個不錯的選擇，當然你也可以選擇拿出紙和筆，把所需要的數據都抄寫下來。為了便於對這些數據做進一步的處理，接下來的工作可能有點枯燥：把你找的數據一個一個地輸入到電腦。當然，現在情況改善好多了，比如要查找2004年的《中國統計年鑒》，中華人民共和國國家統計局網站提供免費下載，網路一下可以找到。

如果你需要一應俱全的最新宏觀經濟數據，一個寶貴的來源是中國國家統計局提供的《進度統計數據》，網路一下可以找到。

如果想要從數據收集之日起的完整國民經濟核算資料，權威的來源是中國國家統計局國民經濟核算司出版的《中國國內生產總值核算歷史資料》（1952-1995）和《中國國內生產總值核算歷史資料》（1996-2002）。在這兩本年鑒里，提供了核算中國GDP的詳實數據。特別是《中國國內生產總值核算歷史資料》（1996-2002）提供了電子版，電子版數據不僅提供1996-2002年的詳實數據，還大致回溯了1952-1995年間的數據，非常好用。

如果你想要從數據收集之日起的較為完整的宏觀經濟數據，《新中國五十年統計資料匯編》和《新中國55年統計資料匯編》是一個不錯的選擇。遺憾的是，它們都沒有提供電子版，但後者可以在中國資訊行下載。

另外，還有許多收費網站提供較為詳實的中國宏觀經濟數據，比如中國資訊行資料庫，，網路一下可以找到、中國經濟信息網 ，網路一下可以找到等。這些資料庫很方便，但如果你沒有登陸許可權，也只能夠「望梅止渴」了。

如果你還沒有找到你想要的數據，下面的一個網站也許有用。人大經濟論壇 ，網路一下可以找到。 提供大量的可供下載的經濟學資源，而且還有許多有用的連接。當然，這是一個免費的網站，但下載某些資源時，說不定要求一定的所謂積分限制。

如何找美國的數據

由位於華盛頓的美國政府印刷辦公室出版、經濟顧問委員會撰寫的《總統經濟報告》（Economic Report of President），提供了有關美國當前經濟形勢的描述和主要宏觀經濟變數數據。相當多的數據都可以追溯到1959年，甚至個別的可追溯到1929年。可能你已經留意到了，好多有關美國的圖形，都是採用《總統經濟報告》（2005）所附數據生成的。這些數據可以免費下載，網址是，網路一下可以找到。 。

如果需要一應俱全安的數據，一個寶貴的權威來源是，美國商務部統計局出版的《美國統計概要》（Statistical Abstract of the United States），相當一部分數據可以免費下載，，網路一下可以找到。
。

如果想獲得最近數據的詳細資料，一個不錯的選擇是，美國商務經濟分析局每月出版的《當代商業縱覽》（Survey of Current Business）。，網路一下可以找到。

如何找國外其它經濟體的數據

對富裕國家來說，最有用的資料來源於經濟合作與發展組織（Organization of Economic Cooperation and Development，簡稱OECD）。經濟合作與發展組織的成員包括：奧地利、澳大利亞、比利時、加拿大、捷克共和國、丹麥、芬蘭、法國、德國、希臘、匈牙利、冰島、義大利、日本、盧森堡、墨西哥、荷蘭、紐西蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、韓國、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英國和美國。看來，世界上的富裕國家大都屬於該組織，其產出佔世界產出的70%左右。OECD網路一下可以找到，提供三種極為有用的數據。

OECD經濟展望（OECD Economic Outlook），每年出版兩次，提供許多跨國宏觀經濟數據。這些數據一般都上溯到20世紀70年代，而且具有很好的一致性。

OECD就業展望（OECD Employment Outlook），每年出版一次，專門提供勞動力市場的數據。

OECD歷史統計（OECD Historical Statistics），不定期出版，將當期數據和過去數據放在一起。

對於不是OECD成員的國家和地區，可以從其它國際組織那裡獲得相關數據，比如國際貨幣基金組織（International Monetary Fund，簡稱IMF），網路一下可以找到。IMF提供《國際金融統計年鑒》（International Financial Statistics Yearbook），它主要提供成員國的金融數據，但也包括一些總體數據，比如GDP、失業和通貨膨脹等。

另外，世界銀行提供的《世界經濟發展指標》，是世界銀行最大眾化的統計類讀物，提供光碟版。

至於若干國家長期的統計數據，兩個不可多得的數據來源是，Heston-Summers資料庫和Madison資料庫。Heston-Summers資料庫提供168經濟體在1950-2000年間的跨國可比數據，在賓夕法尼亞大學國際比較中心（Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania）網站上可以下載，網路一下可以找到。Madison資料庫提供了自1820年以來56個經濟體的數據。

最後，如果還沒有找到你要的數據，不妨登陸下面的兩個網站，也許是根稻草。哈佛商學院的宏觀經濟學資源網站網路一下可以找到，提供了大量連接。由密西西比大學Bill Goffe維護的一個網站網路一下可以找到，不僅列出了數據來源，而且還列出了有關經濟的其他信息來源。

