國產數據倉庫有哪些

① 國內大數據公司有哪些

國內大數據主力陣營：

1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統

3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。

5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。

② 國內真正的大數據分析產品有哪些

國內的大數據公司還是做前端可視化展現的偏多，BAT算是真正做了大數據的，行業有硬性需求，別的行業跟不上也沒辦法，需求決定市場。
說說更通用的數據分析吧。
大數據分析也屬於數據分析的一塊，在實際應用中可以把數據分析工具分成兩個維度：
第一維度：數據存儲層——數據報表層——數據分析層——數據展現層
第二維度：用戶級——部門級——企業級——BI級

1、數據存儲層
數據存儲設計到資料庫的概念和資料庫語言，這方面不一定要深鑽研，但至少要理解數據的存儲方式，數據的基本結構和數據類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好。可從常用的selece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結構和讀取入手。

Access2003、Access07等，這是最基本的個人資料庫，經常用於個人或部分基本的數據存儲；MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。

SQL Server2005或更高版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。

DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台。

BI級別，實際上這個不是資料庫，而是建立在前面資料庫基礎上的，企業級應用的數據倉庫。Data Warehouse，建立在DW機上的數據存儲基本上都是商業智能平台，整合了各種數據分析，報表、分析和展現！BI級別的數據倉庫結合BI產品也是近幾年的大趨勢。

2、報表層
企業存儲了數據需要讀取，需要展現，報表工具是最普遍應用的工具，尤其是在國內。傳統報表解決的是展現問題，目前國內的帆軟報表FineReport已經算在業內做到頂尖，是帶著數據分析思想的報表，因其優異的介面開放功能、填報、表單功能，能夠做到打通數據的進出，涵蓋了早期商業智能的功能。

Tableau、FineBI之類，可分在報表層也可分為數據展現層。FineBI和Tableau同屬於近年來非常棒的軟體，可作為可視化數據分析軟體，我常用FineBI從資料庫中取數進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優，但FineBI又有另一種身份——商業智能，所以在大數據處理方面的能力更勝一籌。

3、數據分析層
這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具；
Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的；當然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作！但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體；
SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體；
SAS軟體：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平台化的，EM挖掘模塊平台整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收獲的！
JMP分析：SAS的一個分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統計分析功能

4、表現層
表現層也叫數據可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點展現功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近年來Excel的可視化越來越棒，配上一些插件，使用感更佳。
PPT：辦公常用，用來寫數據分析報告；
Xmind&網路腦圖：梳理流程，幫助思考分析，展現數據分析的層次；
Xcelsius軟體：Dashboard製作和數據可視化報表工具，可以直接讀取資料庫，在Excel里建模，互聯網展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表

③ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(3)國產數據倉庫有哪些擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

④ 最近公司要做BI,想購買一套BI平台，不知道該選哪一個，目前想比較下國產思邁特以及oracle biee的平台

國外BI：SASBI、IBM的cognos、OracleBIEE、SAPBO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；

國內BI：BDP商業數據平台、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表，永洪科技等。

國外BI

1、IBMCognos

IBM提供了全面的商業智能解決方案，包括前端工具、在線分析處理工具、數據挖掘工具、企業數據倉庫、數據倉庫管理器和數據預處理工具等。結合行業用戶的業務需要，IBM還向用戶提供面向政府、電力、金融、電信、石油、醫療行業的商業智能解決方案。IBMCognos商業智能解決方案基於已經驗證的技術平台而構建的，旨在針對最廣泛的部署進行無縫升級和經濟有效的擴展，能滿足各類型用戶的不同信息需求。傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要重新建模，學習要求較高。

（信息來自網路）

2、QracleBIEE

BIEE現在oracle下是最強力的bi分析工具，最早進入中國,支持簡單方便的集群，前端及中後端設計功能強大，前端開發靈活易用，只要開發公司投入足夠強力的技術人員，工程期規劃合理，基本上可以實現從上層到中下層的所有的需求，界面還算美觀，不過弱點就是說做一些中國式的報表工量較大，還有一些不足的地方，但是oracle不斷的發展和升級，產品正在變得越來越好。其他方面是實施建議找一個真的很負責任的公司和實施團隊實施。全看實施團隊的技術能力。

