【數據倉庫系統的三個工具層】數據倉庫系統通常採用3層的體系結構，底層為數據倉庫伺服器，中間層為OLAP伺服器，頂層為前端工具。具體如下：
1、數據源和數據的存儲與管理部分可以統稱為數據倉庫伺服器。
（1）數據源：是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放於RDBMS中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息，等等。
（2）數據的存儲與管理：是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別於傳統資料庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定採用什麼產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，並有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。
2、OLAP伺服器：對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，並發現趨勢。其具體實現可以分為：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放於多維資料庫中；HOLAP基本數據存放於RDBMS之中，聚合數據存放於多維資料庫中。
3、前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具，以及各種基於數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP伺服器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
2. 微信底層數據是啥意思
是一種設計語言。
微信底層數據是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統，底層數據是由用戶在產品上的行為產生的。
微信是騰訊公司於2011年1月21日推出的一個為智能終端提供即時通訊服務的免費應用程序。
3. 微信底層數據是啥意思
是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
1、底層數據是由用戶在產品上的行為產生的。
2、例如淘寶中的訂單數據，是由消費者在淘寶上進行下單動作而產生的數據，然而有一部分產品，依賴的是三方的數據。
4. 我有個項目，數據表特多，單表數據量超億條，要實現多表聯查分析，底層採用什麼資料庫，才能實時出結果
根據項目實踐，發現警博士分布式集群資料庫系統（SCSDB），具有類似Hadoop的分布式存儲與支持並回行計答算的功能特點，又具有類似傳統關系型資料庫的某些 功能特點，保留了二維表的邏輯存儲模式，數據按行、列組織，支持多表關聯，非常適合於海量結構化數據的存儲和大數據分析。
5. 資料庫被放入底層庫，什麼是底層庫
資料庫被放入底層庫，什麼是底層庫
低層庫只是一個相對的概念，
比如你寫了一個函數，傳入a,b返回他們相加的值
function f(a,b){
return a+b;
}
然後把這個函數放到一個文件裡面
6. 抖音底層數據是什麼意思
抖音底層數據是這行業裡面最底層的基礎數據內容。也叫底層數據。底層數據一般是格式化的數據。索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構，該數據結構是存儲在文件中的。層數據是由用戶在產品上的行為產生的。現這個資料庫管理系統的資料庫原理，原理之上的就是實現資料庫所涉及的數據結構與演算法。