① 互聯網時代有那些賺錢方式
一、自媒體
1何謂自媒體？
官方解釋是：自媒體(外文名:We Media)又稱"公民媒體"或"個人媒體"，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的傳播者,以現代化、電子化的手段，向不特定的大多數或者特定的單個人傳遞規范性及非規范性信息的新媒體的總稱。自媒體平台包括:博客、微博、微信、網路官方貼吧、論壇/BBS等網路社區。
而在項目哥看來，現在主流的自媒體平台主要有：
1、微信公眾號
2、網路百家
3、今日頭條
4、大魚號（原UC雲觀）
5、搜狐自媒體
6、一點資訊
7、新浪微博
8、淘寶頭條
9、時間號
10、網易-易信
自媒體賺錢變現的幾種方式
自媒體平台通過內容吸引用戶，通過平台廣告主工具賺取點擊率的收益，可以說是硬廣告，這種是大流量自媒體用戶所共性選擇的一個賺錢的方法。
自媒體平台通過內容吸引用戶，通過平台數據尋找廣告主，植入軟廣告賺取流量收益，軟廣告就是通過軟文或者成交文案賺取收益。這個沒有一定粉絲數量也很難有好的收益。
自媒體平台通過內容吸引用戶，通過在平台做產品文案成交用戶，達到銷售的目的，進而獲利，這種手法適合大小自媒體用戶。
自媒體通過手段吸引用戶，通過設計各種誘惑，達成成交用戶，銷售商品或者提供服務而獲利，這種手法不適合長期做，當然還是有很多高手能長期運營。
自媒體平台通過內容吸引用戶，通過平台輸出價值，提供各種專業知識，沉澱用戶，通過微信群變現，以社群營銷的方式尋找合夥人，開發後端項目，這種需要專業領域知識非常強的運營者。可以長期經營。（下面會單獨分開作為一個項目來談）
迪蒙的一條廣告費收68萬據新榜報道，迪蒙頭條報價68萬，欄目冠名30萬，底部Banner25萬;二條軟文38萬，底部Banner15萬。而據新榜創始人、自媒體領域的百曉生徐達內透露，大部分頭部自媒體的頭條廣告報價在10萬-30萬之間。也正是因為有豐厚的廣告收入，迪蒙剛畢業兩年的助理也能拿到5萬的月薪。不得不說，廣告還是自媒體最主流的變現模式。
因此，這是一個內容變現很好的時代，你只要堅持做自媒體，吸引了一批喜歡你的忠實粉絲，那麼賺錢就是水到渠成的事情。
二、直播
1之所以放在第二條講，是因為現在直播真的很火！如果你說不了解直播，或者你對直播不感興趣，那麼恭喜你，你老了。別難過，項目哥是在說自己，我確實對直播不感冒，至今也從未打賞過任何一個美女主播。但是，作為移動互聯網如此火爆的一個賺錢領域，我不得不去研究。
如今直播平台太多了，讓人看得眼花繚亂。這張圖上有的也基本是現在比較流行的直播平台了，而項目哥我比較熟悉的平台列舉幾個，就是：YY、映客、快手、花椒、一直播、17、火山直播等。
直播如何賺錢？
直播賺錢的四個主要途徑：
1、工資提成賺錢
如果你是個美女網紅，本身又多才多藝，那麼直播平台會主動高薪邀請你加入他們平台做主播。當你加入某直播個平台的主播後，你就可以和平台簽約，享受平台官方給你的工資待遇，工資分為固定工資和提成，當你的主播做的出色，能夠吸引的人數越來越多時，你就會獲得工資提成。因此，訓練主播的主持能力，吸引人群也是非常重要的。
2、打賞賺錢
當你主播一段時間後，就會吸引大量的粉絲，那麼你的名氣就會越來越大，會有大量的忠實粉絲喜歡，給你刷禮物、打賞。刷的禮物或者打賞的平台幣，可以轉化成RMB，那麼這些錢你跟平台可以按一定比例分成。
一般官方首先分50%，簽約頻道拿10%-20%，主播自己拿30%-40%不等。 據說平時人氣有2千以上的主播，月入2w-3w 都不是問題。
