數據分析需要具備哪些能力

① 數據分析師需要具備哪些能力

1、業務能力

數據分析工作的重中之重就是業務能力，只要真正的在實踐領域從事過，就會真正的明白業務知識是你分析的根本。而業務知識的學習是需要時間積累的。業務知識的培養是將遠遠超過技術工具的學習。數據分析其實就是基於業務之上的更深層次的思考和總結。

2、思考能力

當我們拿到一份數據報表的時候，整個數據就擺在面前，它不會主動開口告訴你。這就需要我們去推演和分析，從中找到規律，迅速評估問題的關鍵屬性和決定因素，形成自己的獨有見解，總結報告。所謂心思縝密，滴水不漏，沒有思考邏輯，就沒有分析思維。

3、溝通能力

數據分析貫穿企業整個工作流程鏈，你需要面對不同的崗位，不同的角色，這個時候，就需要你良好的溝通能力，採用不同的語言和表達方式，來獲取你想要的東西。溝通能力就是數據和業務的橋梁。再溝通中，我們不要固執己見，要採取他人的意見，尤其是智者的意見，可以幫我們降低犯錯率，提高分析正確率，這樣我們的分析才會更有說服力。

4、技術能力

我們自己了解到的，相關技術像Excel，MySql，Python，SPSS等這些工具。我們如果剛剛步入數據分析工作，其實Excel就已經足夠了。如果我們想更深層次的掌握，可以學習Python，R，SPSS等這些。他們提供的強大的挖掘功能和圖形能力。尤其是R，Python引用他們的庫非常方便，而已技術也很成熟。

② 數據分析需要具備什麼能力

數據分析需要具備的能力：

一、基礎工具俗話說工欲善其事必先利其器，那麼SQL、Python、Excel等就是做數據分析最基礎的工具了，但是並不是學會這些就是數據分析師了，數據分析師的工作不僅僅需要掌握一些Python和SQL的基礎操作，更重要的是商業知識架構和數據能夠結合起來，能夠通過企業的各項數據發現企業經營過程中的業務問題，能夠幫企業解決問題。

二、業務分析能力工作內容是根據公司的業務來決定的，大致歸納了幾點：

①為產品經理提供幫助，國內產品經理不懂數據分析，而新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要數據分析師幫助完成，後期產品迭代優化還是需要數據分析師採集用戶行為、習慣、評價等數據來完成。

②為運營經理提供幫助，產品運營中的用戶流量、促銷、顧客關系管理等需要數據分析師幫助完成。

③為公司數據制定標准，各部門數據打通，實現數據化管理等工作。

三、溝通協作、解決問題的能力任何企業都需要數據分析師，他的工作核心就是通過數據為企業解決問題，它作為企業的重要樞紐，連接著公司的產品和運營等部門，在企業起著至關重要的作用，這就需要非常強的邏輯思維能力和溝通能力，把各個環節溝通到位了，才能高效地為企業解決問題。

③ 作為一個優秀的數據分析師，需要具備哪些條件

1、態度嚴謹負責
2、好奇心強烈
3、邏輯思維清晰
4、擅長模仿
5、勇於創新

數據分析師職業要求 ：
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術，能夠熟練地使用SQL；
3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗，參與過較完整的數據採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求。
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。