3、SAPBO

SAPBO公司收購的一款BI工具，產品運作模式是結合SAP的ERP系統，所以整合其他資料庫或系統並不佔優勢，屬於重型BI，使用要求較高，升級困難。無功無過，在BI產品不具特色，同SAP一樣，與Oracle的產品線緊密綁在一起。貌似國外廠商都是捆綁型賣整體方案。

4、Qlikview

Qlikview的主要特點是開發和使用簡單，但是和Tableau、FineBI相比，操作性能差一些，總的來說，它可以讓自助數據分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現。Qlikview通過AQL架構提供靈活、強大的分析能力時，AQL架構改變了需要OLAP立方體的需求。Qlikview的缺陷也很明顯，受限於用戶數（也就是說價格）和設計報表的復雜程度，只能用於少數幾個管理層人員，廣大的中層幹部的報表問題其實沒有解決。

5、Tableau

定位是一款數據可視化工具，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜，目前移動端只支持IOS系統。操作簡單，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽，就可以做出數據分析。整體來看，工具挺不錯的，成本低，可以快速上手；功能挺強大的，可視化效果真心不錯，也有數據鑽取、動態的功能效果，Tableau雖然具備強悍的分析功能，但是數據抓取功能很弱，數據處理能力差，需要實現准備好數據，所以可以認為是面向數據分析師的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。

國內BI

1、BDP商業數據平台

BDP商業數據平台旨在幫助企業快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據准備（ETL），並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察，並將數據決策快速覆蓋各層員工及應用場景。

BDP可以靈活接入與同步多種數據源，包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API，滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應，快速實現數據清洗、整合、載入，通過拖拽即可可視化分析，支持近30種圖表類型和12種自帶配色方案，讓數據更加直觀、美觀。

BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，並可在APP實時查看和分享，全面激活企業內部數據，用數據驅動業績，適應快速變化的市場。海致幫助各類型企業迅速搭建貼合業務的數據分析平台，目前服務的客戶涵蓋互聯網、零售快消、物流、O2O、醫療/教育SEM等多個行業。

（信息來自BDP官網）

2、FineBI

FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內口碑和發展還行。通過傻瓜式操作，用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能製作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鑽取、聯動和過濾等操作，自由分析數據。FineBI面向企業IT部門、業務人員，提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析，向下幫助IT做好數據管控，向上充分利用底層數據，支撐前端業務數據應用。數據分析功能全面實用，但中規中矩，沒有那麼多突出亮點。帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。

3、永洪BI

敏捷BI軟體，產品穩定性較高。利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。在可視化方面，永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。

隨著近幾年大數據、數據分析技術越來越熱門，Tableau、Qlikview包括國內的BDP商業數據平台等一些輕型敏捷BI，由於簡單易用，可視化程度高、使用門檻低的優勢，逐漸被企業認可。

對於BI產品，我了解的就這么多啦，希望能幫到你吧~~~

⑤ 南大通用的資料庫怎麼樣，有了解的人能夠給我講一下么

不錯啊，可以說是領跑國內的資料庫了。在某些方面完全可以取代Oracle

⑥ 國內有哪些大數據公司

星環科技

星環科技作為國內企業級大數據基礎軟體開發商，以引領行業技術發展和助力各行各業數字化轉型為使命，經過多年自主研發，形成了大數據與雲基礎平台、分布式關系型資料庫、數據開發與智能分析工具的軟體產品矩陣߅通過為企業搭建數字化轉型的數字底座，星環科技助力企業實現數字化轉型。

2016年成為中國首個進入Gartner數據倉庫及數據管理解決方案魔力象限的廠商，且被評為最具前瞻性的遠見者；2017年被IDC評為中國大數據市場領導者；2018年星環科技成為12年來全球首個完成TPC-DS測試並通過官方審計的資料庫廠商；2020年再次被IDC被評為中國大數據管理平台領導者。

⑦ 常用的大數據分析軟體有哪些

數據分析軟體有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種回數據的處理、答統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。

5、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化並分享信息。Tableau Desktop 是基於斯坦福大學突破性技術的軟體應用程序。它可以以在幾分鍾內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。