資料庫構建工具有哪些

㈠ 請問數據倉庫都用什麼建立

1、首先你得搞清楚建設數倉的目的是什麼

是偏向於整合各系統數據，為數據分析決策服務，還是偏向於快速的完成分析決策需求？

如果是前者，那麼在數據倉庫建模的時候一般會選擇ER建模方法；

如果是後者，一般會選擇維度建模方法。

• ER建模：即實體關系建模，由數據倉庫之父BIll Inmon提出，核心思想是從全企業的高度去設計三範式模型，用實體關系描述企業服務。主張的是自上而下的架構，將不同的OLTP數據集中到面向主題的數據倉庫中。

• 維度建模：由Kimball提出，核心思想是從分析決策的需求出發構建模型。這種模型由事實表和維表組成，即星型模型和雪花模型。Kimball倡導自下而上的架構，可以針對獨立部門建立數據集市，再遞增的構建，匯總成數據倉庫。

2、其次你得進行深入的業務調研和數據調研

• 業務調研：深入的業務調研能使你更加明確數倉建設的目的；同時也利於後續的建模設計，隨著調研的開展，如何將實體業務抽象為數倉模型會更加明朗。
  

• 數據調研：各部門或各科室的數據現狀了解，包括數據分類、數據存儲方式、數據量、具體的數據內容等等。這對後續的主數據串聯或者維度一致性處理等等都是必須的基礎。

3、然後是數據倉庫工具選型

• 傳統型數據倉庫：一般會選擇第三方廠家的資料庫和配套ETL工具。因為有第三方支持，相對有保障；但缺點也很明顯，受約束以及成本較高。
  

• NoSQL型數據倉庫：一般是基於hadoop生態的數據倉庫。hadoop生態已經非常強大，可以找到各種開源組件去支持數據倉庫。缺點是需要招聘專門人士去摸索，並且相對會存在一些未知隱患。

4、最後是設計與實施

• 設計：包括數據架構中的數據層次劃分以及具體的模型設計；也包括程序架構中的數據質量管理、元數據管理、調度管理等；
  

• 實施：規范化的項目管理實施，但同時也需記住一點，數據倉庫不是一個項目，它是一個過程。

㈡ 常用的資料庫軟體有哪些

常用的資料庫軟體有：

1、Oracle

70年代 一間名為Ampex的軟體公司，正為中央情報局設計一套名叫Oracle的資料庫，Ellison是程序員之一。Oracle是世界領先的信息管理軟體開發商，因其復雜的關系資料庫產品而聞名。Oracle資料庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所採用，許多大型網站、銀行、證券、電信等都選用了Oracle系統。

2、SQL Server

SQLServer(Structured Query Language Server) 是一個關系資料庫管理系統(DBMS)。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，於1988 年推出了第一個OS/2 版本。

在Windows NT 推出後，Microsoft與Sybase 在SQL Server 的開發上就分道揚鑣了，Microsoft 將SQL Server 移植到Windows NT系統上，專注於開發推廣SQL Server 的Windows NT 版本。

3、ACCESS

Access 是微軟公司推出的基於Windows的桌面關系資料庫管理系統（RDBMS，即Relational Database Management System），是Office系列應用軟體之一。

它提供了表、查詢、窗體、報表、頁、宏、模塊7種用來建立資料庫系統的對象；提供了多種向導、生成器、模板，把數據存儲、數據查詢、界面設計、報表生成等操作規范化；為建立功能完善的資料庫管理系統提供了方便，也使得普通用戶不必編寫代碼，就可以完成大部分數據管理的任務。

4、DB2

IBM公司研製的一種關系型資料庫系統。DB2主要應用於大型應用系統，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機到單用戶環境，應用於OS/2.Windows等平台下。

DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平台無關的基本功能和SQL命令。

5、MySQL

MySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。

而2009年，SUN又被Oracle收購。對於Mysql的前途，沒有任何人抱樂觀的態度。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。

