工業數據與經濟數據有什麼不同

① 工業大數據有哪些特徵

數據容量大(volume)：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。工業數據體量比較大，大量機器設備的高頻數據和互聯網數據持續湧入，大型工業企業的數據集將達到PB級甚至EB級別。

多樣(variety)：指數據類型的多樣性和來源廣泛。工業數據分布廣泛，分布於機器設備、工業產品、管理系統、互聯網等各個環節，並且結構復雜，既有結構化和半結構化的感測數據，也有非結構化數據。

快速(velocity)：指獲得和處理數據的速度。工業數據處理速度需求多樣，生產現場級要求分析時限達到毫秒級，管理與決策應用需要支持互動式或批量數據分析。

價值密度低(value)：工業大數據更強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，包括：提升創新能力和生產經營效率及促進個性化定製、服務化轉型等智能製造新模式變革。

時序性(sequence)：工業大數據具有較強的時序性，如訂單、設備狀態數據等。

強關聯性(strong-relevance)：一方面，產品生命周期同一階段的數據具有強關聯性，如產品零部件組成、工況、設備狀態、維修情況、零部件補充采購等;另一方面，產品生命周期的研發設計、生產、服務等不同環節的數據之間需要進行關聯。

准確性(accuracy)：主要指數據的真實性、完整性和可靠性，更加關注數據質量以及處理、分析技術和方法的可靠性。對數據分析的置信度要求較高，僅依靠統計相關性分析不足以支撐故障診斷、預測預警等工業應用，需要將物理模型與數據模型結合，挖掘因果關系。

閉環性(closed-loop)：包括產品全生命周期橫向過程中數據鏈條的封閉和關聯以及智能製造縱向數據採集和處理過程中，需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

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② 請問衡量工業經濟的主要指標有哪些

一、衡量工業經濟的主要指標有以下方面：
1)國內生產總值 - 所有由本國或外國公司生產的產品及服務的總和，GDP顯示一個國家經濟增長（或下降）的步伐，並且被認為是一個經濟產量及增長力最重要的一個指標。
2)工業生產率 - 它是對某國工廠，礦業，公共事業的生產量變化的連續加權式的測量，等同測量他們工業生產能力及在工礦，公用事業中有哪些可用資源可以被利用。
3)PMI指數英文全稱Purchase Management Index，采購經理指數 - 是國際通行的宏觀經濟監測指標體系，對國家經濟活動的監測和預測具有重要作用。
4）CPI指數即消費者物價指數(ConsumerPriceIndex)，是反映與居民生活有關的產品及勞務價格統計出來的物價變動指標，通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標。
5）PPI是英文 Procer Price Index 的縮寫，意為生產者價格指數或工業品出廠價格指數，是衡量工業企業產品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數，是反映某一時期生產領域價格變動情況的重要經濟指標，也是制定有關經濟政策和國民經濟核算的重要依據。
6）耐用品 - 耐用品的訂單時量度國內廠家對立即或將來要送貨的貨品所接的訂單數。一件耐用品定義為該商品會持續使用一段時間（超過3年），而在期間對它的服務也持續。
就業成本指數（ECI） - 受薪就業時對在所有州及255個地區超過500個行業所提供的工作數量的量度，就業估計是基於大企業的市場調整。而且把在國內企業及政府里全職或兼職的受薪員工數目計算起來。
7）零售銷售 - 它是一個適時的指標，關於消費者的主要消費模式以及會因正常季節變動，節假日，交易日不同而調整。零售包括耐用和非耐用品商品銷售，及服務及難免發生的加在商品的費用稅收，但不包括負擔在消費者身上的銷售稅。
8）新建房屋報告 - 新建房屋報告量度每月與居住有關為單位的新建房屋的數目。一個建築的開始是指開挖地基的開始。同時主要由居住房屋建造組成，住宅房是對利率變動而作出反應的第一要素。
二、 經濟指標是金融及經濟的數據的片斷, 由政府或私人機構的各種各樣的代理處出版的.這些統計是定期告知公眾, 因此, 在金融市場, 幾乎每一個人都會依賴這些數據. 當許多投資對這種共享的信息的待機反應時, 經濟指標通常對產生交易及價格變動有很大的潛在力。

③ 大數據管理與經濟大數據分析有什麼區別

1. 技術價值來 大數據，根本上與自數學、統計學、計算機學、數據學等基本理論知識無法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。 App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。

2. 
   大數據管理：數據處理是大數據的一部分，大數據應用領域就非常廣泛了主要包括以下方面：
   大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、金融大數據，醫療大數據，社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等。

④ 2021各地出台數字經濟發展硬舉措，數字經濟跟以往的經濟發展有何不同

據了解數字經濟是一個軟體或一套信息管理系統處理的都是特定領域或場景的任務、問題。它首先要將問題轉化為數據才能計算處理。我們可以把這個動作稱為數據化。如果我們將領域放大到整個經濟體系，那我們要對經濟體系內的方方面面、所有經濟行為都做數據化，然後通過各種方式計算處理這些數據，這個過程本身現在被稱為“數字經濟”。數字經濟就是一個放大版的針對經濟體系進行數字化，然後計算、處理模式。

簡單來說是實現價值創造要素和方式不同，工業經濟主要價值實現的要素是工業原材料通過工業化規模生產或定製生產的方式實現價值的創造與增值的。而數字經濟的要素是各種數據，通過對數據的過濾，分析挖掘數據背後的價值來實現價值的增值，或者通過對數據進行產品化的組合創造出一種新的數字產品或服務實現新的價值創造，如滴滴通過對車數據，人需求數據，定位數據，通訊數據等等重新組合實現了數字的產品化經營。