㈠ 柵格數據的空間分析——多元分析
多元分析工具主要用於完成遙感影像圖的分類問題。
平時對遙感圖像的處理主要在ENVI軟體中實現，因此此處僅做大概介紹。
ISO（Interactive Self-organization）聚類，即迭代式自組織聚類方法，是最常用的非監督分類演算法。
ISO聚類工具是使用ISODATA（Interactive Self-organization data analysis and techniques algorithm）演算法來確定多維屬性空間中像元自然分組的特徵，並將結果儲存在ASCII文件（改文件用於存儲感興趣的每個類或聚類的多元統計信息）中，但不產生分類結果。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→多元分析→ISO聚類】工具，進行相關設置，可以使用記事本工具打開生成的特徵文件。
- 類數目 ：是指聚類過程中可能產生的最大聚類數；
- 迭代次數 ：是指系統迭代運算的次數，該值應該足夠大，以保證像元從一個類遷移到另一類的次數最少，從而使所有的聚類變成穩定狀態。迭代次數隨著類數目的增加而增大。
- 最小類大小 ：是指一個有效類多包含的最少像元數；
- 采樣間隔 ：是指相鄰零次采樣的空間間隔，若間距過大會造成重要信息的損失，若間距過小會增加系統計算量。
最大似然分類是基於貝葉斯准則的分類錯誤概率最小的一種非線性分類演算法，也是比較常用的一種監督分類演算法。
在最大似然分類工具中需要特徵文件。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→多元分析→最大似然分類】工具，進行相關設置。
- 輸入特徵文件 ：輸入所需的特徵文件；
ISO聚類非監督分類是上面兩種工具的集成。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→多元分析→ISO聚類非監督分類】工具，進行相關設置。
主成分分析是將輸入的多個波段的數據變換到以個新的空間（對原始空間軸進行旋轉而成的新的屬性空間），是在盡量不丟失信息的前提下的一種線性變化方法，主要用於數據壓縮和信息增強。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→多元分析→主成分分析】工具，進行相關設置。
㈡ 什麼是柵格數據
問鍵搏察題一：arcgis柵格數據是什麼意思 柵格就是常見的圖片數據，比如JPG、tiff等等，而矢量數據就是你再Arcgis裡面畫出來的點啊線啊那些數據，這樣說明白么
問題二：什麼是矢量數據、柵格數據、拓撲關系？ 矢量數據:在直角坐標系中，用X、Y坐標表示地圖圖形或地理實體的位置和形狀的數據。
柵格數據:按柵格陣列單元的行和列排列的有不同「值」的數據集。
拓撲關系:指圖形元素之間相互空間上的連接、鄰接關系並不考慮具 *** 置.這種拓撲關系是由數字化的點、線、面數據形成的以用戶的查詢或應用分析要求進行圖形選取、疊合、合並等操作。
問題三：組成柵格數據最基本的單元是什麼？柵格還是象元？ 柵(shan 一聲)格數據是按網格單元的行與列排列、具有不同灰度或顏色的陣列數據。每一個單元（像素）的位置由它的行列號定義，所表示的實 *** 置隱含在柵格行列位置中，數據組織中的每個數據表示地物或現象的非幾何屬性或指向其屬性的指針。，一個優秀的壓縮數據編碼方案是：在最大限度減少計算機運算時間的基點上進行最大幅度的壓縮。
問題四：是矢量數據還是柵格數據如何區稿茄分 矢量數據與柵格數據的區別：
以上內容均根據學員實際工作中遇到的問題整理而成，供參考，如有問題請及時溝通、指正。
問題五：什麼是柵格圖？ 柵格數據適合於做空間分析和圖象數據格式的存儲，不適合做不連續的數據處理。