3、合作賺錢
當你有一定的名氣時，很多的商家和企業就會找你合作，你會有大量的資源使用，可以接廣告，做宣傳，為商家提供客戶，為粉絲提供產品等方式來賺取利潤。
4、自媒體賺錢
開通自己的微博，微信等自媒體賬號，吸引大量粉絲關注。這樣你就會成一個名人，而且掌握非常多粉絲的自媒體大號，那麼就可以轉發分享一些商家廣告，接企業的品牌宣傳來賺錢。
三、淘客
1淘客，即淘寶客。指在互聯網路上淘東西的網路購物者。是隨著互聯網路的發展而出現的一個新興群體，他們在互聯網上數以億計的商品信息中尋找自己感興趣的商品，進行網路上的購物，因為商品信息海量，所以稱之為"淘"。淘客的意義與"博客""威客"類似，都屬於對互聯網路上某一個特定群體的稱呼。
淘客項目哥的理解是：淘客說明白了就是現實生活中的推銷員。他們幫淘寶賣家推銷店裡的產品，然後賣家給他們傭金。
淘客怎麼做？
這里不講注冊方法什麼的，這些基礎知識大家有心網上搜索一下看看便知道。我在這里主要介紹如何做好淘客，做淘客賺錢。
首先聲明，項目哥本身沒有從事淘客項目，但是我身邊圈子很多兄弟在操作淘客，而且不乏做得很好的大咖。因此，我就拿其中一些大咖的做法這里分享一下。其中，有個深圳的大咖，利用微信引流做淘客，現在月流水500萬+。這算是我知道的牛人當中，比較出眾的一個了。
他是怎麼做到的呢？
1、早期做，他們團隊之前一直做微博淘客，前期已經積累了很大量的粉絲，同時也賺到了第一桶金。然後趕上微信時代，他們及時轉向微信平台。通過一系列方法引流，把粉絲引導微信個人號，然後建立淘寶購物優惠群，分享優惠做淘客。
2、專注微信引流。把一種方法發揮到極致，一直堅持做。這樣通過3年時間，他們團隊共吸引了精準女粉共2000萬。建立了無數個淘客群，因此他們現在能夠做到日10萬+的良好業績。
四、社群
1社群簡單認為就是一個群，但是社群需要有一些它自己的表現形式。比如說我們可以看到社群它要有社交關系鏈，不僅只是拉一個群而是基於一個點、需求和愛好將大家聚合在一起，我們認為這樣的群它就是社群。
這個很好理解吧，社群他首先是個群，可以是微信群，可以是QQ群，或其他形式的群。但社群最重要一點是有個價值核心，然後一看知道你這是個什麼樣的群體。加入有何價值？比方說吧，如果項目哥我要開社群，那麼我的群核心肯定是分享一些有價值的項目，以及互聯網賺錢思路的，而這個群的價值就是通過項目哥的分享，你們可以吸收到有用的信息，啟發創業思維，指導你們去實踐創造財富。
如何做社群？社群的運營需要具備三點要素：
第一，有態度的內容。人不是因為認識在一起，而是因為興趣和認同感在一起。如果不容易區分好內容和壞內容，那麼起碼可以做有價值的內容，才能聚集起人氣與共鳴;
第二，圈層化互動。如果社群僅僅停留在空中，很容易就變成泡沫消失，而如果社群在地面、接地氣，可以產生大規模的互動，可以進行價值反饋，那這個社群就是有生命力的;
第三，共享中互利。每個人在社群中是一個獲利者，也是一個貢獻者。通過共享和互利，讓這個社群變得更加長久。
五、知識付費
1為什麼知識付費最近很火呢？而以前我們在互聯網時代卻很少聽說？因為互聯網時代是免費大行其道，前有淘寶開店免費，後有360殺毒軟體免費，都是免費的浪潮把它們推向了大公司發展大道上。所以，在互聯網時代我們習慣了免費。
而如今來到移動互聯網時代不同了，信息泛濫，我們時間有限，看不過來了。免費的內容意味著雜亂無章，沒有多大價值，我們都追求干貨！因而我們願意為了高質量的內容付費買單，這樣既可以讓我們快速獲取價值，也可以節省我們寶貴的時間，一舉兩得。何樂而不為？
