公司數據來源於哪裡

1. 請問一般公司里的資料庫，最初的數據來源是如何

1，來自網路上找到的公司信息，比如阿里巴巴上供應商或者買家的資料 2，來自展會，可以參加一些大型的展會，以此吸引經銷代理商 3，來自業務員出去跑業務獲得的資料。

2. 公司的數據哪裡找

一、國家機構/國際組織公開數據
1.國家統計局/國家統計數據:包括國家GDP、CPI、人口、行業總值、社會消費品總額、分區域數據、分時間數據、國家統計公報、國際數據等等。
這里的數據涵蓋行業、時間、地區等,數據量大且較為全面,並擁有官方解讀。
2.中央人民政府:包括國家的政策報告、國家宏觀大數據、國家經濟運行情況等。
宏觀數據比較詳實,反應國家經濟運行的指標的數據基本都有,最重要的是政策及解讀。
3.世界銀行:有世界各地人口、環境、經濟發展狀況、性別、教育發展狀況、國際貧困標准、國際債務統計、外債指標等。
數據繁雜,而且是全世界各地的數據都匯集到一起,需要好好甄別。網站許多是外文,並且由於某些人盡皆知的原因,這個網站上去的比較慢。
4.各省市統計局/各省市人民政府:部分省份數據十分詳實,關於該省市歷史經濟發展數據及未來走勢都有,但部分省市的數據更新效率比較低下。
例如廣東省統計局:包含了廣東各市及本省總體數據。
5、工信部:包括原材料工業、裝備工業、消費品工業、通信業、電子信息、軟體業的統計數據。
有關工業和信息化方面的數據基本都包含在這裡面。
6、中國人民銀行:包含銀行業、金融業的全部數據,可以查詢行業政策、匯率、外匯水平、存貸款利率變化等。
7、教育部:包含普通高校名單、各級學校教職工、學生、專任老師的情況、在校人數、在校性別比、普通學校升學率、適齡兒童入學率等。
8、農業農村部:包括農產品批發價格200指數、農業總產值、農民收入與消費、農產品進出口、農產品價格等。
9、交通運輸部:公路、鐵路、民航、水運等客運量、交通投資額、港口貨物吞吐量等
10、其他:包括國務院下轄的所有部委都可以查詢到官方數據。
二、行業協會
1、中國互聯網協會:可以下載過往年度《中國互聯網發展報告》、查看中國互聯網100強企業名單、互聯網的研究報告等。
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2、中國保險行業協會:查詢保險業的相關數據,包括保險政策、保險業經營數據、保險業研究報告等。
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3、中國軟體行業協會:軟體產業的新形勢、新趨勢、新常態、新要求,通過市場調查、信息交流、咨詢評估、行業自律、知識產權保護、評價認定、政策研究等
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4、中國投資協會:可以查詢到國家經濟社會發展與改革、投資預測、投資項目等資料。
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5、中國城市軌道交通協會:
全國地鐵運營報告、地鐵客流量報告等
6、中國酒業協會:
酒業研究報告。
7、中國交通運輸協會:
交通運輸行業所有數據。
8、中國質量協會:
關於質量方面的資料。
9、其他:細分行業協會可以找到本行業數據。
三、國內/國外機構網站數據
1、鏑數聚:全行業數據&報告查找下載平台,覆蓋100+行業報告及統計數據,支持報告與數據交叉查詢 src="https://pic1.mg.com/50/v2-_720w.jpg?source=1940ef5c"/>

