大數據和開發崗哪個好

① 軟體開發和大數據哪個前景好

大數據和軟體開發,其實准確來說,大數據也是軟體開發當中的一個方向。

軟體開發和大數據的不同

數據科學與技術課程學習內容中的工程部分要少於軟體工程中的工程內容，但是大數據部分內容更加有體系。

軟體工程大數據方向主體課程學習軟體工程專業課程大三外加大數據導論，數據挖掘等三四門與大數據有關的課，主要學出來在工程中的應用；

就業區別：總體區別不大，因為搞大數據這塊的崗位，本科生能做的只有兩種：

（1）大數據分析

（2）數據挖掘（低層次的）這兩個崗位是大數據對口崗位，薪資和難度數據挖掘大於數據分析，再往深的學就是人工智慧這塊了，自然語言處理、計算機圖像處理、智能推薦、神經網路、機器學習、深度學習等（這部分都是研究生階段選擇其一深入學習，雖然難度較大但是薪資很高）

學習軟體開發就業前景怎麼樣

隨著計算機的普及，計算機應用滲透到各行各業，不僅大大提高了效率，而且對人們的生活產生了深刻的影響。計算機的深度應用不能與軟體分離。軟體產業的發展與一個國家的政治和未來有關。軟體產業將成為工業規模最大的新興產業之一，是21世紀最有發展前途的產業之一。下面是針對軟體開發行業的前景總結如下：

1、高成長：在全球的軟體市場中，軟體開發每年的增長速度是非常快的，並且這種增長速度遠遠超過了世界經濟的增長速度。

2、高智力投入：軟體開發需要的固定資產較少，並且生產成本也少。在整個生產過程中，腦力活動是非常關鍵的。

3、服務強：軟體產品的售後服務工作量大，且軟體開發人員在進行系統集成時必須深入理解用戶的需求，在實施項目的過程中必須得到用戶的緊密合作，因此這是兼顧製造業和服務業的特點

4、全球性強：在網際網路出現之後，軟體行業得到了更大的發展機會，軟體產品可以在非常短的時間內銷售給全世界，同時，軟體開發也是一個受文化、風俗，習慣影響相對較小的產業。

② 大數據開發和java開發哪個前景好

從事IT工作的人應該都知道，大數據和java的發展前景都非常不錯。目前java崗位需求量很大，就業機慶褲會非常多。而大數據正處於飛速發展時期，未來還有很大的發展空間。

大數據和java先學哪個

大數據主要學習三個平台Hadoop、Storm和Spark，並且學習大數據需要有編程基礎。如果是零基礎小白，那麼必須要從Java基礎開始學起。可以把Java語言作為第一個入門語言，因為學習Java的人很容易就能夠轉移到其他領域，包括大數據。

目前，Java也廣泛應用於大數據、機器學習等領域，有大量的Java程序員遍布互聯網的各個領域，有大量成熟的解決方案是基於Java實現的，尤其是大型商業網站。

從發展的角度來說，族缺Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間。

大數據和java哪個工資高

大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大數據方向轉。

做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥譽穗簡寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來大講台學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。

③ 大數據和java開發哪個比較好

根據個人愛好不同來選擇，一個是偏資料庫類型，另一個是後台開發

④ 大數據和java開發哪個前景更好

從發展的角度來說，Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間，他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系。

大數據和java前景怎麼樣

一、現狀

1、java是編程語言，目前來看還是有一定優勢的。但每年新增的海量java程序員讓這個行業開隱磨始擁擠起來，已經出現人才溢出狀態。

2、大數據經過2016/2017年的高曝光，2018年開始進入大數據年，各大中小企業開始大數據部門，人才缺口不斷增大。

二、未來

1、java是編程語言，未來會不會有更優秀的編程語言取代其主導地位，並不好說。

2、大灶姿斗數據的應用范圍廣，不但覆蓋全行業，還將影響一些機構機關。被人們最為看好的人工智慧也需要大數據的支持，離開大數據人工智慧將無法智能。

Java和大數據之間的關系

作為一個入門級的選手來講，首先得明白，Java它本身是一門計算機編程語言，而進入大數據的學習，無論你有什麼基礎，是零基礎還是有過相關的學習經驗，都至少應該有一門計算機編程語言的加持，這就好比上戰場必須有副鋒利的武器，有了編程語言在手，才能在大數據的天地中放手一搏。

同時，JAVA的掌握程度不是皮毛，而應該達到精通的水平。當然也可以精通其他的語言，也是可以的。在大數據開發中使用非常多的便是Java編程語言，同時JAVA這類開源的編程語言來講在各類技術領域應用也比較廣泛，這也是初級選手為什麼在入門時冊爛都會選擇Java的原因。

在大數據中，你所主攻的方向是Hadoop開發，那就一定要學好Java，因為它是Hadoop的專用編程語言。

而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要學習Scala語言，從而更好地工作。

⑤ 全棧開發和大數據哪個好

都是做程序員，只不過做不同的項目，但從公司水準上來看的話，大數據開發的薪資略高一點，但是從就業范圍來說的話，全棧開發的就業范圍廣，這就取決於你自己對自己未來職業方向的定義了。

⑥ 大數據，Java，Web前端哪個前景更好為何

題主問這個問題，我個人認為是想問大數據開發、Java後端開發、Web前段開發則旅三個就業崗位哪個就業前景更好。我個人認為大數據崗位在未來的發展前景會更好。

Java後端開發目前應該是需求最多的崗位，但是在國內從事Java開發的人也很多，崗位多，從業競爭對手也多，平均到個人，其發展前景到達一定程度，職業天花板在想突破就很難了。

Web前段說實話現在有很多前段框架，所以一般公司不會招聘太多前段，可能很多大數據崗位或者Java後端崗位，就一兩個Web前段，就業崗位機會變少，不推薦Web前段崗位。

大數據崗位說實話要有一定計算機基礎才能入門，但是入了門之後你會發現，幾乎每個互聯網公司都會使用到大數據技術，尤其是那些互聯網大廠，比如阿里、騰訊、頭條、美團等等，這些公司甚至都會自己來研發大數據相關的技術，來滿足內部業務需求的發展。

我校招的時候曾經做過統計，我統計了一個校招群裡面Java開發的比例和大數據開發的比例，最後發現80%的同學幾乎都是Java開發的崗位，而大數據開發的同學加上我也就幾個人。為了避開眾多競爭對手的鋒芒，同時我考慮到其實大數據技術未來也會使用到Java方面的技術，所以我選擇了大數據開發，最後拿到的大廠的Offer。

選擇大數據技術，競爭對手會少很多，同時大數據技術國內互聯網公司需要大數據的職位也會很多，所以未來大數據對於個人的發展前景和上升空間，也會更高。

大數據技術入門讓蠢的時候，你可以學習一下Java語言方面的知識，因為現在很多大數據組件都是Java來進行開發的，學會Java便於你能夠看懂這個組件的使用Demo和API介面，未來你在開發大數據應用時，也會更加得心應手。

還有一點就是，大數據技術其實很多組件原理都是相同的，所以你選擇一門大數據組件來深入研究即可，不需要所有組件你都要進行了坦盯陪解，貪多嚼不爛。先進行深入的學習，再進行廣度的學習。