1、論文題目：要求准確、簡練、醒目、新穎。
2、目錄：目錄是論文中主要段落的簡表。（短篇論文不必列目錄）
3、提要：是文章主要內容的摘錄，要求短、精、完整。字數少可幾十字，多不超過三百字為宜。
4、關鍵詞或主題詞：關鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對表述論文的中心內容有實質意義的詞彙。關鍵詞是用作機系統標引論文內容特徵的詞語，便於信息系統匯集，以供讀者檢索。 每篇論文一般選取3-8個詞彙作為關鍵詞，另起一行，排在「提要」的左下方。主題詞是經過規范化的詞，在確定主題詞時，要對論文進行主題，依照標引和組配規則轉換成主題詞表中的規范詞語。
5、論文正文：（1）引言：引言又稱前言、序言和導言，用在論文的開頭。 引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 並指出論文寫作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。〈2）論文正文：正文是論文的主體，正文應包括論點、論據、 論證過程和結論。主體部分包括以下內容：a.提出-論點；b.分析問題-論據和論證；c.解決問題-論證與步驟；d.結論。
6、一篇論文的參考文獻是將論文在和寫作中可參考或引證的主要文獻資料，列於論文的末尾。參考文獻應另起一頁，標注方式按《GB7714-87文後參考文獻著錄規則》進行。中文：標題--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--標題--出版物信息所列參考文獻的要求是：（1）所列參考文獻應是正式出版物，以便讀者考證。（2）所列舉的參考文獻要標明序號、著作或文章的標題、作者、出版物信息。

E. 請問在本科畢業論文答辯過程中,老師問到「你這些數據是從哪裡來的」我該如何回答

1、如果是自己所做的實驗。數據就是自己得出來的。

2、如果是網上抄的，那就回答為：是從網上借鑒的。

畢業答辯的注意事項：

一、熟悉內容 ：作為將要參加畢業論文答辯的同學，首先而且必須對自己所著的論文內容有比較深刻的理解和比較全面的熟悉。所謂「深刻的理解」是對論文有橫向的把握。這兩方面是為回答答辯委員會成員就有關論文的深度及相關知識面而提出的問題所做的准備。

例如，題為＜創建名牌產品發展民族產業＞的論文，答辯委員會成員可能會問「民族品牌」與「名牌」有何關系。盡管論文中未必涉及「民族品牌」，但學生必須對自己的論文有「比較全面的熟悉」和「比較深刻的理解」，否則，就會出現尷尬局面

二、圖表穿插 ：任何畢業論文，無論是文科還是理科都或多或少地涉及到用圖表表達論文觀點的可能，故我認為應該有此准備。

圖表不僅是一種直觀的表達觀點的方法，更是一種調節答辯會氣氛的手段，特別是對私人答辯委員會成員來講，長時間地聽述，聽覺難免會有排斥性，不再對你論述的內容接納吸收，這樣，秘然對你的畢業論文答辯成績有所影響。

三、語流適中 ：進行畢業論文答辯的同學一般都是首次。無數事實證明，他們在眾多的都是和同學面前答辯時，說話速度往往越來越快，以致答辯委員會聽不清楚，影響了答辯成績。故答辯學生一定要注意在答辯過程中的語流速度，要有急有緩，有輕有重，不能像連珠炮似的轟向聽眾。

四、目光移動 ：畢業生在論文答辯時，一般可脫稿，也可半脫稿，也可完全不脫稿。但不管哪種開工，都應注意自己的目光，使目光時常地瞟向答辯委員會成員及會場上的同學們。這是你用目光與聽眾進行心靈的接觸，使聽眾對你的論題產生興趣的一種手段。