2知識付費領域創業的三大方向：
1、成為一個輸出者（類似羅胖、咪蒙、papi醬等）---必須有強烈的人格感，即使不是完美的。
2、打造一個產品（類似馬東《好好說話》、《十點讀書》、《吳曉波頻道》等）
3、構建一個平台（類似喜馬拉雅、知乎、分答、有贊等）
1和2，常常可以完美的融合在一起，如《羅輯思維》、《曉說》、《吳曉波頻道》等，這樣價值更大，內容的護城河更深。如果你能演、能說或能寫，毫無疑問選擇1；如不喜歡演、說或者寫，就建議2，退居幕後，潛心打磨一款知識產品。3是有門檻的，不建議沒有資源、沒有團隊的創業者嘗試。
如何打造一款知識付費產品？
六、小視頻
1目前主流的小視頻平台有：快手、小咖秀、美拍、今日頭條的火山視頻等。當然，這些平台都是吸引更多的優質原創短視頻作者入駐，只要在火山小視頻上發布視頻，吸引人打開觀看，有了極高播放量，你就可以賺錢。
2怎麼錄制小視頻賺錢呢？
如今的社會中，碎片化閱讀、碎片化觀看已經成為了大家的一種生活習慣。在各種小視頻平台上，想要達到賺錢的目的，第一是開直播，第二是錄小視頻。
直播的話，沒有顏值，沒有才藝，沒有逗逼，基本就沒有什麼收益。但是小視頻，就簡單了，只要15秒，隨意拍攝，上傳只要有點擊，官方就會給予金錢分成獎勵。體驗過的應該都知道，隨便拍點什麼上去，都會有獎勵，所以說現在就是紅利期。
3這個人90後玩小視頻的，想必都很熟悉吧？他就是「快手外星人陳山」。長相很醜吧，但不妨礙他在快手成為人氣網紅。據說，去年一年他通過在快手直播和錄制小視頻賺了1000多萬，買了房，還有無數豪車。真是應了馬雲那句話：財富與樣貌成反比。
七、手機網站
1當然，現在手機時代也還是有些做網站可以盈利的。比如，做一些美女站、小說網站。這里談談美女站如何盈利？
2這些美女手機站的最大特點就是容易吸引男性流量，而且流量非常大。那麼無論互聯網還是移動互聯網其實都是流量為王，有了流量就可以導向很多項目去變現。
據我了解的，目前美女站最常見的，也是最穩妥的變現方式是導流賣情趣用品。這個很暴利。這幾年，我國的情趣用品市場不斷擴大，大家都知道情趣用品的成本其實很低 ，一套情趣內衣的成本幾乎忽略不計。而它們的售價卻挺高，可想中間的利潤有多高。
另一種變現方式：小游戲。把這些男性粉絲的流量引導去玩游戲，而這些游戲通常設置成充值升級之類的。開始你可以免費玩，而當升級或者換角色，買裝備時，你就要付費了。
八、偏門/灰色
這個領域涵蓋的東西太多了，一般了解知道就好了。項目哥一向不支持大家去過多研究灰色的項目。因為可能獲利快速，但是不能長久，甚至還有風險。因此，能不碰就不要去碰。
這里就舉幾個大點的例子吧。其他的就不在這里談了。
第一個，淘寶刷單。
這個灰色行業一直存在，那麼肯有它存在的理由。廣大賣家需要產品店鋪排名好，那麼他們必然需要去做刷單，來提高產品權重，把排名做上去。這樣看貌似供需都很和諧，沒毛病。但是，偏偏就延伸除了一個詐騙行業。一些不法分子，以刷單賺錢的名義去詐騙一些想要做網路創業的人。
第二個，微信刷量。
這里指的是微信刷粉絲、刷閱讀量，這個行業很暴利。市場價一般是刷一萬粉絲1000元，刷一萬閱讀10-50元不等。但這個項目不是誰都能做，前提你需要一套刷量系統，並且還得有無數個微信小號。如今微信封號嚴重，養號非常不易。不是有實力的大團隊公司，一般人無法從事這個行業。
② 「大數據」要這樣用才賺錢!