2、199IT-中文互聯網數據資訊網:提供全行業研究報告,內容詳實、板塊眾多。
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3、中國互聯網路信息中心:包含中國互聯網發展所有數據,當普查數據看就可以。
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4、艾瑞網:互聯網及電信相關領域研究成果,融合行業資源;為業內人士提供豐富的產業資訊、數據、報告、專家觀點、行業資料庫等服務
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5、波士頓:
對幾十個行業有前沿思考,可以作為一般結論使用。
6、貝恩:
有研報、未來趨勢預判、全球視野、聚焦中國等。
7、JP Morgan(摩根大通):
對未來經濟的預判等。
8、四大:都具備對未來趨勢的研究報告,部分內容可以直接引用作為結論。
德勤:
https://
安永:
畢馬威:
https://
普華永道:
、羅蘭貝格:
來自德國的頂級咨詢公司。
10、怡安翰威特:
人力資源方面的咨詢公司。
11:美世咨詢:
世界最大的人力資源管理咨詢機構。
12、中國通信院:
智能手機出貨量、手機市場運行報告、互聯網企業上市企業運行報告等。
13、IDC:
智能手機全球出貨量、智能硬體市場消費者研究、信息技術研究報告等。
14、CADAS:
全球航空業研究報告。
15、世界經濟論壇:
https://
關於國際經濟發展趨勢的研究資料。
16、坎塔爾(Kantar):
雜貨市場份額、智能手機市場份額、消費領域研究報告等。
17、Flurry:
全球手機APP方面的研究報告。
18、GSMA:
全球移動互聯網經濟研究報告。
19、麥肯錫: 管理咨詢公司金字塔尖的存在,提供各行業最新資訊、行業洞見等。
四、企業信息查詢
1、天眼查:可以查詢到企業詳細信息,包括員工人數、股權情況、股東收益情況、風險信息等。
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2、企查查:可以查詢企業產品信息、發展歷史、經營信息、上市公司的財務數據、高管數據等等。
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3、國家企業信用信息公示系統:查詢企業基礎信息、股權信息、高管信息、企業年報等。(關鍵是全免費)
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4、巨潮資訊網:中國上市公司各類報告(年報、季報、經營信息變更等)
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5、東方財富網:擁有證券、基金銷售、金融數據、互聯網廣告、期貨經紀、公募基金、私募基金、證券投顧及小額貸款等業務板塊,向海量用戶提供金融交易、行情查詢、資訊瀏覽、社區交流、數據支持等全方位、一站式的金融服務。
二維碼自動識別)
6、全國中小企業股份轉讓系統(簡稱「全國股轉系統」,俗稱「新三板」): 各行各業的新三板上市公司財務數據,高管數據、年度報告、經營公告等。
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7、美國證監會:美股上市公司財報、年報等。
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五、行業研究報告下載
1、蘿卜投研:
看數據、下載研報、上市公司PE/PB研究等。
2、雪球網:
給投資者提供跨市場、跨品種的數據查詢、新聞訂閱和互動交流服務,目前已覆蓋A股、港股、美股市場。
3、慧博投研資訊:
專業的研報大數據平台,分享行業、券商、股票等最新研究報告。
4、阿里研究院:
阿里巴巴出品的研究報告。
5、騰訊大數據:
https://
騰訊出品的研究報告。
6、360互聯網安全中心:
https://
出品的研究報告。
7、易觀分析:
以海量數字用戶資產及演算法模型為核心的大數據分析工具、產品及解決方案。
8、股票報告網:
提供各大證券公司的研究報告。
9、艾媒網:
覆蓋了新技術、新零售、教育、生物、醫療、出行、房產、營銷、文娛、傳媒、金融、製造、區塊鏈、環保與公共治理等新興領域。
10、上海證券交易所:
提供交易數據、行業研究報告、上市公司信息披露等。
11、深圳證券交易所:
提供深市交易數據、行業研究報告、上市公司信息披露等。
六、其他
1、藝恩:
娛樂行業研究報告、電影、電視、網路劇等。
2、卡思數據:
視頻內容行業風向標,網紅分析、網紅研究報告。
3、旅遊圈:
旅遊行業研究報告。
4、IT桔子:
中國創業公司投融資資訊、初創企業信息、創業公司投融資報告等。
5、投中網:
投融資行業報告。
6、超級市場:
http://
模版免費下載。

3. 大數據的三大主要來源

1、開源數據
開源數據包括了互聯網數據、移動數據網數據，互聯網平台和移動互回聯網平台通過采、編答、發或者通過用戶互動產生的數據，公之於眾，供網民或用戶訪問、瀏覽。
2、業務數據

業務數據產生於各單位的信息化系統中，尤其是內部的信息化系統，我們統稱為業務系統。在目前的單位業務系統中，存在於單位的OA系統或者CRM之中，其中蘊含了大量的工作數據和交易數據，以及客戶管理數據，包括交易數據、流水數據、記帳數據、借款數據、貸款數據等業務數據，這些數據構建了每天的系統日誌，同時又是帳戶余額、信用額度、購買能力等的有力補充，這些數據不僅對生產系統起到計費支撐作用，同時也是用戶（銀行客戶、電力客戶、擔保公司等）進行相關決策的重要基礎，所以目前很多單位需要對這些數據進行查詢統計和分析。
3、線路數據
無論是互聯網還是各種內網，任何的網路行為都需要經過「線路」進行鏈接和交互，而在這條線路上，要經過無數的路由交換得以完成，這條線路在完成鏈接的同時，也記錄與存貯了大量的數據，我們統稱為線路數據。