在畢業論文答辯會上，由於聽時間過長，委員們難免會有分神現象，這時，你用目光的投射會很禮貌地將他們的神「拉」回來，使委員們的思路跟你的思路走。

F. 畢業論文寫作過程的基本步驟及資料收集的方法和分析的工具怎麼寫

首先，我要說明這里的指導並非 常規意義的指導，我這里說的指導是到底應該如何寫論文（應該還是很抽象，不過看完就知道了）。
迄今為止，我大約也幫忙做了能有上千份的學生論文數據分析部分，包括一部分的整篇論文寫作。因為我是做市場研究與數據分析的，擅長的主要工具是spss，不敢說百分百精通spss，但是應付個八九十應該是足夠了，很自然的平時就利用下班和業余時間幫學生做一些論文數據分析以及論文寫作指導。
很多論文的核心部分都包括數據分析，而統計學也應該是所有學科應該學習的一門重要課程，但是恰恰相反，很多學科只是把統計學和數據分析作為一項選修甚至不重要的課程對待，這樣導致學生在最後做論文時完全不懂。
而在這種情況下，很多學生因為對數據分析的一竅不通，導致論文從開始的設計到後續的數據收集、整理等都會出現問題，最終導致分析出問題。
因此，在對數據分析一竅不通的情況下，應該如何從頭構建論文及寫作呢？很多論文雖然數據分析部分是核心，但是不管哪種論文的寫作，都脫離不了論文的框架。因此，具體的過程應該如下：
首先是選題，當然很多時候是導師直接給選題，這個沒有太多討論。
其次是選題確定後，馬上要做的不是想我應該怎麼去寫作，或者在哪抱怨「哎~~郁悶，完全不知道怎麼寫嘛」。而是先通過文獻查找，看前人在這個選題方面已經做了哪些研究，都是如何做的。通過查找文獻找到跟選題有關的資料，然後對這些資料進行整理，整理不需要計較參考文獻的結論和數據細節等，而是要把每篇文獻的研究目的、採用的研究方法、採用的分析方法整理出來。當然參考文獻中的分析方法你可能還完全不懂，但是沒關系，你先把這些參考文獻中使用的分析方法全部羅列出來，如線性回歸、方差分析、均值t檢驗、logistic回歸等，把這些文獻中常用的統計方法羅列出來，你需要弄清楚對應關系，即每種分析方法是用來支持和實現什麼樣的研究目的，以及能夠得出什麼樣的結論，認真閱讀文獻就能實現這一步。
第三．通過上一步，你應該朦朧的知道你選題相關的參考文獻中常用的統計方法名稱，以及這些統計方法能夠幫助實現哪些目的，或者得出什麼結論，同時也不會對自己的選題那麼恐懼和迷茫了，因為可能你的選題已經有前人做過了，你的論文只是「復制」一遍而已了，我說的復制是重復一遍前人的研究。在這種情況下，可以構思下自己的選題，這一步屬於純理論層面的，你需要將自己的思路具體化，比如要實現什麼目的，很自然的需要什麼數據分析方法也就能確定了。當然很多論文會預先設計一系列待驗證的假設，也是在這一步完成，因為你找到的文獻中可能會存在矛盾的結論，可能會存在一些你認為的研究缺陷（文獻看多了，自然自己就會有想法出來了），提出自己的一系列假設，能夠很清楚的指導後面的數據收集和分析。
第四．選題、假設還有研究方法這些經過前面幾步都能確定了，接下來就是要考慮具體研究和收集數據的環節了。這個環節最重要的也是首要的是弄清楚你的數據應該是什麼類型的，通過哪種方法來獲取。其實也容易了，因為前面你已經確定了統計分析方法，而每種方法有它特定的數據類型要求，比如是分類數據（如性別、民族、年級等）、比如連續性數據（如年齡、身高、體重、溫度、長度、距離等）。分類數據簡單通俗點的理解就是這些數字本身是沒有意義的，是人為賦予它一定的含義，這些數據之間不存在連續性，且加減乘除沒有意義，而連續性數據是數據本身有意義，且能夠進行一些加減乘除運算。確定了所需要的數據類型，就大致能夠知道在數據收集時，應該注意的問題。比如一份問卷調查，其中應該如何設計問題也就大致清楚了，通常問卷設計時就要考慮兩種數據類型的問題，因為不同的選項設計會導致不同的數據類型。如你設計一個問題的答案選項是「有/沒有」、「是/否」這種是屬於分類數據，如果你的答案選項是李克特量表式「非常滿意----非常不滿意」這種，在處理時可以按照分類數據，只能統計出一些百分比，也可能將其按照連續數據如12345打分形式，這樣可以求均值，可以做很多其他多元統計分析。因此這一步確定數據類型很關鍵，如果數據類型弄錯的話，則收集的數據完全無用。
第五．具體收集數據過程，不細說了，收集回來之後 就是數據的錄入。記住一定要錄入原始的數據，而不是經過加減整理匯總後的數據。數據錄入格式也是有要求的，一般大致同樣的情況下，都是一行代表一個個案或者一份問卷的數據，而一列對應表示的是問卷中的一個問題，即變數。因此數據錄入完成後，應該是有多少樣本數據，就有多少行，數據中包含多少個指標，那就有多少列。
第六．這一步才是你應該開始頭疼的數據分析不會了怎麼辦。因為到這里才開始是數據的具體分析過程了。不會怎麼辦，前面已經知道了分析方法，這種情況，只有找本教材，然後找對應的方法介紹學習即可，或者實在不行找人指導，找人幫忙等等。
最後。分析完成後，開始整篇論文的寫作。

PS：還要強調一點，現在的高校導師都存在一些問題，因為我接觸了那麼多學生，他們的認為觀點就是「我的統計檢驗結果不顯著怎麼辦，那不就是說我的研究沒有意義么？我的假設都是錯的？」「我的結論跟前人的結果不一致啊，看來我的又錯了」，這兩種觀點明顯是錯的：
一、數據的來源對象發生了變化，誰規定的結論必須跟前人一致；
二、請問愛迪生發明燈泡的前999次失敗是沒有意義么？科學研究本來就是一個證偽的過程，一次次證偽來接近真相。
三、如果你的假設一定是正確的，那不需要數據驗證，你可以去幫助警察破案了，因為你認為你的假設一定是對的，那破案多簡單的，假設一下就好了。但是很顯然，很多導師並沒有把這些正確的觀點傳達給學生。