「大數據」要這樣用才賺錢!
大數據的生意經其實很簡單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶，提高客戶體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之後，大數據可以預測商業未來，發現新的商業機會。
一石激起千層浪，國務院發布的2015 第50號文《促進大數據發展行動綱要》刷滿了朋友圈，特別是其中提到了大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放。2017年底前形成跨部門數據資源共享格局，到2018年實現統一共享平台全覆蓋和數據共享及交換。2020年培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。
眾所周知，大數據商業價值巨大。但是中國大數據的商業價值還沒有被充分挖掘。主要的困難在大數據的分散，具有價值的數據大部分集中在在政府內部，壟斷國企業，以及互聯網巨頭之中。分散的數據無法幫助企業拿到具有價值的信息，無法實現大數據的商業變現。政府開放數據，以及大數據交易市場的建立是中國大數據商業價值應用的重中之重。
另外大數據的應用場景和大數據隱私問題，也是大數據商業應用功能的兩大問題，不知道數據應用場景，就無法尋找具有價值的數據，就無讓數據發揮作用，大數據的應用就會停留在解決數據採集、處理、存儲等大數據1.0時代的低級階段，無法實現大數據商業變現，無法激勵企業進一步投資大數據，無法形成數據價值應用的生態循環。大數據隱私問題是所有企業不能迴避的問題，到底何種數據可以進行交換，何種數據可以採集和變現，何種數據可以作為商品在市場流通，這些問題既影響個人隱私保護，又影響到企業購買數據產品的積極性，同時也影響了數據企業的發展。
中國大數據企業分為三類，一類是大數據技術公司，為企業提供大數據平台搭建，技術咨詢，大數據計算和存儲的產品，例如華為、亞信、浪潮等傳統IT公司。一類是大數據服務公司，為企業提供基於大數據技術的服務、平台、產品。包括為企業搭建大數據挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大數據處理平台，大數據清洗和挖掘服務例如明略科技，ADMaster，百分點。最後一類是提供數據產品的大數據公司，他們擁有數據，加工生成具有價值的數據，為市場提供標準的數據產品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星圖數據等。
中國大數據市場的數據來源有四種，一種是通過網路爬蟲採集的外部數據，大多數提供輿情分析的公司就是通過爬蟲技術來進行數據採集的。例如海量數據。一種是提供SaaS服務得到的數據，例如Talkindata。另外一種是靠和運營商或政府合作，通過數據挖掘得到的數據，例如亞信和九次方。最後一種就是自身平台產生的數據（電商、旅遊、媒體等互聯網企業），包括BAT以及較大的一些互聯網公司如360、當當、唯品會、聚美優品、攜程、今日頭條等。
一、開放數據的價值
開放數據就是政府向社會公布自己所擁有的，並經過脫敏的數據。包括天氣數據、GPS數據、金融數據、教育數據、交通數據、能源數據、醫療數據、政府投資數據、農業數據等。這些原始數據本身並沒有明顯的商業價值，但經過一些公司加工之後，可以產生巨大的商業價值。
開放數據在美國有幾千億美金的市場，包括300億美金的氣象數據，900億美金的GPS數據，上千億美金的醫療數據。但政府開放的數據是原始數據，數據自身的商業價值並不大，需要專業的公司對數據進收集，清洗，挖掘，展現，從而形成具有商業價值的數據。在美國有很多公司是依靠加工政府開放數據而實現其商業價值的，例如處理天氣數據的Zillow公司，the weather channel 公司，以及處理GPS數據的Garmin公司，它們的總市值已經超過了一百億美金。
1 、政府開放數據的主要范圍
a政府收集和製造的科學數據。例如天氣數據，政府資助的醫療研究數據。這些數據都可以作為公共資源進行使用。
b 政府運行的數據，例如政府支出或大型項目運行數據。開放數據一方面可以增加民眾對政府的信任，另一個方面可以給一些公司帶來商業機遇。
c監管行業的數據。這些數據由企業提供給政府，並且經過政府二次加工。這些宏觀數據對於產業規劃，企業的投資戰略都有很大影響。
