資料庫優化有哪些方法

① 如何對資料庫性能進行優化

1.資料庫I/O方面硬體性能

最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量。解決辦法：

• 擴大虛擬內存，並保證有足夠可以擴充的空間

• 把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉

• 把SQL資料庫伺服器的吞吐量調為最大

2.調整資料庫

• 若對該表的查詢頻率比較高，則建立索引。

• 分區（如MySQL，按時間分區）

• 盡量使用固定長度欄位和限制欄位長度（如 varchar(10)）優勢：
  降低物理存儲空間
  提高資料庫處理速度
  附帶校驗資料庫是否合法功能

3.使用存儲過程

應用程序的實現過程中，能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現。

因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試，並被再次使用，需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程，並且只返回結果集或者數值。

這樣不僅可以使程序模塊化，同時提高響應速度，減少網路流量，並且通過輸入參數接受輸入，使得在應用中完成邏輯的一致性實現。

4.SQL語句方面

建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件，響應速度的提高還依賴於對索引的使用。不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。

• 優化sql語句，減少比較次數

• 限制返回條目數(mysql中使用limit)

5.java方面

• 盡可能的少創造對象

• 合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開的。

• 合理利用內存，有的數據要緩存。讓數據流起來，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理。

② 資料庫性能優化主要包括哪些方面

包括網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序。

資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。最常見的優化手段就是對硬體的升級。

根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升，全部加起來只佔資料庫系統性能提升的40%左右，其餘的60%系統性能提升來自對應用程序的優化。許多優化專家認為，對應用程序的優化可以得到80%的系統性能的提升。

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資料庫性能優化法則歸納為5個層次：

1、減少數據訪問（減少磁碟訪問）

2、返回更少數據（減少網路傳輸或磁碟訪問）

3、減少交互次數（減少網路傳輸）

4、減少伺服器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）

5、利用更多資源（增加資源）

由於每一層優化法則都是解決其對應硬體的性能問題，所以帶來的性能提升比例也不一樣。傳統資料庫系統設計是也是盡可能對低速設備提供優化方法，因此針對低速設備問題的可優化手段也更多，優化成本也更低。

任何一個SQL的性能優化都應該按這個規則由上到下來診斷問題並提出解決方案，而不應該首先想到的是增加資源解決問題。

③ 資料庫調優的方法有哪些

1．引言 資料庫調優可以使資料庫應用運行得更快，它需要綜合考慮各種復雜的因素。將數據均 勻分布在磁碟上可以提高I/O 利用率，提高數據的讀寫性能；適當程度的非規范化可以改善 系統查詢性能；建立索引和編寫高效的SQL 語句能有效避免低性能操作；通過鎖的調優解 決並發控制方面的性能問題。 資料庫調優技術可以在不同的資料庫系統中使用,它不必糾纏於復雜的公式和規則，然 而它需要對程序的應用、資料庫管理系統、查詢處理、並發控制、操作系統以及硬體有廣泛 而深刻的理解。 2．計算機硬體調優 2.1 資料庫對象的放置策略 利用資料庫分區技術，均勻地把數據分布在系統的磁碟中，平衡I/O 訪問，避免I/O 瓶頸： （1）訪問分散到不同的磁碟，即使用戶數據盡可能跨越多個設備，多個I/O 運轉，避免 I/O 競爭，克服訪問瓶頸；分別放置隨機訪問和連續訪問數據。 （2）分離系統資料庫I/O 和應用資料庫I/O，把系統審計表和臨時庫表放在不忙的磁碟 上。 （3）把事務日誌放在單獨的磁碟上，減少磁碟I/O 開銷，這還有利於在障礙後恢復，提 高了系統的安全性。 （4）把頻繁訪問的「活性」表放在不同的磁碟上；把頻繁用的表、頻繁做Join的表分別 放在單獨的磁碟上，甚至把頻繁訪問的表的欄位放在不同的磁碟上，把訪問分散到不同的磁 盤上，避免I/O 爭奪。 2.2 使用磁碟硬體優化資料庫 RAID (獨立磁碟冗餘陣列)是由多個磁碟驅動器(一個陣列)組成的磁碟系統。通過將磁碟陣列當作一個磁碟來對待，基於硬體的RAID允許用戶管理多個磁碟。使用基於硬體的 RAID與基於操作系統的RAID相比較，基於硬體的RAID能夠提供更佳的性能。如果使用基於操作系統的RAID，那麼它將占據其他系統需求的CPU周期；通過使用基於硬體的RAID， 用戶在不關閉系統的情況下能夠替換發生故障的驅動器。 SQL Server 一般使用RAID等級0、1 和5。 RAID 0 是傳統的磁碟鏡象，陣列中每一個磁碟都有一個或多個磁碟拷貝，它主要用來 提供最高級的可靠性，使RAID 0成倍增加了寫操作卻可以並行處理多個讀操作，從而提高 了讀操作的性能。 RAID 1 是磁碟鏡像或磁碟雙工，能夠為事務日誌保證冗餘性。 RAID 5帶奇偶的磁碟條帶化，即將數據信息和校驗信息分散到陣列的所有磁碟中，它可以消除一個校驗盤的瓶頸和單點失效問題，RAID 5 也會增加寫操作，也可以並行處理一個讀操作，還 可以成倍地提高讀操作的性能。 相比之下，RAID 5 增加的寫操作比RAID 0 增加的要少許多。在實際應用中，用戶的讀操作要求遠遠多於寫操作請求，而磁碟執行寫操作的速度很快，以至於用戶幾乎感覺不到增加的時間，所以增加的寫操作負擔不會帶來什麼問題。在性能較好的伺服器中一般都會選擇使用RAID 5 的磁碟陣列卡來實現，對於性能相對差一些的伺服器也可利用純軟體的方式來實現RAID 5。 3．關系系統與應用程序調優 3.1 應用程序優化 從資料庫設計者的角度來看，應用程序無非是實現對數據的增加、修改、刪除、查詢和體現數據的結構和關系。設計者在性能方面的考慮因素，總的出發點是：把資料庫當作奢侈 的資源看待，在確保功能的同時，盡可能少地動用資料庫資源。包括如下原則： （1）不訪問或少訪問資料庫； （2）簡化對資料庫的訪問； （3）使訪問最優； （4）對前期及後續的開發、部署、調整提出要求，以協助實現性能目標。 另外，不要直接執行完整的SQL 語法，盡量通過存儲過程來調用SQL Server。客戶與伺服器連接時，建立連接池，讓連接盡量得以重用，以避免時間與資源的損耗。非到不得已， 不要使用游標結構，確實使用時，注意各種游標的特性。

④ 資料庫優化可以從哪些方面進行優化

1、sql語句來的執行計劃是源否正常。
2、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數。
3、資料庫實體的碎片的整理（特別是對某些表經常進行insert和delete動作，尤其注意，索引欄位為系列欄位、自增長欄位、時間欄位，對於業務比較頻繁的系統，最好一個月重建一次）。 4、減少表之間的關聯，特別對於批量數據處理，盡量單表查詢數據，統一在內存中進行邏輯處理，減少資料庫壓力（java處理批量數據不可取，盡量用c或者c++ 進行處理，效率大大提升）。
5、對訪問頻繁的數據，充分利用資料庫cache和應用的緩存。
6、數據量比較大的，在設計過程中，為了減少其他表的關聯，增加一些冗餘欄位，提高查詢性能。