4. 目前大數據廣告公司的數據來源是哪裡

首先，從網上消費行為來看，數據上可以分為交易方數據和第三方數據。舉個例子，如果你在網上買了一個錢包，那麼你在購物網站上輸入的個人資料，包括地址、身份、信用卡號碼、鞋款這些都是交易方數據。這些數據一般上是保密的，並且只是屬於交易終端方所有。按照用戶終端協議，購物網站可能將你的資料用於推廣用途，但是不得向第三方泄漏。在美國有些公司同意出售交易方數據，但目前在中國還比較少見。從現在中國互聯網數據收集的情況來說，一般的大數據廣告公司是沒有辦法獲得交易方資料的，所以他們也沒有辦法達到絕對意義上的精準投放。

5. 大數據的中的數據是從哪裡來的

大數據應用中的關鍵點有三個，首要的就是大數據的數據來源，我們在分析大數據的時候需要重視大數據中的數據來源，只有這樣我們才能夠做好大數據的具體分析內容。那麼大家知不知道大數據的數據來源都是通過什麼渠道獲得的？下面就由小編為大家解答一下這個問題。
對於數據的來源很多人認為是互聯網和物聯網產生的，其實這句話是對的，這是因為互聯網公司是天生的大數據公司，在搜索、社交、媒體、交易等各自核心業務領域，積累並持續產生海量數據。而物聯網設備每時每刻都在採集數據，設備數量和數據量都與日俱增。這兩類數據資源作為大數據的數據來源，正在不斷產生各類應用。國外關於大數據的成功經驗介紹，大多是這類數據資源應用的經典案例。還有一些企業，在業務中也積累了許多數據，從嚴格意義上講，這些數據資源還算不上大數據，但對商業應用而言，卻是最易獲得和比較容易加工處理的數據資源，是我們常用的數據來源。
而數據的來源是我們評價大數據應用的第一個關注點。首先需要我們看這個應用是否真有數據支撐，數據資源是否可持續，來源渠道是否可控，數據安全和隱私保護方面是否有隱患。二是要看這個應用的數據資源質量如何，是好數據還是壞數據，能否保障這個應用的實效。對於來自自身業務的數據資源，具有較好的可控性，數據質量一般也有保證，但數據覆蓋范圍可能有限，需要藉助其他資源渠道。對於從互聯網抓取的數據，技術能力是關鍵，既要有能力獲得足夠大的量，又要有能力篩選出有用的內容。對於從第三方獲取的數據，需要特別關注數據交易的穩定性。數據從哪裡來是分析大數據應用的起點，只有我們找到了好的數據來源，我們就能夠做好大數據的工作。這句需要我們去尋找數據比較密集的領域。
一般來說，我們獲取數據的時候需要數據密集的行業中挖掘數據，主要就是金融、電信、服務行業等等，而金融是一個特別重要的數據密集領域。金融行業既是產生數據尤其是有價值數據的基地，又是數據分析服務的需求方和應用地。更為重要的是，金融行業具備充足的支付能力，將是大數據產業競爭的重要戰場。許多大數據是通過在金融領域的應用輻射到了各個行業。
我們在這篇文章中為大家介紹了大數據的數據來源以及數據密集的領域，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。

6. 大數據有哪些來源

大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：
1)交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、「企業資源規劃」(ERP)系統數據、銷售系統數據、客戶關系管理(CRM)系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。
2)移動通信數據。能夠上網的智能手機等移動設備越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的立體完整度，常常優於各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟體能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟體儲存的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。
3)人為數據。人為數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數為非結構性數據，需要用文本分析功能進行分析。
4)機器和感測器數據。來自感應器、量表和其他設施的數據、定位/GPS系統數據等。這包括功能設備會創建或生成的數據，例如智能溫度控制器、智能電表、工廠機器和連接互聯網的家用電器的數據。來自新興的物聯網(Io T)的數據是機器和感測器所產生的數據的例子之一。來自物聯網的數據可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當感測器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)等。
5)互聯網上的「開放數據」來源，如政府機構，非營利組織和企業免費提供的數據。