2、 中國開放數據之路的挑戰
a 國家對數據治理還沒有完成。很多數據沒有集中管理，還是處於信息孤島狀態，這些都是開放數據需要解決的問題。數據治理投資巨大，時間周期較長，都是巨大的挑戰。
b 一些開放數據還不是電子形式。例如醫療數據和教育數據，在一些地區還處於紙質記錄狀態，沒有形成電子檔案。這些數據的電子化也是一個較大的挑戰。
c 開放數據的脫敏和整合將是一項重大的挑戰。特別是國有企業的數據，哪些數據可以公開，哪些數據需要脫敏，如何整合各個地方的數據，這些都是一個挑戰
d 大數據服務公司和大數據人才匱乏。由於大數據市場剛剛開始，市場上缺少大數據人才和大數據服務公司，公開的數據短時間可能很難產生商業價值，這會影響政府和企業開放數據的積極性，不利於形成良性的大數據商業市場，會影響開放數據項目的持續發展。
3、有關開放數據一些建議
人類社會即將進入數字時代，開放數據將會是巨大的生產力。政府已經認識到了開放數據的價值，會持續推動政府和國企的數據開放。即使短時間內開放數據的投資看不到商業價值，但其未來經濟價值會促使政府堅持開放數據的政策，持續進行投資。就像中國的高速公路，開放數據是另外一條信息高速公路，將數據轉化為資產，轉化為巨大的社會生產力，幫助企業實現更大的商業價值。
對於數據擁有者的政府，需要在保障公共安全和個人隱私的前提下，完成數據治理和數據整合，逐步向社會開放數據，並提高數據質量，公開面向所有個人和企業，有效利用政府科技資金，讓利益相關企業和個人參與到開放數據項目中，鼓勵創新，接受外部挑戰，利用集體智慧，實現數據最優選擇。
對於國有企業，需要在保護自身商業利益的前提下開放數據，幫助各自產業鏈企業的發展。同時開放數據也可以幫助其自身進行產業規劃，進行有效投資，發現市場機會和風險，穩健經營，科學決策。企業可以利用開放數據提高生產效率，減少資源浪費，降低決策失誤風險。產業鏈企業的良性發展，也會推動國企自身發展和進化，提高競爭力，優化企業經營，實現產業共贏。
對於企業家，開放數據將會作為新的資源，幫助企業進行發展，聚焦新的商業機遇，特別是在開放數據影響較大的保健行業，金融行業，能源行業，教育行業。數據服務公司可以利用開放數據，幫助消費者挖掘數據的潛在價值，為企業和政府提供具有價值的商業數據。對於經營中的公司，可以利用開放數據評價商業夥伴和潛在投資，通過提供數據來樹立消費者的忠誠度，學會在透明的商業社會中進行經營，尋找公共或私人合作的機會，專注自身產品和客戶，為消費者提供更好的產品和服務。
二、萬億的大數據市場
2014年的GDP中消費佔比已經超過了50%，標志著中國經濟正在向市場經濟轉型，消費佔GDP 50%－70%是中等發達國家向市場經濟過渡的一個表現，未來中國經濟增長最大的引擎應該來源於消費，特別是個人消費。中國正在經歷經濟結構調整和城鎮化，個人消費需求巨大，社會產品較為豐富，渠道也較為通暢，物流成本正在下降，運輸能力正在提高。但是社會消費零售總額增加的還不夠快，資源配置不平衡，社會整體消費水平還處於較低的水平。這些問題正在成為中國經濟發展的難題，是企業和社會需要解決的問題。
大數據的商業應用將會幫助企業解決這些問題；大數據的有效利用將會提高社會消費水平，將會幫住企業提高效率、洞察客戶、增加收入。大數據商業應用未來是萬億級的大市場，大數據是大生意。
大數據時代最重要的特徵是人類所有的行為都被數據記錄下來，無論是在電商的購買行為，旅遊度假，娛樂活動，行為軌跡等，所有的人類社會行為都被各種感測器和互聯網記錄下來。數據記錄了一切，人類社會的行為都變成了數據，用紙質媒體記錄人類歷史的時代已經過去，歷史正在被數據以文字、數據、表格、聲音、影像的方式記錄了下來。中國的大數據應用主要集中在徵信和精準營銷，這兩個市場的規模加在一起不過兩千億，但是大數據如果同所有企業的商業需求相結合，其產生的化學反應將是巨大的，市場規模將會超過萬億，大數據是個大生意。
網路連接了信息與讀者，阿里連接了商品與消費者，騰訊連接了人與人。BAT所有的連接都是建立在數據基礎之上的，可以認為大數據連接了一切。數據連接了消費者和商家，數據連接了客戶習慣，數據連接客戶喜好，數據連接了位置，數據連接了時間和空間，數據連接了歷史和現在。連接一切的大數據將會反饋所連接的事物、空間和時間，通過數據記錄來反饋物體的移動，客戶的消費習慣，個人愛好，行為習慣，活動軌跡，運動規律等。重要的這些反饋數據能知道；你是誰、你在哪裡、你喜歡什麼、你在干什麼、你的消費能力、以及你未來的需求等。所有被反饋的事物都被打上了一個或多個數據標簽，這些具有價值的標簽經過整理和分析後，將會揭示事物之間的相關性和規律，將會為個人、商家、社會帶來巨大價值。
