單店零售報表需要關注哪些數據

A. 淺析零售業大數據構成要素

淺析零售業大數據構成要素

馬雲說人類社會已經從IT（信息技術）時代進入DT（數據技術）時代，《大數據時代》一書的大賣也昭示了大數據的重要性。各個行業都在研究大數據對自己行業的變革，作為精益零售研究工作者，我也來淺析一下零售業的大數據構成要素。

一、大數據的對象包括企業內部信息與外部信息

外部信息主要指的是市場信息、流行趨勢、廠商信息、消費結構的變化、政策與制度改變、新商品新技術的革新等；

內部信息主要指的是POS信息、商品銷售動向、顧客信息、競爭對手信息、公司的方針與指示、門店所在樓盤相關信息、銷售額與利潤的分析、門店周邊商圈分析等。

二、大數據使用者應該普及到所有基層員工

大數據不只是給企業高層經營分析用的，而是要普及到公司所有一線員工，包括訂貨、配貨、采購、物流、人事、財務等所有的基層員工，他們在做業務決策時如何通過大數據提高預測的准確性。

三、大數據應該是業務過程分析而不是財務結果分析

企業目前使用的BI系統大多是面向財務結果的分析系統，主要是企業高層分析財務指標用的，而大數據應該是面向業務過程分析，即貫穿於企業各職能部門的業務主線，在日常工作中就要活用大數據，如商品部與營運部每天都要分析商品構成評價、商品動向分析、ABC分析、趨勢分析、矩陣分析、商品動向的地區間對比分析、滯銷商品分析、新品與重點商品的銷售分析等等。通過每日分析就能及時發現問題所在，迅速調整經營決策。

四、大數據更強調的是業務模型而非技術本身

目前國內BI(一般稱為商業智能)系統應用好的企業遠低於ERP的應用，原因並非BI技術架構的問題，而是業務模型不知道如何建立，業務部門也很難說清楚他們要什麼樣的報表才是業務最優的報表，而IT技術構建者是很難理解業務模型的。對比日本與中國BI分析系統的特點，中國企業的領導者喜歡看類似於儀表盤、駕駛艙的很炫的界面，最好還要有智能報警器，而日本企業只看二維的數據表格，數據很枯燥，但卻很實用。

五、日本廣泛在用的零售業大數據分析系統

日本零售業到底在用什麼樣的大數據分析系統？最核心的有三點：1、一定要有銷售計劃或預算系統：通過預算的銷售額、毛利、折扣率、來客數與實際結果的對比，找出差異並分析原因，從而修正下一次計劃，日益精進，最終目的是提高計劃的精確性，從而在商品開發、生產、物流配送時就能精確地分配資源，不浪費，這也是精益零售的核心；2、一定是定型分析而非自由分析：中國的BI系統強調工具的靈活性與強大，可以讓企業自由拖拽，其結果分導致各業務部門拉出來的數據差異較大，無法形成統一的數據語言，而日本BI系統強調的是定型分析，將各業務部門要分析的報表固定成統一的報表格式，這樣每周開經營分析會議時各業務部門的數據就完全統一了；3、非結構化數據比結構化數據重要：結構化數據指的是ERP系統中能看到的信息，而非結構化數據來自於員工每一次假設-驗證後形成的經驗信息，相當於是員工經常試錯後的日誌記錄，這樣的日誌一定要記入系統，等來年同比時作為重要的參考信息，舉例來說，在做周同比分析時，某門店附近學校運動會去年與今年的春季運動會並不在同一周舉行，則同比分析時就要找出舉辦運動會的不同周數去對比。這個現象也能解釋一個問題：為什麼一家優秀的門店店長去了別的門店當店長後，業績不升反降，原因是這個優秀的店長不了解新門店的過去的試錯經驗，也就是說門店的知識沉澱工作不充分，知識都被原來的店長記在大腦里帶走了，沒有沉澱到IT系統中去。而市面上常見的KM知識管理系統流於形式變成OA辦公系統了，最好的做法是把日誌信息記錄到POS系統裡面，作為門店的知識管理系統。

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B. 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析？

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型，而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：

1. 基礎數據看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板：

（以上圖表使用DataHunter製作）

C. 銷售月報表應該有哪些內容

銷售報表：主要負責銷售報表的管理，包括銷售情況分業務員統計、銷售情況分部門統計、銷售收入分業務員統計、銷售收入分部門統計。每一類報表都有檢索功能，能使您按照各種檢索條件快速檢索到相應的信息。可以查看業務員以及部門的業績。
1.銷售情況分業務員統計
銷售情況分業務員統計表是按照業務員的月度銷售訂單金額匯總表。
2.銷售情況分部門統計
銷售情況分部門統計表是按照部門的月度銷售訂單金額匯總表。
3.銷售收入分業務員統計
銷售收入分業務員統計是按照業務員的月度銷售收入統計匯總表。
4.銷售收入分部門統計
售收入分部門統計是按照部門的月度銷售收入統計匯總表。
注意：未審核、已終止、已刪除的訂單不計入訂單金額匯總。

D. 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比分析

3、成本內費用分析

4、利容潤分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

(4)單店零售報表需要關注哪些數據擴展閱讀：

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。