(2)資料庫構建工具有哪些擴展閱讀：

Visual FoxPro原名FoxBase，最初是由美國Fox Software公司於1988年推出的資料庫產品，在DOS上運行，與xBase系列兼容。

FoxPro是FoxBase的加強版，最高版本曾出過2.6。之後於1992年，Fox Software公司被Microsoft收購，加以發展，使其可以在Windows上運行，並且更名為 Visual FoxPro。

FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改進，主要是引入了窗口、按紐、列表框和文本框等控制項，進一步提高了系統的開發能力。

網路-資料庫軟體

㈢ 大數據開發工具有哪些

1. Apache Hive
Hive是一個建立在Hadoop上的開源數據倉庫基礎設施，通過Hive可以很容易的進行數據的ETL,對數據進行結構化處理,並對Hadoop上大數據文件進行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數據提供了方便。
2. Apache Spark
Apache Spark是Hadoop開源生態系統的新成員。它提供了一個比Hive更快的查詢引擎，因為它依賴於自己的數據處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務。同時，它還用於事件流處理、實時查詢和機器學習等方面。
3. Jaspersoft BI 套件
Jaspersoft包是一個通過資料庫列生成報表的開源軟體。行業領導者發現Jaspersoft軟體是一流的, 許多企業已經使用它來將SQL表轉化為pdf,，這使每個人都可以在會議上對其進行審議。另外，JasperReports提供了一個連接配置單元來替代HBase。
4. Keen IO
Keen IO是個強大的移動應用分析工具。開發者只需要簡單到一行代碼， 就可以跟蹤他們想要的關於他們應用的任何信息。開發者接下來只需要做一些Dashboard或者查詢的工作就可以了。
5. Mortar Data
Mortar Data是專為開發者打造的Hadoop開發平台，它用Pig和Python的組合替代了MapRece以便開發者能簡單地編寫Hadoop管道（Pipeline）。
6. Placed Analytics
利用腳本語言以及API， PlacedAnalytics能夠提供針對移動和網路應用的詳細用戶行為分析。包括， 用戶使用時間和地理位置信息。 這些可以幫助開發者的應用更好地吸引廣告商， 也可以幫助開發者對自己的應用進行改善。
7. Ingres Corp
它擁有超過一萬客戶而且正在擴增。它通過Vectorwise以及對ParAccel實現了擴展。這些發展分別導致了Actian Vector和Actian Matrix的創建。它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他發行版本可供選擇。
8. Talend Open Studio
Talend是一個統一的平台，它通過提供一個統一的，跨企業邊界生命周期管理的環境，使數據管理和應用更簡單便捷。這種設計可以幫助企業構建靈活、高性能的企業架構,在次架構下，集成並啟用百分之百開源服務的分布式應用程序變為可能。
9. Cloudera
Cloudera正在努力為開源Hadoop,提供支持，Hadoop可以作為目標數據倉庫，高效的數據平台，或現有數據倉庫的ETL來源。企業規模可以用作集成Hadoop與傳統數據倉庫的基礎。 Cloudera致力於成為數據管理的「重心」。
10. Pentaho Business Analytics
Pentaho的工具可以連接到NoSQL資料庫，有很多內置模塊，可以把它們拖放到一個圖片上, 然後將它們連接起來。

㈣ 建立資料庫要用什麼軟體

那要看你干什麼了，資料庫的軟體很多，一般應用就用微軟的access，要是企業級應用可以用的有微軟的sql
server，ibm的db2,甲骨文的oracle這些。

㈤ 資料庫開發工具有哪些

您好！作為資深資料庫管理開發人員，我使用 Navicat 作為資料庫管理開發工具，原因是它比較其他工具更穩定、安全、好用！

Navicat Premium 是一套可創建多個連接的資料庫管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同類型的資料庫，它與阿里雲、騰訊雲、華為雲、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等雲資料庫兼容。你可以創建、管理和維護資料庫。Navicat 的功能足以滿足專業開發人員的所有需求，但是對資料庫伺服器初學者來說又簡單易操作。Navicat 的用戶界面 (GUI) 設計良好，讓你以安全且簡單的方法創建、組織、訪問和共享信息。

另外，目前他們應該也在支持國產阿里 OceanBase 資料庫。並且會在不久的將來支持Redis。