1、大數據幫助製造業規劃生產，降低資源浪費
製造業過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，為客戶定製產品。
例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥，
2、移動大數據幫助房地產開發商規劃房地產開發
房地產行業在過去為中國GDP貢獻了很大力量，未來粗放型的房地產行業將會轉向精細化經營，從選地到規劃和從設計到建設，都需要參考當地到人口數據和消費者信息，進行科學決策；利用大數據商業應用加快房子銷售速度，降低自身負債。
房地產公司可以利用人群的手機位置信息來幫助企業進行開發規劃、土地選址、商鋪開發等。同時利用人群到用戶畫像信息幫助房產公司選擇合作商戶，提升消費人氣，最終提高房產價值。
3、移動大數據幫助餐飲零售行業進行選址和顧客導流
餐飲零售行業最關注客戶流量，過去開店選址時經常安排人員在十字路口進行人流統計，利用統計的人口流動信息來決定開店地址。進入到移動互聯網時代之後，智能手機的位置信息可以幫助餐飲零售行業進行開店選址，企業可以參考客戶畫像來決定開店的規模，以及產品的類別。
移動互聯網端的用戶標簽和畫像數據還可以幫助企業進行一些精準營銷，為新開的商戶導入客流。特別是在規模較大的購物商廈中，移動App端的位置導航功能，可以指引客戶找到新的商戶，參加促銷活動。市場上已經有成熟的零售餐飲商家和移動互聯網大數據公司在開店引流方面進行合作，資金利用的杠桿率超過了5倍，投入產出比較高。
4、感測器數據幫助產品進行故障診斷和預測
家電和汽車正在走向智能化，通過安裝感測器，汽車和智能家電可以將運行參數和運行狀態傳送到廠家的雲平台，廠家可以了解其產品的運行狀態，零部件的老化程度，幫助廠家及時更換故障器件，延長產品使用壽命，提高安全系數。汽車行業和智能家電在物聯網領域將會產生巨大的市場，雲計算和大數據處理平台將起到關鍵的作用。
中國汽車市場的銷售規模超過萬億，家電市場也有一萬多億。車聯網和智能家電涉及的大數據應用市場也是巨大的，按照大數據商業變現高杠桿率的特點，其市場規模至少應該在百億左右。
5、利用移動互聯網位置信息進行精準營銷
O2O已經成為了一個重要的商業模式，很多互聯網企業和傳統企業都在尋找O2O的應用場景，訂餐、教育、家政、汽車美容等都成為O2O的應用典範。移動互聯網數據具有LBS和實時特點，可以幫助企業及時連接客戶，依據客戶需求進行精準營銷。
大型購物中心一般都設有電影院，經常存在某些電影在開場前30分鍾，大量電影票還沒有出售的情況。藉助於手機App推送廣告功能，電影院在電影放映前30分鍾，可以將電影票以2折價格推送給正在周圍就餐的客戶。依據客戶畫像信息，電影票將推送給喜愛看電影的顧客，增加電影銷售額。企業可以利用手機App進行廣告推送，做到千人千面，依據客戶喜好來進行廣告推送。這種精準廣告推送具有成本低、轉化率高的特點，在餐飲、服裝、美容、零售等行業取得了良好的應用效果。如果基於位置信息的精準廣告推送被大規模的商業應用，將會促進商品流轉，大幅度提高社會消費總額，幫助傳統企業實現互聯網＋的戰略。
6、電商大數據將會幫助企業優化資源配置
電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業，電商網站內推薦引擎將會依據客戶的購買行為，進行關聯產品的推薦。除了精準營銷，電商還可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨，並利用便利店作為貨物中轉點，在客戶下單後的短時間內，將貨物送上門，提高客戶體驗。電商還可以利用其交易數據和現金流數據，為其生態圈內的商戶提供小額貸款，也可以將此數據提供給銀行，為中小企業信貸提供支持。
電商的數據量足夠大，數據較為集中，數據種類較多，其商業應用具有較大的想像空間。包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、消費行為的相關度、消費熱點等。依託大數據分析，電商可幫助企業進行產品設計、庫存管理、計劃生產、資源配置等，有利於精細化大生產，提高生產效率，優化資源配置。
