A. 你好，我的徵信大數據裡面有被法院執行的記錄，可是我不知道是誰起訴的，我怎麼找到源頭取消記錄
網貸大數據上的不良數據，不能夠通過人為進行刪除或者更改，只能通過時間，專慢慢更新屬最新的數據來覆蓋之前的不良數據。
一般影響個人網貸大數據的情況主要有三種：1、網貸逾期；2、網貸申請太多；3、被機構查詢次數太多；
如果申請過多的話，想要改善個人網貸信用還是可以的，只要三個月之內暫停貸款申請，就會有明顯的改善；
如果貸款逾期，需要與機構協商，還款並消除不良記錄，更新還款信息。
可以在微信首頁查找：仲馬數據。
就可以查詢到自己的網貸大數據報告。
該資料庫對接全國2000多家網貸數據中心，數據真實且精準。
能夠查看到用戶的申請次數，網貸數據，網黑指數分，命中風險提示，。
該資料庫不光可以查詢到用戶信息，也可以查詢到用戶是否有仲裁案件信息，刑事案件信息，法院起訴信息，是否為法院失信人等信息。
B. 建設銀行大數據顯示我媳婦有刑事案件，但是派出所和法院都查不到，大數據可以申請修改嗎
刑事案件派出所應該有案底吧，如果是被弄錯了，這個肯定要想辦法把它修改啊，對家庭影響太大了。
C. 大數據上的法院執行記錄能消除嗎
法律分析：大數據上的法院執行記錄，一般可以消除。被執行記錄不能人為干預消除，5年後記錄有關部門自會消除。個人徵信系統是真實反映企業和個人信用狀況的歷史數據。信用信息是通過專線從各家銀行傳送到徵信中心，電腦自動操作，沒有人為干預。各個銀行的信用卡逾期數據由各自銀行上報並刪改。
法律依據：《最高人民法院關於公布失信被執行人名單信息的若干規定》第九條 不應納入失信被執行人名單的公民、法人或其他組織被納入失信被執行人名單的，人民法院應當在三個工作日內撤銷失信信息。記載和公布的失信信息不準確的，人民法院應當在三個工作日內更正失信信息。第十條 具有下列情形之一的，人民法院應當在三個工作日內刪除失信信息：
（一）被執行人已履行生效法律文書確定的義務或人民法院已執行完畢的；
（二）當事人達成執行和解協議且已履行完畢的；
（三）申請執行人書面申請刪除失信信息，人民法院審查同意的；
（四）終結本次執行程序後，通過網路執行查控系統查詢被執行人財產兩次以上，未發現有可供執行財產，且申請執行人或者其他人未提供有效財產線索的；
（五）因審判監督或破產程序，人民法院依法裁定對失信被執行人中止執行的；
（六）人民法院依法裁定不予執行的；
（七）人民法院依法裁定終結執行的。
有納入期限的，不適用前款規定。納入期限屆滿後三個工作日內，人民法院應當刪除失信信息。依照本條第一款規定刪除失信信息後，被執行人具有本規定第一條規定情形之一的，人民法院可以重新將其納入失信被執行人名單。依照本條第一款第三項規定刪除失信信息後六個月內，申請執行人申請將該被執行人納入失信被執行人名單的，人民法院不予支持。
D. 大數據法院執行記錄怎麼消除
法律分析：申請法院予以消除記錄。
法律依據：《最高人民法院關於公布失信被執行人名單信息的若干規定》
第九條 不應納入失信被執行人名單的公民、法人或其他組織被納入失信被執行人名單的，人民法院應當在三個工作日內撤銷失信信息。記載和公布的失信信息不準確的，人民法院應當在三個工作日內更正失信信息。
第十條 具有下列情形之一的，人民法院應當在三個工作日內刪除失信信息：
(一)被執行人已履行生效法律文書確定的義務或人民法院已執行完畢的；
(二)當事人達成執行和解協議且已履行完畢的；
(三)申請執行人書面申請刪除失信信息，人民法院審查同意的；
(四)終結本次執行程序後，通過網路執行查控系統查詢被執行人財產兩次以上，未發現有可供執行財產，且申請執行人或者其他人未提供有效財產線索的；
(五)因審判監督或破產程序，人民法院依法裁定對失信被執行人中止執行的；
(六)人民法院依法裁定不予執行的；
(七)人民法院依法裁定終結執行的。
有納入期限的，不適用前款規定。納入期限屆滿後三個工作日內，人民法院應當刪除失信信息。依照本條第一款規定刪除失信信息後，被執行人具有本規定第一條規定情形之一的，人民法院可以重新將其納入失信被執行人名單。依照本條第一款第三項規定刪除失信信息後六個月內，申請執行人申請將該被執行人納入失信被執行人名單的，人民法院不予支持。
E. 個人大數據亂了怎麼快速修復
個人大數據亂了會嚴重影響個人信貸行為，可以從以下幾方面入手養好大數據：
1.最好在半年內不要再申請信用卡、貸款產品，尤其是網貸；
2.已申請到的貸款、信用卡要按時還款，不能出現違約失信行為；
3.通過正規、靠譜的渠道進行網貸黑名單監測，查詢自己的網貸借款情況、被拒次數等；
4.往後通過正規渠道申請貸款，盡量不要碰網貸，少查詢網貸產品可借款額度。
一、大數據（bigdata）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
二、隨著雲時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
三、大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。