問題六：矢量數據和柵格數據的區別是什麼?分別有什麼特點? 5分 矢量數據應該是一種像素， 柵格數據是一種形狀
問題七：關於arcgis柵格數據 這個就是根據權重計算重心
具體過程比較復雜，可以私信加我教你！
問題八：柵格數據的編碼方法 編碼方法在柵格文件中，每個柵格只能賦予一個唯一的屬性值，所以屬性個數的總數是柵格文件的行數乘以列數的積，而為了保證精度，柵格單元分得一般都很小，這樣需要存儲的數據量就相當大了。通常一個柵格文件的柵格單元數以萬計。但許多柵格單元與相鄰的柵格單元都具有相同的值，因此使用了各式各樣的數據編碼技術與壓縮編碼技術。主要的編碼技術簡介如下：（一）直接柵格編碼直接柵格編碼是將柵格數據看作一個數據短陣，逐行或逐列逐個記錄代碼。可每行從左到右逐個記錄，也可奇數行從左到右，偶數行從右到左記錄，為特定目的也可採用其它特殊順序。通常稱這種編碼的圖像文件為柵格文件，這種網格文件直觀性強，但無法採用任何種壓縮編碼方法。圖2.1 (c)的柵格編碼為：4，4，4，4，7，7，7，7；4，4，4，4，4，7，7，7；4，4，4，4，9，9，7，7；0，0，4，9，9，9，7，7；0，0，0，9，9，9，7，7；0，0，0，9，9，9，9，9；0，0，0，0，9，9，9，9；0，0，0，0，0，9，9，9。可用程序設計語言按順序文件或隨機文件記錄這些數據。（二）鏈式編碼鏈式編碼又稱弗里曼鏈碼或世界鏈碼。它由某一原始點和一系列在基本方向上數字確定的單位矢量鏈。基本方向有東、東南、南、西南、西、西北、北、東北等8個，每個後繼點位於其前繼點可能的8個基本方位之一。8個基本方向的代碼可分別用0，1，2，3，4，5，6，7表示，既可按順時針也可按逆時針表示。柵格結構按逆時針編碼上圖（2）可記錄為：1，3，7，7，7，6，6，5，4。其中前兩個數字1與3表示線狀物起點的坐標，即在第一行第三列，從第三個數字起表示單位矢量的前進方向。鏈式編碼有效地壓縮了柵格數據，尤其對多邊形的表示最為顯著，鏈式編碼還有一定的運算能力，對計算長度、面積或轉折方向的凸凹度更為方便。比較適於存儲圖形數據。但對邊界做合並和插入等修改編輯工作很難實施，而且對局部修改要改變整體結構，效率較低。（三）遊程編碼遊程編碼是柵格數據壓縮的重要且比較簡單的編碼方法。它的基本思路是：對於一幅柵格圖像，常有行或列方向相鄰的若干點具有相同的屬性代碼，因而可採用某種方法壓縮重復的記錄內容。方法之一是在柵格數據陣列的各行或列象元的特徵數據的代碼發生變化時，逐個記錄該代碼及相同代碼重復的個數，從而可在二維平面內實現數據的大量壓縮。另一種編碼方案是在逐行逐列記錄屬性代碼時，僅記錄下發生變化的位置和相應的代碼。圖2.1 (c)柵格銀彎結構按遊程編碼方法可記錄為：第一行4,47,4第二行4,57,3第三行4,49,27,2第四行0,24,19,37,2第五行0,39,37,2第六行0,39,5第七行0,49,4第八行0,59,3在這個例子中，原本64個柵格數據，只用了40數值就完整地表示了出來，可見用遊程編碼方法壓縮數據是十分有效的。遊程編碼的編碼和解碼的演算法都比較簡單，佔用的計算機資源少，遊程編碼還易於檢索、疊加、合並等操作，在柵格單元分得更細時，數據的相關性越強，壓縮效率更高，數據量並沒有明顯增加。因此，該編碼適合微型計算機等中央處理器處理速度慢，存儲容量小的設備進行圖像處理。（四）塊式編碼塊式編碼是遊程編碼擴展到二維空間的情況，遊程編碼是在一維狀態記錄柵格單元的位置和屬性，如果採用正方形區域作為記錄單元，每個記錄單元包括相鄰的若干柵格，數據結構由記錄單元中左上角的柵格單元的行、列號（初始位置）和記錄單元的邊長（半徑）與記錄單元的屬性代碼三部分組成，這便是塊式編碼。因此可以說，遊程編碼是塊式編碼的特殊情況，塊式編碼是遊程編碼的一般形式。圖2.1 (c)......>>