7、移動大數據助力交通運輸規劃和管理
交通大數據應用主要在兩個方面，一方面可以利用大數據感測器的數據了解車輛通行密度，合理進行道路規劃。另一方面可以利用大數據分析來實現交通信號燈智能切換，提高已有線路運輸能力。
在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。大數據可以幫助機場安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大數據提高上座率，降低運行成本；鐵路公司可以利用大數據安排客運和貨運列車，降低運營成本。
8、大數據幫助金融行業進行價值變現
大數據在金融行業應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。招商銀行(600036,股吧)利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉帳、微信評論等行為數據進行分析，每周給客戶發送針對性廣告信息。
中國目前金融行業大數據價值變主要在用戶體驗提升和大數據營銷兩個方面，其中招商銀行信用卡中心和平安銀行(000001,股吧)走到了金融行業的前面。
大數據在很多行業都有廣泛的應用場景，例如在醫療行業，農林牧漁、能源行業、物流行業等，大數據將會是電商之後的另外一個巨大市場，結合了所有行業的商業需求之後，大數據產業的市場規模將會是個萬億級別。大數據不是電力但是比電力更能提供動力，大數據不是石油，但是比石油更能驅動企業發展。大數據就是資產，能夠幫助企業進行價值變現。大數據的生意經其實很簡單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶，提高客戶體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之後，大數據可以預測商業未來，發現新的商業機會。
③ 大數據時代:如何把握創業方向與機遇
大數據時代:如何把握創業方向與機遇
一、大數據時代的創業特徵
大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬體、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創業者不需要是統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然後憑借分析和洞察力開發可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創業門檻降低，創業機會大大增加。
二、大數據時代的創業方向
現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那麼新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。因此大數據創業的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是「拍腦袋」決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業發展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。
三、大數據時代的創業機會
大數據在各個行業的垂直特色化應用其實會更有想像空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產和家居家電等行業都會有很多應用機會：
1、金融——大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，並為銀行、保險公司或者P2P平台服務；或者基於大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。
2、電信——這個方向已經有專門為電信企業提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基於大數據提供網路層的運維管理和網路優化服務的大數據公司。
