數據資料有哪些類型的

㈠ 最常用的數值數據類型有哪些

一、 整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、 浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。

1、REAL 數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。

三、 二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。

四、 邏輯數據類型

BIT： BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。

五、 字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。

若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

㈡ 數據類型有哪幾種

數據類型有：

1、整數類型【byte、short、int、long】；

2、浮點數類型【float、double】；

3、字元類型char；

4、布爾類型boolean。

1）四種整數類型（byte、short、int、long)：

byte：8位，用於表示最小數據單位，如文件中數據，－128~127。

short：16位，很少用，－32768 ~ 32767。

int：32位、最常用，－2^31-1~2^31（21億）。

long：64位、次常用。

注意事項：int i=5; // 5叫直接量（或字面量），即直接寫出的常數。

整數字面量默認都為int類型，所以在定義的long型數據後面加L或l。

小於32位數的變數，都按int結果計算。

強轉符比數學運算符優先順序高。見常量與變數中的例子。

2）兩種浮點數類型（float、double)：

float：32位，後綴F或f，1位符號位，8位指數，23位有效尾數。

double：64位，最常用，後綴D或d，1位符號位，11位指數，52位有效尾。

注意事項：

二進制浮點數：1010100010=101010001.0*2=10101000.10*2^10（2次方）=1010100.010*2^11(3次方）= . 1010100010*2^1010(10次方）。

尾數：. 1010100010

指數：1010

基數：2

浮點數字面量默認都為double類型，所以在定義的float型數據後面加F或f；double類型可不寫後綴，但在小數計算中一定要寫D或X.X float的精度沒有long高，有效位數（尾數）短。

float的范圍大於long指數可以很大。

浮點數是不精確的，不能對浮點數進行精確比較。

㈢ 數據類信息資源有哪些主要類型簡述各類資源的來源

是存就有關科研數據、教們,包括各種統計數據、實驗數據、臨床檢驗數據等數值型信息的資料庫。
數據主要三大來源：（1）大量人群產生的海量數據；（2）企業應用產生的數據；（3）巨量機器產生的數據。
數據採集的方法：（1）系統日誌採集；（2）互聯網數據採集；（3）APP移動端數據採集；（4）與數據服務機構進行合作。
數據採集流程：數據採集在明確數據來源之後，可以根據特定行業與應用定位，確定採集的數據范圍與數量， 並通過核實的數據採集方法，開展後續的數據採集工作。

㈣ 資料庫中所有的數據類型

SQL 用於各種資料庫抄的數據類型襲：

一、MySQL 數據類型：

在 MySQL 中，有三種主要的類型：Text（文本）、Number（數字）和 Date/Time（日期/時間）類型。

1、Text 類型。

㈤ 基本數據類型有哪些

基本數據類型如下：

1、整數型：byte、short、int、long。

2、浮點型：float、double.

3、字元型：char。

4、布爾型：boolean。

數據類型在數據結構中的定義是一個值的集合以及在這個值集上的一組操作；因為不同的數據類型所佔用的空間不一樣，也就是為了更好的用計算機的內存空間。

基本屬性：

(1)標識類屬性：適用於數據元標識的屬性。包括中文名稱、英文名稱、中文全拼、內部標識符、版本、注冊機構、同義名稱、語境。

(2)定義類屬性：描述數據元語義方面的屬性。包括定義、對象類詞、特性詞、應用約束。

(3)關系類屬性：描述各數據元之間相互關聯和（或）數據元與模式、數據元概念、對象、實體之間關聯的屬性。包括分類方案、分類方案值、關系。

(4)表示類屬性：描述數據元表示方面的屬性。包括表示詞、數據類型、數據格式、值域、計量單位。

(5)管理類屬性：描述數據元管理與控制方面的屬性。包括狀態、提交機構、批准日期、備注。

㈥ 數據的類型有哪些

數據表的常見數據類型有：整數類型、浮點數類型、日期與時間類型、字元串類型、二進制型、布爾類型。

㈦ 基本數據類型有哪些呢

八種基本數據類型：byte、short、int、long、float、double、boolean、char。

int、double、short、char、unsigned int等標識符都是類型名，C++中的類型名可以由用戶定義，這將會在後面進一步學習。

表中「所佔位元組數」表示存儲器分配給對應類型的空間大小，「取值范圍」對該類型數據的取值范圍進行了規定，如：short類型，其數據值只能是在-32768~32767范圍中，若在運算過程中超出了對應數據類型的數值范圍，會造成數據的溢出（overflow）錯誤。

請注意。

數據的溢出在編譯和運行時並不報錯，經常會讓編程者不知道在哪兒發生錯誤。編程者需要特別細心和認真對待數據類型。

表中3.40E+38為科學計數法表示形式，為3.40x1038。

類型的所佔位元組數可以用sizeof函數來測試，比如sizeof(long long)=8。