3、健康——未來兩三年將會出現一批基於各種可穿戴設備形成的健康雲數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛生部門，打通全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應等。
以上只是簡要列舉一些典型的大數據創業機會，更多行業的大數據應用和創業機會分析請參見前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。雖然近期大數據得到政府的大力支持，大數據相關的公司也如雨後春筍般冒出來，但是數據行業是慢工出細活的行業，獨立第三方數據公司的品牌影響力也需要較長時間的積累，因此不能跟著概念創業，必須從真實需求出發，從企業和用戶對數據的需求出發做大數據產品，找准自己的定位是關鍵。
以上是小編為大家分享的關於大數據時代:如何把握創業方向與機遇的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
④ 大數據和人工智慧時代的個人如何創業
毓美美作答：任何行業都會有很多自有數據，比如農業，工業，醫療等等業內的公司本身運營了多年積累了不少數據的，隨著大數據發展，可以盤活這些數據，挖掘出價值後反哺本公司，或者開放這個能力給行業內其他公司或者上下游公司，讓大家都提升效率或者創收。
大數據可以提升 社會 效率，提高生產力。詳細來說，大數據的價值在於，通過數據挖掘和分析，提升個人和組織效率，增強其市場競爭力，實現資源優化配置，促進 社會 整體效率上升。
大數據經歷底層技術的興起和發展，產業生態的構建，正逐步滲透到各個企業的數據化戰略之中，創業人員掌握大數據的分析與應用，可以很好地幫助其搭建底層的數據倉庫。利用數據，可以幫助其優選商品，和甄選策略。
創業者善於應用大數據可以起到事半功倍的效果，在財務預算和運營分析中，大數據都可以產出價值。結合大數據，通過分析過往 歷史 數據，可以對來年的預算作出預測，甚至直接完成財務預算工作，避免同樣針對運營分析，結合大數據工具，將運營工作數據化以後，只需一份完整的報表，就可以迅速了解運營宏微觀情況，數據有異常時可及時告警到相關負責人，從而減少不必要的損失。
人工智慧強大之處也是依賴於大數據，未來百分之五十以上的職業被人工智慧所替代也是極有可能出現的，我們唯有多方面的吸取專業技能，通百藝而專一長，這樣才有可能不會被人工智慧限制。
人工智慧將會極大地改變人類生活，開啟一個全新的智能時代，新的時代已經到來了，相信新的時代會讓人們跟上節奏的，新 科技 必將被人類所利用，人類必將因發達的高 科技 而極大地改善生活。創業者該對未來懷有一顆堅定、接受的心態，唯有放寬目光，長遠考慮，才是對未來最佳的計策。
首先我們要明確這兩個定義：大數據和人工智慧。人工智慧好理解，現在已經逐步走進大家的生活中，比如說智能家居、手機語音助手、公眾號機器人等等。
目前，人工智慧已經替代了很多簡單的人力工作， 社會 勞動力數量有愈來下降的趨勢，創業時要避免選擇下遊客戶有可能被人工智慧搶占的行業，要麼就直接加入人工智慧行業。
但人工智慧畢竟是一門科學，對學歷、技術、資金等等都需要有一定了解，門檻相對不低，對於中小型創業者來說有一定挑戰。
那麼，什麼是大數據呢？
企業家和學者們時常說「我們已經來到了大數據時代」。研究機構Gartner給出了這樣的定義：「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
定義固然官方，看起來略顯晦澀，我們可以這樣理解：數據就是信息，大數據就是信息的汪洋大海。大數據具有大量、高速、多樣、價值、真實性五個特點，其中「高速」是目前時代發展的顯著特徵。
由此，我們也迎接來了5G時代，生活節奏越來越快，個人生活越來越碎片化，這些為我們的創業也提供了思路——滿足大眾「快」的需求。
像臨風堂教育，就很好地抓住了這一點。臨風堂的國學國畫書法三課一體課程體系，打破了人們對書畫練習的傳統認知。不臨摹，獨立創作成為行業標新，2小時學會中國畫成為現實。在其他人想要學習書畫，卻又因需要多年的刻苦練習而望而卻步時，臨風堂的孩子已經可以達到熟練創作的水平。在臨風堂進行招商加盟的三年多時間里，全國已有800多家加盟校，課程體系的成果已經惠及二十萬家庭。
在貴州的大數據峰會上，馬雲說過：未來100年是智慧、體驗、服務的時代，如果不讓孩子學琴棋書畫，未來30年將找不到工作！
在機器逐漸取代人力的趨勢下，企業家未來可以競爭的是智慧，是藝術，也是文化。